Search

Object tracking and recognition is a major part of computer vision and artificial intelligence fields. With decades of research time put into it, there have been a wide variety of algorithms and methods proposals so far. With high variance in the approaches to track and recognize objects in videos, there are several applications to each type of approach for different kinds of objects. This master’s thesis analyses selected state-of-the-art methods which are used for detecting motion in videos for tracking objects & keypoints based feature extraction methods, proposes a method for a specific application domain, implements it to perform experiments. Finally, evaluates its performance to demonstrate the challenges in object tracking and recognition for the chosen application domain., Objektų atpažinimas ir jų sekimas sudaro svarbią dalį kompiuterijos ir dirbtinio intelekto srityse. Su dešimtmečiais tyrimų metų įdėtų į juos, iki šiol yra pasiūlyta daugybė algoritmų ir metodų šioje srityje. Su aukštos dispersijos atitinkamais metodais, siekiant stebėti ir atpažinti objektus filmuotoje medžiagoje, yra kelios programos kiekvienam iš požiūrio į skirtingus objektų tipus. Šiuo magistriniu darbu nagrinėjami pasrinkti state-of-the-art metodai, kurie yra naudojami filmuotoje medžiagoje atpažinti judančius objektus ir atskirti keypoints pagrįstus atvaizdo požymių išskyrimo metodai, siūlo būdus konkrečioje taikymo srityse, juos įgyvendina atliktant eksperimentus. Galiausiai, įvertina savo veiklos rezultatus parodant objektų stebėjimo ir atpažinimo iškylančius iššūkius pasirinktoje taikymo srityje.

Šio darbo tikslas – parengti alternatyvų belaidžio ryšio prieigos projektą kelyje judantiems autobusų ir traukinių keleiviams. Darbe analizuojama projektuojamo tinklo vietovė, apskaičiuojami vartotojų poreikiai, bei aptariamos tam tinkančios technologijos. Šiam tikslui įgyvendinti pateikti detalūs technologijų aprašymai, bei jų palyginimai. Išanalizavus visus galimus variantus, buvo priimtas sprendimas vartotojui teikti paslaugas naudojant LTE technologijas ir IEEE 802.11n, IEEE 802ac WiFi standartus Projektinėje dalyje atliekami detalūs signalų ir vartotojų sukuriamų srautų skaičiavimai bei parinkta bazinių stočių ir maršrutizatorių įranga., The goal of this project is to design an alternative wireless network for passengers in buses and trains. In this work is analyzing the area of network, calculations of signals and generated signals flows by passengers. Also there is analyze of technologies for network For this goal, there is a detailed technologies descriptions and comparison. Decided to use technologies in wireless network are: LTE technology and IEEE 802.11n, IEEE 802.11 ac WiFi standarts. In project part is calculated signals, their flows generated by passengers and chosen base stations and modems equipment.