Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica, Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny, Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas - Centre d'Investigació en Tecnologies Gràfiques, Martínez Díaz, Milagros, Martínez Díaz, Rafael, Sánchez Ruiz, Luis Manuel, Peris Fajarnes, Guillermo, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica, Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny, Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Tecnologías Gráficas - Centre d'Investigació en Tecnologies Gràfiques, Martínez Díaz, Milagros, Martínez Díaz, Rafael, Sánchez Ruiz, Luis Manuel, and Peris Fajarnes, Guillermo
Whole-body 123I-Metaiodobenzylguanidine (mIBG) scintigraphy is used as primary image modality to visualize neuroblastoma tumours and metastases because it is the most sensitive and specific radioactive tracer in staging the disease and evaluating the response to treatment. However, especially in paediatric neuroblastoma, information from mIBG scans is difficult to extract because of acquisition difficulties that produce low definition images, with poor contours, resolution and contrast. These problems limit physician assessment. Current oncological guidelines are based on qualitative observer-dependant analysis. This makes comparing results taken at different moments of therapy, or in different institutions, difficult. In this paper, we present a computerized method that processes an image and calculates a quantitative measurement considered as its entropy, suitable for the identification of abnormal uptake regions, for which there is enough suspicion that they may be a tumour or metastatic site. This measurement can also be compared with future scintigraphies of the same patient. Over 46 scintigraphies of 22 anonymous patients were tested; the procedure identified 96.7% of regions of abnormal uptake and it showed a low overall false negative rate of 3.3%. This method provides assistance to physicians in diagnosing tumours and also allows the monitoring of patients’ evolution.