Search

The objective of the study was to validate adapted versions of the Glasgow Anxiety Scale for people with Intellectual Disabilities (GAS-ID) simultaneously developed in English and French. A sample of 361 youth with mild to moderate intellectual disability (ID) (M = 15.78 years) from Australia (English-speaking) and Canada (French-speaking) participated in this study. The results supported the factor validity and reliability, measurement invariance (between English and French versions), a lack of differential items functioning (as a function of youth's age and ID level, but not sex in the English-Australian sample), temporal stability (over one year interval), and convergent validity (with global self-esteem and school loneliness) of a bi-factor exploratory structural equation modeling representation of the GAS-ID. The present study supports the psychometric properties of the English-Australian and French-Canadian versions of the adapted GAS-ID.

Background: Athlete self-report measures (ASRM) are methods of athlete monitoring, which have gained considerable popularity in recent years. The Multicomponent Training Distress Scale (MTDS), consisting of 22 items, is a promising self-report measure to assess training distress among athletes. The present study aimed to investigate the factorial validity of the Norwegian version of MTDS (MTDS-N) among student-athletes (n = 632) attending the optional program subject &ldquo, Top-Level Sports&rdquo, in upper secondary schools in Norway. Methods: A confirmatory factor analysis (CFA) was conducted to assess the six-factor model proposed by Main and Grove (2009). McDonald&rsquo, s omega (&omega, ) along with confidence intervals (CIs) were used to estimate scale reliability. After examining the fit of the CFA model in the total sample, covariates were included to investigate group differences in latent variables of MTDS-N, resulting in the multiple indicators multiple causes (MIMIC) model. Further, direct paths between the covariates and the factor indicators were included in an extended MIMIC model to investigate whether responses to items differed between groups, resulting in differential item functioning (DIF). Results: When modification indices (MIs) were taken into consideration, the alternative CFA model revealed that MTDS-N is an acceptable psychometric tool with a good fit index. The factors in MTDS-N all constituted high scale reliability with McDonald&rsquo, s &omega, ranging from 0.725&ndash, 0.862. The results indicated statistically significant group differences in factor scores for gender, type of sport, hours of training per week, school program, and school level. Further, results showed that DIF occurred in 13 of the MTDS-N items. The student-athletes&rsquo, reports of training distress were moderate. Conclusion: The MTDS-N may be suitable for use in a Norwegian population to assess student-athletes&rsquo, training distress in a reliable manner. The indications of group effects suggest that caution should be used if one is interested in making group comparisons when the MTDS-N is used among student-athletes in Norway until further research is conducted.

Bu tez çalışmasında, sermaye yapısı seçimlerinin belirleyicileri incelenmiş MIMIC ve PLS metotları kullanılarak bu belirleyicilerin sermaye yapısı üzerindeki etkileri belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada BİST' te ve İMKB'de işlem gören 167 şirketin 2008-2017 yılları arasındaki verileri toplanmıştır. Bu veriler kullanılarak sermaye yapısı üzerinde etkisi olduğu düşünülen 11 değişken hesaplanmıştır. Büyüklüklerine ve sektörlerine göre gruplandırılarak toplam 9 model kurulmuştur. 9 modelden ilki tüm şirketlerin yer aldığı ana modeldir. Sonraki 4 model şirketlerin faaliyet gösterdiği sektörlere göre gruplandığı, son 4 model ise şirketlerin büyüklüklerine göre gruplandırılarak oluşturulan modellerdir. Şirketlerin ayrı ayrı modellenerek analizlerin tekrarlanması ile sermaye yapısı incelemesine daha homojen bir yaklaşım hedeflenmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre değişkenlerin hangilerinin sermaye yapısı üzerinde daha etkin olduğu ve bunların hangi finansal teori ile uyum gösterdiği sonuçlarına ulaşılmıştır. In this thesis, the determinants of capital structure choices were investigated and effects of these determinants on capital structure were figured through MIMIC and PLS methods. The data was collected from 167 companies, which were trading in BIST and ISE between 2008 and 2017. Using this data, 11 variables, which were thought to have an effect on capital structure, were calculated. 9 models have been established in accordance with groupings by size and by sector. The first group of the 9 models involves the main model in which all companies take part. The next 4 models are grouped according to the sectors in which the companies operate, and the last 4 models are grouped according to the size of the companies. In order to achieve a more homogeneous approach to capital structure analysis, a repeated analysis was applied by modeling the companies separately. Such basic points as which of the variables are more effective on the capital structure and with which financial theories they are in conformity are determined in accordance with the results of these analyses. 165

Beşeri sermaye kavramı, uzun yıllardır gerek ampirik gerekse teorik literatürde tartışma konusu olmuştur. Beşeri sermaye bir ülkenin iktisadi büyüme performansını açıklamada önemli bir rol oynamaktadır. Özellikle bilgi ve teknoloji yoğun üretimin hız kazanmasıyla literatürde beşeri sermayenin uzun dönem sürdürülebilir büyüme sürecindeki öneminin arttığı görüşü kabul görmeye başlamıştır. Bu görüşü değerlendirebilmek için beşeri sermaye girdilerinin bir ölçümüne ihtiyaç vardır. Fiziksel sermayenin ölçümüne yönelik genel kabul görmüş yöntemler mevcutken, beşeri sermaye için standart bir ölçü söz konusu değildir. Literatürde beşeri sermayenin bireysel düzeyde sayısal ölçümüne yönelik farklı yaklaşımlar önerilmiştir. Bu yaklaşımlar arasında gizli değişken yaklaşımı, istatistiksel olarak beşeri sermayenin gizli bir değişken olduğunu önermektedir.Bu çalışmanın amacı, gizli değişken yaklaşımını benimseyerek Türkiye ekonomisi için makroekonomik düzeyde bir beşeri sermaye endeksi oluşturmaktır. Çalışma 1980-2015 dönemi, 1989-2015 dönemi ve 2008-2013 dönemi 81 il düzeyinde üç veri setini içermektedir. Çalışmada gizli değişken tahmin yöntemlerinden Doğrulayıcı Faktör Analizi (CFA) ve Çoklu Gösterge-Çoklu Neden (MIMIC) modellerinden yararlanılmıştır. Çalışmada ele alınan üç veri seti kapsamında çeşitli CFA ve MIMIC modelleri tahmin edildikten sonra belirlenen en uygun CFA ve MIMIC modellerinden yararlanılarak tahmini beşeri sermaye rakamları elde edilmiştir. Son olarak tahmin edilen beşeri sermaye değerleri kullanılarak beşeri sermaye endeksleri oluşturulmuştur. Eğitim değişkenlerinden toplam eğitim harcamaları ve genel ortaöğretim kayıt sayısının, sağlık değişkenlerinden doğuşta yaşam beklentisinin, bilim ve teknoloji değişkenlerinden toplam Ar-Ge harcamalarının, ekonomik değişkenlerden gayri safi yurtiçi hasıla, yüksek teknoloji ihracatı, toplam istihdam ve işsizliğin beşeri sermayenin iyi birer göstergesi olduğu saptanmıştır. 1980-2015 dönemi ve 1989-2015 dönemi için oluşturulan endeks değerlerinin 2001 öncesi dönemde ortalamanın üstünde eğilim gösterdiği, 2001 yılında bir düşüşün yaşandığı, 2002 sonrası dönemde ise ortalamanın altında bir dağılım gösterdiği tespit edilmiştir. Çalışmada elde edilen 2008-2013 dönemi iller ortalaması beşeri sermaye endeks değerleri Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından hesaplanan İnsani Gelişmişlik Endeksi ile karşılaştırıldığında, ilgili endeks değerlerinin aynı yönlü bir eğilime sahip oldukları saptanmıştır. The concept of human capital has been a controversial issue in both empirical and theoretical literature for many years. Human capital plays a key role in explaining the macroeconomic performance of a nation. Particularly, with the rapid changes in information and technology intensive production; in literature, it has come to be accepted that the importance of human capital in the long-term sustainable growth has been increasing. In order to evaluate this view, a measurement of human capital inputs is needed. Despite the existence of widely accepted methods for physical capital, the measurement of human capital remains a challenge. Different approaches to quantitative measurement of human capital at individual level have been proposed in the literature. Among these approaches, the latent variable approach suggests that human capital is statistically a latent variable.Therefore, the aim of this study is to create human capital index by adopting a latent variable approach for Turkish economy at macroeconomic level. The study contains three sets of data for the period of 1980-2015 period, 1989-2015 period, and 81 provinces of 2008-2013 period. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Multiple Indicator-Multiple Cause (MIMIC) models were used in the study. Within the scope of the three data sets covered in the study, estimated human capital values were obtained by using the most appropriate CFA and MIMIC models determined after estimating various CFA and MIMIC models. In conclusion, human capital indexes were established by using estimated human capital values. It was determined that total education expenditures and general secondary school enrolments from education variables, life expectancy at birth from health variables, total R & D expenditures from science and technology variables, GDP, high technology exports, total employment and unemployment from economic variables are good indicators of human capital. The index values for the period 1980-2015 and 1989-2015 showed a tendency to be higher than the average in the period before 2001, displayed a decrease in 2001, and became below the average in the post-2002 period. When the 2008-2013 period provinces average human capital index values obtained in the study were compared with the Human Development Index calculated by the United Nations Development Program, it was determined that the related index values have the same directional tendency. 190

İlköğretim 8. sınıf öğrencilerinin TEOG İngilizce başarısını yordayan faktörlerin araştırıldığı bu çalışmada, İngilizceye yönelik tutum, yabancı dil kaygısı, İngilizceye maruz kalma, öğrenim görülen okul türü, ebeveyn eğitim düzeyi ve İngilizce bilgisi ile TEOG İngilizce başarısı arasındaki ilişkilere bakılmıştır. Stephen Krashen'in `İkinci dil edinimi kuramı` ve alan yazındaki bulgular doğrultusunda oluşturulan bir model yapısal eşitlik çatısı altındaki modelleme türlerinden biri olan çoklu göstergeler çoklu nedenler (ÇGÇN) modeli ile test edilmiştir. Öğrencilerin öğrenim gördükleri okul türü, ebeveyn eğitim düzeyi ve İngilizce bilgisi ve TEOG İngilizce alt testine ait bilgiler kişisel bilgiler formu ile elde edilirken, öğrencilerin İngilizceye yönelik tutumları `İlköğretim İngilizce Dersine Yönelik Tutum Ölçeği` ile ve yabancı dil kaygıları, `Yabancı Dil Sınıfı Kaygı Ölçeği` (FLCAS) ile ölçülmüştür. Öğrencilerin ne kadar sıklıkla İngilizceye maruz kaldığının belirlenebilmesi için ise çalışma kapsamında geliştirilen `İngilizceye Maruz Kalma Ölçeği` kullanılmıştır. Maruz kalma ölçeğinin yapı geçerliğinin belirlenebilmesi için 505, esas çalışma için 826 olmak üzere Ankara'da toplam 1331 öğrenciden veri toplanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre İngilizceye yönelik tutum, öğrenim görülen okul türü, ebeveyn eğitim ve İngilizce seviyesi ve İngilizceye maruz kalma sıklığı İngilizce başarısını anlamlı ve pozitif olarak etkilerken, yabancı dil kaygısının İngilizce başarısı üzerinde anlamlı ve negatif bir etkisi vardır. Ayrıca ebeveyn eğitim ve İngilizce seviyesi ve İngilizceye yönelik tutumun İngilizce başarısı üzerindeki etkilerinin önemli bir kısmının İngilizceye maruz kalma tarafından aracılık edindiği bulunmuştur. Buna göre, İngilizceye yönelik olumlu tutum sahibi bireylerin daha çok anlaşılır girdi peşinde olacağı ve dolayısıyla daha sık İngilizceye maruz kalacağı, neticede de İngilizce ediniminin daha çok olacağı belirtilen Krashen'in dil edinim kuramı doğrulanmıştır. In this study in which the factors affecting TEOG English achievement of 8th graders are investigated, the relationships of attitude towards English, foreign language anxiety, exposure to English, school type (i.e. state or private), parents' education level and English proficiency with TEOG English achievement is looked at. A model developed based both on Stephen Krashen's `Second Language Acquisition Theory` and on the findings in the literature was tested with multiple indicators and multiple causes (MIMIC) model which is one of the modelling methods within the framework of structural equation modelling (SEM). While the information related to the school type, TEOG English subtest, parents' education level and English proficiency were gathered with the aid of a personal information form, the students' attitudes towards English was measured through `Elementary English Course Attitude Scale` and the foreign language anxiety was measured with `Foreign Language Classroom Anxiety Scale`. To determine how often the students are exposed to English, `Exposure to English Scale` which was developed within this study was employed. The data was gathered from a total number of 1331 students in Ankara, 505 of which was used for determining the construct validity of the exposure scale and 826 of which was used for the main study. According to the results obtained, attitudes towards English, school type, amount of English exposure, parents' education level and English proficiency have meaningful and positive effects on TEOG English achievement, while language anxiety has a meaningful but negative effect on it. Moreover, it was found that important parts of the effects of parents' education level and English proficiency and attitudes towards English on English achievement is mediated by exposure to English. Therefore, Krashen's second language acquisition theory stating that those who have positive attitudes towards English will seek more comprehensible input and so will be more exposed to English and consequently will acquire English more is validated. 122

Bu çalışmanın amacı, öğretmen adaylarının ölçme ve değerlendirme dersindeki başarılarına etki eden faktörlerin çoklu göstergeler çoklu nedenler modeli kullanılarak incelenmesi ve bu faktörlerin başarı üzerindeki etki derecelerinin ortaya çıkarılmasıdır. Çalışmanın verileri 2015-2016 eğitim-öğretim yılında Hacettepe Üniversitesi'nde daha önceden ölçme ve değerlendirme dersi almış 443 öğretmen adayından, bu amaçla hazırlanmış olan ölçme araçları ile elde edilmiştir. Öğretmen adaylarına, bölümleri, ebeveyn eğitim durumu ve aylık gelirleri, matematik başarı ve kaygı düzeyleri, genel akademik başarı notları, mezun oldukları lise türleri, eğitimde ölçme ve değerlendirme dersine karşı tutumları, ders çalışmaya ayırdıkları zaman ile ölçme ve değerlendirme ders başarılarıyla ilgili sorular sorulmuştur.Araştırma, ilişkisel araştırma modelinde nicel bir çalışmadır. Araştırmanın genel amacı doğrultusunda öğretmen adaylarının demografik özelliklerini betimlemek amacı ile frekans, yüzde, minimum, maksimum, ortalama, standart sapma, varyans vb. istatistiklerden yararlanılmıştır. Elde edilen veriler SPSS15 ve MPLUS6 programları ile analiz edilmiştir. Ölçme modeli ile gözlenen değişkenleri temsil eden faktör ve yapıların doğrulanıp doğrulanmadığı ve model uyum değerleri incelenmiştir. Ölçme modelinin doğrulanması aşamasından sonra yapısal model ile gizil değişkenler arasındaki yapısal ilişkiler incelenmiş, bağımsız gösterge değişkenler ile gizil değişkenler arasındaki yapısal ilişkiler de çoklu göstergeler ve çoklu nedenler modeli (ÇGÇN) ile incelenerek yapısal eşitlik modeli (YEM) analizi ile ilgili aşağıdaki sonuçlara ulaşılmıştır.Araştırma sonuçlarına göre öğretmen adaylarının eğitimde ölçme ve değerlendirme ders başarılarını, derse karşı tutumları, genel akademik başarıları ve mezun oldukları lise türleri yordamaktadır. Sosyoekonomik düzeyin, öğretmen adaylarının genel akademik, matematik ve ölçme değerlendirme ders başarılarına manidar bir etkisi yoktur. Duyuşsal özelliklerden matematik kaygısının matematik başarısını negatif yönde, genel akademik başarısını ise pozitif yönde manidar olarak yordadığı sonucuna ulaşılmıştır.Anahtar sözcükler: Yapısal eşitlik modeli, çoklu göstergeler ve çoklu nedenler (ÇGÇN), demografik ve duyuşsal değişkenler, eğitimde ölçme ve değerlendirme ders başarısı. The aim of this study is to investigate the factors affecting the teacher candidates' measurement and evaluation course achievement with multiple indicators multiple causes modeling and to explore the effects of this factors on the achievement.The data in the study was obtained with a measurement instrument prepared for this purpose. Questions about departments, parent education level and income, mathematics achievement level and anxiety, academic grade, type of high graduated school, attitude toward measurement and evaluation course, achievement of measurement and evaluation course and the time allocated to the study were asked to teacher candidates.This study is a quantitative research in the relational model. Frequency, percentage, minimum, maximum, mean, standard deviation, variance etc. statistics have been used to describe the demographic characteristics of teacher candidates in line with the general aim of the research. The datas were analyzed with SPSS15 and MPLUS6 programs.General academic achievement grade, attitudes toward measurement and evaluation course and type of high graduated school have predicted achievement of assessment and evaluation course of teacher candidates according to the result of study. Socioeconomic level (parent education level and income ) does not have significant impact on general academic achievement grade, mathematics achievement level and achievement of assessment and evaluation course of teacher candidates. It has concluded that mathematics anxiety variable from affective characteristics significantly has predicted mathematics achievement negatively, and general academic achievement positively.Advisor: Assist. Prof. Dr. Derya ÇOBANOĞLU AKTAN, Hacettepe University, Department of Educational Science, Division of Educational Measurement and Evaluation. 93

ÖZETTÜRKİYE’DE KAYIT DIŞI EKONOMİ: MIMIC MODELİKayıt dışı ekonominin tarihi 1960’ lı yıllara dayanmakla beraber, 1970’ li yıllarda gelişmeye başlamış ülkelerin temel araştırma konularından biri olmuştur. Doğası gereği hiçbir zaman tam olarak tahminlenemeyen kayıt dışı ekonomi, günümüzde de hükümetlerin istikrarlı ekonomi politikaları oluşturabilmesi önünde duran en büyük sorunlardan biri olmaya devam etmektedir. Kayıt dışı ekonominin her daim varlığı, hem hükümetlerin hem de çalışmacıların bu konuya ilgisini kaybetmemesine neden olmaktadır.Bu çalışmada kayıt dışı ekonominin Dünya üzerindeki farklı tanımlarından bahsedilmiş, kavram ve unsurlarından alt başlıklar altında açıklanmıştır. Ortaya çıkış sebepleri, toplumlara ve hükümetlere verdiği olumsuz etkileri üzerinde durulmuştur. Çalışmada kayıt dışı ekonominin ölçüm yöntemlerinden ve günümüze kadar Dünya üzerinde ve Türkiye’ de yapılmış çalışmalardan bahsedilmiştir.Çalışmanın amacı 1988-2012 yılları arasında Türkiye’ deki kayıt dışı ekonomiyi son yıllarda kullanımı sıklaşan MIMIC model ve Türkiye’ de henüz yeni bir kavram olan benchmark (kıyaslama) yöntemi kullanılarak tahminlemektir. Literatürde yapılan çalışmalardan farklı olarak LISREL programı yerine, STATA programı kullanılmış, dört farklı MIMIC modelden en uygun olan model seçilerek, benchmark yöntemi ile kayıt dışı ekonomi tahminlenmiştir.Anahtar Kelimeler : Kayıt Dışı Ekonomi, Yapısal Eşitlik Modelleri, MIMIC, Kıyaslama, STATAABSTRACTSHADOW ECONOMY IN THE TURKEY: MIMIC MODELShadow economy’s history starts from 1960’s, however it started to improve at1970’s and become one of the essential research subjects of countries. As it’s naturethe shadow economy can never be predicted exactly, also in our day it stands as oneof the biggest problems that prevents goverments from creating constant economicpolitics. The always existence of shadow economy causes researchers andgoverments to keep their interest on it.In this research different definitions of shadow economy around the World arecited, concepts and elements of it explained in subtitles. Reason of its emerge, it’snegative effects on goverments and societies are elaborated. In the research,measuring methods and researchs around the World and Turkey about shadoweconomy are cited.Purpose of the study is to predict the shadow economy in Turkey between1988-2012 with MIMIC model and benchmark method which is new concept in Turkey.As distinct the other researchers at the literature, STATA is used instead of the LISRELprogram and the most adequate model chosen from 4 different MIMIC model, shadoweconomy is predicted with the benchmark method.Keywords : Shadow Economy, Structural Equation Models, MIMIC, Benchmark, STATA

Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul' da pay senedi ve işlem hacmi arasındakinedensellik ilişkisini doğrusal ve doğrusal olmayan nedensellik testleri kullanarakincelemektir. 02.02.2009-16.11.2015 tarihlerini kapsayan veri seti günlükgözlemlerden oluşmaktadır. Doğrusal nedensellik testi için Granger (1969)tarafından geliştirilen testlere yer verilmiştir. Doğrusal olmayan nedensellikanalizi için ise Hiemstra ve Jones (1994) ve Diks ve Panchenko (2006) tarafındangeliştirilen testler kullanılmıştır. Doğrusal nedensellik sonuçları fiyattan hacmenedensellik olduğunu gösterirken, doğrusal olmayan nedensellik testlerinde isefiyattan hacme ve hacimden fiyata çift yönlü nedensellik sonucuna ulaşılmıştır.Anahtar Kelimeler: Fiyat-Hacim İlişkisi, BIST 100, Nedensellik Analizi,Doğrusal Olmayan Nedensellik The purpose of this study is to examine causal relationships between stock priceand trading volume linear and nonlinear causality tests. The data is occured ondaily observations and the period covers 2 January 2009 – 16 November 2015. Weuse causality tests developed by Granger (1969) and for linear causality analysis.For nonlinear causality analysis we use developed by Hiemstra and Jones (1994)and Diks and Panchenko (2006). Results from the linear causality tests show thatthere is causal relationship to volume from price. Results from the nonlinearcausality test indicate that nonlinear causality there is both the from the price ofthe price from the volume.Keywords : Price-Volume relationship, In Istanbul Stock Exchange , CausalityAnalysis, Non-Linear Causality 95

Bu araştırmada iki kategorili veriler için Çoklu Göstergeler Çoklu Nedenler (ÇGÇN) (Multiple Indicators Multiple Causes, MIMIC) ve Lojistik Regresyon (LR) yöntemlerinin DMF belirleme performansları incelenmiştir. Bu iki yöntemin performansları 1. tip hata ve güç oranlarına göre değerlendirilmiştir. Çalışmada ele alınan koşullar: örneklem büyüklüğü (2000 ve 4000 bireylik), grupların yetenek dağılımları (N (0,1) ve N( -0.5,1)) ve DMF gösteren madde yüzdesidir (%10 ve %20). Referans gruptaki bireylerin yetenek parametreleri (N(0,1)), testin uzunluğu (30 madde), DMF gösterdiği belirtilen maddeler için gruplar arasındaki madde güçlük parametrelerindeki değişim (0.6) ve odak ve referans grup oranı (1:1) sabit tutulan koşullardır. Araştırmada yöntemlerin performansları 8 farklı simülasyon koşuluna göre incelenmiştir. Çalışmada kullanılan DMF belirleme yöntemlerinden ÇGÇN için MPlus 6, LR içinse SAS 9.1.3 programı kullanılmıştır. Elde edilen bulgular doğrultusunda, ele alınan koşullara göre yöntemlerin performansları 1. tip hata oranları bakımından farklılık göstermiştir. Bazı koşullar için ÇGÇN yönteminin bazı koşullar için LR yönteminin 1. tip hata oranları daha düşüktür; bazı koşullarda bu değerler birbirine çok yakın çıkmıştır. ÇGÇN yönteminin 1. tip hata oranının daha düşük olduğu koşul sayısı, LR yönteminin 1. tip hata oranının daha düşük olduğu koşul sayısından fazladır. Her iki yöntem için de tüm koşullarda 1. tip hata oranları 0.05'in üzerindedir. Örneklem büyüklüğünün artması ÇGÇN yöntemi için 1. tip hata oranını önemli ölçüde azaltırken, LR yöntemi için 1. tip hata oranını çok fazla etkilememiştir. DMF'li madde yüzdelerinin artması ÇGÇN yönteminin 1. tip hata oranını pek fazla etkilemezken, LR yönteminin 1.tip hata oranını arttırmıştır. Odak grubun yetenek dağılımının farklı olması ise her iki yöntemin de 1. tip hata oranlarını çok etkilememiştir. Sonuç olarak 1. tip hata oranları bakımından bu iki yöntem karşılaştırıldığında ele alınan koşullardan örneklem büyüklüklerindeki değişim ÇGÇN yöntemi için daha etkili olurken, DMF'li madde yüzdelerindeki değişim LR yöntemi için daha etkili olmuştur. Çalışmanın sonuçları yöntemlerin güç oranlarındaki değişimler bakımından incelendiğinde; her iki modelin de tüm koşullar için güç oranları kabul edilebilir seviyenin (0.70) üzerinde olduğu sonucuna ulaşılmıştır; ancak ÇGÇN yönteminin güç oranının daha yüksek olduğu koşul sayısı, LR yönteminin güç oranının daha yüksek olduğu koşul sayısından fazladır. Örneklem büyüklüğünün artması her iki yöntem için güç oranını artırmıştır. Odak grubun yetenek dağılımının referans grubun yetenek dağılımından farklı olması her iki yöntemin de güç oranını düşürmüştür. Yetenek dağılımı koşullundaki güç oranındaki bu düşüş LR yönteminde daha fazladır. DMF gösteren madde yüzdelerinin artması her iki yöntemin güç oranını az miktarda artırmıştır. Sonuç olarak güç oranlarındaki değişime bakıldığında her iki yöntem için en etkili değişkenin örneklem büyüklüğü olduğu görülmüştür.Anahtar sözcükler : Değişen madde fonksiyonu, ÇGÇN , LR. In this thesis, DIF detection performances of MIMIC and LR methods for dichotomous data are investigated. Performances of these two methods are compared with according to their type-I error and power rates. Conditions covered in the study are: sample size (2000 and 4000 respondents), ability distributions of groups (N (0,1) and N( -0.5,1)), and the percentage of items with DIF (10% and 20%). Ability parameters of the respondents in the reference group (N(0,1)), exam length (30 items), the variation in item power parameters between groups for the items that contain DIF (0.6), and the ratio of focus group to reference group (1:1) are the conditions that are held constant. In the survey, performances of the methods are investigated with respect to 8 distinct simulation conditions. MPlus 6 and SAS 9.1.3 computer applications are used for MIMIC and LR DIF detection methods, respectively.In the light of the results obtained, performances of the methods show differences with respect to type-I error rates, according to the covered conditions. In some cases type-I error rate of MIMIC method is less than the one of LR method and vice versa; in some cases these values are too close to each other. Number of conditions where MIMIC method has less type-I error rate is more than the number of conditions where LR method has less type-I error rate. For both methods, type-I error rates are over 0.05 for all conditions.Increase in the sample size does not affect type-I error rate too much for LR method, while it decreases type-I error rate for MIMIC method dramatically. Increase in the percentage of items with DIF increases type-I error rate for LR method, where as it does not affect type-I error rate for MIMIC method very much. Having the ability distribution of focus group different does not affect type-I error rates much for both methods. As a result; when the two methods are compared according to their type-I error rates, it can be concluded that the change in sample size is more effective for MIMIC model, while the change in the percentage of items with DIF is more effective for LR method.When the results of the study are investigated with respect to the variations in the power rates of methods; it has been found out that the power rates of both models are over the acceptable limit (0.70) for all conditions. However, the number of conditions where MIMIC method has higher power rates is greater than the number of conditions where LR method has higher power rates. Increase in sample size increases power rates of both methods. Having different skill distributions for focus and reference groups decreases power rates of both methods. The decrease in power rate in the different ability distribution case is more in LR method. Increase in the percentage of items with DIF increases the power rates of both methods for a little amount. As a result; when the two methods are compared according to their power rates, it can be concluded that the most effective parameter for both methods is the sample size. Keywords: Differential item functioning , MIMIC, LR. 68