3 results on '"modèle neutre"'
Search Results
2. Simulation temporelle et spatiale des changements d'occupation du sol par modélisation stochastique
- Author
-
Marc Benoit, Jean-François Mari, Arnaud Gobillot, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Agro-Systèmes Territoires Ressources Mirecourt (ASTER Mirecourt), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche SAD ASTER - Station de Mirecourt (INRA SAD), Agrivair, AGREV 3, Nestle-water, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cyril De Runz, Éric Kergosien, Christian Sallaberry, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)
- Subjects
0106 biological sciences ,land use change ,protection de l’eau ,010504 meteorology & atmospheric sciences ,[SDV]Life Sciences [q-bio] ,prospective simulation ,LUCC ,General Medicine ,modèle neutre ,15. Life on land ,landscape ,010603 evolutionary biology ,01 natural sciences ,neutral model ,6. Clean water ,[SHS]Humanities and Social Sciences ,[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] ,13. Climate action ,water protection ,simulation prospective ,HMM ,paysage ,protection de l'eau ,hmm ,lucc ,0105 earth and related environmental sciences - Abstract
The landscape patterns are the results of the human activity that adapts the land cover and its use (LUC) to economic and social constraints/opportunities encountered by various actors. The temporal and spatial arrangement of LUC has a strong influence on environmental risks. This paper presents a methodology based on stochastic models to identify, locate and simulate the temporal LUCC of regions differentiated by their successions by means of “neutral” models. The differences between simulated and observed data make it possible to detect breaks in land-use development and planning. We assess our method on data that come from surveys in the Vittel-Contrexéville watershed (East of France) which is subject to water quality issues., L’organisation d’un territoire est le reflet de l’activité humaine qui y adapte la couverture du sol et son usage en fonction des contraintes ou opportunités techniques, économiques et sociétales. L’arrangement temporel et spatial des occupations du sol a une forte influence sur les risques environnementaux. Cet article présente une méthodologie à base de modèles stochastiques pour identifier, localiser et simuler les occupations temporelles des régions différenciées par leurs successions de culture dans la perspective de construction d’un modèle « neutre ». L’écart entre données simulées et observées permet de déceler des ruptures dans le processus de mise en valeur du territoire. Les données utilisées dans cette étude proviennent d’enquêtes effectuées sur l’impluvium de Vittel-Contrexéville concernant la qualité des eaux souterraines.
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
3. The hidden side of invasions: Massive introgression by local genes
- Author
-
Manuel Ruedi, Laurent Excoffier, Rémy J. Petit, Mathias Currat, Universität Bern- University of Bern [Bern], Partenaires INRAE, Département d'anthropologie et d'écologie, Université de Genève (UNIGE), Muséum d'Histoire Naturelle de Genève, Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)
- Subjects
0106 biological sciences ,Range (biology) ,01 natural sciences ,Invasive species ,Gene flow ,BIOINVASION ,ddc:599.9 ,media_common ,0303 health sciences ,Ecology ,NEUTRAL MODEL ,[SDV.BID.EVO]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Populations and Evolution [q-bio.PE] ,Biological Evolution ,MODÈLE NEUTRE ,Habitat ,General Agricultural and Biological Sciences ,HYBRIDIZATION ,ORGANELLE CAPTURE ,Gene Flow ,Evolution ,media_common.quotation_subject ,Introgression ,COMPETITION ,SPATIAL AND DEMOGRAPHIC EXPANSION ,Biology ,Models, Biological ,010603 evolutionary biology ,Competition (biology) ,03 medical and health sciences ,Species Specificity ,Genetic algorithm ,Genetics ,Animals ,Humans ,Computer Simulation ,Genetic Crosses ,Selection, Genetic ,Crosses, Genetic ,Ecology, Evolution, Behavior and Systematics ,EXPANSION SPATIALE ,030304 developmental biology ,Hybrid ,Genetic Models ,Models, Genetic ,Biological Models ,Genetic Hybridization ,15. Life on land ,Selection (Genetics) ,Genetics, Population ,Evolutionary biology ,Hybridization, Genetic ,Population Genetics - Abstract
International audience; Despite hundreds of reports involving both plants and animals, the mechanisms underlying introgression remain obscure, even if some form of selection is frequently invoked. Introgression has repeatedly been reported in species that have recently colonized a new habitat, suggesting that demographic processes should be given more attention for understanding the mechanisms of introgression. Here we show by spatially explicit simulations that massive introgression of neutral genes takes place during the invasion of an occupied territory if interbreeding is not severely prevented between the invading and the local species. We also demonstrate that introgression occurs almost exclusively from the local to the invading species, especially for populations located far away from the source of the invasion, and this irrespective of the relative densities of the two species. This pattern is strongest at markers experiencing reduced gene flow, in keeping with the observation that organelle genes are often preferentially introgressed across species boundaries. A survey of the literature shows that a majority of published empirical studies of introgression during range expansions, in animals and in plants, follow the predictions of our model. Our results imply that speciation genes can be identified by comparing genomes of interfertile native and invading species pairs.
- Published
- 2008
- Full Text
- View/download PDF
Catalog
Discovery Service for Jio Institute Digital Library
For full access to our library's resources, please sign in.