Search

В статье рассматриваются возможности идентификационного автороведческого экспертного исследования текстов посредством автоматической обработки на основе комплексного применения вероятностно-статистических методов. Материалом исследования являются произведения Л. Н. Толстого, Н. В. Гоголя, И. С. Тургенева., The article presents the experience of developing a computerized text authorization model and its adaptation to the needs of identification and diagnostic authoring expertise of Russian texts. The purpose of the study is to demonstrate the possibilities of identification authoring expert examination of texts through automatic text processing based on the integrated application of probabilistic-statistical methods. The article describes one more stage of testing an improved version of the CAT program (computerized text authorization) - an experiment to determine the relative frequencies of the ratio of certain linguistic elements (calculation of correlation coefficients) in several samples of compared texts using a set of different-level parameters - B. N. Golovin's coefficients, supplemented by the text clarity indexes existing in scientific prac-tice and applied field ("Flesch-Kincaid Index", "FOG-Index") and a number of other parameters. The research materials consist of primary databases of texts of Russian classics (works by L. N. Tolstoy, N. V. Gogol, I. S. Turgenev., Политическая лингвистика, Issue № 2 (74), Pages 156-166

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.02.08 – технологія машинобудування. Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2018. У дисертації вирішено народногосподарську проблему сучасного машинобудування, яка полягає в забезпечення якості обробки деталей машин за параметром точності розмірів в умовах серійного виробництва. На основі використання ймовірносно-статистичних методів запропонована нова модель розподілу розмірів деталей та знайдені оцінки її параметрів, що дозволяє створити методологію для прогнозування, аналізу та контролю якості технологічного процесу обробки для забезпечення необхідної точності. Ефективність запропонованих методів управління точністю всебічно вивчено і зроблено висновок про їхню придатність застосування в умовах серійного виробництва. Також запропоновано новий підхід до створення методу комплектування деталей за розмірами на основі розрахунку мінімального абсолютного відхилення значення розміру від модального значення. Вдосконалено модель розрахунку узагальненого показника якості виробу, що створена за допомогою дискретної суміші розподілів найбільшого й найменшого члену вибірки. Результати досліджень апробовано на серійних виробах і впроваджено на машинобудівних підприємствах України. This is for a granting the Degree of Doctor of Technical sciences in speciality 05.02.08 – Manufacturing engineering. National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2018. The national economic problem of modern machine building, which consists in ensuring the quality of machining of machine parts by the parameter of dimensional accuracy in conditions of mass production, is solved in the thesis. The new model of the distribution of the dimensions of parts and the evaluations it’s a parameters which was found using probabilistic-statistical methods, which allowed creating a methodology for forecasting, analyzing and controlling the quality of the technological process of processing to ensure the necessary accuracy. The effectiveness of the proposed methods of accuracy control was been comprehensively studied and it’s a concluded that they are suitable for use in a batch production. A new approach to the creation of a method for assembling details by size is also proposed based on the calculation of the minimum absolute deviation of the size value from the modal value. The model for calculating the generalized product quality index, created using a discrete mixture of distributions of the largest and smallest member of the sample, has been improved. The results of the tests are tested on serial products and implemented at machine-building enterprises of Ukraine.

В статті розв’язано задачу оцінювання надійності роботи електроенергетичної системи при відмовах силового, комутаційного та вторинного обладнання. В якості показника надійності прийнято ризик виникнення системної аварії, що дозволяє оцінити причини аварії, сценарії її розвитку та наслідки. Для оцінювання ризику запропоновано імовірнісно-статистичний метод з урахуванням технічного стану електрообладнання системи та стану протиаварійної автоматики., В статье решена задача оценивания надежности работы электроэнергетической системы при отказах силового, коммутационного и вторичного оборудования. В качестве показателя надежности принят риск возникновения системной аварии, что позволяет оценить причины аварии, сценарии её развития и последствия. Для оценивания риска предложен вероятностно-статистический метод с учетом технического состояния электрооборудования системы и состояния противоаварийной автоматики., To improve the power system reliability, it is necessary to organize efficient management. Effective management requires an integrated approach which takes into account the probabilistic nature of failures, stochasticity of modes, possible scenarios of the accident and its consequences. Technical risk most fully covers all the factors. The paper presents the fuzzy-statistical method for assessing the accident probability and risk in the power system. The proposed method takes into account the operation of system emergency automation devices and their operable or inoperable condition. Modeling of the 14-node test circuit of the power system was performed using the developed method. Probability of dynamic stability loss on the time interval was estimated for this circuit. The results have confirmed the adequacy of the developed fuzzy-statistical method and shown the need to consider the operation and condition of system emergency automation to obtain reliable results.