Lefebvre, G., Tresch, E., Le, J., Hernandez, G., Carbonnelle, G., Rodrigues, I., Ryckewaert, T., Calafiore, M., Gamblin, V., Marliot, G., and Lartigau, E.
Résumé Introduction L’optimisation de la prise en charge des patients atteints de cancer nécessite une organisation des sorties d’hospitalisation facile et efficiente, notamment des transferts entre établissements de soins et établissements de soins de suite, rééducation ou unités de soins palliatifs. Dans ce but, depuis juin 2012 le logiciel de la HAS Trajectoire est utilisé comme interface dans notre hôpital, le centre Oscar-Lambret (Lille). Matériels et méthodes Les données concernant les demandes de transferts et la durée moyenne de séjour (DMS) des patients issus des services médicaux et chirurgicaux de notre établissement ont été comparées de janvier 2010 à mai 2012 (avant l’utilisation de Trajectoire) et de juin 2012 à décembre 2014 (depuis l’utilisation de Trajectoire) afin d’évaluer l’impact du logiciel sur l’aboutissement des transferts et sur la DMS. Résultats Avant l’utilisation de Trajectoire, les taux de transferts aboutis par demandes étaient de 24,6 % pour celles provenant des services médicaux, 29,9 % pour celles des services chirurgicaux et 26,2 % pour l’ensemble des services (294 transferts aboutis pour 1124 demandes). Depuis l’utilisation de Trajectoire, ces taux sont de 15,1 %, 17,6 % et 15,7 % (279 transferts aboutis pour 1176 demandes). Les taux de transferts aboutis par demandes diminuent significativement depuis l’utilisation de Trajectoire pour les demandes émanant des services médicaux, chirurgicaux et de l’ensemble des services ( p < 0,001). Les taux de transferts aboutis par patients étaient de 61,6 % pour les services médicaux, 66,7 % pour les services chirurgicaux et 63,2 % pour l’ensemble des services (294 transferts aboutis pour 465 patients). Depuis l’utilisation de Trajectoire, ces taux sont de 55,4 %, 60,3 % et 56,7 % (279 transferts aboutis pour 492 patients). Les taux de transferts aboutis par patients diminuent significativement sur l’ensemble des services ( p = 0,040). La DMS est significativement moins élevée depuis l’utilisation de Trajectoire : 2,8 jours contre 3,2 jours pour les services médicaux ( p < 0,001), 3,6 jours contre 3,9 jours pour les services chirurgicaux ( p < 0,001) et 3,1 jours contre 3,5 jours pour l’ensemble des services ( p < 0,001). Le délai de réponse des unités d’accueil est en moyenne de 2,18 jours en 2014. Discussion et conclusions Les taux de transferts d’hospitalisations ne permettent pas dans notre étude d’être améliorés grâce à l’utilisation de Trajectoire. Néanmoins, le logiciel permet de transmettre des informations médicales et sociales de qualité entre les services et il contribue donc à l’amélioration des prises en charges médicales dans leur globalité. Le délai moyen de réponse très court des unités d’accueil montre tout de même que Trajectoire a une influence sur la diminution de la DMS. Summary Introduction To optimize the management of cancer patients, an efficient and easy organization of hospital discharge is required, especially transfers from health care facilities to institutions that provide follow-up care and rehabilitation, long-term care or palliative care unit. In this context, since June 2012, the French National Authority for Health (HAS) software Trajectoire has been used as an interface in our hospital, the Oscar-Lambret center (Lille, France). Materials and methods Data concerning transfer requests and the average length of stay (ALOS) of patients from medical and surgical units of our hospital were compared from January 2010 to May 2012 (before the use of Trajectoire) and from June 2012 to December 2014 (since the use of Trajectoire) in order to assess the impact of the software on the outcome of transfers and on the ALOS. Results Before using Trajectoire, rates of successful transfers per request were 24.6% for those from medical units, 29.9% from surgical units and 26.2% from all services (294 successful transfers for 1124 requests). Since the use of Trajectoire, these rates have been respectively 15.1%, 17.6% and 15.7% (279 successful transfers for 1176 requests). The rates of successful transfers have decreased significantly since the use of Trajectoire for requests from medical, surgical and all services ( P < 0.001). The rates of successful transfers per patient were 61.6% from medical services, 66.7% from surgical services and 63.2% from all services (294 successful transfers for 465 patients). Since the use of Trajectoire, these rates have been respectively 55.4%, 60.3% and 56.7% (279 successful transfers for 492 patients). Successful transfer rates by patients significantly decreased on all services ( P = 0.040). The ALOS has significantly been lower since the use of Trajectoire: 2.8 days against 3.2 days for medical services ( P < 0.001), 3.6 days against 3.9 days for surgical services ( P < 0.001) and 3.1 days against 3.5 days for all services ( P < 0.001). The average time of response of the host units was 2.18 days in 2014. Discussion and conclusions The rate of transfers after hospital discharge could not be improved, in our study, through the use of Trajectoire. However, this software can improve the quality of relayed medical and social information between units and contributes to the improvement of medical care in its entirety. Anyway, the short average time of response of host units shows that Trajectoire has an influence on the decrease in ALOS. [ABSTRACT FROM AUTHOR]