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During the 40 years in which Spain has been a democracy 7 educational laws have been enacted with the aim of improving the educational system. However, the various assessments that have been carried out in our country through the PISA (Program for International Student Assessment) Report have not reflected this improvement. This study collected statistical data published by the PISA Report since the first evaluations were activated, both for the area of Reading and Mathematics and Science. The aspects relating to the competences assessed in the PISA Report were also drawn from the various educational laws applied since 2000. The results revealed that competence in Reading improved slightly among students, while in Mathematics there was no improvement and in Science there was even a setback. In the last PISA evaluation, the regions of Castilla-La Mancha and Navarra obtained remarkable results for Reading, with scores only below Finland at a European level, while in Mathematics and Science the differences between regions were small, being in line with the European average scores. This study demonstrates that the impact of the successive educational laws enacted in Spain since 2000 on the results in the PISA report assessments has been low and even negative, with just a few regions at similar levels of performance as those reported for the top five European countries for each of the skills assessed. En España se han promulgado 7 leyes edu-cativas en los 40 años que llevamos de democracia, con el objetivo de mejorar el sistema educativo. Sin embargo, las dife-rentes evaluaciones que se han realizado en nuestro país a través del informe PISA (Programme for International Student As-sessment) no han reflejado esta mejora. En este trabajo se han recogido datos estadís-ticos publicados por el informe PISA desde que se activaron las primeras evaluaciones, tanto para el área de Lectura como de Matemáticas y Ciencias. Así mismo, se han extraído de las diferentes leyes educativas aplicadas desde el año 2000 los aspectos que tienen relación con las competencias que se evalúan en el informe PISA. El re-sultado del estudio muestra que la com-petencia en Lectura mejora ligeramente entre los alumnos/as, mientras que en Ma-temáticas no se produce ninguna mejora y en Ciencias incluso aparece un retroceso. Por Comunidades Autónomas, en Lectura destaca en la última evaluación efectuada Castilla-La Mancha y Navarra, con puntua-ciones solo por debajo de Finlandia a nivel europeo, mientras que en Matemáticas y Ciencias las diferencias entre Comunida-des son pequeñas, situándose en la media europea. Se evidencia que el impacto de las sucesivas leyes educativas promulga-das en España desde el año 2000 sobre los resultados en las evaluaciones del Informe PISA ha sido escaso e incluso negativo, siendo pocas las Comunidades que se en-cuentran en niveles semejantes a los cinco primeros países europeos en alguna de las competencias evaluadas.

El problema de la desinformación es una amenaza para los sistemas democráticos. Es un fenómeno global que debe ser abordado desde múltiples perspectivas, siendo la pedagógica una de las más relevantes y, por ello, es necesario conocer qué modelos didácticos se han desarrollado para empoderar a la ciudadanía ante la desinformación. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (2011-2020) bajo el protocolo PRISMA y se analizaron artículos de investigación (n=76) extraídos de tres bases de datos (Wos, Scopus y ERIC). El análisis fue realizado con apoyo de gestores bibliográficos y de minería de textos. Se da respuesta a ocho preguntas de investigación sobre el marco conceptual, las características documentales y la dimensión pedagógica. El análisis documental ofrece una visión del papel de las alfabetizaciones múltiples en la investigación educativa sobre el fenómeno de la desinformación, destacando la relevancia de la «alfabetización mediática» y la «informacional», así como la emergencia de la «alfabetización en noticias» y en «datos». Se evidencia la necesidad de adoptar enfoques interdisciplinares. Con relación a los resultados educativos, se identifican tres enfoques pedagógicos: estrategias competenciales, centrado en contenidos y educación para la ciudadanía. Las prácticas de enseñanza más frecuentes son la realización de talleres y el diseño de programaciones didácticas. El desarrollo del pensamiento crítico, las experiencias en co-construcción de conocimientos y los valores de la educación cívica son fundamentales contra la desinformación, Disinformation is a serious problem for democratic systems in open societies. It is a global phenomenon that must be studied from different approaches and the educational dimension is one of the most relevant. It is necessary to know what educational models have been developed to empower citizens against disinformation. A systematic review of the literature (2011-2020), following the PRISMA protocol, was carried out by analyzing articles (n=76) extracted from three databases (Wos, Scopus and ERIC). Reference management and text mining software was used to data analyse. Eight research questions were answered on the conceptual framework, bibliometrics characteristics and pedagogical dimension. From the results of the content analysis emerges a vision of the role of multiliteracies in educational research and the problem of disinformation: media and information literacies are the most relevant and news and data literacies are incorporated. The need to adopt interdisciplinary approaches is confirmed. From the results of the educational dimension, three pedagogical approaches are identified: strategies for competencies development; focused on content and education for citizenship. Workshops and lesson plans are the most common teaching practices. The development of critical thinking, experiences in the co-construction of knowledge, and the values of civic education are fundamental against disinformation

Basándose en la capacidad de mejora y evolución de la Universidad Santo Tomás, se desea implementar una plataforma que permita la comunicación con el fin de relacionar los trabajadores de la universidad con el desempeño del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. Se desarrolla un software para para el diligenciamiento de encuestas con escala tipo likert, con el objetivo de clasificar de mejor forma los datos presentados a partir de la interacción de los trabajadores al responder diversas preguntas sobre el comportamiento del SG-SST. Acompañando estas encuestas de una analítica donde se pueden ver los niveles de satisfacción para identificar fortalezas y debilidades del SG-SST. Based on the capacity for improvement and evolution of the Santo Tomás University, it is desired implement a platform that allows communication in order to relate the workers of the university with the performance of the Occupational Health and Safety Management System. A software is developed for the completion of surveys with a Likert scale, with the objective of better classifying the data presented from the interaction of the workers when answering various questions about the behavior of the SG-SST. Accompanying these surveys with an analysis where you can see the levels of satisfaction to identify strengths and weaknesses of the SG-SST. Ingeniero Informático Pregrado

Las servidumbres se consideran gravámenes impuestos sobre un predio en utilidad de otro predio de distinto dueño. Dentro de las principales servidumbres se resaltan las de luz y vista, las cuales son consideradas intangibles, por su medición cualitativa y en algunos casos subjetiva. El método Analytic Hierarchi Process (AHP) es un método cuantitativo que se aplica para la toma de decisiones multicriterio que permite generar escalas de propiedades, asignando valores a variables de naturaleza cualitativa. En la presente monografía se realiza una estimación de la incidencia de las servidumbres de luz y vista en la valoración de un edificio residencial multifamiliar urbano, mediante la definición de variables explicativas, aplicando el método analítico jerárquico AHP. En el ejercicio práctico, se puede evidenciar que los métodos multicriterio permiten analizar de forma racional y soportada matemáticamente las incidencias y relación de variables establecidas, permitiendo la estimación de mediciones cualitativas de forma certera. Easements are considered encumbrances imposed on a property for the benefit of another property of a different owner. Among the main easements, those of light and sight stand out, which are considered intangible, due to their qualitative measurement and in some cases subjective. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method is a quantitative method that is applied to multi – criteria decision making that allows generating scales of properties, assigning values to variables of a qualitative nature. In this monograph, an estimate is made of the incidence of light and view easements in the valuation of an urban multi-family residential building, through the definition of explanatory variables, applying the AHP hierarchical analytic method. In the practical exercise, it can be seen that the multicriteria methods allow for a rational and mathematically supported analysis of the incidences and relationship of established variables, allowing the estimation of qualitative measurements in an accurate way. Especialista en Avalúos http://www.ustabuca.edu.co/ustabmanga/presentacion Especialización

This article presents a novel nonparametric approach to generate synthetic data using copulas, which are functions that explain the dependency structure of the real data. The proposed method addresses several challenges faced by existing synthetic data generation techniques, such as the preservation of complex multivariate structures presented in real data. By using all the information from real data and verifying that the generated synthetic data follows the same behavior as the real data under homogeneity tests, our method is a significant improvement over existing techniques. Our method is easy to implement and interpret, making it a valuable tool for solving class imbalance problems in machine learning models, improving the generalization capabilities of deep learning models, and anonymizing information in finance and healthcare domains, among other applications.

El trigo es un producto universal que se siembra en casi todo el mundo, bien llamado commoditie el cual se comercializa para hacer otros productos derivados. Actualmente Venezuela no cuenta con la capacidad suficiente para producir el trigo necesario para cubrir la demanda, así que importa de diferentes países como Canadá, estados Unidos, Rusia y Ucrania con bajos aranceles. La producción mundial de trigo para el año 2022 alcanzó 781,2 millones de toneladas, en Europa, se estima una disminución del 40% en la producción de Ucrania dado el conflicto con Rusia, donde según la División de Estadísticas de la Organización de Naciones Unidas, Rusia en 2020 exportó el 37,3% del trigo a escala mundial y Ucrania 18,1%. Para los demás países como Estados Unidos, los factores climáticos alteraron los precios en el mercado por la ola invernal (Organizacion de las naciones unidas para la alimentacion y la agricultura, 2022). Especialización Especialista en Gerencia de Mercadeo

Las diferentes acciones realizadas por un ente regulador del estado, generan múltiples opiniones entre los ciudadanos, las cuales forman debates entre las personas haciendo que se encuentren de acuerdo, desacuerdo o parcialmente de acuerdo con las decisiones o estrategias planteadas. Con el fin de conocer las opiniones de los ciudadanos, en Chile se origina un proyecto llamado “Tenemos que hablar Chile” el cual realizaba preguntas estructuradas a un grupo de ciudadanos, donde la respuesta de cada persona era clasificada por el moderador. Dicha etiqueta fue utilizada para diferentes análisis de discurso que se empezaron a desarrollar sin ningún orden específico. Este proyecto fue replicado en Colombia, bajo la misma dinámica para así conocer las opiniones de los ciudadanos, sin embargo, las técnicas utilizadas fueron diferentes al proyecto chileno. Como resultado, se observa que a pesar de que ambos proyectos tenían la misma dinámica y buscaban un resultado similar, no se pudo reutilizar las técnicas desarrolladas en el proyecto de Chile en Colombia. Debido a esto, la propuesta de este proyecto de maestría busca la implementación de una metodología que permite usar diferentes técnicas de análisis de discurso basado en lingüística computacional y aprendizaje de máquina que dote al equipo de analistas con un esquema de etapas las cuales contarán con herramientas y técnicas de Natural Language processing (NLP, por sus siglas en inglés) para mejorar la eficiencia de este tipo de proyectos. Dentro de este proyecto se puede destacar las fortalezas del director quien tiene una alta experiencia en Machine Learning (ML, por sus siglas en ingles) y de NLP, además de las fortalezas del codirector con un amplio entendimiento del proyecto de "Tenemos que Hablar Colombia” (TQHC), y finalmente el estudiante de este proyecto con una base en la Maestría de Ciencia de los Datos y Analítica para generar una investigación sobre las técnicas de NLP., The different actions carried out by a state regulatory body generate multiple opinions among citizens, which form debates among people, causing them to agree, disagree or partially agree with the decisions or strategies proposed. In order to know the opinions of the citizens, in Chile a project called "Tenemos que hablar Chile" (We have to talk Chile) was created, which asked structured questions to a group of citizens, where the answer of each person was classified by the moderator. each person's answer was classified by the moderator. This label was used for different discourse analyses that began to be developed without any specific order. This project was replicated in Colombia, under the same dynamics in order to know the opinions of the citizens, however, the techniques used were different from the Chilean project. As a result, it is observed that although both projects had the same dynamics and sought a similar result, it was not possible to reuse the techniques developed in the Chilean project in Colombia. Due to this, the proposal of this master's project seeks the implementation of a methodology that allows the use of different techniques of discourse analysis based on computational linguistics and machine learning that will provide the team of analysts with a scheme of stages which will have tools and techniques of Natural Language processing (NLP) to improve the efficiency of this type of projects. Within this project we can highlight the strengths of the director who has a high experience in Machine Learning (ML) and NLP, in addition to the strengths of the co-director with a broad understanding of the project "Tenemos que Hablar Colombia" (TQHC), and finally the student of this project with a base in the Master of Data Science and Analytics to generate a research on NLP techniques.

Este libro es la culminación de un proyecto para el mejoramiento de la labor docente y estudiantil inscrito en la Vicerrectoría de Docencia de la Universidad de Costa Rica con el código PD-EF-1503-2021. Los autores exponen argumentos basados en evidencia científica con el propósito de estimular investigación de alta calidad en las Ciencias del Movimiento Humano. A la vez, agradecen el apoyo de la Escuela de Educación Física y Deportes y del Centro de Investigación en Ciencias del Movimiento Humano de la Universidad de Costa Rica, así como a colegas investigadores con quienes han podido compartir y publicar sus investigaciones. Esta es una obra que requiere conocimientos básicos en diseños de investigación y análisis estadístico; por lo que se presenta como un material de consulta de nivel intermedio a avanzado, que será especialmente útil en programas de maestría y doctorado. La obra se presenta en dos capítulos; uno acerca de avances metodológicos, y otro, que presenta avances estadísticos. El primer capítulo introduce conceptos actualizados referentes a metodologías de investigación utilizadas en estudios publicados en revistas científicas de alta calidad, de manera que los lectores puedan apreciar metodologías de vanguardia que se utilizan para responder preguntas de investigación relevantes para las Ciencias del Movimiento Humano. El segundo capítulo introduce técnicas novedosas de análisis de datos que se han incorporado al universo de los investigadores para poder afrontar la cada vez más compleja cantidad de información recopilada en los estudios. Además, la integración de ambos capítulos ofrece nuevas oportunidades para el trabajo inter, multi y transdisciplinario, aceptando con humildad que un proceso de investigación se ve claramente favorecido por las diferentes perspectivas de profesionales unidos para resolver los principales problemas que afronta la sociedad en la búsqueda del conocimiento. Universidad de Costa Rica/[PD-EF-1503-2021]/UCR/Costa Rica UCR::Vicerrectoría de Docencia::Ciencias Sociales::Facultad de Educación::Escuela de Educación Física

Esta tesis consta de tres estudios empíricos de economía aplicada, en los cuales se utilizan diferentes metodologías, técnicas y métodos estadísticos, así como diferentes fuentes de información entre las cuales se encuentran fuentes tradicionales y no tradicionales de datos. El primer capítulo tiene como objetivo comprender la relación entre diferenciación y resiliencia para la formulación e implementación de medidas de iniciativa pública y privada que permitan identificar anticipadamente riesgos para minimizar la fragilidad de ciertos mercados de alojamiento. En el sector hotelero existe un alto grado de diferenciación horizontal, que se puede presentar en la localización o la oferta de servicios que se adapta para los diversos tipos de clientes. Este evalúa los efectos heterogéneos que se presentan ante caídas exógenas de la demanda, de acuerdo con el nivel de diferenciación horizontal. Para esto se utilizan diferentes fuentes de datos que se integran, como lo son: i) Datos Administrativos, ii) encuestas, y iii) fuentes no tradicionales de información, obtenidas a través de búsquedas en portales web facilitadores para la venta de habitaciones de hotel y la API de Google. A partir de la estimación de especificaciones de diferencias en diferencias, los resultados sugieren una mayor resiliencia en aquellos establecimientos que realizan un mayor esfuerzo por diferenciarse geográficamente o en su oferta de servicios. El segundo capítulo se propone estudiar el impacto del cambio temporal en la recolección de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH), de donde se obtiene información relacionada con los ingresos y cálculos de pobreza, como consecuencia de las medidas sanitarias implementadas por el Gobierno Nacional de Colombia entre marzo y julio del 2020. El confinamiento estricto implementado por el Gobierno Nacional como medida de contención a la expansión de la pandemia causada por el COVID-19 generó retos en los operativos de recolección de datos a través de encuestas de hogares. Como resultado, las encuestas con métodos de recolección presenciales migraron a modalidad remota, a través de encuestas telefónicas, lo cual podría haber modificado los posibles sesgos de reporte de variables como los ingresos. Este artículo estudia el efecto de cambio en el modelo de recolección de información en la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) de Colombia sobre el reporte de ingresos laborales. Para ello, se explota la variación geográfica en la implementación de métodos de recolección y la integración de la encuesta con un registro administrativo de seguridad social para cuantificar la variación en el reporte. Los resultados son relevantes para estudiar el impacto de los métodos de recolección en los sesgos de reporte de las encuestas y el uso métodos de integración de datos provenientes de diferentes fuentes. Este capítulo fue co-autorado con Juan Daniel Oviedo, Andrés García Suaza y José Lobo. Finalmente, el tercer capítulo tiene como objetivo analizar el modo en el que las plataformas de compras en línea influyen en la toma de decisiones de los viajeros al momento de elegir hoteles, así como con los efectos sobre su rentabilidad y la de su competencia. El creciente uso de plataformas para compras online de bienes experiencia cuya compra no es recurrente y en las que el oferente tiene privilegio de información, como los alojamientos, genera externalidades positivas, ya que las experiencias pasadas de los consumidores proveen información útil para la toma de decisiones por los viajeros y los hoteles competidores. De este modo, este artículo evidenciará, a través de un modelo espacial auto-regresivo Durbin, cómo la divulgación de información acerca de experiencias pasadas en hoteles competidores con atributos similares genera un efecto en la rentabilidad propia. Esta investigación utiliza una base de datos innovadora que vincula datos de encuestas de alojamiento y registros administrativos de turismo con datos recopilados por un web-crawler de las plataformas web facilitadoras y la API de Google Cloud. This thesis consists of three empirical studies of applied economics, in which different methodologies, techniques and statistical methods are used, as well as different sources of information, among which are traditional and non-traditional sources of data. The first chapter aims to understand the relationship between differentiation and resilience for the formulation and implementation of public and private initiative measures that allow early identification of risks to minimize the fragility of certain housing markets. In the hotel sector there is a high degree of horizontal differentiation, which can occur in the location or the offer of services that is adapted for the different types of clients. This evaluates the heterogeneous effects that occur in the face of exogenous falls in demand, according to the level of horizontal differentiation. For this, different data sources are used that are integrated, such as: i) Administrative Data, ii) surveys, and iii) non-traditional sources of information, obtained through searches on web portals that facilitate the sale of hotel rooms. and the Google API. Based on the estimation of differences-in-differences specifications, the results suggest a greater resilience in those establishments that make a greater effort to differentiate themselves geographically or in their service offer. The second chapter aims to study the impact of the temporary change in the data collection of the Great Integrated Household Survey (GEIH), from which information related to income and poverty calculations is obtained, as a consequence of the sanitary measures implemented by the National Government of Colombia between March and July 2020. The strict confinement implemented by the National Government as a measure to contain the spread of the pandemic caused by COVID-19 generated challenges in data collection operations through household surveys . As a result, the surveys with face-to-face collection methods migrated to a remote modality, through telephone surveys, which could have modified the possible reporting biases of variables such as income. This article studies the effect of a change in the information collection model in the Great Integrated Household Survey (GEIH) of Colombia on the report of labor income. To do this, the geographic variation in the implementation of collection methods and the integration of the survey with a social security administrative record are exploited to quantify the variation in the report. The results are relevant to study the impact of collection methods on survey reporting biases and the use of data integration methods from different sources. This chapter was co-authored with Juan Daniel Oviedo, Andrés García Suaza and José Lobo. Finally, the third chapter aims to analyze the way in which online shopping platforms influence the decision making of travelers when choosing hotels, as well as the effects on their profitability and that of their competition. The growing use of platforms for online purchases of experiential goods whose purchase is not recurring and in which the supplier has information privileges, such as accommodation, generates positive externalities, since past consumer experiences provide useful information for decision-making. decisions by travelers and competing hotels. In this way, this article will demonstrate, through a Durbin autoregressive spatial model, how the disclosure of information about past experiences in competing hotels with similar attributes generates an effect on own profitability. This research uses an innovative database that links data from accommodation surveys and tourism administrative records with data collected by a web-crawler from the facilitating web platforms and the Google Cloud API

Datos en breve analiza temas relevantes de la agenda pública para promover discusiones informadas en temas que nos competen a todos. Promovemos decisiones públicas basadas en evidencia y una sociedad civil informada y participativa. CONTENIDO: Introducción -- ¿Cuál es el estado de la seguridad en la ciudad? -- Percepción vs realidad: ¿Corresponde la percepción ciudadana al estado real de la seguridad en la ciudad? Una visión desde las comunas -- Conclusión y recomendaciones de política pública.

Si estás leyendo Empezando a visualizar datos con R y ggplot2, es porque haces parte de la comunidad que emplea R para analizar datos. Este libro tiene como objetivo presentar una primera aproximación a visualizar datos empleando el paquete ggplot2. Este paquete permite realizar visualizaciones rápidamente y de manera más intuitiva que la base de R. Si eres nuevo en el universo de R o en el uso del paquete ggplot2, este libro puede ser un buen punto de arranque. Si ya eres usuario de ggplot2, seguramente este libro no te aportará nuevos conocimientos, pero puede ser una herramienta de consulta de algunos conceptos básicos. CONTENIDO: El paquete ggplot2 -- Partes de una visualización en ggplot2 -- Geometrías para mostrar distribución -- Geometrías para mostrar evolución -- Geometrías para mostrar relación entre variables --Recomendaciones para mejorar una visualización -- ¿Y ahora qué?. Incluye referencias bibliográficas. Herramientas del Big Data y Analytics (3).

espanolLos estudios realizados desde una perspectiva de genero en otros paises y la normativa internacional subrayan la importancia de (re)conocer las similitudes y diferencias existentes entre mujeres y hombres penados y su impacto en la ejecucion de las penas. En Espana, a pesar de disponer de numerosas investigaciones que analizan el genero en prision, carecemos de estudios que hagan lo mismo en el sistema de medidas penales alternativas. El presente trabajo pretende conocer si existen diferencias entre las mujeres y los hombres penados a medidas penales alternativas. Para ello, se lleva a cabo un analisis bivariado que estudia la relacion del sexo con variables sociodemograficas, personales, procesal-penales correspondientes a las medidas penales alternativas impuestas sobre una muestra representativa de 580 mujeres y hombres que finalizaron una medida alternativa. Los resultados senalan que existen diferencias por sexo significativas entre las diferentes variables analizadas. EnglishInternational literature shows that both the prison system and the probation system are androcentric. Studies carried out from a gender perspective in other countries and international standards highlight the importance of analyse the similarities and differences between male and female offenders and their impact on the sentences served. In our country, despite the fact that there is a great body of research analysing gender in prison, there are no studies that do the same in the probation system. This paper aims to find out whether there are gender differences among the population sentenced to community sentences and their impact on the community sentences. To this end, a bivariate analysis is carried out on a representative sample of 580 women and men who completed a community sentence. This analysis was carried out to study the relationship between gender and socio-demographic and procedural-criminal variables. The results indicate that there are significant differences by gender.