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Le projet PAMELA (Particules Atmosphériques : Mesures de l'Exposition Individuelle à Lille et aux Alentours) a pour objectifs de mesurer l'exposition individuelle des habitants de la métropole Lilloise aux particules fines, de la relier aux environnements parcourus et aux activités réalisées par ceux-ci ainsi que de sensibiliser la population aux problématiques de la qualité de l'air. Dans ce but, des capteurs de particules portables (de 0.3 µm à 10 µm) ont été développés et validés en laboratoire avant d'être confiés durant une phase de test à des volontaires bêta-testeurs pour une semaine., The PAMELA project (Atmospheric Particles: Measurements of the Individual Exhibition in Lille and the Surroundings) aims to measure the Lille metropolis inhabitant's individual exposure to fine particles then to link it to various environments and activities as well to raise awareness to air quality issues. To this end, portable particles sensors (from 0.3 µm to 10 µm) have been developed and validated in laboratory before being given during one week to beta-testers volunteers as part of a testing phase.

Citation suggérée : Anses. (2022). Micro-capteurs pour le suivi de la qualité de l’air intérieur et extérieur. (saisine 2018-SA-00271). Maisons-Alfort : Anses, 318 p.; International audience; Les micro-capteurs ou capteurs bas coûts, appelés ainsi en raison de leur taille et de leur coût d’achat initial réduit, comparativement aux instruments de mesure utilisés dans les méthodes de référence, connaissent une expansion rapide ces dernières années.Historiquement, les premiers détecteurs de gaz ont été mis en œuvre au 19ème siècle dans l’industrie minière, avec des oiseaux canari utilisés pour la détection de monoxyde de carbone (CO) et de méthane (CH4) en vue de la prévention du risque d’explosion. Parmi les principes physiques de détection, les plus anciens sont basés sur des matériaux de type oxydes métalliques dont le plus connu est le dioxyde d’étain (SnO2) et dont le fonctionnement repose sur la conduction électrique modulée par l’absorption de gaz. Ce principe a été mis en évidence pour la première fois en 1953 par Brattain et Bardeen puis Heiland en 1954 . Le premier dispositif de détection utilisant un oxyde métallique fut conçu en 1962 par Seiyama . Le premier brevet fut déposé par le Japonais Taguchi de la société FIGARO. Cette société commença la commercialisation de ces capteurs en 1970 et reste aujourd’hui un des leaders du marché. Depuis de nombreux travaux ont été consacrés à l’amélioration des éléments sensibles, notamment en ce qui concerne les procédés de fabrication et de mise en forme du matériau, l’utilisation de dopants, de traitements physico-chimiques afin d’améliorer la sensibilité et la sélectivité de l’élément sensible. La miniaturisation de l’électronique associée a également été un des axes de recherche majeurs.Le marché global des micro-capteurs connait une forte expansion depuis 2010. Selon le cabinet d’étude de marché « Market Research Future », le marché mondial devrait peser 8,5 milliards de dollars (USD) en 2027, avec un taux de croissance annuel de 10,5% de 2021 à 2027.En France, les premières entreprises ont éclos dans les années 2000 avec CAIRPOL (créée en 2006) ou Ecologicsense du groupe TERA (créée en 2011) avec des programmes de recherche destinés à développer les éléments sensibles, ou Ethéra (créée en 2010) dans le domaine de l’air intérieur. Après une première phase en laboratoire, les premières expérimentations publiques ont lieu dans les années 2010 (e.g. dans le cadre de Futur en Seine 2009 la FING2 a développé une montre verte avec un semi-conducteur de chez MICS, ou encore l’association de sciences citoyennes Labo Citoyens créée en 2012 qui a organisé entre 2013 et 2015 plusieurs campagnes de mesures citoyennes de qualité de l’air en partenariat avec l’association Respire ou la Ville de Paris).Aujourd’hui le marché est florissant avec près de 60 000 références sur les plateformes de vente en ligne, mais plusieurs limites des micro-capteurs actuellement commercialisés sont cependant évoquées : leur consommation énergétique et leur prix de revient plus élevé que ce qui était attendu, mais aussi la complexité de leur électronique associée, leur manque de sélectivité ou leur justesse limitée. Par ailleurs, l’émergence des micro/nanosystèmes permet le développement de dispositifs miniatures, portables, « intelligents », intégrant l’élément sensible, l’alimentation, l’électronique de traitement du signal, l’électronique numérique d’analyse, les modules de conversion et de communication, qui présentent eux-mêmes parfois certaines limitations (pertes de connexion/ d’information, autonomie limitée, flou autour de la sécurisation des données personnelles, etc.).[Ce rapport contient 2 parties :Volume 1 " De l'usage de micro-capteurs à des fins d'évaluation de l'exposition individuelle "Volume 2 " Mesures citoyennes de qualité de l'air. Figures, Savoirs, Actions "]

L’article propose une évaluation dynamique de l’exposition à la pollution de l’air de la population urbaine de la région de Paris (France). La méthodologie originale prend en considération la variabilité dans l’espace et dans le temps des polluants et des habitants. Elle s’appuie sur la combinaison des données de concentrations en NO2 (Airparif) et de mobilité quotidienne d’un échantillon représentatif de résidents (Île-de-France Mobilités–OMNIL–DRIEA). Les résultats soulignent le rôle déterminant de la mobilité quotidienne dans le niveau d’exposition individuelle à la pollution. Comparée à l’exposition de référence à la résidence, la mobilité quotidienne conduit les habitants à dégrader leur niveau d’exposition au NO2 de 1,1 µg/m3 (+4%) en moyenne, s’établissant à 32,1 µg/m3. La mobilité différenciée des résidents selon l’usage des modes motorisés individuels et le temps passé à Paris induit une dégradation inégale de la qualité de l’air respiré. Pour les actifs, les étudiants et les résidents de la deuxième couronne, leur mobilité quotidienne tend à accroître significativement leur exposition au NO2, au contraire de celle des inactifs et des résidents de Paris., This article proposes a dynamic assessment of the exposure to air pollution of the urban population of the Paris region (France). The original methodology takes into account the variability in space and time of pollutants and inhabitants. It is based on the cross-referencing of NO2 concentration data (Airparif) and daily mobility data of a representative sample of inhabitants (Île-de-France Mobilités–OMNIL–DRIEA). The results underline the determining role of daily mobility in the level of individual exposure to pollution. Compared to the reference exposure at home, daily mobility leads the inhabitants of Paris region to deteriorate their NO2 exposure level by 1.1 µg/m3 (+4%) on average, to 32.1 µg/m3. The differentiated mobility of inhabitants according to the use of individual motorized modes and the time spent in Paris leads to an unequal deterioration of the quality of the air they breathe. For working people, students and residents of the outer suburbs, their daily mobility tends to significantly increase their exposure to NO2, unlike that of inactive people and residents of Paris.

International audience

National audience; Epidemiological studies on noise in urban areas are mostly based on a modelling approach which only focuses on noise sources related to transportation and industries. Additional sources are likely to influence the ambient noise level, but the spatio-temporal influence they could have is rarely studied. The objective of this study is to identify urban noise sources that could improve environmental noise prediction and to quantify their respective contributions. An acoustic measurement campaign was conducted in frontage of 44 dwellings located on the city of Besancon (France). Measurements were compared to noise levels predictions produced from different noise maps in which sources were progressively introduced. Among the additional noise sources identified, four sources were selected and implemented in the prediction model: walkways, fountains pools, schoolyards and bus stops. The contribution of each source was analysed taking into account temporal aspects (diurnal period) and spatial aspects (geographic distributions of new sources and homes equipped). Many urban noise sources have a limited acoustic power and a local impact. However, some of them may bring a significant contribution to the quality of the estimate of environmental noise exposure in urban areas. Their inclusion may improve the epidemiological approach of the relationship between acoustic pollution and health.

The sanitary impact of atmospheric pollution is becoming a major problem of public health in European cities. To estimate citizens exposure and take action accordingly, authorities in charge of monitoring air quality need to know the spatial distribution of pollutants concentration at any time and any place in the city. Several data sets are available from local to regional scale. But either the resolution is too coarse to represent structures of the concentration field at the local scale and models do not cover the area of interest. The method proposed, the “typical fields method”, exploits all available data sets putting emphasis on scales and coherence between information. A typical field is defined as the ensemble of spatial structures of a field for all scales described and for a given meteorological situation.