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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES This study was developed in Serra do Sudeste and Encosta do Sudeste physiographic regions of Rio Grande do Sul state. The objective was to identify the physical and hydraulic soil properties related to forest yield sites in two distinct areas, including physical-structural properties and soil available water capacity (AW) of Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico, Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico latossólico (ARG) and Neossolo Quartzarênico Órtico típico (NEO), as well as perform parameterization of the Physiological Principles to Predicting Growth model (3-PG). In the two sites with high (ARG) and low (NEO) productive potential capacity, the growth and productivity of stands characterization was based on data from forest inventories and from destructive sampling and cube by Smalian method of 30 trees of medium quadratic mean diameter (dg). Soil properties were determined in undisturbed and disturbed soil samples, taken from 0.00-0.10, 0.10-0.20, 0.20-0.40, 0.40-0.60, 0.60-0.80, 0.80-1.00 e 1.00-1.20 m soil depths, in 12 sampling points. Eucalyptus yield was different in the ARG (from clay loam to clay texture) and NEO (sandy texture) areas, characterized by mean values of 373.9 m³ ha-1 and 272.3 m³ ha-1, for 89-months-old stands. In the ARG, AW ranged from 0.100 up to 0.304 cm3 cm-3. The highest soil bulk density (BD; 1.64 Mg m-3) was observed in the 0.00-0.10 and 0.10-0.20 m soil layers. Multiple regression analysis with BD and macroporosity (Mac) of the 0.40-0.60 m soil layer had r2 ~ 0.22 in variance estimation of mean annual volume increment (MAIV). Soil air permeability (Kar) was the main soil property related to productivity in ARG stands. In the NEO (sandy texture) areas, AW ranged from 0.025 up to 0.04 cm3 cm-3 and BD had the highest values (1.60 Mg m-3) in the 0.80-1.00 m soil layer. The BD determined from surface up to 0.60 m explained 14% of MAIV variance and 27% of the total height variance (h). Multiple regression that included BD and Kar of the surface layers explained around 23% of mean annual stem biomass increment (MAISB) variance. In the parameterization of the model 3-PG we obtained estimates characterized by r2 higher than 0.9 for the wood volume with bark (V; m3 ha-1), wood biomass (BL; Mg ha-3) and total height (h), and equal to 0.78 for the diameter at breast high (dbh; cm). The statistical efficiency described by the Nash-Sutcliffe indicator had values higher than 0.8, while the PBIAS indicator showed a tendency of underestimation of less than 12%. In the validation process of the model, performed in unused portions in the parameterization, the results were similar to those obtained in the efficiency evaluation, except for the variable dbh, which was underestimated at the lowest ages. The results showed that the soils with high water availability have their physical quality, based on productivity, determined by the properties that represent the flow of solutes and gases, while coarse soils, highly drainable, have their productive capacity inversely related to BD. The 3-PG model was efficient and accurate for the estimation of E. saligna productivity in the observed climatic conditions, with a higher sensitivity for coarse textured soils. O presente estudo foi realizado nas regiões fisiográficas da Serra do Sudeste e Encosta do Sudeste do estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do estudo foi identificar as propriedades físico-hídricas dos solos relacionadas à produtividade dos sítios florestais, distintos quanto às propriedades físico-estruturais e à água disponível (AD), caracterizados pela presença de Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico típico e Argissolo Vermelho-Amarelo Distrófico latossólico (ARG) e de Neossolo Quartzarênico Órticos típicos (NEO), e ainda, realizar a parametrização do modelo Physiological Principles to Predicted Growth (3-PG). A caracterização do crescimento e produtividade dos povoamentos foi realizada por meio de inventários florestais e pela amostragem destrutiva e cubagem, pelo método de Smalian, de 30 árvores de diâmetro médio quadrático (dg). As propriedades físico-hídricas dos solos foram determinadas em amostras de solos de estrutura preservada e alterada, coletadas nas camadas de 0,00-0,10, 0,10-0,20, 0,20-0,40, 0,40-0,60, 0,60-0,80, 0,80-1,00 e 1,00-1,20 m, em 12 pontos amostrais. A produtividade foi distinta nas áreas ARG e NEO, com média de 373,9 m³ ha-1 e 272,3 m3 ha-1, aos 89 meses de idade. Nos solos ARG (classe textural franco arenosa a muito argilosa), a AD variou entre 0,100 e 0,304 m3 m-3, e os maiores valores de densidade do solo (Ds; 1,64 Mg m-3) foram observados nas camadas 0,00-0,10 e 0,10-0,20 m. Pela análise de regressão múltipla a Ds e a macroporosidade (Mac) da camada 0,40-0,60 m tiveram eficiência estatística com r2 ~ 0,22 na estimativa da variância do incremento médio anual em volume (IMAV). A permeabilidade do solo ao ar (Kar) foi a principal propriedade do solo relacionada à produtividade dos povoamentos das áreas ARG. Nas áreas NEO (classe textural areia) a AD variou entre 0,025 e 0,04 m3 m-3 e a maior Ds foi observada na camada 0,80-1,00 m (1,60 Mg m-3). A Ds determinada nas camadas acima de 0,60 m de profundidade explicou 14% da variância observada no IMAV e 27% da variância da altura total (h). Pela regressão múltipla a Ds e a Kar das camadas superficiais explicaram em torno de 23% da variância observada no incremento médio anual em biomassa de lenho (IMABL). Na parametrização do modelo 3-PG foram obtidas estimativas caracterizadas por r2 superior a 0,9 para o volume com casca (V; m3 ha-1), biomassa de lenho (BL; Mg ha-3) e altura total (h; m), e igual a 0,78 para o dap (cm). O indicador estatístico Nash-Sutcliffe teve valores superiores a 0,8, enquanto o indicador Bias percentual (PBIAS) apontou tendência de subestimativa inferior a 12%. No processo de validação do modelo, realizado em parcelas não utilizadas na parametrização, os resultados foram semelhantes aos obtidos na avaliação da eficiência, com exceção para a variável dap, que foi subestimada nas menores idades. Solos com alta disponibilidade de água podem ter sua qualidade física, com base na produtividade, determinada pelas propriedades que representam o fluxo de solutos e gases, enquanto solos de textura grossa, altamente drenáveis, têm sua capacidade produtiva inversamente relacionada a Ds. O modelo 3-PG foi eficiente e preciso para a estimativa da produtividade do E. saligna nas condições climáticas observadas, com maior sensibilidade para os solos de textura grossa.

Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-09-01T14:49:07Z No. of bitstreams: 1 Rubeni Cunha dos Santos.pdf: 2841897 bytes, checksum: 50ded5df9e65f22470ec0b1cf72a74bd (MD5) Made available in DSpace on 2016-09-01T14:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rubeni Cunha dos Santos.pdf: 2841897 bytes, checksum: 50ded5df9e65f22470ec0b1cf72a74bd (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq At this study were compared the mathematical models adjusted by regression analysis to define the productive capacity using curves site index for hybrid clones of Eucalyptus ssp., In the Araripe, Pernambuco. The study area was located at the Experimental Station of the Agronomic Institute of Pernambuco - IPA, located in the municipality of Araripina, Pernambuco. The data were measured from 45 permanent plots with 15 treatments (clones of Eucalyptus sp.) in three repetitions, with a spacing of 3 x 2 m plot area was 294 m2, with util area of 150 m2, in a block design The first measurement was performed at the time two months after planting to verify the survival, after the planting all plots were measured every six months, with measurements at 2, 6, 12, 18, 24, 30 , 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90 months. For each measurement were recorded the tree total height and the diameter at the breast height (DBH) of all trees. However this work did not consider the first four measures, because the plants were still young and therefore had not yet competition and also influence of the treatments were suffering forestry. Three models were to perform the analysis of covariance, Five linear and five nonlinear models were adjusted for the data collected, age and height . The adjusted models were evaluated through the following statistics and precision adjustment: adjusted coefficient of determination (R2aj), coefficient of variation in percentage, and residual graphical analysis in percentage. The differences in slope detected by analysis of covariance indicated, accurately among the fifteen clones tested, indicating the existence of nine groups with different growth patterns. It was considered necessary to adjust the nine sets of site index curves with reference age of 72 months, with an interval of 2 meters among the curves. All equations tested to estimate the growth in height according to age showed a good fit, especially for nonlinear models. For the establishment of the nine sets of site index curves, we selected the Schumacher model, for simplicity and to estimate the heights of trees and with only two parameters and, especially, for having made some better residual graphical distributions. Neste trabalho foram comparados modelos matemáticos ajustados por análise de regressão para definição da capacidade produtiva por meio de curvas de índice de sítio, para clones de Eucalyptus spp. na Chapada do Araripe, em Pernambuco. A área de estudo estava localizada na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco – IPA, no município de Araripina, Pernambuco. Os dados foram medidos em 45 parcelas permanentes distribuídas com 15 tratamentos (clones de Eucalyptus spp.) em 3 repetições, com espaçamento de 3 x 2 m e área de 294 m² por parcela, com área útil de 150 m2 dispostas em delineamento casualizado em blocos. A primeira medição em altura foi realizada aos dois meses após o plantio quando foi avaliada a sobrevivência, posteriormente todas as parcelas foram mensuradas a cada seis meses, tendo ao final do experimento as medidas aos 2, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90 meses. Em cada medição foram registrados a altura total e o diâmetro a altura do peito (DAP) de todas as plantas presentes na área útil de cada parcela. Contudo neste trabalho não foram utilizadas as quatro primeiras medidas, pois as plantas ainda estavam jovens e, consequentemente, ainda não havia competição e também ainda estavam sofrendo influência dos tratamentos silviculturais. Foram selecionados três modelos e o que obteve os melhores resultados foram escolhidos para se realizar a análise de covariância .Foram ajustados 5 modelos lineares e 5 modelos não lineares para os pares de dados de idade e altura coletados, o quais foram avaliados por meio das estatísticas de ajuste e precisão: coeficiente de determinação ajustado (R2aj), coeficiente de variação em porcentagem (CV%) e análise gráfica de resíduos em porcentagem. As diferenças de inclinação detectadas pela análise de covariância indicaram, de forma precisa, entre os quinze clones testados, 9 grupos com diferentes padrões de crescimento. Foi considerado necessário o ajuste de nove conjuntos de curvas de índice de sítio, com idade de referência de 72 meses, com intervalo de 2 metros entre as curvas. Todas as equações testadas para estimar o crescimento em altura em função da idade apresentaram bom ajuste, com destaque para os modelos não lineares. Para o estabelecimento dos nove conjuntos de curvas de índice de sítio, foi selecionado o modelo de Schumacher, pelas estatísticas apresentada, pela simplicidade e por estimar bem as alturas das árvores com apenas dois parâmetros apresentando as melhores distribuições gráficas dos resíduos.

O objetivo principal deste trabalho foi ajustar equações para a estimativa da biomassa da parte aérea e sistema radicular de povoamentos de Eucalyptus grandis aos 11 anos de idade, crescendo em dois sítios com produtividades distintas. O solo argiloso (sítio mais produtivo) foi classificado como Latossolo Vermelho Distrófico (LVd) e o solo arenoso (sítio menos produtivo), como Neossolo Quartzarênico (RQ). Foi realizado um inventário de biomassa de 10 árvores-amostra em cada sítio, incluindo os componentes da parte aérea (fuste, casca, folhas e galhos) e do sistema radicular (raízes finas e grossas). Ajustaram-se dois modelos logarítmicos para estimar a biomassa das árvores, nos quais se utilizaram como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (DAP), a altura total das árvores (H) ou a variável combinada DAP²H. Os modelos testados foram significativos no nível de 95% de probabilidade, pelo teste t, de Student. O melhor ajuste das equações foi obtido com a variável DAP²H. A validação de equações comuns aos dois sítios foi baseada na análise conjunta do coeficiente de determinação (R²;), erro-padrão da estimativa (Sy.x) e análise gráfica dos resíduos porcentuais. As equações ajustadas tiveram maior precisão na estimativa da biomassa do fuste (R² = 0,99; Sy.x = 0,12) e da casca (R² = 0,97; Sy.x = 0,24). Apesar dos R² > 0,70, as equações para a estimativa da biomassa de folhas e galhos apresentaram baixa capacidade preditiva, caso em que se recomenda a adição de outras variáveis associadas ao tamanho da copa das árvores. Equações específicas para cada local, visando estimar a biomassa de raízes finas [LVd (R² = 0,97; Sy.x = 0,30); RQ (R² = 0,96; Sy.x = 0,15)] e grossas [LVd (R² = 0,98; Sy.x = 0,19); RQ (R² = 0,99; Sy.x = 0,15)], mostraram uma precisão melhor que as equações comuns, uma vez que houve maior alocação relativa de biomassa radicular no solo mais arenoso (RQ).

O objetivo principal deste trabalho foi ajustar equações para a estimativa da biomassa da parte aérea e sistema radicular de povoamentos de Eucalyptus grandis aos 11 anos de idade, crescendo em dois sítios com produtividades distintas. O solo argiloso (sítio mais produtivo) foi classificado como Latossolo Vermelho Distrófico (LVd) e o solo arenoso (sítio menos produtivo), como Neossolo Quartzarênico (RQ). Foi realizado um inventário de biomassa de 10 árvores-amostra em cada sítio, incluindo os componentes da parte aérea (fuste, casca, folhas e galhos) e do sistema radicular (raízes finas e grossas). Ajustaram-se dois modelos logarítmicos para estimar a biomassa das árvores, nos quais se utilizaram como variáveis independentes o diâmetro à altura do peito (DAP), a altura total das árvores (H) ou a variável combinada DAP²H. Os modelos testados foram significativos no nível de 95% de probabilidade, pelo teste t, de Student. O melhor ajuste das equações foi obtido com a variável DAP²H. A validação de equações comuns aos dois sítios foi baseada na análise conjunta do coeficiente de determinação (R²;), erro-padrão da estimativa (Sy.x) e análise gráfica dos resíduos porcentuais. As equações ajustadas tiveram maior precisão na estimativa da biomassa do fuste (R² = 0,99; Sy.x = 0,12) e da casca (R² = 0,97; Sy.x = 0,24). Apesar dos R² > 0,70, as equações para a estimativa da biomassa de folhas e galhos apresentaram baixa capacidade preditiva, caso em que se recomenda a adição de outras variáveis associadas ao tamanho da copa das árvores. Equações específicas para cada local, visando estimar a biomassa de raízes finas [LVd (R² = 0,97; Sy.x = 0,30); RQ (R² = 0,96; Sy.x = 0,15)] e grossas [LVd (R² = 0,98; Sy.x = 0,19); RQ (R² = 0,99; Sy.x = 0,15)], mostraram uma precisão melhor que as equações comuns, uma vez que houve maior alocação relativa de biomassa radicular no solo mais arenoso (RQ). The main objective of this work was to adjust equations to estimate biomass of shoot and root system in 11-year-old Eucalyptus grandis stands growing in two sites with different productivities. Loamy soil (more productivity site) was classified as a Typic Hapludox (RED) and sandy soil (less productivity site) as a Typic Quartzipsamment (QTZ). Biomass inventory was carried out using ten sample-trees in each site including shoot (stem, bark, leaves and branches) and root system (fine and coarse roots) tree components. Two logarithmic regression equations were adjusted to estimate tree biomass, with diameter at breast height (DBH) and height (H) or DBH²H being used as independent variables. The adjusted models were significant at 95 % of probability by the t Student test. The best-fit equations were found with DBH²H. Validation of common equations for the two sites was based in the combined analyses of coefficient of determination (R²), stand error of estimate (Sy.x) and graphic analysis of residues. Adjusted equations had highest precision for estimate of stem biomass (R² = 0.99; Sy.x = 0.12) and bark biomass (R² = 0.97; Sy.x = 0.24). In spite of R² > 0.70, equation for leaf and branch biomass had low accuracy. Thus, it was suggested the inclusion of other variables related to size of trees. Specific equations for biomass estimation by each site for fine [RED (R² = 0.97; Sy.x = 0.30); QTZ (R² = 0.96; Sy.x = 0.15)] and coarse roots [LVd (R² = 0.98; Sy.x = 0.19); RQ (R² = 0.99; Sy.x = 0.15)] were more accurate than common equations, since that there was more root biomass allocation in sandy soil (QTZ).