Mise au point d’un calculateur du risque d’inobservance aux traitements antihypertenseurs chez des hypertendus traités : le calculateur FLAHS Observance.

Résumé Objectif Rechercher les déterminants d’une inobservance aux traitements antihypertenseurs chez les participants de l’enquête FLAHS 2015 et mettre au point un calculateur de ce risque pour une population d’hypertendus. Méthode Les enquêtes FLAHS sont réalisées par autoquestionnaire envoyé par courrier à des individus issus de la base de sondage permanente Métascope de TNS SOFRES (panel représentatif de la population vivant en France métropolitaine). En 2015, FLAHS a été réalisé chez les sujets âgés de 55 ans et plus. Les sujets déclarant être sous traitement antihypertenseur et ayant répondu aux 6 questions du questionnaire de Girerd ont constitué la base pour l’analyse. La variable « parfaite observance » a été déterminée pour un score à 0 et « l’inobservance » pour un score de 1 ou plus. Une régression de Poisson a été menée en univarié et multivarié permettant d’estimer les rapports de risque pour chaque déterminant. Un calculateur de risque d’inobservance est construit à partir de l’analyse multivariée. Pour chaque sexe, une table de probabilité a été produite selon le calcul de l’équation multivariée et le risque relatif d’inobservance (RI) a été calculé en prenant comme référence le profil du patient avec la meilleure observance pour chaque sexe. Pour chaque sujet testé, il est attribué une des trois classes du risque d’inobservance : faible (RI < 1,5), élevé (RI ≥ 2) ou intermédiaire (RI > = 1,5 et < 2). Résultats L’enquête a inclus 6379 sujets et l’analyse basée sur 2370 hypertendus traités. Le début du traitement était inférieur à 2 ans chez 7 % des sujets et la médiane de durée de suivi d’un traitement était de 10 ans. Une parfaite observance est retrouvée chez 64 % des sujets. Les déterminants indépendants de l’inobservance sont : le sexe masculin, le jeune âge, le nombre élevé de comprimé antihypertenseur, la prise d’un traitement pour une maladie métabolique (diabète, dyslipidémie), la présence d’une maladie chronique autre (cancer, musculaire-articulaire-osseuse, psy), la situation de prévention secondaire d’une maladie cardiovasculaire. Le calcul du risque d’inobservance est disponible en ligne sur http://www.comitehta.org/flahs-observance-hta/ . Conclusion La mise au point de FLAHS Observance rend possible une estimation du risque d’inobservance en consultation. Cet outil fait partie de l’action « agir pour l’observance » proposé par Hypertension France en 2017. Objective To investigate the determinants of non-compliance with antihypertensive treatments among participants in the FLAHS 2015 survey and to develop a risk calculator for drug compliance in a hypertensive population. Methods The FLAHS surveys are carried out by self-questionnaire sent by mail to individuals from the TNS SOFRES (representative panel of the population living in metropolitan France) sampling frame. In 2015, FLAHS was performed in subjects aged 55 years and older. Using the Girerd questionnaire, the “perfect observance” was determined for a score of 0 and “nonobservance” for a score of 1 or higher. A Poisson regression was conducted in univariate and multivariate to estimate risk ratios for each determinant. A non-compliance risk calculator is constructed from multivariate analysis. A Poisson regression was performed in univariate and multivariate to estimate risk ratios. For each sex, a probability table is produced from the equation of the multivariate analysis and then the calculation of a nonobservance probability ratio (PR) using the profile with the best probability as a reference. Each subject is then classified into one of the three classes of risk of non-compliance: low (PR < 1.5), high (PR > = 2) and intermediate (PR > = 1.5 and < 2). Results The survey included 6379 subjects and analysis based on 2370 treated hypertensives. The onset of treatment was less than 2 years in 7% of subjects and the median follow-up duration of treatment was 10 years. Perfect compliance was observed in 64% of subjects. Independent determinants of non-compliance are: male sex, young age, number of antihypertensive tablet, treatment for a metabolic disease (diabetes, dyslipidemia), presence of other chronic illness, secondary prevention of cardiovascular disease. To get the risk class of nonobservance a web page is available at http://www.comitehta.org/flahs-observance-hta/ . Conclusion The development of the FLAHS Compliance Test is a tool whose use is possible during an office visit. Its free availability for French doctor will be one of the actions undertaken as part of the “call for action for adherence in hypertension” proposed by the French League Against Hypertension in 2017. [ABSTRACT FROM AUTHOR]