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Survey data often includes missing values. An approach to deal with missing values is imputation in order to obtain a complete dataset. However, the process of imputation requires researchers to make various decisions regarding the imputation method to be applied, the number of values to be imputed for each missing value, the selection of predictor variables, the treatment of multivariate nonresponse and the conduct of variance estimation. This survey guideline provides an overview of imputation procedures for missing values. It aims to support the reader with respect to aforementioned decisions when imputing missing values in survey data. Survey Daten enthalten häufig fehlende Werte. Eine Methode mit fehlenden Werten umzugehen ist die Imputation, welche darauf abzielt, einen vollständigen Datensatz zu erhalten. Im Zuge der Anwendung der Imputation müssen jedoch verschiedene Entscheidungen getroffen werden. Zum Beispiel muss festgelegt werden, welche Imputationsmethode verwendet werden soll, wie viele Werte für einen fehlenden Wert imputiert werden sollen, welche Variablen als Prädiktoren verwendet werden und wie mit multivariatem Nonresponse umzugehen ist und wie die Varianzschätzung durchgeführt werden soll. Diese Survey Guideline gibt einen Überblick über die Imputation fehlender Werte. Das Ziel ist es, den Leser bezüglich der zuvor genannten Fragestellungen bei der Imputation fehlender Werte in Survey Daten zu unterstützen.

Research background: The search for factors influencing the evaluation of the quality of life in terms of subjective and objective socio-economic aspects was the background of the study. The search for perfect multivariate statistical methods in the describing of the assessments made by respondents in variable groups, as well as the categories was carried out. Purpose: The aim of the study was to recognize the natural areas of transferring subjective satisfaction with the level of social factors in the three groups describing: household, country of residence, and the EU. The determined natural relations between the factors were then compared with the established sets of those factors. The characteristics of behaviour were compared in three generations of the EU. Research methodology: The Standard Eurobarometer, autumn 2018, provided data describing adults from the generations Y, X, and BB. In the analysis a factor analysis and correspondence analysis were used. Results: The effect of the used methods is a multidirectional image of the evaluations made by the EU Generations Y, X and BB in the areas of an individual’s functioning: direct (the household), close (the country of residence), and further (Europe and the EU). Novelty: The conducted analysis indicates the need to use diverse methods in order that the assumed research objectives are thoroughly realized. The article indicates the possibility of modifying the approach in using the Burt matrix in connection with concatenated contingency tables.

Der vorliegende Beitrag thematisiert die Einsatz- und Gestaltungsmöglichkeiten sogenannter Vignetten und untersucht im Forschungsteil die Unterschiede in der Wahrnehmung von Comic- und Video-Vignetten hinsichtlich der Immersion, Resonanz, Authentizität und Motivation. Um diese Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine quantitative Studie im experimentellen Design mittels eines Online-Fragebogens durchgeführt. Die drei für diesen Zweck konzipierten und verwendeten Vignetten thematisieren inhaltlich "Präkonzepte", also (meist fehlerhafte) Alltagsvorstellungen von Schüler*innen zu fachlichen Inhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass Comic-Vignetten authentischer wahrgenommen werden als Video-Vignetten. Dieses Ergebnis verifiziert die bisherigen Forschungsergebnisse anderer Fachrichtungen für die Fachrichtung der Technikdidaktik. (DIPF/Orig.)

The convex time budget (CTB) method is a widely used experimental method for eliciting an individual's time preference. Researchers adopting the CTB experiment usually assume quasi-hyperbolic discounting utility as a behavioural model and estimate the parameters of the utility function. However, few studies using the CTB method have examined parameter recovery. We conduct simulations and find that the estimation error of the present bias parameter is so large that its effect is difficult to detect. The large error is due to the improper combination of the experimental method and the utility model, and it is not a problem we can deal with after the data collection. This paper suggests the importance of running parameter recovery simulations to audit estimation errors in the experimental design.

Although measurement invariance is widely considered a precondition for meaningful cross-sectional comparisons, substantive studies have often neglected evaluating this assumption, thereby risking drawing conclusions and making theoretical generalizations based on misleading results. This study offers a theoretical overview of the key issues concerning the measurement and the comparison of socio-political values and aims to answer the questions of what must be evaluated, why, when, and how to assess measurement equivalence. This paper discusses the implications of formative and reflective approaches to the measurement of socio-political values and introduces challenges in their comparison across different countries. From this perspective, exact and approximate approaches to equivalence are described as well as their empirical translation in statistical techniques, such as the multigroup confirmatory factor analysis (MGCFA) and the frequentist alignment method. To illustrate the application of these methods, the study investigates the construct of solidarity as measured by European Values Study (EVS) and using data collected in 34 countries in the last wave of the EVS (2017–2020). The concept is captured through a battery of nine items reflecting three dimensions of solidarity: social, local, and global. Two measurement models are hypothesized: a first-order factor model, in which the three independent dimensions of solidarity are correlated, and a second-order factor model, in which solidarity is conceived according to a hierarchical principle, and the construct of solidarity is reflected in the three sub-factors. In testing the equivalence of the first-order factor model, the results of the MGCFA indicated that metric invariance was achieved. The alignment method supported approximate equivalence only when the model was reduced to two factors, excluding global solidarity. The second-order factor model fit the data of only seven countries, in which this model could be used to study solidarity as a second-order concept. However, the comparison across countries resulted not appropriate at any level of invariance. Finally, the implications of these results for further substantive research are discussed.

Die Vermittlung von Forschungskompetenzen in der Ausbildung angehender Lehrpersonen ist von zentraler Bedeutung. Im Rahmen der Masterarbeit können angehende Lehrpersonen der Sekundarstufe I an der Pädagogischen Hochschule Bern ein Methodencoaching aufsuchen, in welchem sie bei der Methodenwahl, der Entwicklung von methodischen Designs und der statistischen Auswertung unterstützt werden. Der vorliegende Beitrag beschreibt im Sinne eines Praxisbeispiels den Aufbau eines solchen Methodencoachings. (DIPF/Orig.), The teaching of research skills as part of the training of future teachers is of central importance. While preparing and writing their master’s theses, student teachers at the University of Teacher Education Bern (Switzerland) can attend a methodological coaching session in which they are supported in the choice of methods, the development of methodological designs: and statistical analysis. This article describes the structure of this type of method coaching in the sense of a good-practice example.

British Journal of Mathematical and Statistical Psychology 74 (2021) S1, S. 157-175, When scaling data using item response theory, valid statements based on the measurement model are only permissible if the model fits the data. Most item fit statistics used to assess the fit between observed item responses and the item responses predicted by the measurement model show significant weaknesses, such as the dependence of fit statistics on sample size and number of items. In order to assess the size of misfit and to thus use the fit statistic as an effect size, dependencies on properties of the data set are undesirable. The present study describes a new approach and empirically tests it for consistency. We developed an estimator of the distance between the predicted item response functions (IRFs) and the true IRFs by semiparametric adaptation of IRFs. For the semiparametric adaptation, the approach of extended basis functions due to Ramsay and Silverman (2005) is used. The IRF is defined as the sum of a linear term and a more flexible term constructed via basis function expansions. The group lasso method is applied as a regularization of the flexible term, and determines whether all parameters of the basis functions are fixed at zero or freely estimated. Thus, the method serves as a selection criterion for items that should be adjusted semiparametrically. The distance between the predicted and semiparametrically adjusted IRF of misfitting items can then be determined by describing the fitting items by the parametric form of the IRF and the misfitting items by the semiparametric approach. In a simulation study, we demonstrated that the proposed method delivers satisfactory results in large samples (i.e., N ≥ 1,000). (DIPF/Orig.)

Zur Begutachtung der Entwicklung der deutschen Bioökonomie unter internationalen Nachhaltigkeitsaspekten wurden im Forschungskonsortium SYMOBIO verschiedene prototypische Methoden zur Berechnung sogenannter Fußabdruck-Indikatoren entwickelt. Die Anwendung dieser Methoden ermöglicht eine Berichterstattung über die global ausgelösten Umweltinanspruchnahmen durch Produktionsaktivitäten der deutsche Bioökonomie sowie durch die heimische Endnachfrage nach Erzeugnissen der Bioökonomie. Neben weiteren Forschungsoutputs des SYMOBIO-Konsortiums wurden erste Ergebnisse entsprechender Berechnungen veröffentlicht. Fußabdrücke werden für THG-Emissionen, Wasser, Landnutzung sowie für Wertschöpfung und Beschäftigung ausgewiesen. Für eine mögliche Verstetigung des Bioökonomie-Monitorings (BÖM) stellen sich Fragen nach der passenden Datenbasis ebenso wie nach einer möglichen Verbesserung der Methode der Fußabdruckberechnung. Die internationale Forschung zu Fußabdruckberechnungen der Bioökonomie befindet sich aktuell ebenso in einer dynamischen Entwicklung wie die multi-regionalen Input-Output(MRIO)-Datensätze, die die Basis dieser Berechnungen sind. Parallel zu den bisherigen Arbeiten in SYMOBIO haben sich die Umweltökonomische Gesamtrechnungen (UGR) des Statistischen Bundesamtes mit dem Thema der Auslandseffekte von Ernährungsgütern auseinandergesetzt und auch THG-Fußabdrücke berechnet. Im Folgenden werden diese Entwicklungen als Überblick aktuell verfügbarer Daten und Methoden zusammengefasst, um zukünftige Optionen für ein verstetigtes BÖM identifizieren zu können. Exemplarisch werden hierzu die methodischen Grundlagen und die in der Anwendung zu beachtenden statistischen Herausforderungen für folgende Fußabdruck-Indikatoren zusammengefasst: - Emissionen von Treibhausgasen, - Inanspruchnahme biotischer Rohstoffe, - Landnutzung für Ernährungsgüter. Die Vorgehensweise basiert dabei auf einer Gegenüberstellung der im SYMOBIO-Projekt entwickelten Methoden mit thematisch vergleichbaren Berichterstattungen. Hierzu werden zunächst die inhaltlichen, methodischen und empirischen Grundlagen der im Projekt SYMOBIO angewandten Berechnungsmethoden vorgestellt. Im Anschluss folgen aktuelle Entwicklungen bei den MRIO-Datensätzen und bei der Berechnung von Fußabdrücken sowie ein Überblick zu thematisch verwandten Berichterstattungsaktivitäten des Statistischen Bundesamts. Den Abschluss bildet eine Zusammenfassung möglicher Ansatzpunkte für eine Verzahnung der Arbeiten in Rahmen des Monitorings der Bioökonomie mit Arbeiten der UGR.

Hochwasserschadensprozesse werden von den drei Komponenten des Hochwasserrisikos bestimmt – der Gefahr, der Exposition und der Vulnerabilität. Dabei bleiben wichtige Einflussgrößen auf die Vulnerabilität, wie die private Hochwasservorsorge aufgrund fehlender quantitativer Informationen unberücksichtigt. Diese Arbeit entwickelt daher eine robuste statistische Methode zur Quantifizierung des Einflusses von privater Hochwasservorsorge auf die Reduzierung der Vulnerabilität von Haushalten bei Hochwasser. Es konnte gezeigt werden, dass in Deutschland private Hochwasservorsorgemaßnahmen den durchschnittlichen Hochwasserschaden pro Wohngebäude um 11.000 bis 15.000 Euro reduzieren. Hochwasserschadensmodelle mit Expertenwissen und datengestützten Methoden sind dabei am besten in der Lage Unterschiede in der Vulnerabilität durch private Hochwasservorsorge zu erkennen. Die über Hochwasserschadenprozesse erhobenen Daten und Modellannahmen sind von Unsicherheit geprägt und so sind auch Schätzungen mit. Die Bayesschen Modelle, die in dieser Arbeit entwickelt und angewandt werden, nutzen Annahmen über Schadensprozesse als Prior und empirische Daten zur Aktualisierung der Wahrscheinlischkeitsverteilungen. Die Modelle bieten Hochwasserschadensschätzungen als Verteilung, welche die Bandbreite der Variabilität der Schadensprozesse und die Unsicherheit der Modellannahmen abbilden. Hochwasserschadensmodelle, hinsichtlich der Prognoseerstellung und Anwendbarkeit. Ins Besondere verbessert die Verwendung einer Beta–Verteilung die Zuverlässigkeit der Modellergebnisse im Vergleich zu den häufig genutzten Gaußschen oder nicht parametrischen Verteilungen. Der hierarchische Bayessche Ansatz schafft eine verbesserte Parametrisierung von Wasserstand-Schadens-Funktionen und ersetzt so die Notwendigkeit empirischer Daten durch regional- und Ereignis-spezifisches Expertenwissen. Auf diese Weise kann die Vorhersage bei einer zeitlich und räumlichen Übertragung des Models verbessert werden. Flood damage processes are influenced by the three components of flood risk - hazard, exposure and vulnerability. In comparison to hazard and exposure, the vulnerability component, though equally important is often generalized in many flood risk assessments by a simple depth-damage curve. Hence, this thesis developed a robust statistical method to quantify the role of private precaution in reducing flood vulnerability of households. In Germany, the role of private precaution was found to be very significant in reducing flood damage (11 - 15 thousand euros, per household). Also, flood loss models with structure, parameterization and choice of explanatory variables based on expert knowledge and data-driven methods were successful in capturing changes in vulnerability, which makes them suitable for future risk assessments. Due to significant uncertainty in the underlying data and model assumptions, flood loss models always carry uncertainty around their predictions. This thesis develops Bayesian approaches for flood loss modelling using assumptions regarding damage processes as priors and available empirical data as evidence for updating. Thus, these models provide flood loss predictions as a distribution, that potentially accounts for variability in damage processes and uncertainty in model assumptions. The models presented in this thesis are an improvement over the state-of-the-art flood loss models in terms of prediction capability and model applicability. In particular, the choice of the response (Beta) distribution improved the reliability of loss predictions compared to the popular Gaussian or non-parametric distributions; the Hierarchical Bayesian approach resulted in an improved parameterization of the common stage damage functions that replaces empirical data requirements with region and event-specific expert knowledge, thereby, enhancing its predictive capabilities during spatiotemporal transfer.

How costly will rising temperature due to climate change be for the U.S. economy? Recent research has used the well-identified response of output to weather to estimate this cost. But agents may adapt to the new climate. We propose a methodology to infer adaptation technology from the heterogeneous responses of output to weather observed currently across the U.S. Our model estimates how much each region has adapted already, and can predict how much each will adapt further after climate change. The size and distribution of losses from climate change vary substantially once adaptation is taken into account.

Contemporary educational psychology 63 (2020) 101893, 36 S., The present study investigates whether teacher perceptions of students' cognitive skills, their learning motivation, and their classroom behavior differ according to students' socioeconomic status, immigrant background, and gender. Data from N = 4746 German fourth graders and data from their parents and teachers were analyzed using structural equation modeling. Controlling for student achievement as measured in a standardized achievement test and student motivation as measured by student and parent reports, we found that teachers overestimated the cognitive skills of high-SES students and girls in comparison to those of low-SES students and boys. Similarly, teachers perceived high-SES students, students who are not from an immigrant background, and girls as having a higher learning motivation and as having more cognitive skills. Finally, we found that teachers' perceptions of students' learning motivation and classroom behavior mediated the relationship between student characteristics and cognitive skills as perceived by the teacher. (DIPF/Orig.)

Neben dem ifo Geschäftsklimaindex Deutschland veröffentlicht das ifo Institut noch viele weitere Konjunkturindikatoren, wie etwa die Exporterwartungen im Verarbeitenden Gewerbe oder das Beschäftigungsbarometer, und bietet Zeitreihen für zahlreiche Wirtschaftsbereiche an, die aus den verschiedenen erhobenen Fragestellungen gebildet werden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die verfügbaren Umfrageergebnisse und Zeitreihen.

Testing whether items fit the assumptions of an item response theory model is an important step in evaluating a test. In the literature, numerous item fit statistics exist, many of which show severe limitations. The current study investigates the root mean squared deviation (RMSD) item fit statistic, which is used for evaluating item fit in various large-scale assessment studies. The three research questions of this study are (1) whether the empirical RMSD is an unbiased estimator of the population RMSD; (2) if this is not the case, whether this bias can be corrected; and (3) whether the test statistic provides an adequate significance test to detect misfitting items. Using simulation studies, it was found that the empirical RMSD is not an unbiased estimator of the population RMSD, and nonparametric bootstrapping falls short of entirely eliminating this bias. Using parametric bootstrapping, however, the RMSD can be used as a test statistic that outperforms the other approaches - infit and outfit, S1 X2 with respect to both Type I error rate and power. The empirical application showed that parametric bootstrapping of the RMSD results in rather conservative item fit decisions, which suggests more lenient cut-off criteria. (DIPF/Orig.)

This paper provides details on the sampling design, field results and nonresponse, as well as population adjustments for the 2018 Sample O of the Socio-Economic Panel (SOEP). Sample O refreshes the SOEPCore sample by adding the residents of households in neighborhoods that receive government funding as part of the Soziale Stadt (Socially Integrative City) urban development and planning program. To provide a sample of households within these neighborhoods, the SOEP implemented a novel sampling approach integrating grid level census counts on the population and georeferenced building addresses. The approach is both cost efficient and lends itself as an alternative to the often criticized random route techniques. Obtaining nearly 1,000 interviews and panel consent of households in the neighborhoods was a demanding task in the fieldwork period. Nevertheless, nonresponse on the household level was driven primarily by neighborhood characteristics such as social composition and by whether survey staff were able to contact the household.

Abstract. In repeated cross-sections of organizations, different individuals are sampled from the same set of organizations at each time point of measurement. As a result, common longitudinal data analysis methods (e.g., latent growth curve models) cannot be applied in the usual way. In this contribution, a multilevel structural equation modeling approach to analyze data from repeated cross-sections is presented. Results from a simulation study are reported which aimed at obtaining guidelines on appropriate sample sizes. We focused on a situation where linear growth occurs at the organizational level, and organizational growth is predicted by a single organizational level variable. The power to identify an effect of this organizational level variable was moderately to strongly positively related to number of measurement occasions, number of groups, group size, intraclass correlation, effect size, and growth curve reliability. The Type I error rate was close to the nominal alpha level under all conditions.

Questionnaires for the assessment of attitudes and other psychological traits are crucial in educational and psychological research, and item response theory (IRT) has become a viable tool for scaling such data. Many international large-scale assessments aim at comparing these constructs across countries, and the invariance of measures across countries is thus required. In its most recent cycle, the Programme for International Student Assessment (PISA 2015) implemented an innovative approach for testing the invariance of IRT-scaled constructs in the context questionnaires administered to students, parents, school principals, and teachers. On the basis of a concurrent calibration with equal item parameters across all groups (i.e., languages within countries), a group-specific item-fit statistic (root mean square deviance [RMSD]) was used as a measure for the invariance of item parameters for individual groups. The present simulation study examines the statistic’s distribution under different types and extents of (non)invariance in polytomous items. Responses to five 4-point Likert-type items were generated under the generalized partial credit model (GPCM) for 1,000 simulees in 50 groups each. For one of the five items, either location or discrimination parameters were drawn from a normal distribution. In addition to the type of noninvariance, the extent of noninvariance was varied by manipulating the variation of these distributions. The results indicate that the RMSD statistic is better at detecting noninvariance related to between-group differences in item location than in item discrimination. The study’s findings may be used as a starting point to sensitivity analysis aiming to define cutoff values for determining (non)invariance.

Im Rahmen der BMBF-Förderlinie "Studienerfolg und Studienabbruch" verfolgt das Projekt HoStaNu - Die Hochschulstatistik(en) nutzen! - das Ziel, auf der Grundlage amtlicher Daten den Studienerfolg auch auf Hochschulebene zu erfassen und zu analysieren. Als Grundlage für das Fach nutzen die Autoren die Studienbereichs-Systematik (STB) des Statistischen Bundesamts, die den Vorteil hat, auch entsprechende Abschlüsse mit hoher Spezialisierungsbezeichnung zu umfassen. Den relativen Studienerfolg für ein (STB-)Fach an einer Hochschule berechnen die Autoren durch die Relation der bestandenen Abschlussprüfungen zu einer Anfängerkohorte im gleichen Studienbereich und an derselben Hochschule. Sie arbeiten dabei mit den folgenden Zeitfenstern: innerhalb der Regelstudienzeit (RSZ); im ersten Jahr nach Ablauf der Regelstudienzeit (RSZ+1); im zweiten Jahr nach Ablauf der Regelstudienzeit (RSZ+2). Ergänzend zum Studienerfolg im eigentlichen Sinne geben sie zusätzlich noch die Anzahl derjenigen an, die nach Ablauf des zweiten Jahres nach Ende der Regelstudienzeit noch in diesem Fach an dieser Hochschule immatrikuliert sind. Die Autoren formulieren abschließend zentrale Schlussfolgerungen aus den bisherigen Erfahrungen mit der Kombination der amtlichen Studierenden- und Prüfungsstatistik: u.a. - Im Testfeld - Maschinenbau an ausgewählten Universitäten - schließt nur eine Minderheit in der Regelstudienzeit ab. Die relative Mehrheit benötigt ein Jahr länger, ein immer noch relativ großer Anteil sogar zwei Jahre. Daraus ergibt sich, dass sowohl beim Diplom wie beim Bachelor die durchschnittliche Fachsemesteranzahl bis zur Prüfung um Einiges über der Regelstudienzeit liegt, beim Bachelor ist der Abstand aber etwas geringer. - Zwischen den Universitäten gibt es durchaus Unterschiede bei den Erfolgsquoten. Die Autoren konnten dabei im Sample von sieben Einrichtungen einen negativen und einen positiven Ausreißerwert feststellen, wobei der positive aber auf eine Sondersituation mit verzerrter Startkohorte zurückzuführen ist. - Ein Trend, dass der Wechsel vom regelstudienlangen Diplom hin zum kurzen Bachelor die Erfolgsquoten verbessert hat, lässt sich nicht belegen. (DIPF/Orig.)

The analysis and modeling of categorical time series requires quantifying the extent of dispersion and serial dependence. The dispersion of categorical data is commonly measured by Gini index or entropy, but also the recently proposed extropy measure can be used for this purpose. Regarding signed serial dependence in categorical time series, we consider three types of &kappa, measures. By analyzing bias properties, it is shown that always one of the &kappa, measures is related to one of the above-mentioned dispersion measures. For doing statistical inference based on the sample versions of these dispersion and dependence measures, knowledge on their distribution is required. Therefore, we study the asymptotic distributions and bias corrections of the considered dispersion and dependence measures, and we investigate the finite-sample performance of the resulting asymptotic approximations with simulations. The application of the measures is illustrated with real-data examples from politics, economics and biology.

This paper carried out a hybrid clustering model for foreign exchange market volatility clustering. The proposed model is built using a Gaussian Mixture Model and the inference is done using an Expectation Maximization algorithm. A mono-dimensional kernel density estimator is used in order to build a probability density based on all historical observations. That allows us to evaluate the behavior&rsquo, s probability of each symbol of interest. The computation result shows that the approach is able to pinpoint risky and safe hours to trade a given currency pair.

Whereas previous studies suggest that individuals with high implicit fear of failure (FF) perform worse on various indicators of general performance, the underlying mechanisms of this effect have not yet been understood. In our experimental study, 280 participants worked on a binary color discrimination task. Half of the participants were frustrated by means of negative performance feedback, while the control group received mainly positive feedback. We employed a diffusion model analysis (Ratcliff in Psychol Rev 85(2):59-108, 1978) to disentangle the different components involved in the execution of the task. Results revealed that participants in the frustration condition adopted more conservative decision settings (threshold separation parameter of the diffusion model). Besides, high implicit FF was related to slow information accumulation (drift), and this relation was stronger in the frustration condition. Participants with higher FF further showed reduced learning rates during the task. Task related intrusive thoughts are discussed as mechanism for reduced performance of high FF individuals. We conclude that diffusion model analyses can contribute to a better understanding of the mechanisms underlying the effects of psychological motives. (DIPF/Orig.)

Mädchen, die sexuell missbraucht wurden und in Einrichtungen der stationären Jugendhilfe leben, haben ein hohes Risiko erneut sexualisierte Gewalt zu erfahren. Die Heimerziehung ist gefordert mit präventiven Maßnahmen solchen Re-Viktimisierungen entgegenzutreten. Der Beitrag stellt Grundlagen für eine solche institutionenspezifische, lebensweltorientierte Prävention sexuellen Missbrauchs bzw. sexueller Re-Viktimisierung bereit, die differenziert auf unterschiedliche sexuelle Entwicklungspfade der Zielgruppe eingeht. Die als Kurzzeitlängsschnitt angelegte Studie "Prävention von Re-Viktimisierung bei sexuell missbrauchten weiblichen Jugendlichen in Fremdunterbringung" (PRÄVIK) liefert standardisierte und qualitative Daten aus den Befragungen der speziellen Zielgruppe 2015 (n = 42) und erneut 2016 (n = 26). (DIPF/Orig.), Sexually abused girls living in residential care are at high risk of sexual re-victimisation risk. Providers of residential care are called upon to reduce such re-victimisation by employing preventive measures. The article provides a basis for just such an institution-specific, ecological prevention of sexual abuse and re-victimisation by being responsive to different trajectories of sexual development in the target group. A short term longitudinal study titled 'Prevention of re-victimisation among sexually abused female adolescents in out-of-home care (PRÄVIK)', conducted by the 'Social Scientific Women's Studies Institute' (Freiburg) and the German Youth Institute (Munich), supplies standardised and qualitative data based on interviews with the special target group in 2015 (n = 42) and again in 2016 (n = 26). (DIPF/Orig.)

Vorratsinvestitionen spielen in längerfristiger Betrachtung keine gewichtige Rolle für das Wachstum des Bruttoinlandsprodukts in Deutschland. Gleichwohl sind sie in kurzfristiger, konjunktureller Hinsicht bedeutsam. Sie können prozyklisch wirken und konjunkturelle Ausschläge verstärken, sie können aber auch antizyklisch auftreten und Konjunkturschwankungen dämpfen. Der Beitrag beleuchtet den Aspekt der Lagerhaltung in den ifo Unternehmensbefragungen und zeigt Zusammenhänge zu den volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen auf.

Fixed effect models have become increasingly popular in the field of sociology. The possibility to control for unobserved heterogeneity makes these models a prime tool for causal analysis. As of today, fixed effects models have been derived and implemented for many statistical software packages for continuous, dichotomous and count-data dependent variables. Chamberlain (1980) derived the multinomial logistic regression with fixed effects. However, this model has not been implemented in any statistical software package, yet. Possible applications would be analyses of effects on employment status with special consideration of part-time or irregular employment, and analyses of the effects on voting behavior, that implicitly control for long-time party identification rather than having to measure it directly. This paper introduces an implementation of this model with the new command femlogit. I show its application with British election panel data and multi-level data about the effect of smoking on pre-term, full term, and post-term birth., GESIS Papers

Keimzahlbestimmungen sind eine weitverbreitete und oft angewandte Methode, um die Anzahl der Keime in einem Produkt zu bestimmen. Wie bei jeder anderen Methode kann es auch bei Keimzahlbestimmungen zu Abweichungen der Resultate kommen. Jeder Schritt der Durchführung kann durch verschiedene Faktoren dazu beitragen. Ziel dieser Arbeit war die Ermittlung der Einflussfaktoren bei der Keimzahlbestimmung von Lactobacillus spp. Auf Grund dieser sollten Verbesserungsmaßnahmen erarbeitet werden. Sowohl die Präzision als auch die Richtigkeit der Resultate sollte verbessert werden. Faktoren, die die Präzision beeinflussen könnten wurden mittels eines statistischen Versuchsplans untersucht. Die verwendete Methode stellte sich als sehr robust heraus. Keiner der untersuchten Faktoren übte einen signifikanten Einfluss auf das Resultat der Keimzahlbestimmung aus. Die Sicherstellung der Richtigkeit der Resultate erfolgte durch eine Positivkontrolle, die im täglichen Routinebetrieb mitgeführt wird. Zur laufenden Überwachung wurde eine Shewhart-Qualitätsregelkarte etabliert. Microbial count determination is a commonly and frequently used method to determine the number of bacteria in a product. As with every other method, deviations of the results of microbial count determination might occur due to several reasons. Every step of the process can contribute through different factors. The aim of this master thesis was the assessment of the factors which influence microbial count determinations of Lactobacillus spp. Based on this assessment, further improvements should be developed. The precision and accuracy of the results should be improved. Factors that could influence the precision were investigated by the use of a statistical experimental design. Based on this design it was stated that the method is very robust and none of the examined factors has a significant influence on the result of the microbial count determination. To assure the accuracy of the results a positive control was implemented, that is applied in the daily routine operations. For ongoing monitoring a Shewhart quality control chart was established. vorgelegt von: Julia Götz Masterarbeit Wien, FH Campus Wien 2017

Die statistische Prozessregelung konnte in der Einzelteil- und Kleinserienproduktion bisher nicht etabliert werden. Der Grund sind die wenig verfügbaren Stichprobenwerte, die Qualitätsprognosen mit nur geringen Aussagesicherheiten erlauben. Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT löst dieses Problem durch ähnlichkeitsbasierte Gruppierungen, wodurch sich die Zahl verfügbarer Stichprobenwerte erhöhen lässt.

This paper uses Hierarchical Bayes Models to model and estimate spatial health effects in Germany. We combine rich individual-level household panel data from the German SOEP with administrative county-level data to estimate spatial county-level health dependencies. As dependent variable we use the generic, continuous, and quasi-objective SF12 health measure. We find strong and highly significant spatial dependencies and clusters. The strong and systematic county-level impact is equivalent to 0.35 standard deviations in health. Even 20 years after German reunification, we detect a clear spatial East–West health pattern that equals an age impact on health of up to 5 life years for a 40-year old. NOTICE: This is the author’s version of a work that was accepted for publication in "Regional Sciences & Urban Economics". Changes resulting from the publishing process, such as peer review, editing, corrections, structural formatting, and other quality control mechanisms may not be reflected in this document. Changes may have been made to this work since it was submitted for publication. A definitive version was subsequently published in Regional Science & Urban Economics 49 (2014), pp.305-320 and is online available at http://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2014.06.005.

Durch die anstehende Revision der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen rechnet sich auch Deutschland reicher: Das Bruttoinlandsprodukt wird merklich höher ausfallen, wie schon bei den früheren Revisionen, und auch das Anlagevermögen nimmt rechnerisch deutlich zu. Bedeutsam hierfür ist die Erweiterung des Investitionsbegriffs, der künftig insbesondere die FuE-Ausgaben einschließt. Die Autoren zeigen, welche Bedeutung dies für die Wirkungsanalyse hat. The upcoming revision of the national accounts of EU countries will result in a pronounced increase in gross domestic product (GDP). The extended definition of investment, in particular the inclusion of research and development expenditures, will enlarge the capital stock and GDP. This will have implications for the analysis of the business cycle, income distribution and for growth accounting.

A continuous and a discrete rating scale were implemented for a single item happiness question in a representative survey. A randomized controlled experiment enables unique analyses on data quality and distributions, which suggest superiority of the continuous scale. Results raise doubts about earlier inferences drawn on correlates of happiness. So far only self-assessed discrete happiness data have been used for research into the determinants of happiness. However, distribution distortions were found for the numerically labeled discrete scale, especially for women. Through this discretization bias, the widely reported gender happiness inequality puzzle can be explained.

Journal of Statistical Software 74 (2016) 2, S. 1-24, This paper introduces the R package CDM for cognitive diagnosis models (CDMs). The package implements parameter estimation procedures for two general CDM frameworks, the generalized-deterministic input noisy-and-gate (G-DINA) and the general diagnostic model (GDM). It contains additional functions for analyzing data under these frameworks, like tools for simulating and plotting data, or for evaluating global model and item fit. The paper describes the theoretical aspects of implemented CDM frameworks and it illustrates the usage of the package with empirical data of the common fraction subtraction test by Tatsuoka (1984).

Bundesministerium für Bildung und Forschung [Hrsg.]: Forschungsvorhaben in Ankopplung an Large-Scale-Assessments. Berlin : Bundesministerium für Bildung und Forschung 2016, S. 121-139. - (Bildungsforschung; 44), Das vorliegende Projekt widmet sich einem spezifischen Testkontexteffekt, der als (Item-)Positionseffekt bekannt ist und die systematische Variation von statistischen Eigenschaften von Einzelitems in Abhängigkeit ihrer Darbietungsposition in einem Leistungstest bezeichnet. Im Fokus der Betrachtung stehen individuelle Unterschie­de in der Höhe von Positionseffekten, deren Korrelate und die Auswirkungen der Vernachlässigung von Positionseffekten insbesondere in Large-Scale-Assessments. Die auf Grundlage exitierender Datensätze von Large-Scale-Assessments durchge­führten Analysen dokumentieren systematische Zusammenhänge von Positions­effekten mit Merkmalen der Schülerinnen und Schüler, der Einzelschulen und der Erhebungszeitpunkte. Die Ergebnisse zeigen ferner, dass Positionseffekte zu ignorie­ren zu verzerrten Ergebnissen hinsichtlich Leistungsunterschieden, Korrelaten von Testleistungen und Leistungszuwächsen führen kann. (IPN/Orig.)

Das ifo Institut beleuchtet seit Jahren kritisch die Güte der eigenen Konjunkturprognosen. Im folgenden Beitrag werden für das abgelaufene Jahr die Gründe für aufgetretene Differenzen zwischen Prognose und Wirklichkeit diskutiert. Zudem wird auf die Prognosequalität im langjährigen Durchschnitt eingegangen. Die Prognose des ifo Instituts für die jahresdurchschnittliche Zuwachsrate des realen BIP im Jahr 2015 basiert insgesamt gesehen auf etwas zu pessimistisch gesetzten Rahmenbedingungen und war damit zu wenig optimistisch gewesen. Im Dezember 2014 war eine jahresdurchschnittliche Veränderungsrate des realen BIP von 1,5% prognostiziert worden, die erste vorläufige amtliche BIP-Schätzung für das Jahr 2015 beläuft sich auf 1,7%. Der absolute Prognosefehler in Höhe von 0,2 Prozentpunkten liegt damit deutlich innerhalb der vom Statistischen Bundesamt für das reale BIP genannten finalen Revisionsmarge (mittlere absolute Revision: 0,42). Auch die längerfristige Prognosebilanz des ifo Instituts kann sich sehen lassen. Es zeigt sich, dass der mittlere Prognosefehler im Zeitraum 1992 bis 2015 nicht signifikant von null verschieden ist, zudem sind die Prognosen des ifo Instituts effizient. Zudem hat die Treffsicherheit in den vergangenen zwölf Jahren nicht abgenommen, vielmehr hat sie sich im Vergleich zu der Zwölfjahresfrist 1992 bis 2003 erhöht.