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espanol[Introduccion]: La combinacion de arboles maderables con cultivos agricolas presenta muchas ventajas a nivel de finca, mas cuando las especies usadas poseen alto valor comercial. [Objetivo]: Se propuso evaluar el crecimiento de cedro amargo (C. odorata) en sistemas agroforestales con cafe mediante una caracterizacion dasometrica y el desarrollo de modelos alometricos para la prediccion del volumen total por arbol. [Metodologia]: Se establecieron 140 parcelas temporales rectangulares de 1 000 m2 con cedro entre uno y 20 anos y se midio el diametro a 1.3 m (DAP), la altura total (Ht) y comercial (Hc) de cada arbol. Se generaron 14 modelos que predicen el volumen total por arbol a partir del DAP, la edad y la altura; para el conjunto de edades (de 1 a 20 anos) y para rangos (cada 5 anos). Tambien se genero un modelo de volumen comercial en funcion del DAP y otros relacionando las demas variables. [Resultados]: El modelo general predice el volumen total segun el DAP con un R2=0.99 mientras que los modelos por rango de edad obtuvieron un R2 mayor a 0.95. El coeficiente de determinacion del modelo de volumen comercial fue de 0.79 [Conclusiones]: Tanto el modelo general como el de rangos, predicen exitosamente el volumen, no obstante, el de rangos estima mejor el volumen total entre los 11 y 16 anos, mientras que para el resto de las edades el modelo general es mas recomendable. portugues[Introducao]: A combinacao de arvores para extracao de madeira com cultivos agricolas apresenta muitas vantagens no que concerne a fazenda, ainda mais quando as especies usadas possuem alto valor comercial. [Objetivo]: Foi proposto a avaliacao do crescimento de ilangue-ilangue (C. odorata) em sistemas agroflorestais com cafe mediante uma caracterizacao dasometrica e o desenvolvimento de modelos alometricos para a predicao do volume total por arvore. [Metodologia]: Foram estabelecidas 140 parcelas temporarias retangulares de 1 000 m2 com cedro entre 1 e 20 anos e medido o diâmetro a 1,3 m (DAP), a altura total (Ht) e comercial (Hc) de cada arvore. Foram criados 14 modelos que predizem o volume total por arvore a partir do DAP, da idade e da altura; para o conjunto de idades (de 1 a 20 anos) e para faixas (cada 5 anos). Tambem foi gerado um modelo de volume comercial em funcao do DAP e outros relacionando com as demais variaveis. [Resultados]: O modelo geral prediz o volume total segundo o DAP com um R2=0,99 enquanto os modelos por faixa de idade obtiveram um R2 superior a 0,95. O coeficiente de determinacao do modelo de volume comercial foi de 0,79 [Conclusoes]: Tanto o modelo geral como o de faixas, predizem com sucesso o volume, nao obstante, o de faixas calcula melhor o volume total entre os 11 e 16 anos, enquanto para o restante das idades, o modelo geral e mais recomendavel. English[Introduction]: The combination of timber trees with agricultural crops has many advantages at the farm level, especially when the species used have high commercial value. [Objective]: Evaluate the growth of Spanish cedar (C. odorata) in coffee agroforestry systems using dasometric characterization and allometric models to predict the tree’s total and commercial volume. [Methodology]: A total of 140 1000 m2 temporary rectangular plots were established with one to 20-year-old cedar trees; in addition, the diameter of tree each at 1.3 m (DBH), total height (Ht), and commercial height (Hc) was measured. A total of 14 models were generated to predict total volume per tree using DBH, age, and height: for the set of ages (1 to 20 years) and ranges (every five years). A commercial volume model was also generated based on DBH and other elements connecting the other variables. [Results]: The general model predicts a total volume based on DBH with an R2= 0.99, while models by age range obtained an R2 greater than 0.95. The coefficient of determination of the commercial volume model was 0.79. [Conclusions]: Both the general model and the rank model successfully predict volume; however, the rank model better estimates the total volume between 11 and 16 years of age, while the general model is more recommended for the rest of the ages.

The Codes of actions that specify the actions of own weight and permanent loads acting on the building structural floors give values that have a character of average actions and as such are adopted in the project of structures. However, in order to perform structural reliability analysis or probabilistic safety analysis, it is also necessary to know the coefficient of variation or the standard deviation values. In the present article a guideline is suggested to determine these parameters and values are proposed for the most commonly used solutions of unidirectional floor structural system, floorings and partitions used in buildings. Los Códigos de acciones que especifican las acciones de peso propio y cargas permanentes actuantes sobre los forjados de edificación dan valores que tienen un carácter de acciones medias y como tal se adoptan en el proyecto de estructuras. Pero para poder realizar análisis de fiabilidad estructural o análisis probabilistas de la seguridad resulta necesario disponer además de valores del coeficiente de variación o de la desviación estándar. En el presente artículo se sugiere una pauta para determinar estos parámetros y se proponen unos valores para las soluciones empleados más usualmente de forjados unidireccionales, solados y tabiquerías en edificios de viviendas.

ResumenPara la solución de los problemas asociados con la evaluación de los recursos hídricos de un río, la modelación del proceso precipitación–escurrimiento (PPE) permite deducir datos faltantes de escurrimiento, así como ampliar su registro, ya que por lo general la información disponible de precipitación tiene más amplitud. También hace posible la estimación de las entradas a embalses, cuando la construcción de estos suspendió a la estación de aforos. El modelo matemático más simple que se puede establecer para el PPE es la regresión lineal o curva, a nivel mensual. Este modelo se describe con detalle y se calibra con el registro conjunto de precipitación y escurrimiento mensuales de la estación hidrométrica Ballesmi, el cual abarca 35 años. Como el escurrimiento de la estación tiene una contribución importante de la descarga de manantiales, primero se corrigió su registro, retirando esa aportación. Para ello se desarrolló un procedimiento basado en los coeficientes de escurrimiento promedio mensual regionales o de una cuenca cercana y similar; en este caso se utilizó la estación de aforos Tancuilín. Ambas estaciones pertenecen a la Región Hidrológica Núm. 26 Parcial (Bajo Río Pánuco) y se ubican dentro del estado de San Luis Potosí. Los contrastes realizados indican que el modelo de regresión mensual, debido a su planteamiento conceptual, reproduce fielmente los volúmenes escurridos promedio mensual y alcanza una excelente aproximación en relación con su dispersión, lo anterior comprobado con base en las medias y las desviaciones estándar.AbstractTo solve the problems associated with the assessment of water resources of a river, the modeling of the rainfall-runoff process (RRP) allows the deduction of runoff missing data and to extend its record, since generally the information available on precipitation is larger. It also enables the estimation of inputs to reservoirs, when their building led to the suppression of the gauging station. The simplest mathematical model that can be set for the RRP is the linear regression or curve on a monthly basis. Such a model is described in detail and is calibrated with the simultaneous record of monthly rainfall and runoff in Ballesmi hydrometric station, which covers 35 years. Since the runoff of this station has an important contribution from the spring discharge, the record is corrected first by removing that contribution. In order to do this a procedure was developed based either on the monthly average regional runoff coefficients or on nearby and similar watershed; in this case the Tancuilín gauging station was used. Both stations belong to the Partial Hydrologic Region No. 26 (Lower Rio Panuco) and are located within the state of San Luis Potosi, México. The study performed indicates that the monthly regression model, due to its conceptual approach, faithfully reproduces monthly average runoff volumes and achieves an excellent approximation in relation to the dispersion, proved by calculation of the means and standard deviations.

The Codes of actions that specify the actions of own weight and permanent loads acting on the building structural floors give values that have a character of average actions and as such are adopted in the project of structures. However, in order to perform structural reliability analysis or probabilistic safety analysis, it is also necessary to know the coefficient of variation or the standard deviation values. In the present article a guideline is suggested to determine these parameters and values are proposed for the most commonly used solutions of unidirectional floor structural system, floorings and partitions used in buildings., Los Códigos de acciones que especifican las acciones de peso propio y cargas permanentes actuantes sobre los forjados de edificación dan valores que tienen un carácter de acciones medias y como tal se adoptan en el proyecto de estructuras. Pero para poder realizar análisis de fiabilidad estructural o análisis probabilistas de la seguridad resulta necesario disponer además de valores del coeficiente de variación o de la desviación estándar. En el presente artículo se sugiere una pauta para determinar estos parámetros y se proponen unos valores para las soluciones empleados más usualmente de forjados unidireccionales, solados y tabiquerías en edificios de viviendas.

La espectroscopia de infrarrojo cercano es una técnica usada como alternativa para el control de calidad de los alimentos. El objetivo de este trabajo fue establecer un método de bajo costo rápido y confiable para evaluar el contenido de amilosa del arroz. Se utilizaron 540 materiales de arroz originarias de especies indicas y japónicas obtenidas de los bancos de colección de semilla del FLAR y del CIAT, y un panel sub especies indicas del banco de semillas del IRRI. Inicialmente se determinó el estado del arroz adecuado para evaluar el contenido de amilosa de forma rápida y más eficiente. Se realizaron análisis de PCA y evaluación del RMS y R2 en arroz paddy, integral y arroz pulido. Los parámetros de selección de la ecuación fueron MPLS, SNV and Detrent utilizados como correctivo y segmentación de la longitud de onda entre 1100-2498 nm. Se obtuvieron en la ecuación: SD 3,70, SEC 0,33, SECV 1,23, RSQ 0,99. Se puede concluir, que esta ecuación permite cuantificar contenido de amilosa en arroz integral con un R2≥0,63, minimizando el tiempo de análisis, pasando de 5 minutos por muestras a 3.30 minutos, logrando una reducción del costos de $710 por muestras, lo cual es representativo para el Laboratorio de Calidad del FLAR. //Abstract: NIR spectroscopy is a technique used as an alternative for quality control of food. The aim of this study was to establish a low-fast and reliable for predicting amylose content of rice cost. 540 materials originating indica rice and japonica species obtained from the collection of seed banks FLAR and CIAT and sub panel indica species seed bank IRRI were used. Initially suitable rice status was determined to evaluate the amylose quickly and more efficiently. PCA analysis and assessment of RMS and R2 in paddy rice, brown and polished rice were conducted. The selection parameters of the equation were MPLS, SNV and Detrent used as corrective and segmentation of the wavelength range from 1100 to 2498. They were obtained in the equation: SD 3.70, SEC 0.33 SECV 1.23 0.99 RSQ. It can be concluded that this equation quantifies amylose in rice with R2≥0,63 minimizing analysis time, from 5 minutes to 3.30 minutes samples, achieving a reduction in costs for the $ 710 interesting for Laboratory Quality FLAR Maestría

Given that the experimental signals obtained in an electrochemical noise measurement, ENM, are recorded over a discrete time period, the most direct way of analising them will be in the time domain resorting to statistical methods. These can be classified into two groups according to use: those which attempt to quantify the degree of the corrosion process (standard deviations, statistical power); and those which attempt to provide information on the corrosion mechanism (based on the assumption that the shape of the time records is a reflection of itself). Among the later the use of the average, the skewness and the kurtosis of the signals or the pitting index can be pointed out as being able to reflect the changes in the corrosion mechanism. Noise resistance stands out above all these parameters. In this work has undertaken the statistical treatment of ENM data obtained by subjecting aluminium to three electrolytes that provoke several types of corrosion in it: passivity, pitting corrosion and generalized corrosion.En la mayoría de los experimentos sobre ruido electroquímico, ENM (Electrochemical Noise Measurement), las señales experimentales se registran durante períodos de tiempo discretos. Resulta habitual, por ello, que en las publicaciones sobre esta técnica, la forma más directa de analizar esos datos consiste en acudir a métodos estadísticos en el dominio temporal. Estos métodos pueden ser clasificados, según su utilidad, en dos grupos: aquellos que pretenden cuantificar la magnitud del proceso de corrosión (desviaciones estándar, potencia estadística, etc.) y los que tratan de extraer información sobre el mecanismo del proceso corrosivo en sí mismo, los cuales se basan, en su mayoría, en la suposición de que la forma de los registros temporales son un reflejo del comportamiento de la interfase metal electrólito. Entre estos últimos, se pueden destacar el valor medio, el sesgo, la curtosis y el índice de picaduras, los cuales pueden reflejar cambios en el mecanismo de corrosión. Sobre todos estos parámetros destaca el uso de la resistencia de ruido. En este trabajo se ha llevado a cabo el tratamiento estadístico de los datos de ENM obtenidos cuando el aluminio es sometido a la acción a tres electrolitos diferentes, que provocan tres tipos distintos de corrosión: el agua destilada (pasividad), una disolución de cloruro de sodio (corrosión por picaduras) y una disolución de hidróxido de sodio (corrosión generalizada o uniforme).

En este artículo docente se van a describir aquellas medidas o estadísticos que permiten sintetizar la información existente en los datos de una muestra de una manera sencilla y fácil de interpretar. En variables de tipo continuo, ello se consigue con la estimación de tres tipos de medidas: posición o tendencia central, dispersión y forma de la distribución. La finalidad del presente artículo docente es elaborar una especie de catálogo al que acudir para conocer y caracterizar la distribución de mis datos y comparar distintas muestras entre sí.

Given that the experimental signals obtained in an electrochemical noise measurement, ENM, are recorded over a discrete time period, the most direct way of analising them will be in the time domain resorting to statistical methods. These can be classified into two groups according to use: those which attempt to quantify the degree of the corrosion process (standard deviations, statistical power); and those which attempt to provide information on the corrosion mechanism (based on the assumption that the shape of the time records is a reflection of itself). Among the later the use of the average, the skewness and the kurtosis of the signals or the pitting index can be pointed out as being able to reflect the changes in the corrosion mechanism. Noise resistance stands out above all these parameters. In this work has undertaken the statistical treatment of ENM data obtained by subjecting aluminium to three electrolytes that provoke several types of corrosion in it: passivity, pitting corrosion and generalized corrosion. En la mayoría de los experimentos sobre ruido electroquímico, ENM (Electrochemical Noise Measurement), las señales experimentales se registran durante períodos de tiempo discretos. Resulta habitual, por ello, que en las publicaciones sobre esta técnica, la forma más directa de analizar esos datos consiste en acudir a métodos estadísticos en el dominio temporal. Estos métodos pueden ser clasificados, según su utilidad, en dos grupos: aquellos que pretenden cuantificar la magnitud del proceso de corrosión (desviaciones estándar, potencia estadística, etc.) y los que tratan de extraer información sobre el mecanismo del proceso corrosivo en sí mismo, los cuales se basan, en su mayoría, en la suposición de que la forma de los registros temporales son un reflejo del comportamiento de la interfase metal electrólito. Entre estos últimos, se pueden destacar el valor medio, el sesgo, la curtosis y el índice de picaduras, los cuales pueden reflejar cambios en el mecanismo de corrosión. Sobre todos estos parámetros destaca el uso de la resistencia de ruido. En este trabajo se ha llevado a cabo el tratamiento estadístico de los datos de ENM obtenidos cuando el aluminio es sometido a la acción a tres electrolitos diferentes, que provocan tres tipos distintos de corrosión: el agua destilada (pasividad), una disolución de cloruro de sodio (corrosión por picaduras) y una disolución de hidróxido de sodio (corrosión generalizada o uniforme).