Search

Resumen Introducción: Las escalas de predicción del riesgo cardiovascular (RCV) suelen infraestimar el riesgo, al no estar validadas en población con enfermedad renal crónica (ERC). Dos de las más empleadas son la clásica escala de Framingham (FRS-CVD) y la contemporánea ASCVD (AHA/ACC 2013). El objetivo del estudio es evaluar la capacidad predictiva de sufrir un evento cardiovascular (ECV) mediante estas 2 escalas en población con ERC. Material y métodos: Estudio observacional prospectivo de 400 pacientes prevalentes con ERC (estadios 4 y 5 según KDOQI, no en diálisis). Se calculó el RCV según las 2escalas y se analizó su poder predictivo de ECV ateroscleróticos (infarto agudo de miocardio, evento cerebro vascular isquémico y hemorrágico, enfermedad vascular periférica) y no ateroscleróticos (insuficiencia cardíaca). Resultados: Con una media de seguimiento de 40,3 ± 6,6 meses se registraron 49 ECV ateroscleróticos. Ambas escalas clasificaron a la mayoría de los pacientes en el grupo de alto RCV (59% según FRS-CVD y 75% según ASCVD). Todos los ECV sucedieron en el grupo de alto RCV, y ambas escalas (FRS-CVD log rank: 12,2; p < 0,001; HR 3,1 [IC 95%: 1,3-7,1]; p: 0,006 y ASCVD log rank: 8,5 p < 0,001; HR 3,2 [IC 95% 1,1-9,4] p: 0,03) fueron predictores independientes ajustados a función renal, albuminuria y antecedente de ECV. Conclusiones: Las escalas de predicción de RCV (FRS-CVD y ASCVD [AHA/ACC 2013]) pueden estimar la probabilidad de sufrir ECV ateroscleróticos en pacientes con ERC independientemente de la función renal, albuminuria y antecedente de ECV. Abstract Introduction: Scores underestimate the prediction of cardiovascular risk (CVR) as they are not validated in patients with chronic kidney disease (CKD). Two of the most commonly used scores are the Framingham Risk Score (FRS-CVD) and the ASCVD (AHA/ACC 2013). The aim of this study is to evaluate the predictive ability of experiencing a cardiovascular event (CVE) via these 2 scores in the CKD population. Material and methods: Prospective, observational study of 400 prevalent patients with CKD (stages 4 and 5 according the KDOQI; not on dialysis). Cardiovascular risk was calculated according to the 2 scores and the predictive capacity of cardiovascular events (atherosclerotic events: myocardial infarction, ischaemic and haemorrhagic stroke, peripheral vascular disease; and non-atherosclerotic events: heart failure) was analysed. Results: Forty-nine atherosclerotic cardiovascular events occurred in 40.3 ± 6.6 months of follow-up. Most of the patients were classified as high CVR by both scores (59% by the FRS-CVD and 75% by the ASCVD). All cardiovascular events occurred in the high CVR patients and both scores (FRS-CVD log-rank 12.2, P < .001, HR 3.1 [95% CI: 1.3-7.1] P: 0.006 and ASCVD log-rank 8.5 P < .001, HR 3.2 [95% CI: 1.1-9.4] P: 0.03) were independent predictors adjusted to renal function, albuminuria and previous cardiovascular events. Conclusion: The cardiovascular risk scores (FRS-CVD and ASCVD [AHA/ACC 2013]) can estimate the probability of atherosclerotic cardiovascular events in patients with CKD regardless of renal function, albuminuria and previous cardiovascular events.

Resumen Introducción: Las escalas de predicción del riesgo cardiovascular (RCV) suelen infraestimar el riesgo, al no estar validadas en población con enfermedad renal crónica (ERC). Dos de las más empleadas son la clásica escala de Framingham (FRS-CVD) y la contemporánea ASCVD (AHA/ACC 2013). El objetivo del estudio es evaluar la capacidad predictiva de sufrir un evento cardiovascular (ECV) mediante estas 2 escalas en población con ERC. Material y métodos: Estudio observacional prospectivo de 400 pacientes prevalentes con ERC (estadios 4 y 5 según KDOQI, no en diálisis). Se calculó el RCV según las 2escalas y se analizó su poder predictivo de ECV ateroscleróticos (infarto agudo de miocardio, evento cerebro vascular isquémico y hemorrágico, enfermedad vascular periférica) y no ateroscleróticos (insuficiencia cardíaca). Resultados: Con una media de seguimiento de 40,3 ± 6,6 meses se registraron 49 ECV ateroscleróticos. Ambas escalas clasificaron a la mayoría de los pacientes en el grupo de alto RCV (59% según FRS-CVD y 75% según ASCVD). Todos los ECV sucedieron en el grupo de alto RCV, y ambas escalas (FRS-CVD log rank: 12,2; p < 0,001; HR 3,1 [IC 95%: 1,3-7,1]; p: 0,006 y ASCVD log rank: 8,5 p < 0,001; HR 3,2 [IC 95% 1,1-9,4] p: 0,03) fueron predictores independientes ajustados a función renal, albuminuria y antecedente de ECV. Conclusiones: Las escalas de predicción de RCV (FRS-CVD y ASCVD [AHA/ACC 2013]) pueden estimar la probabilidad de sufrir ECV ateroscleróticos en pacientes con ERC independientemente de la función renal, albuminuria y antecedente de ECV.

62 p. Cd, The life expectancy of the world population has increased in recent years, through the generation of various prevention measures for the main cardiovascular risk factors that most present in a population, especially the elderly, this being The field with more focus for the prevention of diseases that sometimes put at risk life, or that may be the cause of sequelae that complicate health. Objective: to identify cardiovascular risk according to the predictive scales of WHO and INTERHEART, in a sample of older adults from the city of Bucaramanga Methodology: The methodological approach of the study is a quantitative crosssectional approach in adults older than 55 years for men and women over 60 years of age in the city of Bucaramanga. Results: A total of 100 elderly adults from the city of Bucaramanga were evaluated in which 53% belonged to the female gender and 47% to the male gender, being distributed by age groups of 55 to 60 years old 10%, 60% 70 years 52% and 70 years and above 38%. The 51.8% belongs to the prediction of cardiovascular risk of presenting a fatal or non-fatal cardiovascular episode in 10 years in men and 41.2% in women. Conclusion: 100% of the participants present some prevalence of risk of cardiovascular disease or stroke in a period of time to 10 years being the male gender the largest percentage in terms of prediction of cardiovascular risk in the WHO scale / ISH with high risk related to smoking, alcohol, and sedentary lifestyle., La esperanza de vida de la población mundial ha aumentado en los últimos años, por medio de la generación de diversas medidas de prevención para los principales factores de riesgo cardiovascular que más se presentan en una población, en especial los adultos mayores, siendo este el campo con más enfoque para la prevención de las enfermedades que en ocasiones ponen en riesgo la vida, o que pueden ser las causantes de secuelas que complican la salud. Objetivo: identificar el riesgo cardiovascular según las escalas de predicción de la OMS e INTERHEART, en una muestra de adultos mayores de la ciudad de Bucaramanga Metodología: El enfoque metodológico del estudio es de abordaje cuantitativo de corte transversal en adultos mayores de 55 años para los hombres y mujeres mayor a 60 años de la ciudad de Bucaramanga. Resultados: Se evaluaron en total 100 adultos mayores de la ciudad de Bucaramanga en los cuales se observa que el 53% pertenece al género femenino y el 47% al género masculino, distribuyéndose por grupos de edad de 55 a 60 años 10%, 60 a 70 años 52% y 70 años en adelante 38%. El 51.8% pertenece a la predicción del riesgo cardiovascular de presentar un episodio cardiovascular mortal o no en un periodo a 10 años en hombres y 41.2% en mujeres. Conclusión: el 100% de los participantes presentan alguna prevalencia de riesgo de sufrir enfermedades cardiovasculares o accidente cerebrovascular en un periodo de tiempo a 10 años siendo el género masculino el de mayor porcentaje en cuanto a la predicción del riesgo cardiovascular en la escala de la OMS/ISH con riesgo alto relacionado con consumo de tabaco, alcohol, y el sedentarismo., Pregrado, Enfermera(o), INTRODUCCIÓN .................................................................................................. 12 1. TÍTULO DE INVESTIGACIÓN .................................................................... 13 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ......................................................... 14 3. PREGUNTA DE INVESTIGACION ............................................................. 16 4. JUSTIFICACION ......................................................................................... 17 5. OBJETIVOS ................................................................................................ 21 5.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................... 21 5.2 OBJETIVOS ESPECIFICOS ...................................................................... 21 6. MARCO TEORICO ..................................................................................... 22 6.1 LA EVALUACION Y MANEJO DEL RIESGO CARDIOVASCULAR ESCALA DE prediccion DE LAS ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES DE LA OMS: ... ............................................................................................................. 22 6.1.1 Parte 1 (Categoría 1) .................................................................................. 22 6.2 INTERHEART ............................................................................................ 26 7. MARCO CONCEPTUAL ............................................................................. 30 8. MARCO LEGAL .......................................................................................... 32 8.1 Plan decenal de salud pública 2012-2021 .................................................. 32 9. METODOLOGIA ......................................................................................... 34 9.1 Tipo de estudio ........................................................................................... 34 9.2 Población de estudio .................................................................................. 34 9.3 MUESTRA.................................................................................................. 34 9.4 MUESTREO ............................................................................................... 34 9.5 Criterios de selección ................................................................................. 34 9.5.1 Criterios de inclusión .................................................................................. 34 9.5.2 Criterios de exclusión ................................................................................. 34 9.6 TIPO DE VARIABLES ................................................................................ 34 9.6.1 Variables dependientes .............................................................................. 34 9.6.2 Variables independientes ........................................................................... 35 9.7 DESCRIPCIÓN DE LAS VARIABLES ........................................................ 35 9.8 RECOLECCION DE LA INFORMACION .................................................... 35 9.9 Instrumentos .............................................................................................. 36 9.10 Procesamiento y análisis de la informacion ................................................ 36 10. ASPECTO ETICOS DE LA INVESTIGACION ............................................. 37 12. PLAN DE ANALISIS DE DATOS .................................................................... 38 11. DISCUSIONES ........................................................................................... 48 12. CONCLUSIONES ....................................................................................... 49 13. RECOMENDACIONES ............................................................................... 50 14. BIBLIOGRAFIA ........................................................................................... 51 15. ANEXOS ..................................................................................................... 54

En aquest article es justifica l’Estudi Cardiometabòlic Valencià (ESCARVAL) a partir del fet que les malalties cardiovasculars són la primera causa de malaltia i mort en la població valenciana i espanyola, de l’alta prevalença de factors de risc cardiovascular al nostre país, de la falta d’escales de risc amb dades pròpies per a identificar la població que més es pot beneficiar dels tractaments i de la importància que ha tingut a la Comunitat Valenciana la implementació de la història clínica electrònica, tant per a la investigació com per a la millora de la pràctica clínica. S’enuncia tant la hipòtesi com l’objectiu d’investigació del projecte ESCARVAL i es realitza un resum de la situació de l’estudi en el moment actual. Aquest projecte inclou millores en formació continuada d’aspectes cardiovasculars per als equips d’atenció primària, millores de pràctica clínica en el seguiment de la història clínica electrònica cardiovascular i investigació transversal i longitudinal no sols per a conèixer els indicadors epidemiològics, sinó també per a generar escales amb dades pròpies., This article describes the motivation for the Valencian Cardiometabolic Study (ESCARVALRISK), based on the following premises: the fact that cardiovascular diseases are the main cause of illness and death in Spain and in the Valencian Community, the high prevalence of cardiovascular risk factors in Spain, the absence of data-based risk assessment scales to identify the population that could most benefit from treatment, and the importance that the implementation of electronic medical records has had for the population of the Valencian Community, both for research and for the improvement of clinical practice. Furthermore, the hypothesis and the objective of the ESCARVAL-RISK study are formulated and a summary of the current state of the project is presented. The project includes improvements to lifelong training for primary-care teams dealing with cardiovascular problems, improvements to clinical practice regarding the monitoring of cardiovascular medical records, as well as cross-sectional and long-term research, not only to identify clinical indicators, but also to create scales based on the project’s own data., En este artículo se justifica el Estudio Cardiometabólico Valenciano (ESCARVAL) partiendo de las siguientes premisas: que las enfermedades cardiovasculares son la primera causa de enfermedad y muerte en la población valenciana y española, la alta prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en nuestro país, la falta de escalas de riesgo con datos propios para identificar a la población que más se puede beneficiar de los tratamientos y de la importancia que ha tenido en la Comunidad Valenciana la implementación de la historia clínica electrónica, tanto por la investigación como por la mejora de la práctica clínica. Se enuncian la hipótesis y el objetivo de investigación del proyecto ESCARVAL y se realiza un resumen de la situación actual del estudio. Este proyecto incluye mejoras en la formación continua de aspectos cardiovasculares para los equipos de atención primaria, mejoras de práctica clínica en el seguimiento de la historia clínica electrónica cardiovascular y la investigación transversal y longitudinal; no solo para conocer los indicadores epidemiológicos, sino también para generar escalas con datos propios.