Search

It characterizes the most cited retracted articles authored by Brazilian researchers, typifies post-retraction citations, and identifies patterns and outliers associated with the cited and citing documents analyzed. It uses the bibliometric method and the technique of citation analysis, configuring itself as exploratory research. From the results obtained from the analysis of 512 citations distributed in 407 citing documents, it was identified that 75.8% consisted of neutral citations 23.0% of positive citations and 1.2% of negative mentions. The prevalence of neutral citations shows that these articles continue to be cited as documents present in the literature without judging their scientific validity., Caracteriza os artigos retratados mais citados autorados por pesquisadores brasileiros, tipifica as citações pós-retratação e identifica padrões e outliers associados aos documentos citados e citantes analisados. Utiliza o método bibliométrico e a técnica de análise de citações, configurando-se como uma pesquisa exploratória. Dos resultados obtidos a partir da análise de 512 citações distribuídas em 407 documentos citantes, identificou-se que 75,8% consistiam em citações neutras, 23,0% em citações positivas e 1,2% em menções negativas. A prevalência das citações neutras mostra que estes artigos continuam sendo citados como documentos presentes na literatura, sem o julgamento de sua validade científica, o que também levanta preocupações sobre as práticas de citação na Academia.

Objective: The anti-democratic rhetoric related to the 2021 Brazilian Independence Day festivities rapidly spread on social media, creating informational bubbles susceptible to the widespread of disinformative pieces. Focusing on the information production', circulation' and use' this study investigates the characteristics of these (dis)information bubbles on Twitter. Methods: The data analysis was done using a combination of Social Network Analysis and Content Analysis. The data was collected via Twitter's Application Programming Interface (API) using the search term “7 de setembro”. Results: Based on the analysis of 40,000 tweets it was identified that in six of the eight days analyzed a single bubble presented the most influence in the network. Four characteristics that contributed to this were identified: (1) the prevalence of the use of political bots (77.8% of n = 28) for sharing issues of interest, in addition to the (2) intentional use of hashtags with higher coordination and mobilization efforts, and the (3) use of sources and types of information derived from partisan media (83.3% of n = 20), which mostly appeal to collective aesthetics, affections, and passions. Conclusions: If, on the one hand, information selection and delivery strategies are fundamental in a world where information is produced on a massive scale of data, on the other hand, the untransparent way in which this personalization is done has become a formula detrimental to the democratic sphere by allowing the spread of misinformation on a large scale, as well as repositioning extremist ideologies that were once peripheral, ethically and morally rejected, to the core of the debate. Objetivo: La retórica antidemocrática relacionada con las festividades del Día de la Independencia de Brasil de 2021 se difundió rápidamente en las redes sociales, creando burbujas informativas susceptibles a la amplia difusión de piezas desinformativas. Centrándose en la producción, circulación y uso de la información, este estudio investiga las características de estas burbujas de (des)información en Twitter. Método: el análisis de datos se realizó a partir de la combinación de Análisis de Redes Sociales y Análisis de Contenido, con una encuesta realizada a través de la Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) de Twitter utilizando el término de búsqueda “7 de Setembro”. Resultados: a partir del análisis de 40.000 tweets, se identificó que en seis de los ocho días analizados, una sola burbuja tuvo la mayor influencia en la red. Se identificaron cuatro características que contribuyeron a ello: (1) la prevalencia del uso de bots políticos (77,8% de n = 28) para compartir temas de interés; o (2) uso intencional de hashtags con mayor esfuerzo de coordinación y movilización; y (3) uso de fuentes y tipos de información derivados de medios partidistas (83,3% de n = 20), que en su mayoría apelan a la estética, los afectos y las pasiones colectivas. Conclusiones: si, por un lado, las estrategias de selección y entrega de información son fundamentales en un mundo donde la información se produce a gran escala, por otro lado, la forma poco transparente en que se realiza esta personalización se ha convertido en una fórmula dañina para la ámbito democrático, al permitir la propagación de desinformación a gran escala, además de reposicionar en el centro del debate ideologías extremistas que alguna vez fueron periféricas, ética y moralmente rechazadas. Objetivo: a retórica antidemocrática relacionada às festividades do dia da Independência do Brasil de 2021 rapidamente se espalhou nas mídias sociais, criando bolhas informacionais suscetíveis à ampla propagação de peças desinformativas. Com foco na produção, na circulação e no uso da informação, este estudo investiga as características dessas bolhas de (des)informação no Twitter. Método: a análise dos dados foi feita a partir da combinação de Análise de Redes Sociais e Análise de Conteúdo, com levantamento feito via Application Programming Interface (API) do Twitter utilizando o termo de busca “7 de setembro”. Resultados: partindo da análise de 40.000 tweets, identificou-se que em seis, dos oito dias analisados, uma única bolha apresentou maior influência na rede. Foram identificadas quatro características que contribuíram para isso: (1) a prevalência do uso de bots políticos (77,8% de n = 28) para compartilhamento de assuntos de interesse; o (2) uso intencional de hashtags com maior esforço de coordenação e mobilização; e o (3) uso de fontes e tipos de informação derivadas de meios de comunicação partidários (83,3% de n = 20), que, majoritariamente apelam para estesias coletivas, afetos e paixões. Conclusões: se por um lado, estratégias de seleção e entrega de informações são fundamentais em um mundo onde a informação é produzida em escala de big data, por outro, a forma intransparente de como essa personalização é feita tem se tornado uma fórmula danosa para a esfera democrática, ao permitir a propagação de desinformação em larga escala, além de reposicionar ideologias extremistas que dantes eram periféricas, ética e moralmente rechaçadas, para o centro do debate.

Over the years, cases of retractions due to unintentional errors or research misconduct have been the subject of discussion, being indispensable to avoid the propagation of misleading information. To understand this matter in the Brazilian scenario, this study characterizes the retractions of authorship or co-authorship of Brazilian researchers between 2002 and 2019, their related consequences and impacts on scientific activity. With a data collection performed at the Retraction Watch database, we analyzed quantitative aspects of the reasons for retractions, stratification by areas of knowledge, the time between publication and retraction, the association of journals and impact factor, authors’ recidivism, the institutional collaboration between Brazilian institutions and countries and funding sources. The results of the analysis of 162 retractions indicate the prevalence of plagiarism (12.2%), the incidence of retracted articles in the Bioscience area (28.1%), in journals with Impact Factors between 2 and 5 (38.0%), and with 2 to 4 authors (38.8%). The occurrences and recurrences of retractions due to misconduct have an impact not only the author’s professional activity but science. Thus, this article emphasizes the importance of prompt retraction, as well as of the need to improve mechanisms to prevent these articles from being published from the start. Ao longo dos anos, retratações decorrentes de erros não-intencionais ou de má conduta na pesquisa científica têm sido objeto de discussão, sendo indispensáveis para evitar a propagação de informações errôneas. Para compreender como se configuram os artigos retratados no cenário brasileiro, este estudo caracteriza as retratações de autoria ou coautoria de pesquisadores brasileiros entre 2002 e 2019 relacionando-as às consequências e impactos na atividade científica. A partir de levantamento feito na base Retraction Watch, foram analisados aspectos quantitativos sobre as razões das retratações, estratificação por áreas do conhecimento, tempo entre publicação e retratação, associação entre periódicos e fator de impacto, reincidência de pesquisadores, colaboração institucional entre instituições brasileiras e outros países e fontes de financiamento. Dos resultados obtidos a partir da análise das 162 retratações, nota-se a prevalência de plágio (12,2%), de retratações de artigos na área de Biociências (28,1%), incidência de periódicos com Fator de Impacto entre 2 e 5 (38,0%) e de equipes de autoria compostas por dois a quatro autores (38,8%). As ocorrências e reincidências de retratações por má conduta trazem impactos na atividade profissional do autor e para a ciência. Assim, ressalta-se a importância da rápida retratação, mas também da necessidade de se aprimorar mecanismos para evitar que esses artigos sejam, desde o início, publicados.

Objective: It describes and analyzes the theoretical-practical incidences of misinformation, disinformation, and malinformation, including but not limited to the Information Science framework. Besides, it aims to outline an understanding of these three concepts based on 16 arrangements interconnected according to their intentionality. Methods: To build discourses and descriptions of the phenomenon of misinformation and its derivations, we applied the hermeneutical, rhetorical, and phenomenological principles of intentionality as our work methods. Results: As a result, we present some theoretical incidences to clarify these three concepts, in addition to outlining and characterizing, according to the intentionality, 16 mis-, dis-, mal- information arrangements associated with these three concepts: bias, propaganda, retracted papers, conspiracy theories, misleading representation in maps, charts and graphics, fake news, clickbait, hoax, satire or parody, imposter website, fake reviews, phishing, filter bubbles, and echo chambers. Conclusions: We highlight that the complexity that permeates the various fields in the present situation is due to the difficulty of reaching a consensus on the semantic definition of the concepts of information, misinformation, and its disambiguations since these concepts have various properties. Objetivo: Descreve e analisa as incidências teórico-práticas da informação incorreta (misinformation), desinformação (disinformation) e má informação (malinformation), incluindo, mas não se limitando ao arcabouço da Ciência da Informação. Além disso, objetiva delinear uma compreensão desses três conceitos a partir de 16 arranjos interligados de acordo com sua intencionalidade. Método: Para construir discursos e descrição do fenômeno da desinformação e suas derivações, aplicamos a hermenêutica, a retórica e os princípios fenomenológicos da intencionalidade como métodos de trabalho. Resultados: Como resultados, apresentamos 14 incidências teóricas com o objetivo de esclarecer esses três conceitos, além de delinear e caracterizar, de acordo com a intencionalidade, 16 arranjos de desinformação associados a esses três conceitos, sendo eles: viés de confirmação, propaganda, artigos retratados, teorias da conspiração, representação enganosa em mapas, quadros e gráficos, notícias falsas, caça-cliques, trote, sátira ou paródia, website impostor, revisões falsas, phishing, filtros-bolha e câmaras de eco. Conclusões: Destaca-se a complexidade que permeia os vários campos da conjuntura atual relacionada à dificuldade de um consenso sobre a definição semântica dos conceitos de informação, desinformação e suas desambiguações, uma vez que estes conceitos também possuem inúmeras propriedades

Objective: This study analyzes the scientific production on big data in Information Science in Brazil, that one may understand the structural elements of this production and how the subject is discussed in the field of IC, in addition to its relationships with other areas and sub-areas of knowledge.Methods: It assumes an exploratory approach, using the data collection as a method of papers recover indexed from the Brapci database between 1972 and 2019, in addition to content analysis and bibliometrics as an analysis technique.Results: As result, it is evident the exploratory and predominantly theoretical character of these papers, to the detriment of experimentation and field research. The publications are distributed in 25 journals, however, 67 % of this production is concentrated in nine journals.Conclusions: The scenario presented indicates a fruitful space for new research in the area and a strategic positioning for CI, but also a gap to be filled in the face of new research requirements that bring some social impact, and this is one of the new dimensions of evaluation of Postgraduate Programs in the country, recently announced by Capes. Objetivo: Este estudo analisa a produção científica acerca da temática do big data na Ciência da Informação no Brasil, a fim de compreender os elementos estruturais dessa produção e como o assunto é discutido no campo da CI, além de suas relações com outras áreas e subáreas do conhecimento.Método: Assume um caráter exploratório, utilizando-se o levantamento bibliográfico como método de coleta dos artigos indexados na base Brapci, entre os anos de 1972 e 2019, além da análise de conteúdo, e da bibliometria como técnica de análise.Resultado: Como resultados, evidencia-se o caráter exploratório e predominantemente teórico desses artigos em detrimento da experimentação e pesquisa de campo. As publicações distribuem-se em 25 periódicos, contudo, 67% dessa produção concentram-se em nove periódicos.Conclusões: O cenário apresentado sinaliza um espaço profícuo para as novas pesquisas da área e um posicionamento estratégico à CI, mas também, uma lacuna a ser preenchida frente a novas exigências de pesquisas que tragam algum impacto social, sendo essa, inclusive, uma das novas dimensões de avaliação dos Programas de Pós-graduação no País, anunciada recentemente pela Capes.

Information and Communication Technologies have reconfigured the forms of producing, communicating, and disseminating science. In this context, it is assumed that in the scope of Web 2.0, science blogs can be a tool in performing these roles. Thus, the objective of this work is to characterize science blogs in the field of Brazilian Information Science, aiming to present the temporal dynamics in the field of scientific dissemination and dissemination. It is an exploratory study, of the quali-quantitative approach, that uses the gathering data as a method for collecting existing blogs, through a search in the blog "De Olho na CI" and on the website of the Faculty of Information and Communication of the Federal University of Goiás. It is concluded that the temporal dynamics of blog use in Information Science in Brazil cannot be dissociated from a format change that was brought about through the web 2.0, which introduced social networks and academic social networks, and that both do not completely comply with the role proposed by the spiral of scientific culture. As Tecnologias da Informação e Comunicação reconfiguraram as formas de se produzir, comunicar e divulgar a ciência. Nesse contexto, assume-se que, no âmbito da Web 2.0, os blogs de ciência podem ser uma ferramenta no cumprimento desses papéis. Dessa forma, o objetivo desse trabalho é caracterizar os blogs de ciência no campo da Ciência da Informação brasileira, buscando apresentar a configuração da dinâmica temporal no âmbito da disseminação e divulgação científica. Trata-se de um estudo qualiquantitativo, exploratório, que se utiliza do levantamento como método de coleta dos blogs existentes, por meio de busca no blog “De Olho na CI” e no site da Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás.Conclui-se que a dinâmica temporal do uso dos blogs na Ciência da informação no Brasil não pode ser dissociada de uma mudança de formato trazida pela Web 2.0, que introduziu as redes sociais e as redes sociais acadêmicas e que ambas não cumprem completamente o papel proposto pela espiral da cultura científica.