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1 p.-1 fig.-8 tab., Background: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), initially reported in Wuhan (China) hasspread worldwide. Like other viruses, SARS-CoV-2 accumulates mutations with each cycle of replication by continuously evolving a viral strain with one or more single nucleotide variants (SNVs). However, SNVs that cause severe COVID-19 or lead to immune escape or vaccine failure are not well understood. We aim to identify SNVs associated with severe clinical phenotypes., Methods: In this study, 27429 whole-genome aligned consensus sequences of SARS-CoV-2 were collected from genomic epidemiology of SARS-CoV-2 project in Spain (SeqCOVID) [1]. These samples were obtained from patients who required hospitalization and/or intensive care unit admission (ICU), excluding those registered in the first pandemic wave.Besides, 248 SARS-CoV-2 genomes were isolated from COVID-19 hospitalized patients from Gregorio Marañon General University Hospital (GMH) of which 142 were fully vaccinated. Bioinformatics tools using R and Python programming languages were developed and implemented comparing those to SARS-CoV-2 Wuhan-Hu-1 (reference genome)., Results: Using a selection threshold mutational frequency 10%, 27 SNVs were expected to have association with hospitalization and ICU risk. The reference haplotype differing at the SNV coding for lysine at the residue 203 (N:R203K) was found to have negative association with COVID-19 hospitalization risk (p = 5.37 x 10-04). Similarly, a negative association was observed when the residue at 501 is replaced by tyrosine (S:N501Y) (p = 1.33 x 10-02). The application of a Chi-square test suggested that SNV-haplotypes coding for mutants residues such as (S:A222V, N:A220V, ORF10:V30L) and (ORF1a:T1001I, ORF1a:I2230T, S:N501Y, S:T716S, S:S982A, ORF8:Q27*, N:R203K, N:S235F) have negative associations with COVID-19 hospitalization risk (p = 6.58 x 10-07 and p = 2.27 x 10-16, respectively) and COVID-19 ICU risk (p = 1.15 x 10-02 and p = 2.51 x 10-02, respectively). Focusing on the SNV-haplotype coding the mutations (S:A222V, N:A220V, N:D377Y, ORF10:V30L) were observed to increase the risk of COVID-19 hospitalization (p = 2.71 x 10-04). Results from SARS-CoV-2 genomes analysis from GMH showed 63 coding SNVs which met the established threshold value. Applying a Chi-square test, the SNV-haplotype carrying coding variants for mutant residues in 5 ORF proteins and surface and membrane glycoprotein and nucleocapsid phosphoprotein was significantly associated with vaccine failure in hospitalized COVID-19 patients (p = 7.91 x 10-04)., Conclusions: SNV-haplotypes carrying variants lead to non-synonymous mutations located along SARS-CoV-2 wholeproteome may influence COVID-19 severity and vaccine failure suggesting a functional role in the clinical outcome for COVID-19 patients., This research work was funded by the European Commission-NextGenerationEU (Regulation EU 2020/2094), through CSIC’s Global Health Platform (PTI Salud Global)

El objetivo de este proyecto es optimizar el uso, almacenamiento y consumo de la energía obtenida a través de una Central de Torre Solar. El proyecto inicialmente nos contextualiza en la situación energética mundial, y nos explica los objetivos que hay que cumplir a nivel global. Seguidamente, viene la explicación de unos conceptos básicos para entender la energía solar y por qué es interesante. A continuación, se explica de manera básica los tipos de centrales solares que hay en el momento. Antes de llegar al desarrollo del objetivo de este proyecto, se explica en profundidad los constituyentes y funcionamiento de una central solar de torre. Se hace de esta manera para que así el lector no se pierda al no entender conceptos técnicos en el desarrollo del objetivo de este proyecto. Con el fin de optimizar el uso de la energía, se ha diseñado el bloque de potencia diseñando el ciclo y eligiendo los componentes necesarios para su funcionamiento. Para el diseño del campo de captación, distribución del campo de heliostatos, altura del receptor, la torre y tamaño del receptor, así como los materiales de los que están compuestos, se ha utilizado el programa System Advisor Model (SAM), del cual se ha obtenido la información necesaria. También se ha utilizado el programa SAM para la obtención de los datos meteorológicos de la zona elegida, Sevilla. Se ha elegido esta localidad puesto que tiene unas condiciones climatológicas favorables a lo largo del año y además ya existe una planta con características similares en la realidad. Para el diseño del bloque de potencia, primero se ha diseñado un ciclo optimo con toda la información obtenida previamente al desarrollo del objetivo y después se ha hecho uso del programa Thermofllow, para ver el funcionamiento del ciclo y hacer las correcciones pertinentes. En cuanto al código de gestión de las operaciones del sistema de almacenamiento y uso de la energía ha sido escrito en el programa MATLAB R2016b. Inicialmente se desarrollan todas las operaciones que tienen lugar en el sistema de almacenamiento. El código tiene como objetivo el correcto y optimo uso de la energía, es decir se usa para: optimizar los procesos de carga y descarga del sistema de almacenamiento, evitar congelamiento en las sales etc. Para ver el funcionamiento del código y sus ventajas se compara con el funcionamiento que tendría la misma central sin el sistema de almacenamiento. Se elige como fluido de trabajo sal fundida (NaNO3 60% KNO3 40%) más conocida como sal solar. Una vez visto el funcionamiento más general y viendo sus ventajas, se mejora. La mejora consiste en, mediante ligeras modificaciones en el código, prolongar y aumentar al máximo la generación de energía eléctrica producida. Además, se explica como con unos ligeros ajustes, el código podría utilizarse también para optimizar los beneficios de la planta en vez de la generación eléctrica. Por último, se hace un estudio del presupuesto requerido para la realización del proyecto y unas conclusiones de los resultados. Ingeniería en Tecnologías Industriales