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International audience; Capture-mark-recapture techniques are smart non-invasive sampling methods to evaluate the number of individuals in a population. Primarily used in ecology, they also find a much broader scope for investigations in various fields. From a pedagogical standpoint, they nicely illustrate, in a very simple and practical way, many key points of probabilistic reasoning as a rationale essential 1 to statistician-modellers. Starting from an affordable toy experiment that can be easily performed indoors with stickers, beans, a tablespoon and a saladbowl, we show how to deal with the following key points in a simple and interesting way, in the specific context of estimating the unknown size of a population :-the basic ingredients of a problem of inferential statistics, unknowns versus observables ;-the design of a possible probabilistic/stochastic model by assembling several binomial building blocks, as well as the many possible decomposi-tions of the associated likelihood ;-the search for estimators, their theoretical study as well as the comparative study of their mathematical properties using computer simulations ;-the major operational differences between the frequentist and Bayesian statistical approaches, This experiment also illustrates how the everyday work of a statistician-modeller often resembles the one of a police investigator ....; Les méthodes de capture-marquage-recapture sont des méthodes astucieuses d'échantillonnage peu invasives pour évaluer le nombre d'individus dans une population. Utilisées principalement en écologie, elles trouvent aussi des applications de portée bien plus large pour des enquêtes discrètes dans divers domaines. Du point de vue de la pédagogie, elles permettent d'illustrer de façon simple, pratique et vivante de nombreux points clés du raisonnement probabiliste indispensables au statisticien-modélisateur. A l'aide d'une expérience ludique facile à effectuer en salle avec des gommettes, des haricots secs, une cuillère à soupe et un saladier, nous montrons comment aborder de façon simple et intéressante les points-clés suivants dans le cadre d'un problème d'estimation de la taille inconnue d'une population :-les ingrédients de base du problème de statistique inférentielle considéré, en particulier, inconnues versus observables ;-la construction d'un modèle probabiliste/stochastique possible, fondé sur l'assemblage de plusieurs briques binomiales élémentaires, ainsi que les différentes décompositions possibles de la vraisemblance associée ;-la recherche d'estimateurs, leur étude théorique ainsi que la comparaison de leurs propriétés mathématiques par simulation numérique ;-les différences opérationnelles majeures entre approches statistiques fré-quentielle et bayésienne. Cette expérience permet également d'illustrer en quoi le travail d'un statisticien-modélisateur ressemble bien souvent à celui d'un enquêteur de police....

International audience; Capture-mark-recapture techniques are smart non-invasive sampling methods to evaluate the number of individuals in a population. Primarily used in ecology, they also find a much broader scope for investigations in various fields. From a pedagogical standpoint, they nicely illustrate, in a very simple and practical way, many key points of probabilistic reasoning as a rationale essential 1 to statistician-modellers. Starting from an affordable toy experiment that can be easily performed indoors with stickers, beans, a tablespoon and a saladbowl, we show how to deal with the following key points in a simple and interesting way, in the specific context of estimating the unknown size of a population :-the basic ingredients of a problem of inferential statistics, unknowns versus observables ;-the design of a possible probabilistic/stochastic model by assembling several binomial building blocks, as well as the many possible decomposi-tions of the associated likelihood ;-the search for estimators, their theoretical study as well as the comparative study of their mathematical properties using computer simulations ;-the major operational differences between the frequentist and Bayesian statistical approaches, This experiment also illustrates how the everyday work of a statistician-modeller often resembles the one of a police investigator ....; Les méthodes de capture-marquage-recapture sont des méthodes astucieuses d'échantillonnage peu invasives pour évaluer le nombre d'individus dans une population. Utilisées principalement en écologie, elles trouvent aussi des applications de portée bien plus large pour des enquêtes discrètes dans divers domaines. Du point de vue de la pédagogie, elles permettent d'illustrer de façon simple, pratique et vivante de nombreux points clés du raisonnement probabiliste indispensables au statisticien-modélisateur. A l'aide d'une expérience ludique facile à effectuer en salle avec des gommettes, des haricots secs, une cuillère à soupe et un saladier, nous montrons comment aborder de façon simple et intéressante les points-clés suivants dans le cadre d'un problème d'estimation de la taille inconnue d'une population :-les ingrédients de base du problème de statistique inférentielle considéré, en particulier, inconnues versus observables ;-la construction d'un modèle probabiliste/stochastique possible, fondé sur l'assemblage de plusieurs briques binomiales élémentaires, ainsi que les différentes décompositions possibles de la vraisemblance associée ;-la recherche d'estimateurs, leur étude théorique ainsi que la comparaison de leurs propriétés mathématiques par simulation numérique ;-les différences opérationnelles majeures entre approches statistiques fré-quentielle et bayésienne. Cette expérience permet également d'illustrer en quoi le travail d'un statisticien-modélisateur ressemble bien souvent à celui d'un enquêteur de police....

In the medical area, most of medical facilities (hospitals, clinics, ldots) use distributed applications in the context of telemedecine.As information security is mandatory, these applications must be able to cross the security protocols (secured gateways like proxies, firewalls, ldots). User Datagram Protocol (UDP), which is classically recommended for videoconferencing applications, does not cross firewalls or proxies unless explicitly configured fixed ports are declared. These fixed ports are considered as a security breach.In this thesis, we propose a novel platform called VAGABOND (Video Adaptation framework, crossing security GAteways, Based ON transcoDing) which works, in a very efficient and original way; on TCP (Transmission Control Protocol). VAGABOND is composed of Adaptation Proxies (APs), which have been designed to take into consideration medical experts videoconferencing preferences, device heterogeneities, and network dynamic bandwidth variations. VAGABOND is able to adapt itself at the user and network levels.The cumulative binomial probability law and the Bayesian inference on a binomial proportion are used to trigger user profile adaptations. In fact, we aim at being more tolerant to severe network bandwidth variations. With a finer precision and following these probability laws, user profile adaptation is only triggered when severe network congestions arise. However, as TCP is a reliable transport protocol, we needed to design and to employ new intelligent adaptation strategies together with data transmission in order to cope with latency issues and sockets timeout.; Dans le domaine médical, la plupart des établissements (hôpitaux, cliniques, …) utilisent des applications distribuées dans le cadre de la télémédecine. Comme la sécurité de l’information est primordiale dans ces établissements,ces applications doivent pouvoir traverser les barrières de sécurité (passerelles sécurisées comme les proxies Web, les pare-feu, …). Le protocole UDP (User Datagram Protocol en anglais), qui est classiquement recommandé pour les applications de vidéo conférence ou toutes autres données soumises à la contrainte temps-réel, n’est pas utilisable par ces dispositifs de sécurité (sauf si des ports fixes sont explicitement configurés : ce qui est considéré comme une violation de sécurité au sein de ces établissements). Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle plateforme appelée VAGABOND (Video Adaptation framework, crossing security GAteways, Based ON transcoDing) qui fonctionne de manière très efficace et originale sur la base du protocole TCP (Transmission Control Protocol). VAGABOND est composé de proxies d’adaptation,appelés des AP (pour Adaptation Proxy), qui ont été conçus pour prendre en considération les préférences utilisateurs des professionnels de santé, les hétérogénéités des périphériques,et les variations dynamiques de la bande passante dans un réseau. VAGABOND est capable de s’adapter tout aussi bien au niveau utilisateur qu’au niveau réseau. La loi binômiale et l’inférence bayésienne sur une proportion binômiale sont utilisées pour déclencher des adaptations de profils utilisateurs. Ainsi, nous souhaitons être plus tolérants aux fortes variations de la bande passante d'un réseau. Avec une précision plus fine et grâce à ces lois de probabilité,l'adaptation du profil utilisateur n'est déclenchée que lorsque des congestions réseau sévères surviennent.Enfin, TCP étant un protocole de transport fiable et en mode connecté,nous avons eu besoin de concevoir et d'utiliser de nouvelles stratégies d'adaptation intelligentes avec la transmission de données afin de faire face aux problèmes de latence et à la temporisation des sockets.

In the medical area, most of medical facilities (hospitals, clinics, ldots) use distributed applications in the context of telemedecine.As information security is mandatory, these applications must be able to cross the security protocols (secured gateways like proxies, firewalls, ldots). User Datagram Protocol (UDP), which is classically recommended for videoconferencing applications, does not cross firewalls or proxies unless explicitly configured fixed ports are declared. These fixed ports are considered as a security breach.In this thesis, we propose a novel platform called VAGABOND (Video Adaptation framework, crossing security GAteways, Based ON transcoDing) which works, in a very efficient and original way; on TCP (Transmission Control Protocol). VAGABOND is composed of Adaptation Proxies (APs), which have been designed to take into consideration medical experts videoconferencing preferences, device heterogeneities, and network dynamic bandwidth variations. VAGABOND is able to adapt itself at the user and network levels.The cumulative binomial probability law and the Bayesian inference on a binomial proportion are used to trigger user profile adaptations. In fact, we aim at being more tolerant to severe network bandwidth variations. With a finer precision and following these probability laws, user profile adaptation is only triggered when severe network congestions arise. However, as TCP is a reliable transport protocol, we needed to design and to employ new intelligent adaptation strategies together with data transmission in order to cope with latency issues and sockets timeout.; Dans le domaine médical, la plupart des établissements (hôpitaux, cliniques, …) utilisent des applications distribuées dans le cadre de la télémédecine. Comme la sécurité de l’information est primordiale dans ces établissements,ces applications doivent pouvoir traverser les barrières de sécurité (passerelles sécurisées comme les proxies Web, les pare-feu, …). Le protocole UDP (User Datagram Protocol en anglais), qui est classiquement recommandé pour les applications de vidéo conférence ou toutes autres données soumises à la contrainte temps-réel, n’est pas utilisable par ces dispositifs de sécurité (sauf si des ports fixes sont explicitement configurés : ce qui est considéré comme une violation de sécurité au sein de ces établissements). Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle plateforme appelée VAGABOND (Video Adaptation framework, crossing security GAteways, Based ON transcoDing) qui fonctionne de manière très efficace et originale sur la base du protocole TCP (Transmission Control Protocol). VAGABOND est composé de proxies d’adaptation,appelés des AP (pour Adaptation Proxy), qui ont été conçus pour prendre en considération les préférences utilisateurs des professionnels de santé, les hétérogénéités des périphériques,et les variations dynamiques de la bande passante dans un réseau. VAGABOND est capable de s’adapter tout aussi bien au niveau utilisateur qu’au niveau réseau. La loi binômiale et l’inférence bayésienne sur une proportion binômiale sont utilisées pour déclencher des adaptations de profils utilisateurs. Ainsi, nous souhaitons être plus tolérants aux fortes variations de la bande passante d'un réseau. Avec une précision plus fine et grâce à ces lois de probabilité,l'adaptation du profil utilisateur n'est déclenchée que lorsque des congestions réseau sévères surviennent.Enfin, TCP étant un protocole de transport fiable et en mode connecté,nous avons eu besoin de concevoir et d'utiliser de nouvelles stratégies d'adaptation intelligentes avec la transmission de données afin de faire face aux problèmes de latence et à la temporisation des sockets.

L'angio-scanner (TDM) est une technique fiable et accessible pour l'exploration des troncs supra-aortiques (TSA). Les patients avec des lésions d'athérome associent souvent les facteurs de risques cardio-vasculaires et sont plus à risque de néphropathie induite aux produits de contraste iodés (PdC). Le scanner bi-énergie est une méthode validée pour permettre réduire la dose de PdC L'impact de la réduction de dose d'iode sur la qualité et la dose d'irradiation dans l'exploration des TSA en bi-énergie est peu étudié. L'objectif de notre étude était de comparer la qualité d'image et la dosimétrie entre la TDM simple énergie à dose standard de PdC et la TDM bi-énergie à dose réduite de PdC. MATÉRIEL ET MÉTHODES : 240 patients ont bénéficié d'une TDM 128 détecteurs selon 3 protocoles successifs : simple énergie à dose de 1 mL/kg d'Iohexol 350 mg1/InL, bi-énergie à dose de 0,5mL/kg d'Iohexol 350mg1/mL (GSI 350) et dose de 0,65mL/kg d'Iodinaxol 270 mgI/mL (GSI 270). Une analyse de la qualité d'image par mesures du rapport signal sur bruit (SNR) et contraste sur bruit (CNR) ainsi que le recueil de dose (produit dose longueur (PDL)) ont été effectués puis comparés entre les 3 protocoles d'acquisition. RÉSULTATS : 228 patients ont été analysé entre septembre 2014 et octobre 2016. SNR et CNR moyens étaient significativement meilleurs en bi-énergie pour l'ensemble des segments artériels et pour les sous-groupes carotidiens et vertébraux (p0,12). Le PDL était significativement inférieur en bi-énergie par rapport au standard (p CONCLUSION : L'acquisition spectrale à dose d'iode réduite permet d'augmenter la qualité d'image tout en diminuant la dosimétrie. D'autres études restent à réaliser pour évaluer sa précision diagnostique.

The oceans experience heavy anthropogenic pressure due to overfishing, physico-chemical pollution, and noise radiated by industrial and military activities. This work focuses on the use of passive acoustic monitoring of the oceans, as a tool to understand the impact of radiated noise on marine ecosystems, and particularly on marine mammals. This work tackles the task of detection of acoustical signals of marine mammals using the spectrogram. This task is uneasy for two reasons : 1. the ocean noise structure is complex (non-stationary and colored) and 2. the signals of interest are unknown and also shows a complex structure (non-stationary narrow band and/or impulsive). The problem therefore must be solved locally without making a priori hypothesis on the signal. Statistical detectors only based on the local analysis of the noise spectrogram coefficients are available, making them suitable for this problem. However, these detectors suffer two disadvantages : 1. the trade-offs false alarm probability/ detection probability that are available for low signal tonoise ratio are not satisfactory and 2. the separation between narrow-band and impulsive signals is not possible. This work brings some answers to these problems.The main contribution of this work is to formulate a binary hypothesis test taking explicitly in account the spatial organization of time-frequency peaks. We introduce the False Alarm Density Analysis (FADA) framework that efficiently discriminates time-frequency regions hosting signal from the ones hosting noise only. In particular the number of false alarms in regions of the binary spectrogram is first modeled by a binomial distribution, and then by a correlated binomial distribution to take in account the spectrogram redundancy. The binary hypothesis test is solved using a Neyman-Pearson criterion.We demonstrate the relevance of this approach on simulated data and validate the FADA detector on a wide variety of real signals. In particular we show the capability of the proposed method to efficiently detect signals in highly impulsive environment., Les océans subissent des pressions d'origine anthropique particulièrement fortes comme la surpêche, la pollution physico-chimique, et le bruit rayonné par les activités industrielles et militaires. Cette thèse se place dans un contexte de compréhension de l'impact du bruit rayonné dans les océans sur les mammifères marins. L'acoustique passive joue donc un rôle fondamental dans ce problème. Ce travail aborde la tâche de détection de signatures acoustiques de mammifères marins dans le spectrogramme. Cette tâche est difficile pour deux raisons : 1. le bruit océanique a une structure complexe (non-stationnaire, coloré), 2. les signaux de mammifères marins sont inconnus et possèdent eux aussi une structure complexe (non-stationnaires bande étroite et/ou impulsionnels). Le problème doit donc être résolu de manière locale en temps-fréquence, et ne pas faire d'hypothèse a priori sur le signal. Des détecteurs statistiques basés uniquement sur la connaissance des statistiques du bruit dans le spectrogramme existent, mais souffrent deux lacunes : 1. leurs performances en terme de probabilité de fausse alarme/ probabilité de détection se dégradent fortement à faible rapport signal à bruit, et 2. ils ne sont pas capables de séparer les signaux à bande étroite des signaux impulsionnels. Ce travail apporte des pistes de réflexion sur ces problèmes.L'originalité de ce travail de thèse repose dans la formulation d'un test d'hypothèse binaire prenant explicitement en compte l'organisation spatiale des pics temps-fréquence. Nous introduisons une méthode d'Analyse de la Densité des Fausses Alarmes (FADA) qui permet de discriminer les régions temps-fréquence abritant le signal de celles n'abritant que du bruit. Plus précisément,le nombre de fausses alarmes dans une région du plan est d'abord modélisé par une loi binomiale, puis par une loi binomiale corrélée, afin de prendre en considération la redondance du spectrogramme. Le test d'hypothèse binaire est résolu par une approche de Neyman-Pearson. Nous démontrons numériquement la pertinence de cette approche et nous la validons sur données réelles de mammifères marins disposant d'une grande variété de signaux et de conditions de bruit. En particulier, nous illustrons la capacité de FADA à discriminer efficacement le signal du bruit en milieu fortement impulsionnel.

National audience; Cet article s'intéresse aux fondements possibilistes de l'estimation par intervalle de confiance du paramètre d'une loi binomiale. Nous montrons que les méthodes probabilistes usuelles consistent à obtenir des intervalles de confiance modélisant une incertitude de dicto à partir d'intervalles de dispersion modélisant l'incertitude de re des échantillons observés. Nous relions les différents types d'intervalles de dispersion à des distributions de possibilité de re équivalentes, qui par inversion donnent des distributions de possibilité de dicto correspondantes à l'empilement des intervalles de confiance du paramètre pour tous les niveaux. Les différent choix pour le centre des intervalles conduisent aux différentes méthodes existantes et une nouvelle que nous illustrons.

Ce texte est à visée essentiellement pédagogique. Il présente les principales étapes de la construction de la « loi des erreurs » de Gauss, de la fin du XVIIe siècle (Jacques Bernoulli) au tout début du XXe siècle. Il met en évidence l’articulation entre les idées successives qui ont abouti à la conception actuelle de cette loi, telle qu’elle est enseignée aux élèves s’initiant au calcul des probabilités. The purpose of this paper is mainly educational. It is an introduction to the main stages of the elaboration of the Gaussian “Law of error”, from the end of the XVIIth Century (Jacob Bernoulli) to the beginning of the XXth Century. It shows the logical links between the successive ideas which would result in the actual conception of this law, such as presented in the current elementary teaching of probabilities.