Search

Otomobillerde artan yüksek konfor gereksinimleri, optimum sistem tasarımı ve uzun kullanım ömrü gerekliliklerini ortaya koymuştur. Bu tez çalışmasında otomobil debriyaj sistemlerinde elastomer tabanlı malzemelerin sönümleyici olarak kullanılması tasarım, test ile doğrulama, tasarım ve sistem optimizasyonu temel aşamaları dikkate alınarak incelenmiştir. Yapılan çalışmalarda geleneksel metal helisel yaylar ile karşılaştırma yapılarak, elastomer yaylı ve metal yaylı sistemlere ait avantaj ve dezavantajları analiz ve test sonuçları ile gösterilmiştir. Elastomer malzemeler hiperelastik ve viskoelastik özelliklerinden dolayı kuvvete, zamana, sıcaklığa, malzeme özellikleri gibi birçok değişkene bağlı olarak metal malzemelerden farklı tepkiler gösterirler. Sürüş güvenliği, mekanik sağlamlık ve ürün ömrü otomobillerde garanti altına alınması gereken konulardır, bu sebeple yüksek dinamik ve termal yüklere maruz kalan debriyaj sisteminde elastomer yay rijitliği için güvenlik faktörü seçiminde yapılması gereken yaklaşımlar da ortaya konulmuştur. Elastomer yay malzeme testleri, son ürün testleri ve sonlu elemanlar analizi ile doğrulanmasının ardından komple otomobil güç aktarım sistemi bir boyutlu modellenerek sistem davranışları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Tasarım ve doğrulama aşamalarının ardından hiperelastik ve viskoelastik davranışları karakterize edilen elastomer damper yayının tasarım ve sistem optimizasyonları gerçekleştirilmiştir. Optimizasyon algoritmalarında 'Tavlama Benzetimi' algoritması uygulanarak geometrik kısıtlar için algoritma geliştirilmiştir ve Python dilinde kodlama yapılmıştır. Güç aktarım sistemi optimizasyonunda, 'Tavlama Benzetimi' algoritması bir boyutlu modelleme ile entegre edilerek sistem üzerinde titreşim optimizasyonu uygulanmıştır ve optimum sistem titreşim çıktıları elde edilmiştir. Otomobil debriyaj sistemleri için elastomer yayların incelenmesi ve bu yayların güç aktarım sistemi için optimizasyonu bu alanda yapılan yeni bir çalışma olup, alternatif malzemelerin yeni nesil otomobillere adaptasyonu ve uygulanması konusunda temel oluşturabilecek niteliktedir. Increased comfort requirements on vehicles have been revealed that optimum system design and long product life necessities. In this thesis study, the using of elastomer based materials as damping element have been investigated by taking into consideration of design, validation with bench tests, design and system optimization phases. In the studies, the comparison has been performed with the traditional metallic helical springs, and the advantages and disadvantages of the systems with elastomer springs and metallic springs were revealed with analysis and test results. Due to their hyperelastic and viscoelastic properties, the elastomer materials react unlike to metal materials depending on many variables such as strength, time, temperature and material properties. Driving safety, mechanical endurance, and product life are the issues that need to be guaranteed, hence also the approaches on the selection of safety factor for elastomer spring stiffness have been revealed on the clutch system that is subjected to high dynamic and thermal forces. After the material testings have been validated with final product testings and FEA study, complete powertrain system was 1-D modeled, and system behaviors had been investigated comparatively. Following to design and validation phases, the design and system optimizations of elastomer damper spring, at which the hyperelastic and viscoelastic behaviors are characterized, have been performed. Between the optimization algorithms, the Simulated Annealing (SA) algorithm have been selected and performed by developing the code depending on with geometrical constraints and the coding was provided in Python language. On the powertrain system optimization, SA algorithm was integrated with 1-D modeling and the vibration optimization has been performed on the system. Then, the optimum vibration outputs were obtained. The investigation of elastomer damper springs and the optimization of this springs to the powertrain system are the new study in this spesific area and enable to obtain of basics amongst to adaptation and applying of alternative materials to the new generation vehicles.

Yüksek Lisans Tezi.YÖK Tez No:518482, Bu çalışma üniversitelerde sıklıkla karşılaşılan problemlerinden biri olan sınav çizelgeleme problemleri ele alınmıştır. Sınav çizelgeleme problemleri akademik birimlerin çözüme ulaştırmak istediği problemlerin başında gelmektedir. Bilgiyi test etmede en önemli tekniklerden biri olan sınavların çakışmaması ve belirlenen tarihlerde yapılması önemli bir husustur. Sınav çizelgeleme problemleri NP zor problemler sınıfında değerlendirildiğinden genellikle sezgisel yöntemlerle çözülmeye çalışılmıştır. Bu tez çalışmasında sınav çizelgeleme problemi için öncelikle matematiksel model oluşturulmuştur ve IBM ILOG OPL Optimization Studio yazılımı kullanılarak çözülmüştür. En son aşamada sınav çizelgeleme problemi için C# programlama dilinde geliştirilen tavlama benzetimi algoritmasına ait deney sonuçları karşılaştırılmıştır., This study deals with exam scheduling problems which are one of the common problems in universities. Exam scheduling problems are one of the problems that academic units want to solve. One of the most important techniques for testing the information is the fact that examinations do not conflict and that they are done on determined dates. As the exam scheduling problems are evaluated in the NP Hard problem class, they have been tried to be solved by using the heuristic methods today. In this thesis study, firstly a mathematical model is prepared for exam scheduling problem and this mathematical is solved using IBM ILOG OPL Optimization Studio software. For the final stage of the exam scheduling problem, a simulated annealing algorithm inC # programming language is developed and the experimental results belonging to the simulated annealing algorithm are compared.

Buçalışmada, bir üretim çizelgeleme problem ele alınmaktadır. Bu çizelgelemeproblemine atölye tipi bir üretim tipinde karşılaşılmaktadır. Üretim sistemisürekli iş gelişlerinin söz konusu olduğu kesikli dinamik sistemdir.Çizelgeleme kurallarının birbirinden bağımsız şekilde kullanılmasının gerektiğimakine bozulmaları ve değişen teslim süreleri gibi bazı durumlarındeğerlendirilmesi için bir simülasyon modeli sunulmaktadır. En erken teslimsüresi, en kısa işlem süresi ve ilk giren ilk çıkar kuralı olmak üzere üççizelgeleme kuralı bu simülasyon modeline dahil edilmiştir. Dinamik sistemdekibelirsiz çizelgeleri ortaya koymak için tavlama benzetimi sezgiseli tabanlı birsimülasyon optimizasyonu yöntemi önerilmektedir. Sayısal analizlerdeçizelgeleme kurallarının ve önerilen tavlama benzetimi sezgiselininperformansları simülasyon deneyleri kullanılarak kıyaslanmıştır. Ortalama akış süresini ve ortalama gecikmesüresini en küçükleyen amaç fonksiyonları farklı seviyelerdeki atölye kullanımoranı ve teslim süresi durumlarında incelenmiştir. Genel bir sonuç olarak,önerilen tavlama benzetimi sezgiselinin en erken teslim zamanı ve ilk giren ilkçıkar kurallarından daha iyi sonuç verdiği, en kısa işlem süresi kuralının eniyi sonuçları sağladığı gözlenmiştir. Fakat tavlama benzetimi sezgiseli en kısaişlem süresi kuralına çok yakın sonuçlara erişmektedir ve çözüm zamanınınkritik olduğu uygulamalarda kabul edilebilir bir hesaplama yükü getirmektedir., Inthis study, we address a production scheduling problem. The scheduling problemis encountered in a job-shop production type. The production system is discrete and dynamic system in which jobs arrive continually. We introduce asimulation model (SM) to identify several situations such as machine failures,changing due dates in which scheduling rules (SRs) should be selectedindependently. Three SRs, i.e. the earliest due date rule (EDD), the shortestprocessing time first rule (SPT) and the first in first out rule (FIFO), areincorporated in a SM. A simulated annealing heuristic (SA) basedsimulation-optimisation approach is proposed to identify the unknown schedulesin the dynamical system. In the numerical analysis, the performance of SRsand SA are compared using the simulation experiments. The objective functionsminimising the mean flowtime and the mean tardiness are examined with varyinglevels of shop utilization and due date tightness. As an overall result, weobserve that the proposed SA heuristic outperforms EDD and FIFO, the well-knownSPT rule provides the best results. However, SA heuristic achieves very closeresults to the SPT and offers a reasonable computational burden intime-critical applications.