Os Resíduos da Construção e Demolição (RCD) constituem atualmente um dos maiores problemas das áreas urbanas, visto que são gerados em volumes significativos, e não possuem uma destinação final adequada. Uma das maneiras de minimizar o impacto provocado pelos RCD é através da implementação de uma gestão integrada, que necessita de uma abordagem apoiada em ferramentas de tomada de decisão. Dessa forma, esta pesquisa teve como objetivo desenvolver um sistema computacional como subsídio à gestão integrada dos resíduos sólidos da construção e demolição para os municípios brasileiros. Para isso, foi realizado inicialmente um diagnóstico da gestão municipal de RCD em Recife, de modo a identificar os principais desafios de uma gestão integrada de RCD. Foram definidos indicadores de sustentabilidade para classificar a gestão municipal de RCD; realizou-se um mapeamento de pontos de deposição irregular de RCD na cidade, e desenvolveu-se um método para classificação dos riscos ambientais provenientes da deposição irregular. Foram propostos, ainda, locais para instalação de novas ecoestações e Áreas de Transbordo e Triagem de resíduos (ATT) na cidade, bem como de aterros de inertes e usinas na Região Metropolitana do Recife (RMR). Posteriormente, realizou-se um diagnóstico da geração de RCD em 34 canteiros de obra, a fim de estruturar um banco de dados para, após tratamento estatístico, compor o banco de dados de um modelo matemático de geração de RCD em obras. Para o tratamento estatístico, realizou-se uma análise descritiva dos dados de geração de RCD das obras, análise de variância, e verificou-se a aplicabilidade da regressão linear múltipla para o conjunto de dados utilizados. O modelo matemático foi desenvolvido em planilha eletrônica, sendo realizada sua validação em 13 obras que não compuseram o banco de dados da etapa de calibração do modelo. Por fim, desenvolveu-se o Sistema Integrado de Gerenciamento de Resíduos da Construção (SIGERCON). Foi estabelecido o modelo conceitual e a instanciação dos três módulos do sistema. A partir da etapa de estruturação, realizou-se a codificação do software. Após a codificação, realizou-se a integração dos módulos e a validação do software, para verificação da aplicabilidade do SIGERCON. Os resultados mostraram que a cidade do Recife possui uma gestão mediana de RCD, mapeando-se um total de 565 pontos de deposição irregular, sendo 53 pontos com risco ambiental alto. Propôs-se a instalação de 20 novas ecoestações e duas ATT. Quanto às obras, verificou-se que a taxa de geração variou entre 29 e 157 kg/m2 , de modo que é preciso considerar o porte da obra na estimativa da geração de RCD. O custo médio de gerenciamento de RCD foi de R$ 61.935,00, sendo um custo por m2 de R$ 4,86. O modelo matemático desenvolvido foi validado com dados de 9 das 13 obras utilizadas. O SIGERCON foi testado e validado no município de Jaboatão dos Guararapes. Conclui-se que o sistema de apoio favorece a implementação da gestão integrada de RCD em municípios brasileiros, ao dispor de ferramentas de controle e otimização, bem como um banco de dados que permite a adequação dos municípios à realidade da região. Construction and Demolition Wastes (CDW) are currently one of the biggest problems in urban areas, since they are generated in significant volumes and do not have a suitable final destination. One of the ways to minimize the CDW impacts is through the implementation of a integrated management, which requires an approach supported by decision-making tools. Thus, this research aims to develop a computational system to assist the construction and demolition waste integrated management for brazilian municipalities, validated in the city of Recife, Pernambuco. For this, a diagnosis of CDW municipal management in Recife was initially carried out, in order to identify the main challenges of CDW integrated management. Sustainability indicators were defined to classify the CDW municipal management; a mapping of 565 points of CDW illegal deposition in the city was carried out, and a method was developed to classify the environmental risks from illegal deposition. Sites were also proposed for the installation of new eco-stations and Transhipment and Waste Sorting Areas (TWSA) in the city, as well as construction waste landfills and waste treatment plants in the Metropolitan Region of Recife (MRR). Subsequently, a diagnosis was made of CDW generation in 34 construction sites, in order to structure a database to, after statistical treatment, compose the database of a CDW generation mathematical model on sites. For the statistical treatment, a descriptive analysis of CDW generation data of the sites, analysis of variance anw was verified the applicability of the multiple linear regression for the dataset used. The mathematical model was developed in a spreadsheet, being validated in 13 works that did not compose the database of model calibration step. Finally, the Construction Waste Integrated Management System (SIGERCON) was developed. The conceptual model and the instantiation of the three system modules were established. From the structuring stage, the software coding was performed. After coding phase, the integration of the modules and the software validation was performed to verify the applicability of SIGERCON. The results showed that Recife has a median CDW management, mapping a total of 565 illegal dumping sites, being 53 points with high environmental risk. It was proposed the installation of 20 new eco-stations for the city and two TWSA. Regarding the generation of waste in construction sites, was verified that the generation rate varied between 29 and 157 kg/m² , so that it is necessary to consider the size of the site in the estimate of CDW generation. The average cost of CDW management was R$ 61,935.00, with a cost per m2 of R$ 4.86. The developed mathematical model was validated with data from 9 of the 13 sites used. SIGERCON was tested and validated in the municipality of Jaboatão dos Guararapes. It is concluded that the support system favors the implementation of CDW integrated management in brazilian municipalities, by having control and optimization tools, as well as a database that allows the municipalities to adapt to the reality of the region.