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Copyright of Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores is the property of Dilemas Contemporaneos: Educacion, Politica y Valores and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

En Bolivia existe un fuerte debate sobre la precisión en la estimación de resultados que difunden los estudios de opinión en materia electoral, sobre todo en las últimas elecciones generales de la gestión 2020, esencialmente las encuestas preelectorales que estiman el porcentaje de intención de voto de un candidato que postula para ser autoridad política. En este estudio se analizó cómo deberían estar estructuradas las encuestas preelectorales principalmente en la parte del diseño muestral, por otro lado, se analizaron los resultados que difundieron empresas habilitadas para realizar estos estudios, también se puso especial énfasis en el margen de error que es un elemento muy importante en la difusión de resultados. Asimismo, se compararon resultados de las últimas elecciones generales 2020. Por último, se estimó el error estándar del voto válido para cada candidato con el método de remuestreo Boostrap con el software libre R.

Objective: To propose a criterion to determine the sample size in stochastic simulations of MC (Monte Carlo) and MCMC (Markov chain Monte Carlo), guaranteeing certain precision estimating parameters. It is intended that the accuracy is guaranteed in a dimensionless way. Materials and methods: This paper proposes a criterion is proposed that seeks to meet the stated objective. In addition, a methodology for its application. Results and discussion: The application of the methodology is presented in 3 different contexts: MC simulation in which the sample of interest presents moderate variability, MC simulation in which the sample of interest presents excessive variability, and MCMC simulation. In all cases, adequate estimates of the number of MC and MCMC runs are obtained from relatively small samples. Furthermore, the application of the methodology represents only a marginal additional computational cost. Conclusions: The criterion presented in this paper allows for determining the sample size in stochastic simulations, guaranteeing dimensionless precision in estimating parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The variability in the experimental values of the density, the speed of ultrasound, and the dynamic modulus may be associated with the effect of the intrinsic properties of wood, and they are different between species and their directions of anisotropy. To verify this hypothesis, the objective of the investigation was to determine these parameters in three Mexican woods: Pinus pseudostrobus, Tabebuia rosea, and Quercus spp; and from three Japanese woods: Paulownia tomentosa, Cryptomeria japonica, and Fagus crenata. Ultrasound tests were performed in the radial, tangential, and longitudinal directions, and the anisotropy relationships and wavelengths were determined. The values of the densities, the speeds of ultrasound, and the dynamic modules for the woods of P. pseudostrobus, T. rosea, Quercus spp, P. tomentosa, C. japonica, and F. crenata present a wide and diverse range, both inter- and intra-species. This variability can be characterized with the coefficients of variation and determination. Ultrasound tests are useful for confirming the anisotropic character of ultrasound speed and modulus of elasticity of wood. For this, a sample size of 35 specimens oriented in the radial, tangential, and longitudinal directions is sufficient. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The length distribution of catches represents a fundamental source of information for estimating growth and spatio-temporal dynamics of cohorts. The length distribution of caught is estimated based on samples of catched individuals. This work studies the optimum sample size of individuals at each fishing set in order to obtain a representative sample of the length and the proportion of juveniles in the fishing set. For that matter, we use anchovy (Engraulis ringens) length data from different fishing sets recorded by observers at-sea from the On-board Observers Program from the Peruvian Marine Research Institute. Finally, we propose an optimum sample size for obtaining robust size and juvenile estimations. Though the application of this work corresponds to the anchovy fishery, the procedure can be applied to any fishery, either for on board or inland biometric measurements.

The calculation of sample size is an essential aspect of the design of quantitative studies. An adequate sample size allows us to determine the minimum number of participants necessary to test our hypothesis of interest. Hence, we can reduce costs, maximize the use of our research resources and guarantee the feasibility of the study. Contradictorily, despite its relevance, very few researchers dominate this skill. This review aims to review the basics of sample size calculation and share Stata and R codes specifically designed to facilitate these calculations. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: Colombian population is getting old in an accelerated manner, causing economic, social and health services effects. The Ministry of Health and Social Protection in the National System of Population Studies and Surveys for Health implemented the first health, well-being and aging survey-SABE-2015 Colombia-to know the living conditions of people 60 years of age or older. Objective: Describe the design of the method, statistical sampling and quality control of information from the SABE-2015 survey. Methods: A cross-sectional study, with quantitative and qualitative approaches, representative for the population in urban and rural areas aged 60 or over. Information was collected on socioeconomic variables, physical and social environment, behavior, cognition and affection, functionality, mental well-being, health conditions, and the use and access to health services. Results: 23,694 surveys were conducted, 17,189 in urban population (72.5%) and 6,505 in rural population. The percentage of effective national response was 66% in 244 municipalities. Supervision was made in 40% of the surveys and telephone re-contact in 25%. The consistency of 100% surveys was reviewed and double entry was developed in 5% of them. National estimates have a 5% margin error. Conclusion: The SABE Colombia 2015 survey is representative of the main indicators of health, well-being and aging in Colombia. The design allows regional comparisons, between large cities and urban and rural population. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

El monitoreo de la pesquería de anchoveta en el Perú es de suma importancia para la sostenibilidad del ecosistema de Humboldt. El Programa de observadores a bordo Bitácoras de Pesca constituye una rica plataforma de recolección de datos de las embarcaciones durante sus viajes de pesca, y donde se recopila información acerca de las capturas en cada lance, distribuciones de tallas, descartes, captura incidental, captura por unidad de esfuerzo, entre otros. Para que los indicadores obtenidos a partir de esta información tengan robustez es preciso contar con un método de solidez estadística para el cálculo del número necesario de viajes a muestrear. Este trabajo presenta un método con estas características, para calcular el número óptimo de viajes de manera independiente para cada una de las variables y a diferentes escalas de tiempo. Se muestra que, dependiendo del objetivo y de la escala temporal, la cantidad óptima de viajes a muestrear varía. A partir de estos resultados, se proporcionan recomendaciones prácticas sobre el tamaño de muestra para el Programa Bitácoras de Pesca. También se discute la aplicabilidad de esta metodología para otros recursos pelágicos.

The study population is defined as a set of cases, determined, limited, and accessible, that will constitute the subjects for the selection of the sample, and must fulfill several characteristics and distinct criteria. The objectives of this manuscript are focused on specifying each one of the elements required to make the selection of the participants of a research project, during the elaboration of the protocol, including the concepts of study population, sample, selection criteria and sampling methods. After delineating the study population, the researcher must specify the criteria that each participant has to comply. The criteria that include the specific characteristics are denominated selection or eligibility criteria. These criteria are inclusion, exclusion and elimination, and will delineate the eligible population. The sampling methods are divided in two large groups: 1) probabilistic or random sampling and 2) non-probabilistic sampling. The difference lies in the employment of statistical methods to select the subjects. In every research, it is necessary to establish at the beginning the specific number of participants to be included to achieve the objectives of the study. This number is the sample size, and can be calculated or estimated with mathematical formulas and statistic software.

La estimación de prevalencia animal o detección de agentes infecciosos, es de vital importancia para una nación o estado para proteger su seguridad alimentaria y garantizar el comercio local y exterior. Sin embargo, realizar estas dos tareas (estimación y detección) eficientemente requiere de significativos recursos materiales y humanos. Por ello, el presente artículo presenta una revisión del proceso de estimación y detección usando la técnica estadística conocida como prueba de grupo (group testing) que puede contribuir al ahorro de recursos cuantiosos para la estimación y detección de enfermedades infecciosas en ciencia animal cuando la prevalencia es menor o igual al 10%. Group testing es una ingeniosa técnica estadística propuesta por Dorfman (1943). Esta técnica consiste en juntar el material de k individuos, mezclarlos perfectamente y en lugar de realizar una prueba de laboratorio para cada individuo, se realiza una sola prueba con la mezcla de los k individuos. De esta forma se logran ahorros significativos. Por ello, se muestra el funcionamiento de algunos métodos para clasificar individuos; se expone el proceso de estimación puntual y por intervalo de prevalencia animal; y se ilustra el cálculo del tamaño de muestra bajo este modelo, con la finalidad de que los investigadores en ciencia animal la utilicen y ahorren recursos significativos.

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The economic impact of the greenhouse thrips, Heliothrips haemorrhoidalis (Bouché) (Thysanoptera: Thripidae), has increased on Chilean avocados as a consequence of the high value of the crop and the increased injury to the fruit surface. The population dynamics, phenology, and patterns of aggregation of H. haemorrhoidalis was determined with the objective of rationalizing the use of pesticides using a therapeutic control approach. The study was conducted in 2 avocado fields during 2005 to 2007 in the Valparaiso Region of Chile. New colonies developed on the leaves and small fruits, reaching greatest numbers at the beginning of the winter months. Immature stages were greater in number than the adults during most of the production season. The spatial distribution was calculated using Taylor's power law, showing an aggregated pattern with indices of 1.46 and 1.53 on leaves and fruits, respectively. Pooled data were used to describe the relationship between population density and the proportion of infested leaves and fruit. In the case of a density of about 2 thrips per leaf or fruit, the proportion of infested samples was 0.8. Sample size curves were generated as a function of mean density of thrips with about 20 presence/absence samples needed to estimate densities of 0.5 thrips or more at a precision level of 25%. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La técnica de modelaje mediante ecuaciones estructurales resulta muy útil para investigadores educativos para trabajar diversos constructos latentes, en forma simultánea, y someter a prueba modelos que clarifiquen diferentes tipos de efectos. Empero, la literatura aún no ha brindado una respuesta adecuada en lo referente al tamaño de muestra procedente para utilizar dicha técnica. Asimismo, a pesar de que existe una diversidad de criterios para su estimación, aún no ha proporcionado un método práctico que permita compendiarlos y facilitar la argumentación del tamaño apropiado de esta. Por ello, el presente artículo tiene como objetivo ofrecer una guía práctica a investigadores educativos para utilizar la diversidad de criterios y justificar el cálculo apropiado del tamaño de muestra en ecuaciones estructurales, mediante la planificación a priori de modelos de medida y modelos estructurales. Se recurre a un método cuantitativo para determinar los insumos con base en diagramas de sendero de modelos a priori de una investigación, así como interfaces disponibles en internet para calcular los tamaños de muestra. Los datos se resumen en forma tabulada para efectos comparativos. La aplicación del método constata su utilidad para que el investigador defina un umbral de casos que permita satisfacer distintos criterios, con respecto a depender de una única regla o criterio para justificar el tamaño de la muestra apropiado. Asimismo, revela la ventaja que podría representar el uso de parcelas en la planificación a priori de modelos con esta técnica

Objetivos: Discutir conceptualmente la pertinencia de las demandas prevalecientes acerca de lo que debe comunicarse sobre la determinación del tamaño de muestra en estudios publicados, y aquilatar el grado en que tales demandas son satisfechas por autores y exigidas por árbitros y editores. Métodos: Se llevó adelante una búsqueda bibliográfica con el fin de conocer y debatir críticamente los razonamientos que pudieran haberse expuesto para respaldar la norma según la cual los autores deben justificar el tamaño muestral. A continuación se valoró el cumplimiento de dicha norma en los artículos originales publicados a lo largo de 2009 en las seis revistas de más alto factor de impacto en el campo de la salud. Resultados: Las razones esgrimidas para respaldar la exigencia de explicar el tamaño muestral empleado resultan escasas y endebles, a la vez que hay no pocas razones para no suscribirlas. Se constató que dicha pauta es mayoritariamente ignorada en la literatura actual de mayor impacto. En el 56% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 52-59) de los artículos no se fundamenta el tamaño empleado y sólo el 27% (IC95%: 23-30) cumple con todas las exigencias de las guías a las que se adhieren las propias revistas estudiadas. Conclusiones: El estudio permite concluir que no hay argumentos convincentes para exigir que en un artículo publicado se explique cómo se llegó a cierto tamaño muestral. Tal exigencia carece de utilidad y no promueve, sino que más bien menoscaba, la transparencia del reporte de las investigaciones.Objectives: To discuss the theoretical relevance of current requirements for explanations of the sample sizes employed in published studies, and to assess the extent to which these requirements are currently met by authors and demanded by referees and editors. Methods: A literature review was conducted to gain insight into and critically discuss the possible rationale underlying the requirement of justifying sample sizes. A descriptive bibliometric study was then carried out based on the original studies published in the six journals with the highest impact factor in the field of health in 2009. Results: All the arguments used to support the requirement of an explanation of sample sizes are feeble, and there are several reasons why they should not be endorsed. These instructions are neglected in most of the studies published in the current literature with the highest impact factor. In 56% (95%CI: 52-59) of the articles, the sample size used was not substantiated, and only 27% (95%CI: 23-30) met all the requirements contained in the guidelines adhered to by the journals studied. Conclusions: Based on this study, we conclude that there are no convincing arguments justifying the requirement for an explanation of how the sample size was reached in published articles. There is no sound basis for this requirement, which not only does not promote the transparency of research reports but rather contributes to undermining it.

This research deals with the behavior of students against sensitive questions at the Faculty of Mathematical Sciences using the Mixed Randomized Response Model proposed by Kim and Warde (2005), which it was applied in a survey conducted at the Faculty of Mathematical Sciences (FCM), to investigate the behavior of young students regarding poor academic practices, make copies, and drug use to improve academic performance in an examination. The study population includes students enrolled in Semester 2015-I belonging to the four professional schools of the Faculty of Mathematical Sciences of San Marcos. Stratified random sampling with proportional allocation to size of each stratum (Schea˙er, Mendenhall, Ott, 2007) was used in the sample design, considering as strata to each of the Professional Schools (EP) of the FCM. For to calculation of sample size is considered a limit to the estimation error of 5% with a confidence level of 95% and information provided by the Academic Board of the FCM, of the students enrolled the first half of the year academic 2015, the sample size was 300 students, distributed proportion to the four EP of the FCM.

En el presente trabajo presentamos los resultados de una investigación realizada en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM, para investigar la proporción de personas que han copiado en los exámenes por lo menos una vez, el porcentaje de personas que han utilizado notas en un examen, el porcentaje de personas que han utilizado drogas para mejorar su rendimiento académico y el porcentaje de personas que han presentado un documento que contienen un párrafo intencionalmente adoptado del trabajo de otra persona, utilizando la teoría del modelo de respuesta no aleatorizada transversal (Tian & Tang 2014). En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer & Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 5 %, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el primer semestre del año académico 2015, el tamaño de muestra fue de 300 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM.

En el presente trabajo de investigación realizamos una comparación de las habilidades sociales en los estudiantes matriculados en la Facultad de Ciencias Matemáticas (FCM) de la UNMSMsegún género, utilizando el instrumento de medida de la Escala de habilidades Sociales de Goldstein y métodos multivariantes, en particular la estadística T2 de Hotelling y el análisis factorial (Johnson y Wichern, 1992), para analizar los datos recolectados. En el diseño muestral, se utilizó el muestreo aleatorio estratificado con afijación proporcional al tamaño de cada estrato (Scheffer y Mendenhall, 2007) considerando como estratos a las Escuelas Académicas Profesionales (E.A.P.) de la FCM. Para el cálculo del tamaño de muestra se consideró un límite para el error de estimación de 2,2, con un nivel de confianza del 95% y la información proporcionada por la Dirección Académica de la FCM, de los alumnos matriculados el segundo semestre del año académico 2009, el tamaño de muestra fue de 301 alumnos, repartidos en forma proporcional a las cuatro E.A.P. de la FCM.

The objective of this study was to determine the minimum sample size for studies of community structure and/or dominant species at different heights of a rocky intertidal zone at Rio de Janeiro. Community structure indicators suggested a variation in the minimum surface of 100 to 800 cm , with a minimum of 2 to 8 pro files and at least 20 to 80 quadrant sampling points, depending on the height. Indicators of species abundance suggest 100 cm for Hypnea musciformis and 400 cm for Ulva fasciata, Phragmatopoma lapidosa Kinberg, (1867) and Gymnogongrus griffthsiae at lower heights; 200 cm² for Chthamalus spp. at intermedíate heights; and 800 cm for Littorina ziczac at the greatest height. In general, seven to eight profiles and 10 to 20 sampling points were used. Different sample sizes were related to the abundance and spatial distributions of individual species, which varied at each intertidal height according to the degree of environmental stress.El objetivo de este estudio fue determinar el tamaño mínimo de muestra para estudios de estructura de la comunidad y para las especies dominantes a diferentes alturas, en una zona intermareal rocosa en Río de Janeiro. Los indicadores de la estructura de la comunidad sugirieron una variación en la superficie mínima de 100 a 800 cm , 2 a 8 el número mínimo de perfiles y 20 a 80 el número mínimo de puntos de muestreo de cuadrantes, dependiendo en la altura. Los indicadores de abundancia de especies sugieren 100 cm para Hypnea musciformis, 400 cm para Ulva fasciata, Phragmatopoma lapidosa Kinberg, (1867) y Gymnogongrus griffthsiae a las alturas inferiores; 200 cm² para Chthamalus spp. a las alturas mediales y 800 cm para Littorina ziczac a la altura superior. El número de perfiles y puntos de muestreo fue, en general, 7-8 y 10-20, respectivamente. Diferentes tamaños de la muestra fueron relacionados con la abundancia de especies individuales y su distribución espacial, que varían en cada altura de la zona intermareal de acuerdo con el grado de stress ambiental.

Se analizó el desempeño de distintos tamaños de muestra para estimar la composición de tallas de las capturas del langostino colorado (Pleuroncodes monodon), a partir de un procedimiento de remuestreo computacional. Se seleccionaron datos recolectados en mayo de 2002 entre los 29°10'S y 32°10'S. A partir de éstos, se probaron siete escenarios de muestreo de viajes de pesca (1-7 viajes), 12 escenarios de número de ejemplares muestreados (25, 50,...300, cada 25 ejemplares) y dos estrategias de muestreo de lances de pesca al interior de un viaje de pesca (censo de lances y muestreo sistemático). Se probó la combinación de todos estos escenarios, lo que permitió analizar el desempeño de 168 escenarios de tamaño de muestra para estimar la composición de tallas por sexo. Los resultados indicaron una disminución en el índice de error en la estimación de la distribución de frecuencia de tallas, conforme aumentó el número de viajes de pesca, con disminuciones progresivamente menores entre escenarios adyacentes. Del mismo modo, se verificó una disminución en el índice de error al aumentar el número de ejemplares muestreados, con mejoras marginales sobre los 175 ejemplares.The performances of different sample sizes for estimating the size distribution of squat lobster (Pleuroncodes monodon) catches were analyzed using a computer resampling procedure. The data selected were gathered in May 2002 between 29°10'S and 32°10'S. These data were used to test seven sampling scenarios for fishing trips (1-7 trips), twelve scenarios of the number of individuals sampled per tow (25, 50,..., 300), and two within-trip sampling strategies (sampling all tows and systematic tow sampling). By testing the combination of all these scenarios, we were able to analyze the performance of 168 scenarios of sample size for estimating the composition of sizes by sex. The results indicate a lower error index for estimates of the size frequency distribution as the number of fishing trips increases, with progressively smaller decreases among adjacent scenarios. Likewise, a decline is verified in the error index when increasing the number of sampled individuals, with minor improvements above 175 individuals per tow.

El estudio tuvo como objetivos estimar las correlaciones fenotípicas, genéticas y ambientales entre 16 caracteres agronómicos en maracuyá, analizar el efecto de cinco tamaños de muestra (20, 40, 60, 80 y 100%) en la estimación de las correlaciones y calcular las correlaciones canónicas entre dos propiedades del fruto con tres del jugo, bajo las condiciones de Montería (Córdoba, Colombia). Se seleccionaron 10 lotes comerciales; en cada uno de ellos, 10 plantas y en cada planta, 4 frutos (repeticiones). Los datos se analizaron bajo un diseño anidado con frutos dentro de planta y plantas dentro de lotes. Los resultados señalaron que las correlaciones genéticas fueron superiores a las fenotípicas y las ambientales (magnitud y significancia). El peso del fruto (PFR) presentó correlación genética positiva y alta (r >0,78) con el peso de la cáscara (PCA), peso de la semilla con arilo (PSC) y peso de la semilla sin arilo (PSA). El índice de madurez del fruto (INM) presentó correlación genética directa con los grados Brix (GBR, r = 0,61) e inversa con la acidez del jugo (ACJ, r = 0,85). Las estimaciones de los coeficientes de correlación para los cinco tamaños de muestra utilizados presentaron valores promedios muy similares (r = 0,80-0,84). Cuando se utilizaron las correlaciones genéticas, la primera correlación canónica explicó 88,37% de la variación total y fue significativa (r = 0,60). Los coeficientes canónicos señalan que la selección de frutos con mayor PFR aumenta el PSC y la ACJ.

Los daños ocasionados por Trialeurodes vaporariorum generan pérdidas económicas que disminuyen la producción y pueden contribuir en el alza de los precios del tomate. Para su control se acude a aplicaciones continuas de insecticidas, sin obtener resultados satisfactorios. Como alternativa de control se realizan liberaciones del parasitoide E. formosa. Sin embargo, el éxito de este sistema implica estimar la densidad de la plaga a través de un método de muestreo adecuado. Por ello, se estandarizó un plan de muestreo directo, económicamente viable, para ninfas de mosca blanca en un cultivo comercial de tomate bajo invernadero. Se determinó la incidencia de prácticas de manejo y de la fenología en la distribución espacial de ninfas. En términos generales, el muestreo se dividió en tres etapas: 1) muestreo totalmente aleatorio, entre las 5 y 7 semanas después de la siembra (sds), para plantas no divididas en tercios; 2) muestreo aleatorio, entre las 8 y 16 sds, los conteos se realizaron en hojas del tercio inferior; 3) muestreo bietápico: planta y hoja, entre las 17 y 24 sds, los conteos se efectuaron sobre hojas de los tercios medio y superior. Se encontró que prácticas culturales como el despunte influyeron en la distribución espacial de las ninfas. La implementación del muestreo directo generó un incremento en la producción del 0,06% y permitió estimar la densidad de ninfas de Trialeurodes vaporariorum en el cultivo (con precisiones de 5%, 10% y 25%) como criterio para liberar E. formosa.

Copyright of Revista Alergia de Mexico is the property of Coleg. Mexicano de Inmunologia Clinica y Alergia A.C.; Soc. Lat. de Alergia, Asma e Inmunologia and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)

In Solano's investigation and other [8] determined the most important factors that affect in the level af satisfactian of the users of the Specializing Mother Perinatal Institute (IEMP) using the factor analysis, for what was necessary to design the scheme of sampling. In this context the objective of the present work is present the methodology of the sampling design, the allowed the generation of the imformation later analyzed with factor analysis and that will appear in a later publication. We considered the stratified random sampling with probabilities proportional to size f6} and the following strata were established : Service of intensive care and intermediate, Service joint housing of teenagers mother, Service joint housing of not teenagers mother and Service oi external office. All 245 mothers participants in the study were selected oi each o] four services that gives the IEMP, [ollounnq the scheme oi stratified random sampling with probabilities proportional to size. Por the calculation of the sample size we consider a limit [or estimation error of 6,4 %, a confidence level of 95 % and the historical informaiiori provided by the lEMP.

La chinche de los pastos (Collaria scenica Stal) es una plagadel pasto kikuyo (Pennisetum clandestinum) que causa alrededor de un 25% de pérdidas en el ingreso de los ganaderos en la Sabana de Bogotá. La evaluación de las poblaciones del insecto y su dinámica es esencial para el desarrollo de investigación en métodos de manejo del problema. En este trabajo se seleccionaron dos lotes de kikuyo de aproximadamente 1 ha, para determinaruna metodología eficiente, económica y precisa de estimaciónde la población de estados inmaduros y adultos del insecto,utilizando la técnica deljameo. Se tomaron 39 muestras aproximadamente por lote y se hicieron visitas cada dos semanas, para un total de cinco. Con esta información se determinó el patrón de disposición espacial de la plaga y se definieron tamaños de muestra para niveles de precisión determinados. Además se propuso un tamaño del lote con fines de realización de pruebas experimentales, de 1/3 de ha. Finalmente se determinó la conveniencia de hacer paso y repaso sobre el recorrido de la unidad de muestreo, con el fin de lograr una mejor aproximación a la población total del insecto en el lote.

El cálculo del tamaño de las muestras juega un rol importante en el diseño óptimo de experimentos veterinarios y agrícolas para la estimación de proporciones de una población, incluyendo la prevalencia de enfermedades.

A difficult problem to address is to determine the minimum sample size and the numbers of bootstrap samples to be used for obtain sampling distribution that makes a better fit to the true sampling distribution using the bootstrap methodology. We evaluate the effect of sample size and the number of bootstrap samples in the estimates of the mean, variance and some quantiles for probability distribution under different measures of skewness. We give some recommendations for using the non-parametric bootstrap. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

En investigación clínica resulta imposible e ineficiente estudiar a todos los pacientes con una patología específica, por lo que es necesario abocarse a una muestra. La estimación del tamaño de muestra garantiza la estabilidad de los resultados y permite prever la factibilidad del estudio dependiendo del costo y de la disponibilidad de los pacientes. La estructura básica de estimación del tamaño de muestra parte de la premisa que busca demostrar --entre otras cosas-- que la diferencia entre dos o más maniobras en el estado subsecuente es real. Para ello se requiere conocer el valor de la diferencia esperada (8) y la medida de dispersión de los datos que le dieron origen (desviación estándar), que suelen obtenerse de estudios previos. Posteriormente se consideran otros componentes: a, porcentaje de error tipo I aceptado en la aseveración de que la diferencia entre las medias es real, generalmente de 5 %; y p, porcentaje de error tipo II aceptado en la aseveración de que la no diferencia entre las medias es real, generalmente de 15 a 20 %. Estos valores se sustituyen en la fórmula o en algún programa electrónico de estimación del tamaño de muestra. Si bien las medidas de resumen y dispersión pueden variar conforme la medición del resultado y consecuentemente la fórmula, el principio es el mismo. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La estimación de prevalencia animal o detección de agentes infecciosos, es de vital importancia para una nación o estado para proteger su seguridad alimentaria y garantizar el comercio local y exterior. Sin embargo, realizar estas dos tareas (estimación y detección) eficientemente requiere de significativos recursos materiales y humanos. Por ello, el presente artículo presenta una revisión del proceso de estimación y detección usando la técnica estadística conocida como prueba de grupo (group testing) que puede contribuir al ahorro de recursos cuantiosos para la estimación y detección de enfermedades infecciosas en ciencia animal cuando la prevalencia es menor o igual al 10%. Group testing es una ingeniosa técnica estadística propuesta por Dorfman (1943). Esta técnica consiste en juntar el material de k individuos, mezclarlos perfectamente y en lugar de realizar una prueba de laboratorio para cada individuo, se realiza una sola prueba con la mezcla de los k individuos. De esta forma se logran ahorros significativos. Por ello, se muestra el funcionamiento de algunos métodos para clasificar individuos; se expone el proceso de estimación puntual y por intervalo de prevalencia animal; y se ilustra el cálculo del tamaño de muestra bajo este modelo, con la finalidad de que los investigadores en ciencia animal la utilicen y ahorren recursos significativos. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

In clinical research it is impossible and inefficient to study all patients with a specific pathology, so it is necessary to study a sample of them, The estimation of the sample size before starting a study guarantees the stability of the results and allows us to foresee the feasibility of the study depending on the availability of patients and cost. The basic structure of sample size estimation is based on the premise that seeks to demonstrate, among other cases, that the observed difference between two or more maneuvers in the subsequent state is real. Initially, it requires knowing the value of the expected difference (δ) and it's data variation (standard deviation). These data are usually obtained from previous studies. Then, other components must be considered: α (alpha), percentage of error in the assertion that the difference between means is real, usually 5 %; and β, error rate accepted the claim that the no-difference between the means is real, usually ranging from 15 to 20 %. Finally, these values are substituted into the formula or in an electronic program for estimating sample size. While summary and dispersion measures vary with the type of variable according to the outcome, the basic structure is the same. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The article looks at the impact of species characteristics towards species distribution models (SDM) of threatened invertebrates in the Iberian Peninsula, Spain. The study explains how deficiency in data on distribution of threatened species can disrupt conservation plans that can maintain existence of threatened animals. The study was performed on 20 threatened Iberian invertebrates, where conservation forecasts were done based on the traits of the species, where SDMs apply geographical information system data. Results of the study showed that Iberian invertebrate SDMs with the highest accuracy are species with greater sample size.

The objective of this study was to determine the minimum sample size for studies of community structure and/or dominant species at different heights of a rocky intertidal zone at Rio de Janeiro. Community structure indicators suggested a variation in the minimum surface of 100 to 800 cm², with a minimum of 2 to 8 profiles and at least 20 to 80 quadrant sampling points, depending on the height. Indicators of species abundance suggest 100 cm² for Hypnea musciformis and 400 cm² for Ulva fasciata, Phragmatopoma lapidosa Kinberg, (1867) and Gymnogongrus griffthsiae at lower heights; 200 cm² for Chthamalus spp. at intermediate heights; and 800 cm² for Littorina ziczac at the greatest height. In general, seven to eight profiles and 10 to 20 sampling points were used. Different sample sizes were related to the abundance and spatial distributions of individual species, which varied at each intertidal height according to the degree of environmental stress. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The state of La Guajira counts on the biggest amount of ovine and caprine cattle in the country of Colombia, besides it is established in the University of La Guajira (UNIGUAJIRA), which is t he most important University in the state. It was established a scientific and methodological strategy to develop this explanatory descriptive type research. Furthermore, it was used as an empiric method the non experimental design of transversal cut. It was carried out 334 polls. It was included the single varied and bi-varied method in the analysis and process of the information, supplemented with the use of the Statistical Multivariate Methods of Optimal Scaling (CATPCA and ACM). It is also shown that the variables with more incidents are those related to the following indicators: family, purchase-sale and genetic-productive type [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The performances of different sample sizes for estimating the size distribution of squat lobster (Pleuroncodes monodon) catches were analyzed using a computer resampling procedure. The data selected were gathered in May 2002 between 29°10'S and 32°10'S. These data were used to test seven sampling scenarios for fishing trips (1-7 trips), twelve scenarios of the number of individuals sampled per tow (25, 50,…,300), and two within-trip sampling strategies (sampling all tows and systematic tow sampling). By testing the combination of all these scenarios, we were able to analyze the performance of 168 scenarios of sample size for estimating the composition of sizes by sex. The results indicate a lower error index for estimates of the size frequency distribution as the number of fishing trips increases, with progressively smaller decreases among adjacent scenarios. Likewise, a decline is verified in the error index when increasing the number of sampled individuals, with minor improvements above 175 individuals per tow. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

En un pastizal de Panicum maximum vc. Likoni (guinea), en suelo ferrálico cálcico de mediana fertilidad, se utilizó un diseño de muestreo. El área se dividió en cuadrículas de 625 m2 para determinar la homogeneidad y el tamaño de la muestra, con el propósito de caracterizar, desde el punto de vista biológico, la especie Sporobolus indicus (L.) R. Br (espartillo). Las variables en estudio fueron: rendimiento de materia seca (MS), perímetro de la macolla y número de plantas/m2 de espartillo. Se aplicó la prueba de Bartlett para determinar la homogeneidad de varianzas entre todas las cuadrículas y las cuadrículas 1, 3, 5 y 2, 4, 6, respectivamente. Una vez que se determinó la prueba de homogeneidad, se procedió a prescribir el tamaño de muestra, mediante el paquete estadístico INFOSTAT (2001). El tamaño de muestra para el rendimiento de MS fue de 18, el perímetro de la macolla 19 y 16 el número de plantas/m2 , respectivamente. Por tanto, se consideró una muestra óptima de 20 plantas para caracterizar el comportamiento biológico del espartillo en un agroecosistema de guinea. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objective To develop a simple and robust approach for the test of interaction between community intervention and an individual-level variable suitable for use in typical situations of community randomized trials (CRTs), i.e. small number of communities but large number of subjects per community. Methods We propose a method based on taking the difference between summary statistics from groups of individuals with and without an attribute within each community, then applying a two-sample t-test or Wilcoxon test to compare the distribution of within-community differences between trial arms. The method is evaluated using simulations and illustrated using data from a CRT of a health education intervention. Approximate sample size formulas are derived. Results Analyses based on the t-test give power very close to expected level in a variety of situations, including when the summary statistics are not symmetrically distributed across communities, the covariate is not distributed as planned, and the number of communities per intervention arm ranges from 8 to 20. Even in the situation with as few as four communities per arm, the power is only slightly lower than expected. Type I error rates always closely follow 5% as required, whether the distributional assumption is correct or not. The application of the Wilcoxon test appears too conservative. Conclusions The proposed approach to test for interaction is valid and easy to use. The application of the t-test in this setting is robust. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Background To assess injection practices and to test interventions aimed at reducing unsafe injections in developing countries, cluster surveys and cluster randomized trials are needed. The design of cluster-based studies requires estimates of intraclass correlation coefficients that have to be obtained from previous studies. This study presents such estimates. Methods Data were derived from a cross-sectional study of injection use and health seeking in Pakistan that used 34 clusters to select 1150 study subjects aged ≥3 months. We analysed variance to separate its components. Results Most of intraclass correlation coefficients were in the range of 0.01–0.05. For proportion of injections received during last 3 months, mean number of injections received and health seeking during the past 3 months the intraclass correlation coefficients were 0.02, 0.04 and 0.02, respectively. Conclusion These estimates can be useful in designing cluster surveys and cluster randomized trials for injection safety in Pakistan and other developing countries. [ABSTRACT FROM AUTHOR]