Search

PHYGROW, a hydrologic-based forage simulation model, was parameterized to represent a typical South Texas ranch engaged in the production of cattle and meat goats with an indigenous population of white-tailed deer. Forage production and associated stocking rates for two cattle:goat ratios were simulated with POPMIX for 20 years. Two ten-year weather scenarios, one representing normal conditions (30% drought years) and one representing dryer weather conditions (50% drought years) were analyzed. Management decision rules (ASPC) were developed for the region to produce estimates of annual animal production and operating costs for the enterprises on each of the four scenarios. These performance and cost data were then used as input into FLIPSIM, a firm level income and policy simulator, along with relevant product and input price data for the region. Integration of modeled results produced useful information showing the socioeconomic consequences for a typical South Texas firm impacted by alternative climatic conditions and management strategies.Um modelo de simulação de produção de forragem (PHYGROW), foi parametrizado para representar uma fazenda típica no Sul do Texas envolvida com a produção de bovinos, caprinos e de animais silvestres (cervo). A produção de forragem e as taxas de lotação associadas a bovinos e caprinos foram simuladas com POPMIX para o período de 20 anos. Dois períodos de dez anos, um representando condições normais de tempo (30% da série de anos secos) e outro representando condições de tempo mais secos (50%) foram analisados. Foram desenvolvidas regras de decisão de manejo (ASPC) para a região visando estimar a produção anual dos animais e custo operacional para as atividades em cada um dos quatro cenários. Os dados de performance animal e de custo foram então usados como input no FLIPSIM, um simulador de renda e de estratégias de manejo a nível de fazenda, juntamente com dados relevantes de produtos e preços para a região do estudo. A integração dos modelos produziu informações úteis e serviu para mostrar as conseqüências socioeconômicas das diferentes condições climáticas e de alternativas estratégias de manejo para uma fazenda típica no Sul do Texas.

PHYGROW, a hydrologic-based forage simulation model, was parameterized to represent a typical South Texas ranch engaged in the production of cattle and meat goats with an indigenous population of white-tailed deer. Forage production and associated stocking rates for two cattle:goat ratios were simulated with POPMIX for 20 years. Two ten-year weather scenarios, one representing normal conditions (30% drought years) and one representing dryer weather conditions (50% drought years) were analyzed. Management decision rules (ASPC) were developed for the region to produce estimates of annual animal production and operating costs for the enterprises on each of the four scenarios. These performance and cost data were then used as input into FLIPSIM, a firm level income and policy simulator, along with relevant product and input price data for the region. Integration of modeled results produced useful information showing the socioeconomic consequences for a typical South Texas firm impacted by alternative climatic conditions and management strategies. Um modelo de simulação de produção de forragem (PHYGROW), foi parametrizado para representar uma fazenda típica no Sul do Texas envolvida com a produção de bovinos, caprinos e de animais silvestres (cervo). A produção de forragem e as taxas de lotação associadas a bovinos e caprinos foram simuladas com POPMIX para o período de 20 anos. Dois períodos de dez anos, um representando condições normais de tempo (30% da série de anos secos) e outro representando condições de tempo mais secos (50%) foram analisados. Foram desenvolvidas regras de decisão de manejo (ASPC) para a região visando estimar a produção anual dos animais e custo operacional para as atividades em cada um dos quatro cenários. Os dados de performance animal e de custo foram então usados como input no FLIPSIM, um simulador de renda e de estratégias de manejo a nível de fazenda, juntamente com dados relevantes de produtos e preços para a região do estudo. A integração dos modelos produziu informações úteis e serviu para mostrar as conseqüências socioeconômicas das diferentes condições climáticas e de alternativas estratégias de manejo para uma fazenda típica no Sul do Texas.