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A classificação climática de Thornthwaite é uma das mais utilizadas no mundo, seja para estudos geográficos, meteorológicos, climatológicos, bioclimatológicos, ecológicos, dentre outros. Este estudo teve como objetivo gerar um mapa detalhado de classificação climática de Thornthwaite para o Leste Maranhense. Foram utilizados um total de 101 pontos de observação meteorológica, dos quais se obteve as variáveis temperatura média do ar e precipitação pluvial, dentro do intervalo temporal de 1950 a 2021. Tais dados foram avaliados e posteriormente processados em ambiente Excel e SIG. No Excel foram calculados os balanços hídricos climatológicos pelo método de Thornthwaite e Mather, usando 100 mm como capacidade de armazenamento de água do solo, além da determinação dos índices das equações de temperatura por regressão linear múltipla para posterior espacialização em imagens matriciais de latitude e longitude. Os dados de precipitação e evapotranspiração foram interpolados por krigagem ordinária, com resolução espacial de 90 m, igual à do modelo digital de elevação disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Foram avaliados mais de 8.727.760,0 pixels, sendo identificados os tipos climáticos subúmido seco C1 e subúmido chuvoso C2, descritos pelos subtipos C1dA’a’, C1wA’a’, C1w2A’a’ e C2w2A’a’. No geral, identificou-se que 94% da área do Leste Maranhense é ocupada por clima C1 e 6% por clima C2. Entende-se que este estudo gerou informações científicas precisas para apoio no planejamento agrícola e urbano, gestão de recursos hídricos e elaboração de políticas ambientais sustentáveis para o Leste Maranhense.

A alteração na estrutura natural da paisagem afeta condições abióticas e promove uma resposta biológica da comunidade local. A diversidade de organismos edáficos está relacionada com a diversidade de outros táxons e características abióticas, representando potenciais bioindicadores do ecossistema. O objetivo deste trabalho foi identificar quais atributos do solo explicam a comunidade de coleópteros e explorar seus efeitos por meio da modelagem espacial. O estudo foi desenvolvido em três paisagens do oeste de Santa Catarina (Brasil) localizadas em: Chapecó, Pinhalzinho e São Miguel do Oeste. Os sistemas de uso e cobertura do solo identificados foram: plantio direto, floresta nativa, pastagem, plantio de eucalipto, integração lavoura-pecuária e capoeira. Foram realizadas coletas de solo, liteira e coleópteros. A seleção das variáveis foi realizada pela Análise de Táxons Indicadores de Limiares e a modelagem espacial pela Geoestatística. Maiores valores de resistência a penetração associados ao sistema de plantio direto promoveram menor abundância de coleópteros da família Staphylinidae, condicionadas pela porosidade total do solo. Menores valores de umidade volumétrica, identificados em sistema plantio direto próximo de fragmentos de vegetação nativa, promoveram maior abundância da família Nitidulidae, em razão da adaptabilidade da família ao ambiente seco. A tendência de maior concentração de carbono microbiano em áreas de vegetação nativa explicou a maior abundância da família Chrysomelidae nessas áreas, em decorrência dos hábitos fitófagos das espécies dessa família. Dessa forma, a comunidade de coleópteros possui potencial como bioindicador da qualidade do solo e suas relações com os atributos físicos — químicos e microbiológicos — do solo podem ser modeladas espacialmente por meio da Geoestatística.

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O presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial da resistência mecânica do solo à penetração em áreas cultivadas com cana-de-açúcar sob diferentes tempos de cortes mecanizados com tráfego controlado. O trabalho foi conduzido em um Argissolo Acinzentado sob áreas de primeiro e terceiro corte mecanizado de cana-de-açúcar, localizadas na Fazenda Santa Emília II, pertencente à Usina Miriri Bioenergia e Alimentos S/A, município de Rio Tinto (Paraíba). Foi adotada uma malha amostral de 20 × 20 m, com pontos em linha e entrelinha de plantio em ambas as áreas, totalizando 50 pontos georreferenciados, em parcelas de 1,0 ha, onde realizou-se coletas de resistência mecânica do solo à penetração com auxílio de um penetrômetro de impacto na profundidade de 0 a 0,6 m. A variabilidade da resistência foi avaliada pela estatística descritiva e a dependência espacial por meio da geoestatística. A resistência mecânica apresentou efeito pepita puro nas profundidades de 0-0,1 e 0,2-0,3 m na entrelinha e 0,3-0,4 m na primeira linha. Observou-se um modelo gaussiano na área de terceiro corte, os modelos esférico, exponencial e gaussiano se apresentaram em ambas as áreas. O avaliador de dependência espacial, foi classificado como muito alto, com alcance médio de 27 m para a área de primeiro corte e 49 m para o terceiro corte. O tráfego controlado se mostrou eficiente demonstrando menores resistência nas linhas de ambas as áreas, a dependência espacial se mostrou muito forte e com alcances maiores na área de terceiro corte.

RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica. O presente estudo teve como objetivo avaliar dois métodos de interpolação para a espacialização da precipitação mensal no Estado do Espírito Santo. Utilizaram-se dados de precipitação mensal, compreendidos no período de 1977 a 2006, de 110 postos pluviométricos, sendo 94 do Espírito Santo e 16 de Estados vizinhos. Avaliaram-se os métodos de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD), considerando-se as potências de 2 até 6 e a Krigagem (KR), modelos exponencial, esférico e linear, por meio da validação cruzada. A avaliação e a seleção do melhor método foram feitas a partir de índices estatísticos (índice de confiança, coeficiente de eficiência ajustado e erro médio percentual). Os resultados mostram que o método de KR é mais eficiente para a interpolação espacial da precipitação mensal no Espírito Santo, em comparação ao método IPD, e apresenta erros médios percentuais entre 7,9 e 14,6%.

O Brasil é um dos países líderes mundiais na produção de soja, um dos grãos mais produzidos e consumidos no mundo. No Maranhão, um dos estados pertencentes à nova fronteira agrícola brasileira, MATOPIBA (englobando regiões do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), se observa um incremento na produção deste grão em 135 dos seus atuais 217 municípios. Nesta perspectiva, o objetivo deste estudo é analisar as dinâmicas espacial e temporal do avanço do cultivo de soja sobre as áreas que antes eram cultivadas com as lavouras de arroz, feijão, mandioca e milho naquela parte do estado do Maranhão. Para atingir ao objetivo a pesquisa utilizou dados da Produção Agrícola Municipal do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística e da Fundação Getúlio Vargas de vários anos. Diante dos resultados obtidos, observou-se que nos últimos 40 anos, a cultura da soja expandiu a sua produção nos municípios que fazem parte daquela fronteira. A conclusão geral da pesquisa é que o crescimento da soja nos municípios maranhenses do MATOPIBA, mesmo tendo avançado em áreas ainda não cultivadas antes, ocorreu principalmente sobre parte das áreas antes ocupadas por aquelas lavouras.

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A mancha marrom de alternária (MMA), causada pelo fungo Alternaria alternata, é uma doença limitante no cultivo da tangerina (Citrus reticulata). Assim, objetivou-se com esse trabalho, avaliar a distribuição espacial da MMA e verificar sua relação com a fertilidade do solo, por meio da geoestatística. A área experimental compreendeu de 4,23 ha, onde foram georreferenciados 43 pontos amostrais, espaçados em malha regular de 30 x 30 m. Em cada ponto georreferenciado, avaliou-se a severidade da MMA e a fertilidade do solo. Por meio dos mapas de krigagem, constatou-se maior a área abaixo da curva de progresso da doença (AACPD) nas áreas com maiores teores de potássio e manganês. Também, observou-se que nas áreas com menores valores de pH, relação Ca/K e porcentagem de Ca na CTC, houve maiores valores de AACPD. Portanto, o desequilíbrio de nutrientes no solo, aumenta a severidade da mancha marrom de alternária em tangerina.

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The adoption of appropriate strategies for the conservation and management of forest ecosystems associated with the Atlantic Forest depends on understanding the pattern of spatial distribution of forest species, mainly in protected areas. Thus, this study aimed to evaluate the geospatial distribution of forest species in a fragment of Atlantic Forest (Lowland Dense Ombrophilous Forest) in the Botanical Garden of Recife, Pernambuco, Brazil. The phytosociological study was carried out by the plot method, with 40 plots of 10 m x 25 m, systematically distributed, where all living individuals that showed circumference at 1.3 m above the ground = 15 cm were identified and georeferenced. To identify the existence of floristic similarity between the plots, the obtained data were subjected to hierarchical cluster analysis. The spatial variability of forest species was characterized using geostatistical analysis. The data were interpolated by kriging, followed by the construction of thematic maps of spatial distribution. Hierarchical cluster analysis revealed the formation of two groups of plots. The forest species Artocarpus heterophyllus, Dialium guianense, Helicostylis tomentosa, Hevea brasiliensis, Pouteria durlandii and Thyrsordium spruceanum showed spatial dependence. The use of geostatistics allowed visualizing the spatial distribution arrangements and identifying the concentration sites of these species. Information on the geospatial distribution of forest species can be used for the preservation, conservation and management of forest remnants. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Dengue has impacted public health in recent decades. In the Federal District, epidemics have been recurrent and record number of cases registered. Although it presents seasonal patterns, its transmission is associated with the organization of urban and environmental dynamics. This article aims to analyze the spatio-temporal dynamics of dengue in the urban space of the Federal District between 2014 and 2019. Geostatistical analysis were used to identify dengue epidemic loops. The geographic scale was composed of the urban areas used by the Health Department of the Federal District. The temporal analysis occurred for biennium, from the start date and the duration in epidemiological weeks. We sought to verify the spatiotemporal pattern of the disease, infer the transmission speed and identify the areas of greatest persistence. It was observed that there is no spatio-temporal homogeneity regarding the beginning and duration of epidemic loops. There are differences in the process of dispersion and speed of transmission in epidemic and non-epidemic periods. The patterns of dispersion are related to climatological seasonality and the occurrence of cases presents 'nuclei', of which certain areas tend to disperse the disease to adjacent areas, that need more attention to prevent the spread of the disease were identified. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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A baixa fertilidade natural e a compactação dos solos agrícolas do cerrado são as principais limitações para produção agropecuária. Mudanças nos sistemas de manejo são necessárias para otimização do uso de recursos naturais. O objetivo do trabalho foi mapear e avaliar a presença da resistência a penetração e sua relação com os atributos químicos do solo em áreas de pastagens no cerrado piauiense. O experimento foi realizado no município de Corrente-PI. A área foi dividida em duas subáreas de 0,5 ha cada: a primeira é de vegetação remanescente, e a segunda de pastagem. Foram retiradas 50 amostras de solos nas camadas: 0.00-0.20 e 0.20-0.40 m, com malha amostral de 10 x 10 m. Foram analisados, pH em água, matéria orgânica, cálcio, magnésio e resistência do solo a penetração. A introdução de animais na área de pastagem, aumentou a compactação do solo em 2%. Os atributos químicos, pH, matéria orgânica, cálcio e magnésio, variam de conforme a compactação do solo em 2%. A área de mata nativa apresenta resistência do solo à penetração em níveis aceitáveis ​​

The low natural fertility and compaction of agricultural soils in the Cerrado are the main limitations for agricultural production. Changes in management systems are necessary to optimize the use of natural resources. The objective of this study was to map and evaluate the presence of penetration resistance and its relationship with soil chemical attributes in pasture areas in the Cerrado of Piauí. The experiment was carried out in the municipality of Corrente-PI, Brazil. The area was divided into two sub-areas of 0.5 ha each: the first is remaining vegetation and the second is pasture. Fifty soil samples were collected in the 0.00-0.20 and 0.20-0.40 m layers, with a sampling grid of 10 x 10 m. The pH in water, organic matter, calcium, magnesium, and soil penetration resistance were analyzed. The introduction of animals in the pasture area increased soil compaction by 2%. Chemical attributes, pH, organic matter, calcium and magnesium vary according to soil compaction by 2%. The native forest area has soil penetration resistance at acceptable levels (<2 MPa) and availability of nutrients at adequate levels. The maps of variability of organic matter, calcium, magnesium and penetration resistance showed the heterogeneity of the areas, allowing decisions based on specific management zones, localized application of nutrients and decompaction, and recovery of areas with inefficient management. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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O objetivo deste trabalho foi verificar o uso de modelos de semivariograma e krigagem ordinária para caracterizar e representar a dependência temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar, utilizando anos e meses como coordenadas referenciadas. Foram utilizados os dados de previsão de precipitação pluvial e temperatura do ar em cenários futuros de mudanças climáticas, de 2000 a 2099, do município de Juiz de Fora, MG. Com base nos semivariogramas experimentais e teóricos, considerando isotropia e anisotropia, foi constatada dependência temporal da precipitação pluvial, com melhor ajuste do modelo “wave”, quando comparado com os modelos gaussiano e esférico. A estrutura e a magnitude de dependência temporal das duas variáveis, em cenários futuros e nas direções 0º (meses) e 90º (anos), foram caracterizadas utilizando-se o arranjo proposto. Com o uso da geoestatística, o padrão da variabilidade temporal da precipitação pluvial e da temperatura do ar foi representado ao longo dos anos e dos meses por meio da interpolação de krigagem, verificando-se possíveis mudanças nos padrões de precipitação pluvial e temperatura, para os dados de previsão de mudanças climáticas, com maior alteração para o cenário mais pessimista.

Esta pesquisa propôs a construção e avaliação do desempenho de modelos de regressão linear múltipla (convencional e espacial) para a cidade de Itororó (BA) e assim possibilitar elaboração de uma Planta de Valores Genéricos (PVG) e estimativa do Imposto sobre a Propriedade Predial Urbana (IPTU). Para tanto, o processo de elaboração desses modelos compreendeu mapeamento aerofotogramétrico e cadastro imobiliário, análises espaciais, de multicolinearidade, normalidade e homocedasticidade dos resíduos, além de testes dependência espacial de acordo com a NBR 14.653-2/2011. Os resultados indicaram que a incorporação dos efeitos da autocorrelação espacial através do modelo de defasagem espacial reduzido proporcionou melhor desempenho em relação ao convencional. No entanto a construção do modelo de regressão geograficamente ponderada também reduzido, capaz de modelar a heterogeneidade espacial, mostrou-se ainda mais adequado, propiciando a quase totalidade da explicação da variação dos valores preditos, além de redução brusca dos erros de predição e do coeficiente de dispersão. A extrapolação desse modelo proporcionou a elaboração da PVG e simulação do IPTU. Assim, o incremento na alíquota de 1% proporcionaria considerável participação da arrecadação interna para a receita municipal.

In a soybean seed production field, the characteristics related to seed quality are not uniform since they were showing variation within the same production area. The work aimed to identify the spatial distribution of yield, quality and storage potential of soybean seeds obtained under tropical lowlands conditions, in the region of Lagoa da Confusão (Tocantins state, North region of Brazil). It used systematic sampling and regular sampling grid with 100x100 m between each point (one point per hectare). At harvest, the plants were threshed with the seeds be cleaned, weighed, dried and stored until the time of physiological and sanitary analyses. They were performed at 50, 100, 150 and 200 days after storage (DAS). Finally, the current soil moisture was also determined when the soybean was harvested. The results had shown that: seed yield varied by 13.03% (195-342 g.m-²); the germination and accelerated aging tests had shown increased variation with storage time, with greater variability (24% to 96%) at 200 DAS; the traits analyzed had shown a strong degree of spatial dependence and with these it possible to identify regions with higher and lower quality of soybean seeds related to vigor and also a greater variation and distinction in the study area according to the period of post-harvest analysis. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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O planejamento de transportes depende da modelagem de variáveis que, em função de usualmente exigirem recursos elevados para a sua coleta, dispõem de uma amostragem limitada. Entretanto, uma vez que apresentam dependência espacial, a utilização da Geoestatística na modelagem da demanda por transportes se mostrou bastante conveniente, já que esse ferramental permite a obtenção de estimativas em locais não amostrados. Nesse contexto, a linha de pesquisa voltada a aplicações da Geoestatística na previsão da demanda por transportes se dá no âmbito de três das quatro etapas do modelo sequencial de planejamento (geração de viagens, escolha modal e alocação de fluxo), abrangendo trabalhos que podem ser divididos conforme o suporte, ou escala geográfica adotada, e tipo de modelo utilizado. Dessa forma, no intuito de estabelecer o estado da arte dessa linha de pesquisa, o presente trabalho propôs o levantamento e discussão de estudos no âmbito de zonas de tráfego, áreas regulares, segmentos viários, estações de metrô, pontos de parada, trechos de linha de ônibus e domicílios/indivíduos, os quais se valeram dos interpoladores geoestatísticos Krigagem Simples, Ordinária, Indicativa, Universal e Espaço-temporal, além de Simulação Sequencial Gaussiana. A análise detalhada dos trabalhos permitiu a identificação de lacunas de pesquisa nas etapas de validação dos modelos, comparação com outras abordagens espaciais e não espaciais, utilização de distâncias em rede, aplicações da Krigagem Universal (KU) a variáveis de escolha modal e seleção de preditores para a KU. Atenção especial deverá ser dada à Simulação Sequencial Gaussiana e à Krigagem Espaço-temporal, modelos que devem ditar a evolução da linha de pesquisa nos próximos anos.

O conhecimento da variabilidade espacial das características dendrométricas pode auxiliar no planejamento e estratificação de inventários florestais. Este trabalho teve como objetivo verificar a dependência da distribuição espacial, num fragmento de Mecrusse, Androstachys johnsonii, da altura dominante, volume, área basal e densidade de: (a) todas as espécies, (b) espécie dominante e (c) todas as espécies excluindo a dominante. Foram usados dados de 79 unidades amostrais na Província de Gaza, sul de Moçambique, onde foram medidas todas as árvores com diâmetro à altura do peito (DAP) maior ou igual a 10 cm. As variáveis foram associadas à coordenada geográfica do ponto de coleta para o processamento dos dados por meio de geoestatística. Foram ajustados e testados os modelos Esférico Exponencial e Gaussiano, pelo método dos mínimos quadrados ordinários. O modelo exponencial teve melhor ajuste e foi selecionado para estimar as características dendrométricas. A variável altura dominante não apresentou dependência espacial quando analisada para todas as espécies da floresta e para a espécie de Androstachys johnsonii. A dominância da espécie estudada apresentou dependência espacial. A interpolação por meio da krigagem ordinária mostrou a distribuição espacial da área basal variando de 4 a 42 m.ha-1 e as regiões Norte e Nordeste com maiores concentrações que a região Sul.

Em um campo de produção de sementes de soja, as características relacionadas a qualidade das sementes não são uniformes e apresentam variação dentro da área de produção. O objetivo deste trabalho foi identificar a distribuição espacial da produção, da qualidade e do potencial de armazenamento de sementes de soja obtidas em condições de várzea tropical, na região de Lagoa da Confusão (Tocantins, Brasil). Adotou-se uma amostragem sistemática e malha amostral regular com distância de 100x100 m entre cada ponto (um ponto por hectare). Na colheita, as plantas foram trilhadas com as sementes sendo limpas, pesadas, secas e armazenadas até o momento das análises fisiológicas e sanitárias, realizadas à 50, 100, 150 e 200 dias após o armazenamento (DAA). Foi determinada a umidade atual do solo no momento da colheita. Os resultados mostraram que: a produtividade das sementes apresentou variação de 13,03% (195-342 g.m-²); os testes de germinação e do envelhecimento acelerado apresentaram aumento da variação com o tempo de armazenamento, com maior variabilidade neste último (24% a 96%) a 200 DAA; as propriedades analisadas apresentaram forte grau de dependência espacial, sendo possível identificar regiões com maior e menor qualidade de sementes de soja relacionadas ao vigor e também uma maior variação e distinção na área de estudo de acordo com o período de análises pós-colheita.

A metalurgia de chumbo, localizada em Santo Amaro, na Bahia, abandonada em 1993, poluiu e contaminou diversos compartimentos ambientais e afetou severamente a saúde da população que reside, principalmente, em seu entorno. O objetivo desta pesquisa foi avaliar a evolução dos protocolos utilizados nos 17 estudos realizados nos solos contaminados provenientes da Plumbum Mineração e Metalurgia Ltda. Adotou-se como metodologia científica a pesquisa bibliográfica, na qual foram estabelecidas três fases distintas sobre a evolução desses estudos e agrupadas pela época versus fato(s) marcante(s) que caracterizasse(m) as pesquisas, bem como aplicaram-se estudos geoestatísticos aos dados analíticos de monitoramento ambiental realizado pelos autores para a área. A primeira fase, correspondente ao período de 1990 a 2001, é marcada pelos estudos que avaliaram apenas chumbo e cádmio. A segunda fase corresponde ao período de 2002 a 2008 e é marcada pelo estudo de outros elementos, incluindo o aprimoramento dos protocolos analíticos e as possíveis técnicas de remediação adotadas. A terceira fase inicia-se com os estudos posteriores à resolução nº 420/2009 do Conselho Nacional do Meio Ambiente (CONAMA) até 2016. Conclui-se que a falta de adoção de regulamento específico para avaliação desses solos levou a erros analíticos e conclusões inconsistentes das reais concentrações desses metais no solo em Santo Amaro. Os dados consultados não podem ser comparados, em virtude das diversas metodologias utilizadas. Caso o Estado não cumpra o que está disposto na resolução vigente, os erros poderão persistir para as pesquisas de futuras gerações.

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A modelagem matemática ao semivariograma, moderado pela geoestatística, é uma ferramenta capaz de contribuir para pesquisas sustentáveis. A necessidade de estudos de solo na provincia de El Oro, Equador, possibilitou relizar esse estudo e gerar informações por meio da análise de variabilidade e estabelecimento da estrutura de dependência espacial e correlação linear de alguns atributos do solo, a fim de auxiliar no planejamento de atividades agrícolas em seis cidades. Em todas elas foram realizadas análise descritiva inicial, geoestatística e matriz de correlação linear simples com base em uma malha com 368 pontos amostrais. Apenas o pH e areia apresentaram coeficiente de variação alta (22,02% e 25,42%), todos os outros atributos apresentaram variação muito alta. A maioria dos semivariogramas foram ajustados ao modelo esférico; o maior alcance foi indicado pelo magnésio (41.500 m) e o menor pelo cobre (7.740 m). O número de pares no primeiro LAG mostrou influência no alcance e no ADE para o teor de Zinco. O par Mg versus soma de bases foi a maior correlação linear dentre todos os atributos analisados. O pH se destacou como intermediador e influenciador de outros atributos do solo.

Os métodos de indução eletromagnética na agricultura de precisão possuem alto potencial em aplicações voltadas para estudos da variabilidade espacial da salinidade e umidade do solo. O objetivo deste trabalho foi verificar o desempenho do EM38® em vale aluvial no semiárido para fins de aplicação de agricultura de precisão, e avaliar a dinâmica e dependência espacial da umidade e da condutividade elétrica em diferentes profundidades do solo. A área de estudo está localizada no município de Parnamirim, Pernambuco, no Campus Avançado de Agricultura Irrigada de Parnamirim da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Duas malhas regulares foram adotadas, uma de 10 x 10 m para amostragem de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) estimada com o aparelho EM38® e outra de 20 x 10 m para amostragem de solo, para determinação da umidade, salinidade, silte e argila nas camadas de 0-0,3 m, 0,3-0,6 m e 0,6-0,9 m. Informações diretas e indiretas foram utilizadas nas análises geoestatísticas, construção de semivariogramas e krigagem de mapas. O Grau de Dependência Espacial dos atributos avaliados variou entre forte e moderado. Maior umidade na camada mais profunda do solo foi constatada, as maiores CEa foram encontradas na camada 0,3-0,6 m. O EM38® mostrou-se eficiente na estimativa da condutividade elétrica do solo, e possibilitou a validação de modelo de regressão previamente calibrado na mesma área, em período com restrição hídrica no solo.

Resumo Este estudo teve como objetivo mapear chuvas intensas com durações de 10, 30, 720 e 1440 minutos, associadas aos tempos de retorno de 10, 50 e 100 anos, para o Estado do Tocantins. Foram aplicadas séries históricas de 95 postos pluviométricos localizados no Estado do Tocantins e proximidades, com período padronizado de 1983 a 2013. Foi conduzido um estudo geoestatístico, avaliando-se os modelos de semivariograma esférico, exponencial e gaussiano, ajustados pelo método dos mínimos quadrados ponderados. A partir deste estudo, o modelo que apresentou o menor erro médio com base na validação cruzada foi aplicado ao processo de mapeamento por krigagem ordinária. Houve bom desempenho das técnicas geoestatísticas, podendo-se destacar o modelo esférico para o mapeamento da precipitação máxima diária anual, e o modelo gaussiano para as chuvas calculadas pela metodologia de desagregação. Verificou-se ainda que as áreas de ocorrência das chuvas intensas de maior severidade no estado estão no Bico do Papagaio (norte), Ilha do Bananal (sudoeste) e noroeste do estado.

Modelos empíricos relacionando variáveis espectrais, como variáveis biofísicas da cobertura vegetal são avaliados para específicos conjuntos de dados. Os desempenhos destes modelos são avaliados ou validados também de forma específica, desconhecendo-se, por exemplo, qual seria o resultado se dados de outros sensores fossem utilizados no estabelecimento dos mesmos modelos. Este trabalho teve como objetivo comparar os valores de dois índices de vegetação (NDVI e SAVI) obtidos de três diferentes sensores. Quando se utiliza índices de vegetação, independente do sensor do qual ele foi extraído, espera-se que os valores sejam semelhantes e comparáveis. Estatisticamente a comparação mostra que o NDVI é mais indicado para análises multitemporais, utilizando o mesmo sensor multiespectral, enquanto que para análises multiescalares, com o uso de diferentes sensores multiespectrais, os índices híbridos de vegetação garantem melhor resposta na equivalência entre fitofisionomias do Cerrado. Entretanto os índices de vegetação não são suficientes para determinar com precisão o tipo de fitofisionomia, sendo necessário a complementação com imagens polarizadas de radar associadas com estatísticas de agrupamento de imagem ou com índices capazes de medir outras variáveis fenológicas, além da absorção da radiação pela clorofila e estrutura da folha.

O conhecimento dos atributos físicos do solo é fundamental para realização de um manejo apropriado para o cultivo. Esse estudo foi conduzido com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo em área cultivada com palma forrageira na região de transição do agreste com o sertão pernambucano. O experimento foi conduzido na Fazenda Roçadinho, propriedade produtora de leite, que tem como cultivo principal a palma forrageira. Na área de cultivo, foi estabelecida uma malha composta por 36 pontos, com grid de 6 x 6 m. O levantamento das propriedades físicas do solo, contou com o registro da resistência a penetração (Rp), umidade (U), densidade do solo (Ds), densidade de partículas (Dp) e porosidade total (Pt). Os dados foram submetidos a análise estatística descritiva e a variabilidade espacial por meio da semivariância у (h). Os valores da média e mediana apresentaram distribuição simétrica para todas as variáveis. A média da Rp para a camada de 0.0-0.10 m foi classificada como intermediária e para a camada de 0.10-0.20 m como alta. A Ds e a Pt apresentaram-se inversamente proporcionais, ou seja, ocorreu um acréscimo da Ds nos pontos onde ocorreu menor percentagem de Pt. Nos pontos que apresentaram menor valor de resistência a penetração e densidade do solo, verificou-se maior valor de umidade e porosidade total do solo. Os modelos de semivariogramas ajustados aos atributos físicos do solo foram o esférico e o gaussiano. Por meio da geoestatística foi possível avaliar a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo, no cultivo da palma forrageira

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O presente estudo tem como objetivo analisar a variabilidade espacial do índice de temperatura e umidade (ITU) no Rio Grande do Sul, em diferentes horários do dia. O estudo foi realizado para quarenta e dois municípios do estado, para os quais foi calculado o ITU a partir de dados disponibilizados pelo INMET de temperatura e umidade relativa do ar, referentes ao período de 2000 a 2020. Uma vez detectada a dependência espacial, produziu-se o mapa temático da distribuição espacial da variável por meio de krigagem ordinária em intervalos de 3 horas (5-7; 8-10; 11-13; 14-16; 17-19; 20-22; 23-1; 2-4 h). No intervalo entre 8 e 10 h e entre 20 e 22 h, o índice é indicativo de conforto térmico (60 < ITU < 68) em todo o território gaúcho; entre 23 e 7 h há desconforto a estresse por frio (ITU67) a estresse calórico (ITU>70) em boa parte do território do RS. Assim, para a adequação do ambiente as necessidades térmicas dos animais de produção, práticas de acondicionamento térmico tanto para frio quanto para calor são necessárias no RS, o manejo destas ao longo do dia depende da categoria e idade dos animais.

In Brazil, 60% to 80% of cultivated pastures show some degradation level. Thus, the objective was to evaluate the variability of the horizontal structure and biomass of Massai grass in an agropastoral system as a diagnosis of degraded pasture. We performed the georeferencing in a 12m × 13m mesh, totaling 48 sampling stations, and evaluated grass's biomass and structural characteristics at each station. We submitted the data to descriptive statistics and geostatistical analysis. We observed a process of degradation of pasture in the experimental area. Under these conditions, most of the characteristics of the pasture's horizontal structure and the production of biomass showed spatial dependence with high variability. Geostatistics efficiently represented and understood the variability of the studied attributes, enabling developing a specific pasture recovery management plan. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Introduction: The survey of the soil physical attributes and the relief is paramount for the monitoring of the environmental modifications resulting from the anthropic actions. Objetive: The objective of this study was to characterize the soil physical attributes in a Pandeiros river micro basin, Várzea Bonita district, Januária, Minas Gerais, Brazil, determining the spatial variability of the attributes and to analyze in a multivariate manner which attributes reflect the variance in the area considered. Methods: Twenty-five soil georeferenced points were sampled, some physical attributes were characterized and the relief. Results: Soil mapping in the studied micro basin indicated spatial dependence for most of the soil physical attributes, except for the saturated soil hydraulic conductivity. The multivariate analysis of soil physical attributes based on the main components explained 95.72% of data variability in the micro basin, making it possible to delimit more sensitive attributes in the monitoring of changes occurring in the soil. Conclusions: The medium sand, fine sand, and very fine sand levels are the attributes that most reflect soil changes. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

When irrigation management is not properly conducted in irrigation areas, especially in semi-arid regions, soil may be salinized and sodiumized, with decrease in agricultural productivity. Investigation of spatial variation of the factors that condition the processes is extremely important in agricultural planning. Current analysis mapped the space variability of salinity and sodiumized in an area with irrigated mango trees in the Vale do Açu (RN), Brazil. Statistical and geostatistical techniques were applied by GeoR and Vesper software. The sampling grid was performed in a rectangular area of 100 m x 64 m (6,400 m²), points distanced 16 m x 10 m, totaling 40 samples. Variables Ca2+, Mg2+, K+, Na+, pH, CE, PST and RAS were determined. Results indicate that the area has low risk in salinity and sodiumization. Attributes behaved heterogeneously, with the exception of K+ and pH presenting a low variation coefficient. Spatial dependence was weak for Na+, K+ and RAS, moderate for attributes pH, CE and PST, and strong for Ca and Mg only. Geo-statistics proved to be a tool capable of delimiting the areas with higher and lower concentrations in unsampled sites, contributing to the rational use of soil and water. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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