1. Unlocking Life Cycle Assessment (LCA) for Regenerative Agriculture Evaluation : A case study for IKEA
- Author
-
Bousser, Marion, Irodotou, Nikolas, Bousser, Marion, and Irodotou, Nikolas
- Abstract
Climate change is escalating rapidly, with agriculture being one of the most significant contributors to this global issue. Regenerative agriculture, a progressive sector within the agricultural industry, holds potential for mitigating these adverse impacts. IKEA, heavily reliant on agricultural products, seeks to determine if investing in regenerative agriculture is beneficial. This thesis aims to evaluate whether Life Cycle Assessment (LCA), particularly the Product Environmental Footprint (PEF) methodology used by IKEA, can adequately capture the benefits of regenerative agriculture. The research utilises a comparative and attributional LCA of five hypothetical beef-producing farms: one conventional and four regenerative, employing practices such as avoiding synthetic fertilisers, crop diversity, crop rotation, and rotational grazing. A contribution analysis focuses on the impact categories showing the greatest differences between regenerative and conventional systems, including climate change, which is a critical parameter for stakeholders. The study also compares impact categories from literature with those identified by the software to determine if the model's outputs align with documented findings. An assessment is then conducted to evaluate how accurately the impacts of regenerative agriculture are captured in the modelling process. Key findings reveal that while the PEF methodology includes relevant impact categories for assessing regenerative agriculture, such as soil health, reductions in chemical inputs, greenhouse gas emissions, and yield changes, several impacts are inadequately addressed or overlooked. This inadequacy arises from two aspects: the land use impact category being characterised by aggregated inputs and outputs, complicating the adjustment and analysis of individual parameters, and the incomplete accounting of the full implications of certain impacts. Additionally, this thesis identifies broader limitations of LCA in capturing the impact, Klimatförändringarna eskalerar snabbt, och jordbruket är en av de största bidragsgivarna till detta globala problem. Regenerativt jordbruk, en progressiv sektor inom jordbruksindustrin, har potential att mildra dessa negativa effekter. IKEA, som är starkt beroende av jordbruksprodukter, vill avgöra om investeringar i regenerativt jordbruk är fördelaktiga. Denna avhandling syftar till att utvärdera om Livscykelanalys (LCA), särskilt metoden för Produktens miljöavtryck (PEF) som används av IKEA, kan tillräckligt fånga fördelarna med regenerativt jordbruk. Forskningen använder en jämförande och attribuerande LCA av fem hypotetiska nötköttsproducerande gårdar: en konventionell och fyra regenerativa, som använder metoder som undvikande av syntetiska gödselmedel, gröddiversitet, växelbruk och rotation av betesmarker. En bidragsanalys fokuserar på de miljöpåverkanskategorier som visar de största skillnaderna mellan regenerativa och konventionella system, inklusive klimatförändringar, som är en kritisk parameter för intressenter. Studien jämför också påverkningskategorier från litteraturen med de som identifierats av mjukvaran för att fastställa om modellens utdata stämmer överens med dokumenterade fynd. En bedömning görs sedan för att utvärdera hur noggrant effekterna av regenerativt jordbruk fångas i modelleringsprocessen. Nyckelfynd avslöjar att medan PEF-metodiken inkluderar relevanta påverkningskategorier för att bedöma regenerativt jordbruk, såsom jordhälsa, minskningar av kemiska insatser, växthusgasutsläpp och skördeändringar, är flera effekter otillräckligt adresserade eller förbisedda. Denna otillräcklighet uppstår på grund av två aspekter: kategorin markanvändning som karaktäriseras av aggregerade in- och utgångar, vilket försvårar justeringen och analysen av enskilda parametrar, och den ofullständiga redovisningen av de fullständiga konsekvenserna av vissa effekter. Dessutom identifierar denna avhandling bredare begränsningar av LCA för att fånga effekterna av
- Published
- 2024