Search

Cilj završnog rada bio je proširenje funkcionalnosti postojećeg IMUNES web grafičkog sučelja u Reactu. Potrebno je bilo implementirati pokretanje emulatora terminala u virtualnim čvorovima emulirane mreže, pokretanje ljuske, ispis rezultata naredbi pokrenutih na virtualnim čvorovima te prikaz snimljenog mrežnog prometa. The goal of the final thesis was to expand the functionality of the existing IMUNES web graphical interface in React. It was necessary to implement the terminal emulator in the virtual nodes of the emulated network, starting the shell, printing the results of the commands run on the virtual nodes, and displaying the recorded network traffic.

V tem seminarskem delu definiramo nekaj osnovnih pojmov univerzalne algebre, kot so algebre, izrazi in raznoterosti. Definiramo pojem interpretacije. Uvedemo mreže, verige in Heytingove algebre ter dokažemo nekaj preprostejših dejstev o mrežah in operacijah na njih. Končno dokažemo, da so vse interpretacije omejenih distributivnih mrež v podrazred Heytingovih algeber, sestavljen iz verig, bodisi trivialne bodisi dualne. In this seminar paper, we introduce some basic concepts of universal algebra such as algebras, terms, and varieties. We define interpretations. Also, we define lattices, chains, and Heyting algebras, and procede to prove some simple facts about lattices and operations on lattices. Finally, we prove that all interpretations of bounded distributive lattices into the subclass of Heyting algebras which consists of chains, are either trivial or dual.

Glavni cilj ovog rada je iskazati i predstaviti neke od dokaza Tihonovljevog teorema, koji tvrdi da je proizvoljni produkt kompaktnih topoloških prostora kompaktan u produktnoj topologiji. Veći dio rada, prva tri poglavlja, pripremaju teren upravo za to. Prvo poglavlje služi kao svojevrsni rječnik pojmova koji se tiču strukture topološkog prostora i direktnog produkta topoloških prostora. U drugom poglavlju kratko se promatraju nizovi u općenitom topološkom prostoru, a zatim se uvode i istražuju poopćenja nizova, a to su mreže i filtri. Oni, za razliku od nizova, omogućuju dovoljnu općenitost kada je u pitanju konvergencija u topološkom prostoru. Treće poglavlje sadrži osnovne činjenice vezane uz kompaktnost topološkog prostora i neke primjere takvih prostora. Osim toga, iznosimo i karakterizacije kompaktnosti preko mreža i filtara iz prethodnog poglavlja. Konačno, u zadnjem poglavlju iskazuje se Tihonovljev teorem i dokazuje se na dva načina: preko mreža i filtara, odnosno preko centriranih familija (familija sa svojstvom konačnog presjeka). The main goal of this paper is to state and present some of the proofs of the Tychonoff theorem, which states that an arbitrary product of compact topological spaces is compact in the product topology. The first three chapters of this thesis prepare the setting just for its proofs. The first chapter serves as a kind of a dictionary of terms concerning the structure of topological spaces and the direct product of topological spaces. In the second chapter, sequences in general topological space are briefly discussed and then generalized introducing the notions of nets and filters. They, unlike sequences, allow sufficient generality when it comes to convergence in a topological space. The third chapter contains basic facts about the compactness of a topological space and examples of such spaces. In addition, it contains characterization of compactness using nets and filters from the previous chapter. Finally, in the last chapter, Tychonoff theorem is stated and two proofs are presented: the first one using nets and filters, and the second one using collections the with finite intersection property.

Za početak ovog rada, u prvim poglavljima, teorijski će te biti upoznati s pojmovima dubokog učenja i neuronskih mreža. Na detaljan način se objašnjava struktura i rad pojedinog neurona u umjetnim neuronskim mrežama, a nakon toga se bavimo strukturom i radom cijelih neuronskih mreža. Kasnije se upoznaje i objašnjava rad konvolucijskih neuronskih mreža, koje su nam bitne za ovaj rad jer se one koriste za raspoznavanje značajki na slikama. Zatim nakon toga se prikazuje neuronska mreža koja se koristi u ovoj programskoj aplikaciji za prepoznavanje ljudskih aktivnosti u videima. Objašnjava se njena struktura i njen princip rada. Na kraju rada u poglavljima 7 i 8 detaljno se prolazi kroz program koji koristi našu neuronsku mrežu i prikazuju se rezultati rada naše neuronske mreže pri prepoznavanju ljudskih aktivnosti u ved snimljenim videima.

Na področju sledilnikov trenutno prevladujeta dve metodi, in sicer sledenje z diskriminativnimi korelacijskimi filtri in sledenje s siamskimi mrežami. Obe metodi temeljita na sledenju s pravokotnimi regijami in imata probleme s sledenjem objektov, ki so slabo aproksimirani z očrtanimi pravokotniki. V magistrskem delu smo predlagali nov sledilnik SiamDGC, ki je združil dobre lastnosti sledilnikov s pravokotnimi regijami in dobre lastnosti segmentacijskih modelov za natančno segmentacijo. Sledilnik SiamDGC deluje tako, da na območju lokalizacije iz SiamFC izreže sliko, doda mapo evklidske razdalje in mapo odziva iz SiamFC ter izvede segmentacijo objekta sledenja. Na osnovi segmentacijske maske se nato posodobi lokalizacija v SiamFC za iskanje v sledečih sličicah. Sledilnik SiamDGC smo testirali in primerjali s sledilnikom SiamFC na podatkovnih zbirkah VOT2016 in DAVIS2016. Pri tem smo gledali natančnost in robustnost sledilnika. Ugotovili smo, da je za zanesljivo sledenje posodabljanje predloge sledenja zelo pomembno. Dodatek segmentacijske metode izboljša natančnost sledilnika SiamFC s posodabljanjem predloge na zbirki VOT2016 za 11,82%/6,26% in robustnost za 0,00%/8,06% pri primerjavi mask/očrtanih pravokotnikov. Na zbirki DAVIS2016 pa se natančnost izboljša za 27,20%/7,59% in robustnost za 75,00%/75,00% pri primerjavi mask/očrtanih pravokotnikov. Two methods dominate in the field single-target visual object tracking. Tracking with discriminant correlation filters and tracking with Siamese networks. Both methods are based on tracking with rectangular regions and have difficulty tracking objects that are poorly approximated with a bounding box. In the master's thesis we proposed a new SiamDGC tracker which combines good properties from the trackers with rectangular regions and of the segmentations models with accurate segmentations. The SiamDGC tracker works by cutting out an image from the localization returned by the SiamFC, adding an Euclidean distance map and a response map from the SiamFC and then segmenting the tracked object. Based on the segmentation mask we then update the localization and search area for SiamFC in the following images. The SiamDGC tracker was compared with the SiamFC tracker on the VOT2016 and DAVIS2016 databases in terms of accuracy and robustness. We concluded that updating the tracking template online is important. Addition of the segmentation method improved the accuracy of the SiamFC tracker, with template updating, on the VOT2016 database by 11.82%/6.26% and robustness by 0.00%/8.06% when comparing masks/bounding boxes. On the DAVIS2016 database accuracy is improved by 27.20%/7.59% and robustness by 75.00%/75.00% when comparing masks/bounding boxes.

U ovom se završnom radu detaljno opisuju sustavi pohrane električne energije i njihov princip rada. Također se opisuju napredne mreže te njihova implementacija, model, značajke, prednosti i nedostatci. Analiza i simulacija je provedena u programu DIgSILENT PowerFactory a cilj je bio što bolje prikazati utjecaj baterija i gorivih ćelija na mrežu. Na temelju rezultata simulacije donesen je zaključak. This paper describes in detail the energy storage systems and their principle of operation. It also describes smart grids and their implementation, model, features, advantages and disadvantages. The analysis and simulation was performed in the DIgSILENT PowerFactory program and the goal was to show the impact of batteries and fuel cells on the grid. Based on the simulation results, a conclusion was reached.

U ovome radu objašnjeni su osnovni epidemiološki modeli podložan-zaražen (engl. Susceptible-infectious model, skraćeno SI model), podložan-zaražen-oporavljen (engl. Susceptible-Infectious-Recovered model, skraćeno SIR model), podložan-zaražen-podložan (engl. Susceptible-Infectious-Susceptible model, skraćeno SIS model) te podložan-zaražen-oporavljen-podložan (engl. Susceptible-Infectious-Recovered-Susceptible model, skraćeno SIRS model). Zatim su za prikaz širenja epidemije korištene mreže jer one efektivno i lako razumljivo prikazuju odnose između pojedinih čvorova. Mreže sam prikazao pomoću slučajnih grafova. Koristio sam Erdös-Renyijeve slučajne grafove s dva parametra: broj čvorova u mreži te vjerojatnost da je između svakog pojedinog para čvorova veza. Nakon generiranja mreže, pomoću nekoliko epidemioloških modela prikazao sam širenje epidemija u mreži. In this thesis the basic epidemiological models (Susceptible-Infectious or SI model, Susceptible-Infectious-Recovered or SIR model, Susceptible-Infectious-Susceptible or SIS model and Susceptible-Infectious-Recovered-Susceptible or SIRS model) are explained. I used networks to show the spread of the epidemic, since they can easily represent relationships between the nodes. The networks were constructed using random graphs. I used Erdös-Renyi random graphs with two parametars: the number of nodes in the network and the probability of a connection between each pair of nodes. After generating the network, I used several epidemiological models to show the spread of epidemics in the network.

Rad opisuje novu generaciju petu generaciju (engl. fifth generation – 5G) mobilne telekomunikacijske mreže koja je donijela mnoge novosti i poboljšanja u odnosu na prethodnu generaciju. Za razliku od prethodnih generacija, mobilne mreže pete generacije će omogućiti ogroman kapacitet, izrazito niska kašnjenja pri komunikaciji, nisku potrošnju energije i velike brzine prijenosa podataka. U radu su predstavljene slijedeće najvažnije tehnologije koje će omogućiti praktičnu realizaciju 5G mreža: komunikacija temeljena na tehnologiji masivnog paralelnog odašiljanja sa više sljedova (engl. Massive parallel transmission with multiple input and multiple output - mMIMO), tehnologija usmjerenog odašiljanja (engl. beamforming), tehnologija dijeljenja frekvencijskog spektra (engl. frequency spectrum sharing), odašiljanje milimetarskim valovima (engl. milimetre wave transmission), programski definirane mreže (engl. software defined networking) i LDPC (engl. Low Density Parity Check) kodiranje. Također su u radu opisane i najvažnije primjene 5G mreže koje se odnose na: fiksni bežični pristup (engl. Fixed Wireless Access - FWA), napredni mobilni širokopojasni pristup 5G (engl. Enhanced mobile broadband with 5G - eMBB), masivnu primjenu strojne komunikacije (engl. Massive application of machine communications M2M), Internet stvari (engl. Internet of Things – IoT) i sustave niskog kašnjenja kritičnih komunikacija Interneta stvari (engl. Ultra low-latency IoT critical communication - URLLC). Budući da se mobilna mreža pete generacije trenutno smatra novom tehnologijom koja će biti masovno primijenjena u budućnosti, završni dio rada opisuje uvođenje mobilne telekomunikacijske mreže pete generacije u Hrvatskoj.

U ovom radu iznesene su osnovne definicije i rezultati vezani za mreže. Glavni dio teorije o mrežama je Teorem o maksimalnom toku i minimalnom rezu te Algoritam metode označavanja. Algoritmom metode označavanja konstruiramo niz tokova dane mreže rastuće vrijednosti, a izneseni teorijski rezultati osiguravaju da je posljednji tok u nizu maksimalan tok dane mreže. Teoremom o maksimalnom toku i minimalnom rezu dana je veza vrijednosti maksimalnog toka i kapaciteta minimalnog reza mreže. Preciznije, dokazano je da su te dvije veličine jednake. Zahvaljujući tom rezultatu, nakon primjene algoritma metode označavanja i određivanja maksimalnog toka mreže, lako se odredi i kapacitet minimalnog reza mreže. U drugom dijelu rada iznose se rezultati analize mreža javnog prijevoza Firence i Atike. Na primjeru tih mreža opisane su dvije vrste simulacije ciljanog napada na mreže javnog prijevoza: simulacija u statičnom i dinamičnom kontekstu. Takve simulacije omogućuju proučavanje ranjivosti mreže te, eventualno, pronalazak njezinih slabih točaka. In this paper we presented the main definitions and results related to networks. The most important results related to network theory, in this paper, are the max-flow min-cut theorem and the labelling method algorithm. By the labelling method algorithm, the sequence of flows of increasing value is constructed and network theory ensures that algorithm terminates with the max-flow of a network. In the max-flow min-cut theorem, we can see relation between max-flow value and min-cut capacity of a network. To be more specific, it is proven that those two values are equal. This results ensure that if we apply the labelling method algorithm and find max-flow of a network, we can determine capacity of a min-cut. In the second part of this paper, the results of public transportation network analyses are shown. The analysis are based on two public transportation networks (PTNs), PTN of Florence and PTN of Attika region. In those analyses, two approaches in simulations of trageted attacks on PTNs are described: simulation in static context and simulation in dynamic context. Those simulations give us possibility to study vulnerability of PTNs and, eventually, determination of its weaknesses.

Nostradamus je aplikacija za predviđanje opterećenja elektroenergetskog sustava. To je neuronska mreža razvijena kao sustav za predviđanje varijabli (potrošnje, cijena) za energetske i plinske sustave. Omogućuje korisnicima širok spektar prognoze na jednostavan i brz način. Ne zahtijeva od korisnika prethodno iskustvo i znanje o neuronskim mrežama.Za prognozu opterećenja potrebni su povijesni podaci o opterećenju i meteorološki podaci (preporuka su podaci za tri godine kako bi se kreirao pouzdan model). Primjena: medicina, bankarstvo, elektrotehnika, strojarstvo, obrada signala, financije i procjena rizika. Nostradamus is an application that's being used for predicting the load of the power system. It is a neural network developed as a system for predicting variables (consumption, price) for energy and gas systems. It allows users a vast range of forecasts in a simple and fast way. It doesn't require users prior experience and knowledge about neural networks. For the load forecast, historical load data and meteorological data are required (three year data is recommended to create a reliable model). Application: medicine, banking, electrical engineering, mechanical engineering, signal processing, finance and risk assessment.

Mnogi stvarni sustavi se svrstavaju pod kompleksne sustave kao što su ljudsko tijelo, financijska tržišta, energetski sustavi, društvene mreže, živčani sustav itd... Kod nekih od navedenih kompleksnih sustava društveni sustav, tj. ljudski faktor igra puno veću ulogu od samog unosa i konzumiranja podataka, stoga se oni nazivaju društveno tehničkim sustavima. Ključni problemi kod takvih sustava su njihovo modeliranje, formalni opis i simulacija istih. Zbog toga što su takvi sustavi sastavljeni od više komponenti i njihovih interakcija, oni mogu biti modelirani i formalno opisani kao mreža. Mrežni modeli mogu prilično pojednostaviti stvarne sustave, a pritom očuvati one bitne informacije o međudjelovanju komponenata. Nad tako modeliran sustavima primjenjuju se razne tehnike simulacije dinamike sustava, čime se pokušava dokučiti robusnost sustava. Proučavanje robusnosti pomaže shvatiti zašto i kako neki sustavi čak i kada dio njihovih komponenta ispadne iz mreže, zadržavaju svoje osnovne funkcije. Many of the real systems are considered to be complex systems e.g. human body, financial markets, energy systems, social networks, neural system etc. In some of them human factor plays much more significant role than just input and output, so those systems are called sociotechnical systems. Key problems of those systems include modelling, formal description and simulation. Because sociotechnical systems are made of multiple components and component interaction they can be modelled and formally described as networks. Network models can simplify real systems, while retaining important information about them. Network model is used to simulate system dynamics in order to study robustness. Robustness helps to understand why and how some systems keep their main functionality even when some of their components fails.

Glavni uspijeh svake neuronske mreže temelji se na kvaliteti njenih podataka za učenje. Koristeći programsko okruženje za 3D računalnu grafiku smo generirali potrebne podatke koje smo koristili pri fazi učenja konvolucijske neuronske mreže. Mijenjanjem parametara teksture efektivno smo varirali slikovni ulaz te smo vidjeli rezultat promjene. Postavili smo temelj za buduća istraživanja koja žele koristiti ovakav način generiranja podataka. Main success of every neural network is based on the quality of the learning data set. Using 3D graphics software environment we generated the data set that we have used for the learning phase of our convolutional neural network. By manipulating the texture parameters we have effectively varied the image input and saw the change in results. We have set the foundation for the future research that is willing to use this generation technique.

Sledenje objektov je proces lokalizacije objekta(ov) skozi sekvenco slik. Mnogo uspešnih sledilnikov za sledenje uporablja konvolucijske nevronske mreže, ki so sposobne razpoznavati objekte na višjem abstraktnem nivoju. Poznamo kratkoročne in dolgoročne sledilnike, pri katerih se slednji razlikujejo po značilnosti, ki ob primeru odpovedi sledenja ponovno nastavi sledilnik. V našem delu smo se osredotočili na izboljšavo sledilnika, ki z uporabo konvolucijske nevronske mreže sicer doseže hitro in natančno sledenje, vendar nima možnosti dolgoročnega sledenja. Predlagamo nov sledilnik z implementirano detekcijo odpovedi sledenja. Ta napove verjetnost pravilnega oziroma nepravilnega trenutnega sledenja. Na podlagi te detekcije pa nato implementiramo detektor objekta, ki v primeru zaznane odpovedi sledenja poišče sledeni objekt na sliki in ponastavi sledilnik. S tem izpolnimo zahteve dolgoročnega sledilnika. Za še bolj robustno dolgoročno sledenje predlagamo tudi dva načina posodabljanja predloge. Pri prvem načinu posodabljamo predlogo s shranjevanjem predlog v vrsto, pri drugem pa s postopnim posodabljanjem predloge z novimi primeri. Na trenutno edini podatkovni zbirki za dolgoročno sledenje predlagani sledilnik dosega najboljše rezultate, ki so 24% boljši od trenutno najboljšega objavljenega sledilnika. Visual object tracking is a process of object(s) localization through the sequence of images. Many successful trackers use convolutional neural networks for tracking. These networks are capable of recognizing object features on an abstract level. We can define trackers as short term and long term trackers with the latter having an additional function which reinitializes their tracking in case of a failure. In our work, we want to improve the tracker that uses convolutional neural network which is already accurate and fast but does not offer the possibility of a long term tracking. We propose a new tracker with a tracking failure detection. This detection predicts with plausibility if the tracker is tracking the object correctly or incorrectly. Based on implemented failure detection, we implement the object detection which finds the tracking object on the image and reinitializes the tracker in case of a predicted tracking failure. With these two features implemented, we fulfill the requirements for the long term tracker. For even more robust long term tracking we propose two methods of updating the template. With the first method, we save templates in an array while with the second method we gradually update the initial template with new examples. We scored the best result in the so far only existing database for long term tracking evaluation. The results are 24% better than those of the currently best published tracker.

U ovom radu opisana je arhitektura i upotreba bežičnih senzorskih mreža. Prikazana je usporedba različitih tehnologija za bežičnu komunikaciju, njihove prednosti i nedostatci. Naglasak je stavljen na LoRa tehnologiju i značajke te tehnologije. Opisan je MQTT protokol za komunikaciju, njegove značajke i upotreba. Izrađen je prototip bežične senzorske mreže koja se temelji na LoRa radio komunikaciji i MQTT protokolu. Senzorska jedinica sadrži senzor za mjerenje temperature i vlažnosti zraka koji generira podatke. Izmjereni podaci se prikazuju korisniku na mobilnom uređaju.

Cooperators that refuse to participate in sanctioning defectors create the secondorder free-rider problem. Such cooperators will not be punished because they contribute to the public good, but they also eschew the costs associated with punishing defectors. Altruistic punishers - those that cooperate and punish - are at a disadvantage, and it is puzzling how such behaviour has evolved. We show that sharing the responsibility to sanction defectors rather than relying on certain individuals to do so permanently can solve the problem of costly punishment. Inspired by the fact that humans have strong but also emotional tendencies for fair play, we consider probabilistic sanctioning as the simplest way of distributing the duty. In well-mixed populations the public goods game is transformed into a coordination game with full cooperation and defection as the two stable equilibria, while in structured populations pattern formation supports additional counterintuitive solutions that are reminiscent of Parrondoʼs paradox.

Koordinacija u javnoj upravi jedan je od najvažnijih praktičnih problema javnog upravljanja te vrlo aktualno istraživačko pitanje. U suvremeno doba zahtjevi za koordinacijom su narasli, prvenstveno zbog akumulacije učinaka reformi koje su zahvatile javnu upravu od 1980-ih nadalje, uzrokujući fragmentaciju uprave koja rezultira poteškoćama u koherentnoj formulaciji i implementaciji politika te nedostatkom efektivne kontrole od strane političkog centra. Stoga se u novije vrijeme reafirmiraju strukturni i funkcionalni instrumenti za ostvarivanje koordinacije prvenstveno hijerarhijskoga tipa. U radu se prikazuju tendencije koje govore u prilog rebirokratizaciji kao potencijalno novoj upravnoj doktrini koja pretpostavlja hijerarhiju kao glavni mehanizam ostvarivanja koordinacije te podrazumijeva jačanje usmjerivačkog kapaciteta političkog središta i čvršću kontrolu nad aspektima policy procesa. Ta se teza nastoji potvrditi u komparativnom dijelu rada na slučajevima četiriju zemalja – Velike Britanije, Francuske, Švedske i Hrvatske, pokazujući način ostvarivanja koordinacije iz centra izvršne vlasti uz oslanjanje na dominantno hijerarhijski tip koordinacijskih instrumenata., Coordination in public administration is one of the most important practical problems of public management, making it a very prominent issue for research. In the contemporary world, demands for coordination have increased, primarily due to the accumulative outcomes of reforms that have been present in public administration since 1980. This caused a fragmentation of public administration, which created obstacles to coherent formulation and implementation of policies and an absence of effective control mechanisms from the political center. Therefore, a re-affirmation of structural and functional tools for the accomplishment of a primarily hierarchical type of coordination has been noticed recently. This article presents tendencies that argue in favor of re-bureaucratization as a potential new administrative doctrine which presupposes hierarchy as a key mechanism for the accomplishment of coordination goals, and implies strengthening of directional capacities of the political center and firmer control over various aspects of the policy process. The authors aim to confirm this argument in the comparative part of the article, which provides a comparative analysis of four countries: Great Britain, France, Sweden and Croatia, and which shows the method for accomplishment of coordination from the center of executive power with reliance on the dominantly hierarchical type of coordination instruments.

V diplomskem delu so obravnavane podajno lovilne ograje in njih uporaba. Ker se v zadnjem času vse več skalnih podorov oz. padajočega kamenja pojavlja tudi v urbanih okoljih in ne le v alpskem svetu, kot je to značilno, se vse večkrat dogodi, da se za zaščito prometnic, infrastrukture in človeških življenj uporabljajo predvsem podajno lovilne ograje, ki zagotavljajo najboljšo možno zaščito pred padajočim kamenjem. Opisane so različne vrste podajno lovilnih ograj (GBE, RXE, hibridni sistemi) in nekateri predpisi ETAG027 (Evropskega tehničnega soglasja za lovilne sisteme). Na praktičnem primeru je izvedena analiza padajočega kamenja. In this thesis flexible rockfall barriers and their use were described. As recently an increasing number of rockfalls occurs in urban areas and not only in the Alps as is characteristic, it often happens, that flexible rockfall barriers are used for pretection of roads, infrastructure and human lives, because they provide the best possible protection against falling rocks. Different types of flexible rockfall barriers (GBE, RXE, hybrid systems) and some regulations ETAG 027 (European Technical Approval Guideline for falling rock protection kits) were also described. The rockfall analysis of the practical problem is presented as well.

Razvijena je aplikacija za testiranje propusnosti mreža realiziranih pomoću sustava IMUNES. Aplikacija radi na sustavima Linux i FreeBSD. Cilj je programski poslati najveći mogući broj UDP paketa u sekundi s promjenjivim parametrima veličine i ponavljanja slanja kako bi se testirala propusnost mreže. Konačno programsko rješenje je testirano na računalima sa jednakom sklopovskom podrškom i s jednakim uvjetima rada. Provedena mjerenja su pokazatelj rubnih slučajeva rada programa. Application for network bandwidth testing realized with IMUNES emulator was developed. The application works on both Linux and FreeBSD operating systems. The goal is to send the largest possible amount of UDP packets per second with varying parameters of size and number of repeats in order to test the network bandwidth. The final program solution is tested on computers with the same hardware and work conditions. The conducted tests display marginal cases of the program's work.

Poslovni anđeli su individualni ulagači koji pripadaju jednom od oblika alternativnih načina financiranja. Ulažu u start-up poduzeća sa visokim stupnjem rizika i na taj način ulaze u vlasnički udio. Najčešće ulažu u računalne programe, medicinska pomagala, proizvodnju i biotehnologiju. O interesima poslovnih anđela na području Europe brine EBAN (Europska mreža poslovnih anđela). EBAN zastupa interese više od 150 članova iz više od 50 Europskih država. Vodeće države po ulaganjima poslovnih anđela se Ujedinjeno Kraljevstvo i Španjolska, dok Italija i Finska bilježe pad ulaganja. Poznavanje rada poslovnih anđela ima važan utjecaj na tehnološki i gospodarski razvoj. Business angels are individual investors who belong to one of the forms of alternative ways of financing. Invest in start-up companies with a high degree of risk and thus enter the stake. Most often invest in computer software, medical devices, manufacturing and biotechnology. About interests of business angels in Europe cares EBAN (European Business Angel Network). EBAN represents the interests of over 150 members from over 50 European countries. The leading countries of investments from angel to the United Kingdom and Spain, while Italy and Finland decreased investment. Knowledge of business angels has an important impact on the technological and economic development.