Search

Your search keyword '"locality sensitive matching"' showing total 3 results
Start Over Descriptor "locality sensitive matching"
3 results on '"locality sensitive matching"'

1. Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama

Author

Mustafa Özuysal

Subjects
computer vision, object detection, augmented reality, locality sensitive matching, binary descriptors, bilgisayarlı görü, nesne arama, artırılmış gerçeklik, yerelliğe duyarlı karma, i̇kilik betimleyiciler, Engineering (General). Civil engineering (General), TA1-2040
Abstract

Bu çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak arttırılabileceği de gösterilmiştir.

Published
2017

2. Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama.

Author

ÖZUYSAL, Mustafa

Abstract

In this paper, an object detection approach suitable for mobile augmented reality is presented. The baseline approach is based on matching keypoint descriptors and verifying these matches with geometric constraints. The performance optimizations necessary for speeding up matching are detailed. It is also demonstrated that it is possible to increase the performance of the Locality Sensitive Hashing by exploiting approaches from the information retrieval field. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2017
Full Text
View/download PDF

3. Object detection with BRIEF descriptors and locality sensitive matching for augmented reality

Author

Mustafa Özuysal, Ozuysal, Mustafa, and Izmir Isntitute of Technology

Subjects
Matching (statistics), Binary descriptors, Computer science, business.industry, Locality, Pattern recognition, Augmented reality, Object detection, Locality sensitive matching, Computer vision, Artificial intelligence, business, Ohject detection
Abstract

In this paper, an object detection approach suitable for mobile augmented reality is presented. The baseline approach is bused on matching keypoint descriptors and yerin.,ing these matches with geometric constraints. The performance optimizations necessary for speeding up matching are detailed. It is [ifs demonstrated that it is possible to increase the performance of the Locality Sensitive Hashing by exploiting approaches from the information retrieval field.

Published
2017

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results