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[SPA] El potencial hídrico de tallo es el indicador más comúnmente utilizado para evaluar el estado hídrico de las plantas debido a su elevada sensibilidad a la demanda climática y al régimen de riego, a pesar de su baja escala espacial y temporal. El objetivo de nuestro trabajo fue evaluar otros indicadores, como la firma espectral a nivel foliar emitida por mandarinos adultos sometidos a distintas intensidades de estrés hídrico, que nos permitan estimar el estado hídrico del cultivo a una mayor escala. La emisión de radiaciones de longitud de onda de 1000 nm, y el rango entre 1540-1740 nm (SWIR) permitieron diferenciar los niveles de estrés de manera significativa. A través de la combinación de distintas longitudes de onda y estructuras de índice identificamos un nuevo indicador altamente sensible al estado hídrico, denominado Índice de Relación Infrarrojo Visible (VIRI), muy bien correlacionado con el potencial hídrico de tallo. Este índice podría ser un complemento válido para la programación del riego a una escala mayor de parcela. [ENG] Stem water potential is the most used indicator to assess plant water status due to its high sensitivity to climatic demand and irrigation regime, despite its low spatial and temporal scale. The aim of our work was to evaluate other indicators, such as the leaf-scale spectrum emitted by adult mandarin trees subjected to different water stress intensities, which allow us to estimate the plant water status at a larger scale. The emission of radiation at a wavelength of 1000 nm, and the range between 1540-1740 nm (SWIR) allowed us to differentiate the levels of stress in a significant way. Through the combination of different wavelengths and index structures we identified a new indicator highly sensitive to water status, called Visible Infrared Ratio Index (VIRI), which correlates very well with stem water potential. This index could be a valid complement for irrigation scheduling at a larger plot scale. Este estudio fue financiado por la Comisión Europea (Proyecto DIVERFARMING, H2020-RUR-06-2016) y la Agencia Nacional de Investigación de España (PID2019-106226RB-C22).

Ceramics have played a key role in the development of archaeology. They are the most common artefact found on archaeological sites because their composition makes them very durable. Being able to date and classify them is an essential job for archaeologists. This project focuses on classifying through semantic segmentation images based on hyperspectral data from a number of ceramics from different types, regions and ages. Hyperspectral data is useful to distinguish among different materials through their spectral signature, which is used in the classification. The proposed system has been divided in three modules. The first module consists on a dimensionality reduction algorithm based on a PCA. Second, a classification module and finally the evaluation module. The classification module consists on two machine learning algorithms: the Random Forest and the Support Vector Machines, and a deep learning algorithm: the U-net neural network. The results obtained showed that the U-net has better results and is able to learn to classify the ceramics by grouping them based on common traits such as category or origin. Semantic segmentation has allowed to implement classifying by fragment, slightly improving the results obtained with semantic segmentation through the U-net neural network. Les ceràmiques han jugat un paper clau en el desenvolupament de l'arqueologia. Són els artefactes més habituals que es troben als jaciments arqueològics a causa de la seva composició que els fa molt duradors. Ser capaç de datar-los i classificar-los és una part essencial de la feina dels arqueòlegs. Aquest projecte se centra a classificar, a través de segmentació semàntica, imatges basades en dades hiperespectrals de ceràmiques de diferents regions i èpoques. Les dades hiperespectrals són útils per distingir entre diferents materials mitjançant la seva signatura espectral, que és el que s'utilitza per a la classificació. El sistema proposat s'ha dividit en tres mòduls. El primer mòdul consisteix en un algorisme de reducció de dimensionalitat basat en el "Principal Component Analysis" (PCA). En segon lloc, un mòdul de classificació i finalment un mòdul d'evaluació. El mòdul de classificació consisteix en dos algorismes d'aprenentatge computacional: el "Random Forest" i "Support Vector Machines", i un algorisme d'aprenentatge profund: la xarxa neuronal U-net. Els resultats obtinguts han demostrat que la U-net té els millors resultats i és capaç d'aprendre a classificar les ceràmiques agrupant-les segons trets comuns com categoria o origen. La segmentació semàntica ha permès implementar classificació per fragment, que ha incrementat lleugerament els resultats aconseguits per segmentació semàntica de la U-net. Las cerámicas han jugado un papel clave en el desarrollo de la arqueología. Son los artefactos más habituales que se encuentran en los yacimientos arqueológicos debido a su composición que los hace muy duraderos. Ser capaz de datarlos y clasificarlos es parte esencial del trabajo de los arqueólogos. Este proyecto se centra en clasificar, a través de segmentación semántica, imágenes basadas en datos hiperespectrales de cerámicas de distintas regiones y épocas. Los datos hiperespectrales son útiles para distinguir entre distintos materiales mediante su firma espectral, que es el que se utiliza para la clasificación. El sistema propuesto se ha dividido en tres módulos. El primer módulo consiste en un algoritmo de reducción de dimensionalidad basado en el "Principal Component Analysis" (PCA). En segundo lugar, un módulo de clasificación y por último un módulo de evaluación. El módulo de clasificación consiste en dos algoritmos de aprendizaje computacional: el "Random Forest" y "Support Vector Machines", y un algoritmo de aprendizaje profundo: la red neuronal U-net. Los resultados obtenidos han demostrado que la U-net tiene los mejores resultados y es capaz de aprender a clasificar las cerámicas agrupándolas según rasgos comunes como categoría u origen. La segmentación semántica ha permitido implementar clasificación por fragmento, que ha incrementado ligeramente los resultados conseguidos por segmentación semántica de la U-net.

Debido a la afectación ambiental que están sufriendo la mayoría de ríos en Colombia y su difícil monitoreo, la interpretación de imágenes satelitales pueden ser una gran herramienta para determinar zonas donde se viene dando un cambio a través del tiempo, además que permitiendo conocer puntualmente áreas afectadas lo cual serviría para gestionar recursos para su restauración o mitigación de daños, esto gracias a que por medio de los sensores, que al estar en contacto con la superficie puede capturar las diferentes longitudes de ondas. Estas diferencias de longitud de onda es lo que permite evaluar el estado de una cobertura, es por esto que esta técnica se usa para observar cómo ha sido el cambio en la cuenca baja del Rio Dagua, para los años 1986, 2019 y 2020, este ejercicio se realizó midiendo los valores de píxeles a lo largo del río, desde la altura del corregimiento de Zaragoza hasta su desembocadura en la bahía de Buenaventura, básicamente lo que se quería era reconocer el comportamiento de la curva espectral con respecto a la media de los valores de los píxeles en cada imagen. Esto permitió registrar zonas con mayor probabilidad de sedimentación y otros en cada año y su distribución espacial en cada imagen analizada. Due to the environmental impact that most of the rivers in Colombia are suffering and their difficult monitoring, the interpretation of satellite images can be a great tool to determine areas where a change is taking place over time, in addition to allowing us to know punctually the affected areas which would serve to manage resources for their restoration or mitigation of damage, this thanks to the fact that by means of the sensors, which being in contact with the surface can capture the different wavelengths. These wavelength differences are what allows evaluating the status of a coverage, which is why this technique is used to observe the change in the lower basin of the Dagua River, for the years 1986, 2019 and 2020, this exercise It was carried out by measuring the pixel values along the river, from the height of the town of Zaragoza to its mouth in Buenaventura Bay, basically what was wanted was to recognize the behavior of the spectral curve with respect to the mean of the values of the pixels in each image. This will be recorded in areas with a higher probability of sedimentation or others in each year and its spatial distribution in each image analyzed. Especialización

Spectral information has been widely applied to study the growth and nutritional conditions of different crops used in the agricultural field; however, there is a research gap regarding forage crops in tropical conditions. This study compared the multi and hyperspectral information of the African star pasture crop (Cynodon nlemfuensis) for dairy cattle feeding using field spectroscopy and satellite information of Sentinel-2. This study determined spectral signature heterogeneity of this crop due to the randomness of the feeding pattern of the cattle and the continuous change of the environmental conditions. Different crop heights in the sampling areas affected the reflectance values, leaf area index and vegetation indices directly. For the NDVI and SAVI, R2 values of 0,725 and 0,446 were achieved for spectral indices between field and satellite data. This research is relevant because it lays the baseline for the use of spectral information regarding the analysis of tropical pastures employed in dairy cattle feeding using remote sensing and a field spectroradiometer. La información espectral ha sido utilizada ampliamente en el estudio de las condiciones nutricionales y en el desarrollo de diversos cultivos empleados en el ámbito agrícola, pero existe un vacío de investigación en especies forrajeras para condiciones tropicales. El presente estudio contempló la comparación de información multi e hiperespectral correspondientes al cultivo de pasto Estrella Africana (Cynodon nlemfuensis) dedicado a la alimentación de ganadería lechera usando espectroscopia de campo e información satelital de Sentinel-2. Se determinó que existe una heterogeneidad de la firma espectral del cultivo, debido al patrón aleatorio de alimentación por parte del ganado y la variación de las condiciones ambientales. Se generaron zonas con distintas alturas del cultivo, influyendo directamente en los valores de reflectancia, índice de área foliar e índices de vegetación. Se compararon los índices espectrales calculados con información de campo y satelital, obteniéndose valores de R2 de 0,725 para el caso del NDVI y de 0,446 para el SAVI. La presente investigación es de gran relevancia ya que sienta la línea base del uso de información espectral para el estudio de pastos dedicados a la alimentación de ganado lechero a partir de sensores remotos y espectrorradiometría de campo.

The following article intends to show the possible applications of satellite images PeruSAT-1 to contribute to future works of Teledetection and Engineering, in addition to seeing the utility of this national sensor. Given the spectral characteristics of the sensor, we can estimate and analyze the vegetation indexes, water index, snow index among others as well as an analysis of spectral anomalies by the presence of oxides by the Principal Components Analysis method. However, the performance of the analysis for clays, carbonates and other minerals is limited by the lack of information in SWIR and TIR., El siguiente articulo pretende mostrar las aplicaciones posibles de imágenes satelitales PerúSAT-1 para contribuir a futuros trabajos de Teledetección e Ingeniería, además de ver la utilidad de este sensor nacional. Dada las características espectrales del sensor, se pueden estimar y analizar los índices de vegetación, índice de agua, índice de nieve entre otros, así como un análisis de anomalías espectrales por presencia de óxidos mediante el método de Análisis de Componentes Principales. Sin embargo, la realización del análisis para arcillas, carbonatos y otros minerales es limitado por la ausencia de información en el SWIR Y TIR.

La adquisición de datos fotogramétricos a partir de equipos RPAS ha tomado relevancia en la actualidad debido a la facilidad con la que se adquieren y más aun con la necesidad de obtener información más detallada de los diferentes tipos de coberturas; esto, con el fin de monitorearlas para identificar su estado, y en algunos casos con fines de preservación The acquisition of photogrammetric data from RPAS equipment has become relevant today due to the ease with which they are acquired and even more so due to the need to obtain more detailed information on the different types of coverage; this, in order to monitor them to identify their status, and in some cases for preservation purposes

El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar y establecer un sistema a partir de una serie de métricas para la identificación y clasificación del asbesto. Para ello se usaron conceptos relevantes de trabajos de investigación y de aplicación práctica relacionados con la identificación de superficies por medio de imágenes satelitales. Con base en esto, se consolidó una metodología para la identificación y clasificación del asbesto teniendo en cuenta la firma espectral, la resolución de pixeles, entre otros aspectos esenciales para generar un procedimiento eficiente que permita la identificación del asbesto en techos y edificaciones mediante imágenes satelitales. The aim of this dissertation was to design and implement a system based on a series of metrics for the identification and classification of asbestos. The concepts used were borrowed from the literature on surface identification by means of satellite images. The methodology for the identification and classification of asbestos took into account the spectral signature, the resolution of pixels, among other essential aspects, to generate an efficient procedure that allows the identification of asbestos in roofs and buildings through satellite images. Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación Maestría

En el presente documento podemos encontrar la metodología y resultados alcanzados en el desarrollo de una firma espectral que permite realizar una aproximación a la identificación de parches de Retamo espinoso (Ulex europeus) presentes en los cerros orientales de la cuidad de Bogotá, haciendo uso de las imágenes multiespectrales de adquisición gratuita como los son las proporcionadas por la misión Copenicus Sentinel-2 de la European Space Agency – ESA, las cuales a la fecha de elaboración de este estudio son las que cuentan con la mejor resolución espacial. Adicionalmente para el procesamiento de las imágenes multiespectrales, el desarrollo de la firma espectral y la clasificación de las coberturas asociadas a los parches de retamo espinoso se usa como herramienta el software de licencia libre Quantum GIS – QGIS, el cual por medio del complemento Semi-Automatic Classification, se lograron alcanzar los objetivos propuestos. In this document we can find the methodology and results achieved in the development of a spectral signature that allows an approximation to the identification of of Retamo espinoso (Ulex europeus) patches, present in the eastern hills of the Bogotá city, making use of multispectral images free as are those provided by the Copenicus Sentinel-2 mission of the European Space Agency - ESA, which at the date of preparation of this study are those with the best spatial resolution. Additionally, for the processing of multispectral images, the development of the spectral signature and the classification of the covers associated with the Retamo espinoso patches, is used the free license software Quantum GIS - QGIS as a tool, which through the Semi- Automatic Classification complement, the proposed objectives were achieved. Especialización

En este trabajo se presentan consideraciones el desarrollo de una base de datos de firmas espectrales georreferenciadas de coberturas de cultivos agropecuarios y vegetación baja, conocida como biblioteca de firmas espectrales, para la República de Panamá y su integración con imágenes satélitales. Ademas, el desarrollo de herramientas de software para la manipulación de las firmas espectrales y la automatización de la clasificación de tipos de coberturas agrícolas, utilizando como método de clasificación supervisado el algoritmo de Mapeo del Angulo Espectral (MAE, o SAM por sus siglas en ingles), para la detección de semejanzas entre las firmas espectrales obtenidas en campo a través de un espectrorradiometro portátil (como espectros de referencia) y se usan firmas satélitales obtenidas mediante imágenes satelitales de las parcelas del estudio (como espectros de prueba). Los resultados indican la posibilidad de utilización de esta técnica supervisada, ademas se preve hacer que la base de datos de firmas espectrales, as´ı como los resultados de esta clasificación sean de acceso publico para investigadores en campos relacionados a la gestión y uso de la tierra u organización del territorio, y otros usos relativos al manejo de cultivos a gran escala con métodos de teledeteccion a través de imágenes multiespectrales e hiperespectrales En este trabajo se presentan consideraciones el desarrollo de una base de datos de firmas espectrales georreferenciadas de coberturas de cultivos agropecuarios y vegetación baja, conocida como biblioteca de firmas espectrales, para la República de Panamá y su integración con imágenes satélitales. Ademas, el desarrollo de herramientas de software para la manipulación de las firmas espectrales y la automatización de la clasificación de tipos de coberturas agrícolas, utilizando como método de clasificación supervisado el algoritmo de Mapeo del Angulo Espectral (MAE, o SAM por sus siglas en ingles), para la detección de semejanzas entre las firmas espectrales obtenidas en campo a través de un espectrorradiometro portátil (como espectros de referencia) y se usan firmas satélitales obtenidas mediante imágenes satelitales de las parcelas del estudio (como espectros de prueba). Los resultados indican la posibilidad de utilización de esta técnica supervisada, ademas se preve hacer que la base de datos de firmas espectrales, as´ı como los resultados de esta clasificación sean de acceso publico para investigadores en campos relacionados a la gestión y uso de la tierra u organización del territorio, y otros usos relativos al manejo de cultivos a gran escala con métodos de teledeteccion a través de imágenes multiespectrales e hiperespectrales

Las problemáticas medio ambientales que hoy en día están tendientes a empeorar han tenido bastantes aristas, una de ella (que es el tema de discusión de este artículo) es la constante desaparición de los glaciares en el mundo. En este caso se toma como caso de estudio la Sierra Nevada de Santa Marta. Este caso de estudio generará información nueva y complementará información disponible y publicada por instituciones oficiales como el IDEAM e IGAC , el índice que se tomará como punto de comparación es el área cubierta por glaciar, que generalmente es medida a partir de imágenes satelitales provenientes de distintos satélites (Landsat TM/ETM, Spot, ALOS, RapidEye, QuickBird y Sentinel). La información nueva que se genera es el área glaciar medida con imágenes satelitales Spot 6 de los años 2014 y 2018; estas dos áreas complementarán información de 1850, 1939, 1954, 1981, 1995, 2010, 2016 y 2017 . Con este conjunto de datos se realizará un análisis de pérdida de glaciar con base en regresiones matemáticas, para que con ello se obtenga un modelo que se ajuste correctamente a estos datos. Este estudio concluirá con la comprobación del constante retroceso de área de este glaciar a través de los años; y además se presentará la tasa de pérdida medida en área y en metros lineales. RESUMEN ABSTRACT INTRODUCCIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL DEL ÁREA DE ESTUDIO MATERIALES ORIGEN IMÁGENES SATELITALES METADATOS DE IMÁGENES SATELITALES BANDAS PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CORRECCIÓN DE IMÁGENES Corrección geométrica Corrección radiométrica APLICACIÓN METODOLOGÍA CORINE LAND COVER VECTORIZACIÓN CÁLCULO DE ÁREAS CÁLCULO DE TASA DE CAMBIO DE ÁREAS GLACIARES EN EL ÁREA DE ESTUDIO RESULTADOS Y DISCUSIÓN CONCLUSIONES The environmental predicaments that tend today to worsen have had many edges, one of them is the continuous disappearance of glaciers in the world. In this occasion, the “Sierra Nevada de Santa Marta” is taken as a case study. This case study will generate new information and will complement available information published by official institutions such as the IDEAM and the IGAC, the index that will be taken as the point of comparison is the area covered by the glacier, that usually is measured with help of satellite images from different satellites (Landsat TM / ETM, Spot, ALOS, RapidEye, QuickBird and Sentinel). The new information generated is the glacier area measured with Spot 6 satellite images for the years 2014 and 2018; these two areas will complement information from 1850, 1939, 1954, 1981, 1995, 2010, 2016 and 2017. With this data set an analysis of glacier loss is made based on mathematical regressions, so that a model that correctly fits this data is obtained. This study will conclude with the verification of the constant retreat of this glacier area over the years; and in addition, the loss rate measured in area and in linear meters will be presented.

En el presente trabajo se propone el diseño de una etiqueta pasiva sin chip para aplicaciones de Identificación por Radiofrecuencia (RFID) en Ultra Banda Ancha (UWB). En el Capítulo 1 se aborda la teoría de las antenas de microcintas y sus especificaciones de diseño en banda ancha. En el Capítulo 2 se esbozan los fundamentos de la Identificación por Radiofrecuencia, su utilización en aplicaciones de UWB y se explican el uso de la identificación espectral en esta tecnología. En el Capítulo 3 se propone el diseño de la etiqueta; se simulan individualmente las antenas receptora y transmisora, junto a las ranuras en el plano tierra y en el elemento radiante para obtener la firma espectral, en el intervalo de 3,1 a 10,7 GHz. Este trabajo es exploratorio al explorar las características de una etiqueta pasiva sin chip para aplicaciones RFID en UWB y es descriptivo al analizar y evaluar las tecnologías para implementar estos sistemas y determinar los parámetros óptimos según sus necesidades. Se aplica el paradigma empírico-analítico y un enfoque cuantitativo al emplear cálculos matemáticos en el diseño. Esta investigación es experimental porque se alteran las variables aplicadas para realizar el análisis respectivo. In the present work we propose the design of a passive tag without a chip for Radio Frequency Identification (RFID) applications in Ultra Broadband (UWB). Chapter 1 discusses the theory of microstrip antennas and their broadband design specifications. Chapter 2 outlines the fundamentals of Radio Frequency Identification, its use in UWB applications and explains the use of spectral identification in this technology. In Chapter 3, the design of the label is proposed; the receiving and transmitting antennas are simulated individually, together with the grooves in the ground plane and in the radiating element to obtain the spectral signature, in the range of 3.1 to 10.7 GHz. This work is exploratory when exploring the characteristics of a passive tag without chip for RFID applications in UWB and is descriptive when analyzing and evaluating the technologies to implement these systems and determine the optimal parameters according to their needs. The empirical-analytical paradigm and a quantitative approach are applied when using mathematical calculations in the design. This research is experimental because the applied variables are altered to perform the respective analysis.

Debido al alto grado de afectación por la contaminación que se ha presentado en el lago de Tota y buscando implementar herramientas que permitan el adecuado monitoreo de esta situación, fue elaborado el presente estudio utilizando técnicas de Teledetección, con el objetivo de determinar los cambios en la firma espectral del lago para el periodo comprendido entre 2000 y 2016. Para su desarrollo fueron utilizadas imágenes Landsat 7 ETM, ALOS AVNIR-2 y Landsat 8 OLI/TIRS, tomadas en las fechas definidas, las cuales fueron tratadas con técnicas de procesamiento digital de imágenes, para finalmente obtener la firma espectral de diez puntos muestra, distribuidos alrededor del lago. Due to the high degree of contamination that has occurred in The Lake Tota and seeking to implement tools that allow adequate monitoring of this situation, the present study was developed using techniques of Remote Sensing, with the objective of determining the changes in the spectral signature of the lake for the period between 2000 and 2016. For its development were used images Landsat 7 ETM, ALOS AVNIR-2 and Landsat 8 OLI / TIRS, taken in the defined dates, which were treated with digital processing techniques of Images, to finally get the spectral signature of ten sample points, distributed around the lake.

El Sensado Remoto (SR) es una técnica que permite captar información de una escena sin entrar en contacto físico con ella, mediante el empleo de sensores ubicados, principalmente, en plataformas aéreas, los cuales captan información en diferentes rangos del espectro electromagnético, incluyendo el visible (VIS), el cercano al infrarrojo (NIR) y el de ondas cortas del infrarrojo (SWIR). Teniendo en cuenta que cada material presente en una escena tiene características espectrales diferentes, es posible, a través del análisis de las firmas espectrales, realizar su identificación o clasificación mediante algoritmos. Las Imágenes Hiperespectrales (HSI) captadas por sensores remotos en cientos de bandas espectrales son de importancia en áreas como la geología, la mineralogía, la agronomía y la ecología, entre otras; sin embargo, el gran volumen de literatura dispersa en diferentes líneas (SR, HSI y geología) dificulta su acceso y análisis. Este trabajo presenta un compendio de conceptos, principios básicos y fundamentos matemáticos del SR, e incluye investigaciones y tendencias de él, destacando su desarrollo y sus retos en Colombia, y un caso de uso de HSI en la geología colombiana, cuyas evaluaciones muestran la capacidad de detección del sensor hiperespectral Hyperion, ubicado en el satélite EO-1, para el mapeo geológico en un sitio de prueba al noroccidente del municipio de Girón, departamento de Santander. Los resultados de las evaluaciones son satisfactorios; espectralmente, el coeficiente de correlación fue alto y la relación espacial entre la firma espectral obtenida y la geología conocida del área fue aceptable y correspondió al análisis de Difracción de Rayos X (DRX) realizado a muestras tomadas del área de estudio. Remote Sensing (RS) is a data acquisition technique that requires no physical contact with the scene, through the use of sensors on aerial platforms. These sensors capture information in the electromagnetic spectrum different ranges, including the visible ones (VIS), the near infrared (NIR) and short wave range infrared (SWIR). Taking into account that each material present in a scene has different spectral characteristics, it is possible to analyze the spectral signatures and to use their identification and/or classification algorithms. Hyperspectral Image (HSI) remotely sensed in hundreds of spectral bands. HSI is important in different areas such as geology, mineralogy, agronomy, geography, environment, among others. However, the high volume of literature spread into different lines (RS, HSI and geology) makes it difficult to access and analyze it. This paper presents a summary of concepts, principles, and mathematical foundations, including RS research and trends, highlighting its development and challenges in Colombia, and a HSI case use in the Colombian geology, which shows the detection capability of the Hyperion hyperspectral sensor, located in the EQ-1 Satellite for geological mapping, in a test site, at the Girón town northwest of the Santander, Colombia. The results of these evaluations are correlated with the geological information obtained by analysis of X-ray diffraction (XRD), performed on the samples taken from the studied area. O Sensoriamento Remoto (SR) é uma técnica que permite captar informação de uma cena sem entrar em contato físico com ela, mediante o emprego de sensores localizados, principalmente, em plataformas aéreas, os quais captam informação em diferentes intervalos do espectro eletromagnético, incluindo o visível (VIS), o infravermelho próximo (NIR) e o de ondas curtas do infravermelho (SWIR). Tendo em conta que cada material presente em uma cena tem características espectrais diferentes, é possível, através da análise das assinaturas espectrais, realizar sua identificação ou classificação mediante algoritmos. As Imagens Hiperespectrais (HSI) captadas por sensores remotos em centenas de bandas espectrais são de importância em áreas como a geologia, a mineralogia, a agronomia e a ecologia, entre outras; porém, o grande volume de literatura dispersa em diferentes linhas (SR, HSI e geologia) dificulta seu acesso e análise. Este trabalho apresenta um compêndio de conceitos, princípios básicos e fundamentos matemáticos do SR, e inclui pesquisas e tendências dele, destacando seu desenvolvimento e seus desafios na Colômbia, e um caso de uso de HSI na geologia colombiana, cujas avaliações mostram a capacidade de detecção do sensor hiperespectral Hyperion, localizado no satélite EO-1, para o mapeamento geológico em um lugar de prova ao noroeste do município de Girón, Estado de Santander. Os resultados das avaliações são satisfatórios; espectralmente, o coeficiente de correlação foi alto e a relação espacial entre a assinatura espectral obtida e a geologia conhecida da área foi aceitável e correspondeu à análise de Difração de Raios X (DRX) realizada em amostras tomadas na área de estudo.

The aim of this study was to evaluate the correlation between field sensors and sate - llite images in the bio-optical characterization of Lake Chasicó (Argentina) during the February-April 2010 period. The morphometric parameters of the body of water were obtained from in situ measurements and satellite data processing. The sensors that were used allowed spectral signatures to be acquired and then surface water characteristics were detected: turbidity, chlorophyll-a and depth variations. Results obtained from the morphometric analysis included that the lake surpassed the 50 km2 extension and showed a sub-rectangular elongated shape. The chlorophyll-a spatial distribution in the lake was modeled from the satellite image processing, in situ chlorophyll-a data and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) calculation. 53.2 % of its area showed a chlorophyll-a range between 5 and 10 g/l. Therefore, the body of water was characterized as a mesotrophic lake, during the studied period., El objetivo de este trabajo fue evaluar la correlación entre sensores de campo e imágenes satelitales en la caracterización bio-óptica de la laguna Chasicó (Argentina) en el período febrero-abril de 2010. Los parámetros morfométricos del cuerpo de agua se obtuvieron a partir de mediciones in situ y datos satelitales. Los sensores empleados permitieron la adquisición de firmas espectrales en las que se detectaron algunas características del agua superficial: turbidez, clorofila «a» y variaciones de profundidad. Como resultado del análisis morfométrico, se obtuvo que la laguna superó los 50 km2 de extensión y presentó una forma subrectangular elongada. A partir del procesamiento de imágenes satelitales, datos de clorofila «a» y el cálculo del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (en inglés, NDVI), se modeló la distribución espacial del pigmento en la laguna. El 53,2% de su área presentó entre 5 y 10 μg/l de clorofila «a», por lo que fue caracterizada como un lago mesotrófico para el período estudiado. [fr] Le but de cette étude était d’évaluer la corrélation entre les capteurs de champ et l’imagerie satellitaire dans la caractérisation bio-optique de la lagune Chasicó (Argentine) pendant la période de février à avril 2010. Les paramètres morphométriques de la masse d’eau ont été obtenus à partir des mesures de données obtenues in situ et satellitaires. Les capteurs utilisés ont permis d’acquérir des signatures spectrales qui ont été détectées dans certaines caractéristiques de l’eau de surface : la turbidité, la chlorophylle «a» et les variations de profondeur. Comme résultat de l’analyse morphométrique, nous avons constaté que la superficie de la lagune dépassait les 50 km2 et qu’elle présentait une forme allongée subrectangulaire. À partir du traitement de l’image satellite, des données de chlorophylle «a» et du calcul de l’Indice de Végétation de la Différence Normalisée (en anglais, NDVI), nous avons modélisé la distribution spatiale du pigment dans la lagune. 53,2 % de la zone présente entre 5 et 10 g/l de chlorophylle «a», ce qui permet de la cataloguer comme un lac mésotrophe pour la période étudiée.

Los procesos naturales, como las actividades humanas, cambian los paisajes. Esta realidad no es ajena a los humedales (mallines) en Patagonia. Los mallines son importantes ecosistemas naturales que sirven como recurso forrajero para la ganadería extensiva. Los mismos representan el 4 de la superficie patagónica. Los períodos húmedos y secos modifican la dinámica hidrológica del mallín. Esto repercute en la evolución de los parches, corredores y matriz, que se agrava con la actividad antrópica. En una secuencia temporal se puede apreciar la fragmentación del hábitat: en la variación y tamaño del número de parches, su forma, conectividad y aislamiento, que entre otros factores inciden sobre numerosos procesos ecológicos. El conocimiento de la dinámica temporal y espacial de los parches, corredores y matriz entre un período húmedo y uno seco en un humedal permite la planificación del uso del recurso vegetación, ya que los patrones espaciales controlan fuertemente sus movimientos, flujos y cambios. Natural processes, like human activities, change the landscape. This re-ality is somehow related to humid soils (mallines) in Patagonia. The mallinesare important natural ecosystems that provide forage to extensive animal husbandry. They represent 4% of the Patagonic surface. The wet and dry pe-riods modify the hydrologic dynamics of the mallín, producing an effect on the evolution of patches, corridors and matrix, which worsens with the anthropic activity. In a temporal sequence, the habitat fragmentation can be observed, i.e. in the variation and size of the number of patches, their shape, connectivity and isolation, which together with other factors affect the numerous ecological processes. Knowledge of the temporal and spatial dynamics of the patches, corridors and matrix between wet and dry periods in humid soils allows for the planning of the use of the vegetation resources, since the spatial standards strongly control their movements, lows and changes. Fil: Gandullo, Ricardo J.. Universidad Nacional del Comahue; Argentina Fil: Peña, Oscar. Universidad Nacional del Comahue; Argentina Fil: Campo, Alicia María. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Geografía y Turismo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina

Natural processes, like human activities, change the landscape. This reality is somehow related to humid soils (mallines) in Patagonia. The mallines are important natural ecosystems that provide forage to extensive animal husbandry. They represent 4 of the Patagonic surface. The wet and dry periods modify the hydrologic dynamics of the mallín, producing an effect on the evolution of patches, corridors and matrix, which worsens with the anthropic activity. In a temporal sequence, the habitat fragmentation can be observed, i.e. in the variation and size of the number of patches, their shape, connectivity and isolation, which together with other factors affect the numerous ecological processes. Knowledge of the temporal and spatial dynamics of the patches, corridors and matrix between wet and dry periods in humid soils allows for the planning of the use of the vegetation resources, since the spatial standards strongly control their movements, flows and changes.

Los procesos naturales, como las actividades humanas, cambian los paisajes. Esta realidad no es ajena a los humedales (mallines) en Patagonia. Los mallines son importantes ecosistemas naturales que sirven como recurso forrajero para la ganadería extensiva. Los mismos representan el 4% de la superficie patagónica. Los períodos húmedos y secos modifican la dinámica hidrológica del mallín. Esto repercute en la evolución de los parches, corredores y matriz, que se agrava con la actividad antrópica. En una secuencia temporal se puede apreciar la fragmentación del hábitat: en la variación y tamaño del número de parches, su forma, conectividad y aislamiento, que entre otros factores inciden sobre numerosos procesos ecológicos. El conocimiento de la dinámica temporal y espacial de los parches, corredores y matriz entre un período húmedo y uno seco en un humedal permite la planificación del uso del recurso vegetación, ya que los patrones espaciales controlan fuertemente sus movimientos, flujos y cambios., Natural processes, like human activities, change the landscape. This reality is somehow related to humid soils (mallines) in Patagonia. The mallines are important natural ecosystems that provide forage to extensive animal husbandry. They represent 4% of the Patagonic surface. The wet and dry periods modify the hydrologic dynamics of the mallín, producing an effect on the evolution of patches, corridors and matrix, which worsens with the anthropic activity. In a temporal sequence, the habitat fragmentation can be observed, i.e. in the variation and size of the number of patches, their shape, connectivity and isolation, which together with other factors affect the numerous ecological processes. Knowledge of the temporal and spatial dynamics of the patches, corridors and matrix between wet and dry periods in humid soils allows for the planning of the use of the vegetation resources, since the spatial standards strongly control their movements, flows and changes., Departamento de Geografía