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A video is an effective tool to exchange the information in the structure of showing the brief text message due to the advance developed technology. Video capturing is effortless process but the related video retrieval is the difficult process, for that process the videos must be indexed. Retrieval is the method that retrieved a video using a user query. The query will be image or texts depend upon the query result output system that returned a particular video or image based on that query. In this project we create a indexing for video file by using segment based indexing technique. Here video will be divided into a hierarchy which is in storyboards of film making. For instance, a hierarchical based video search is composed into multi stage abstraction for assist the users to locate the specific video segments/frames logically. This paper brings out the reduced bandwidth and reduced delays the video through the network of searching and reviewing. Experimental results verify this.

This thesis is about to explore the use of tools to support semantics of data in the field of multimedia. The first contribution concerns the generation of high-level descriptions. We propose a description language that allows high-level definition of events and objects from low-level features. The second contribution is the exploration of certain types of uncertainty reasoning in the context of multimedia semantics. We propose a semantic language (based on fuzzy conceptual graphs) for descriptions of videos and define mechanisms underlying reasoning. The third contribution relates to the semantic indexing and retrieval in multimedia databases. We propose a query language from deductive databases for the expression of spatiotemporal and semantic queries, Cette thèse consiste à explorer l'usage d'outils de support de la sémantique des données dans le domaine du multimédia. La première contribution concerne la génération de descriptions de haut-niveau. Nous proposons un langage de description de haut-niveau qui permet la définition d'événements et d'objets à partir de caractéristiques de bas-niveau. La deuxième contribution concerne l'exploration de certains types de raisonnement dans le contexte de la multimédia sémantique. Nous proposons un langage sémantique (fondé sur les graphes conceptuels flous) pour la description des vidéos et définissons des mécanismes de raisonnement sous-jacents. La troisième contribution porte sur l'indexation et la recherche sémantique dans les bases de données multimédia. Nous proposons un langage de requêtes issu des bases de données déductives pour l'expression de requêtes spatiotemporelles et sémantiques

This thesis attempts to realize three advances in the domain of semantic multimedia, which can be defined as the application of semantic (Web) techniques to multimedia resources. The first contribution concerns the generation of high-level (semantic) descriptions: indeed as the extraction of low-level multimedia features was largely studied and solved in the image analysis community, the automatic generation of high-level descriptions from low level features is still an open problem. In this thesis, a high level description language for defining events and objects from low-level features is proposed as an attempt to narrow this "semantic gap". The second contribution concerns the reasoning for semantic multimedia. Indeed as semantic web languages have been conceived for the description of all kinds of resources, they may lack special features for tackling and reasoning on multimedia resources, that contain especially spatial and temporal information, and whose interpretation often contains a part of uncertainty. The second contribution of this thesis addresses this problem by proposing a semantic language for videos based on fuzzy conceptual graphs, and by providing the corresponding reasoning procedures. The third contribution concerns multimedia databases and the indexing and retrieval techniques for semantic multimedia. Indeed a query language for semantic multimedia should allow a user to express spatiotemporal constraints as well as the semantic constraints, and a query engine should be able to process theses constraints together. The third contribution in this thesis consists in proposing a datalog-like query language for expressing spatiotemporal and semantic queries, and a constraint solving and reasoning procedure for answering to these queries, Cette thèse a pour but de réaliser trois avancés sur le domaine de la multimédia sémantique, qui peut être définie comme l'application des techniques du sémantique web aux ressources multimédia. La première contribution concerne la génération de descriptions haut-niveau (sémantiques); en effet, alors que l'extraction de caractéristiques de bas niveau a été largement étudiée par la communauté du traitement d'images, la génération automatique de descriptions de haut-niveau est encore un problème ouvert. Dans cette thèse, un langage de descriptions de haut-niveau, qui permet la définition d'événements et d'objets à partir de caractéristiques de bas-niveau, est proposé comme une tentative pour résoudre le problème du "semantic gap". La deuxième contribution concerne le résonnement dans la multimédia sémantique. En effet, bien que les langages du sémantique web aient été conçus pour la description de tous les types de ressources, ces langages ne sont pas aussi performent quand il s'agit de raisonner sur la multimédia sémantique. Celle-ci contient des informations spatiotemporelles dont l'interprétation nécessite souvent la résolution de l'incertitude. La deuxième contribution de cette thèse traite ce problème en proposant un langage sémantique pour la description des vidéos basé sur les graphs conceptuels flous, mais aussi en proposant les procédures de raisonnement correspondantes. La troisième contribution porte sur l'indexation et la recherche sémantique dans les bases de données multimédia. En effet un langage de requêtes pour la multimédia sémantique doit permettre à l'utilisateur d'exprimer facilement les contraintes spatiotemporelles aussi bien que les contraintes sémantiques. Par ailleurs, le moteur de requêtes doit être capable de résoudre l'ensemble de ses requêtes. La troisième contribution de cette thèse propose un langage de requête issu des bases de données déductives pour l'expression de requêtes spatiotemporelles et sémantiques, mais aussi les méthodes de raisonnement nécessaires pour répondre à ces requêtes