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RESUMO O presente artigo apresenta a publicação de dados ao longo da história, destacando a prática como uma forma de registro deixado pelo homem ao longo dos tempos. Discute, através da Teoria Ator Rede de Bruno Latour, a mobilização de mundos oportunizados pela prática. Acompanha a “ciência em ação” e discute visibilidade, colaboração, reuso de dados, estímulo à inovação e descoberta científica. Adota-se o recorte temporal com base nos principais períodos da história (Pré-História, Idade Antiga, Idade Média, Idade Moderna e Contemporânea), associando-os às suas formas de registros de dados e informação. A metodologia consistiu em uma exaustiva revisão de literatura em bases de dados, bibliotecas digitais e repositórios sobre o tema: publicação de dados de pesquisa. Conclui-se que a prática vem evoluindo ao longo do tempo, conforme as transformações tecnológicas do período. Atribui-se ao pesquisador ou ao produtor do dado o caráter inovador da prática, considerando-a como instrumento para salvaguardar a memória para a posteridade. Finalmente compreende-se que a proposta para publicação de dados de pesquisa no contexto da Ciência Aberta, enquanto modo de comunicação científica, encontra-se em processo de apropriação e experimentação nacional e internacional entre pares.

Resumo O artigo tem o objetivo de apresentar resultados de uma pesquisa concebida para responder à pergunta “Como atores-chave do ecossistema da comunicação científica estão lidando com a questão da abertura de dados de pesquisa subjacentes a artigos científicos em face do direito autoral?”. O trabalho envolveu busca e análise bibliográfica junto a: PubMed Central da Biblioteca Nacional de Medicina do National Institutes of Health, Web of Science, Scopus, Springer link; consulta à legislação pertinente; coleta e análise de dados em sites de periódicos, repositórios de dados e agências de financiamento à pesquisa nacionais e de países do norte global; análise de percepção de editores científicos do campo da saúde e de gestores de repositórios institucionais e de dados de pesquisa do país e do exterior, por meio de questionário eletrônico e entrevistas. Concluiu-se que há ainda desconhecimento e baixa prioridade, por parte de editores científicos e gestores de repositórios de dados, sobre o tema da abertura e do compartilhamento de dados de pesquisa subjacentes a artigos, bem como sobre as questões de direito autoral aí aplicáveis e daí derivadas.

Este artigo analisa questões do direito autoral relacionadas a dados de pesquisa subjacentes a artigos de revistas científicas. A análise é feita tendo como pano de fundo a abertura e o compartilhamento de dados de pesquisa, operação que também comporta práticas colaborativas em nível internacional. Tais práticas podem esbarrar em diversos tipos de proteção jurídica, de diferentes legislações nacionais, de cultura e interpretações distintas, que acabam gerando áreas de diferença que podem inibir o reúso de dados subjacentes. Desta forma, efetuamos um estudo do direito autoral como possível proteção de dados de pesquisa, sob a perspectiva da comunicação científica. Para tanto, foram realizadas pesquisas bibliográfica e documental. A bibliográfica incluiu livros e artigos nas áreas jurídica, biomédica e biológica, por meio de buscas no repositório PubMed Central da Biblioteca Nacional de Medicina do National Institutes of Health dos Estados Unidos e em outras bases bibliográficas que abrigam periódicos dessas áreas, como o Portal de Periódicos da Capes, Springer Link, entre outras. A pesquisa documental consistiu em consultas a leis sobre direitos autorais, direitos sui generis sobre bases de dados e proteção a dados pessoais da União Europeia; lei de direitos autorais dos Estados Unidos; leis brasileiras que regulam o direito autoral e a proteção a dados pessoais; e a Constituição brasileira. Conclui-se que o direito autoral, naturalizado e, ao mesmo tempo, pouco pesquisado como elemento formador da área científica, revela-se provavelmente inadequado para regular relações jurídicas no universo científico cuja matéria-prima é a produção de conhecimento.

Este artigo disserta sobre repositórios de dados, em particular a respeito de metadados para a descrição de conjuntos de dados nesses sistemas. Aborda a iniciativa FAIR e o FAIR Data Point como tecnologia que auxilia a recuperação da informação em repositórios de dados. Objetiva avaliar, com base nos metadados FAIR Data Point, a qualidade dos metadados em Repositórios da área de Biodiversidade. Analisa como ocorre a descrição de conjuntos de dados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos e compara os metadados propostos pelo FAIR Data Point, sistema que especifica um conjunto de metadados padronizados a serem implementados em um Repositório. A abordagem do estudo é qualitativa e integra as pesquisas bibliográfica, exploratória, descritiva e documental. Conclui que alguns metadados identificados no Repositório de Dados de Estudos Ecológicos são comuns aos do FAIR Data Point, e outros não apresentam similaridade. Ainda, propõe melhorias na descrição dos conjuntos de dados, tornando sua descrição singular e precisa, sobretudo quanto à representação temática dos dados de pesquisa.

Data sharing is standard practice in some disciplines, while in others it is particularly critical, depending on factors such as individual researchers' behavior or disciplinary culture. Anomie in data sharing can occur when the sets of cultural values that govern the researcher' conduct and institutional goals are out of balance, with cultural values or vested interests having greater relevance than institutional goals. Thus, individuals perceive themselves in disagreement with what institutions require and practice deviant behaviors, with possible data retention. The objective was to identify and discuss factors that can establish a state of anomie in researchers in the data sharing process, presenting a framework with the identified factors. The collection occurred through triangulation with the application of a questionnaire, a structured interview, and document analysis. With the documentary analysis, a framework with thirteen indexes was presented, based on the theoretical frameworks, W. Richard Scott's Institutional Theory, Icek Ajzen's Theory of Planned Behavior, and Youngseek Kim's proposed data repository sharing behavior research model. It is concluded that anomie is related to factors such as lack of clarity of laws and regulations, imbalance between institutional goals and the ways to achieve them, noncompliance with rules, and denial of morals. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The funding agencies of developed countries have begun to demand the open-access deposition of research data, requiring compliance with standards that ensure data integrity, completeness, quality, and accurate metadata descriptions. As a response to this need, the FAIR principles - Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability have emerged as guidelines to enhance the reusability of research data. With the aim of contributing to these discussions, this article sought to assess the adoption of FAIR principles in datasets deposited in the LattesData repository, utilizing the F-UJI tool developed for automating the analysis of FAIR metrics. Methodologically, this is a descriptive research study in which 13 datasets available in the LattesData repository were analyzed. The results obtained indicate that the "Findability" principle was the most well-addressed in the datasets, suggesting that the data can be easily located and identified. However, the principles of "Accessibility," "Interoperability," and "Reusability" require more attention, as not all metrics associated with these principles were adequately met. In conclusion, it is observed that the LattesData repository has started to adopt the FAIR principles, albeit in a preliminary manner. There is a need for policies and guidelines to ensure that deposited data can be effectively reused. The F-UJI tool has proven to be a practical and straightforward tool for use in this context. The utilization of such tools for research data management can facilitate the implementation of best practices and the deposition of highquality datasets. The implementation of good practices and the deposit of quality data sets. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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A gestão dos dados de pesquisa é reconhecida pela comunidade científica como parte importante das boas práticas de pesquisa. Desta maneira, acredita-se que os mesmos devem estar sempre disponíveis para acesso e reuso. Neste contexto, a curadoria e a qualidade de dados são entendidas como elementos estratégicos. Este trabalho tem como objetivo caracterizar e especificar a produção científica existente sobre o tema “qualidade de dados em gestão de dados de pesquisa”, por meio da aferição de indicadores bibliométricos. Em termos metodológicos, esta pesquisa possui natureza quantitativa e qualitativa, é de tipo exploratória quanto a seus objetivos e utilizasse das bases de dados Web of Science e Scopus para a composição do corpus do estudo bibliométrico. Como resultado, identificou-se, a partir de um corpus de 77 artigos, um período de publicações relevantes entre os anos de 1984 e 2020, sendo o ano de 2019 aquele com mais trabalhos publicados. Adicionalmente, 7 veículos de publicação apresentaram mais de um artigo no tópico pesquisado, sendo os Estados Unidos o país com mais trabalhos publicados, totalizando 34. A área da Ciência da Computação foi a que mais produziu nesse tema e constitui uma tendência em sua interdisciplinaridade com as ciências biológicas, sociais aplicadas e da saúde. Finalmente, conclui-se que, a partir da consciência de que a qualidade de dados é um parâmetro relativo, a implementação de serviços de gestão de dados de pesquisa deve passar por preparação, com foco no atendimento a requisitos como os concernentes ao domínio e aos usos pretendidos.

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In the contemporary research environment, well-managed research data is recognized as an essential factor for high-quality research. This is because good management makes the datasets easier to reuse, which is translated into a higher coefficient of collaboration between scientists, maximizing the return on investment of research funding agencies, increasing transparency in methods and workflows, enabling, in this way, a greater coefficient of reproducibility of scientific experiments. However, data management is a multifaceted problem that demands technologies, organizational structures, human knowledge and skills to combine, in a complementary way, a wide spectrum of variables, thus characterizing them as a complex solution equation. Faced with this challenge, the present research starts from the following question: are the repositories enough to solve all the challenges presented by research data management? To answer this question, a theoretical and exploratory research was developed, based on literature analysis and observation of repositories and data management service platforms available on the web. As a result, the concept of disciplinary platform for research data management is presented as a possible alternative for solving several challenges encountered by researchers and academics, who aim to find, access, share and reuse data as inputs for new research. It is concluded that the offer of new data management services must be supported by the available computational and informational infrastructures, the analysis methodologies and workflows inherent to the disciplinary research processes and incorporate expertise that is capable of dealing with the environments and technologically sophisticated processes of current research. It is concluded that data management should be guided by the provision of a set of data services that can be classified as scientific, computational, informational and administrative. Those services must closely support disciplinary workflows, processing and analysis methodologies through specific computational and informational infrastructures and incorporate multidisciplinary expertise that can deal with the technologically sophisticated environments and processes of current research. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Dados de pesquisa bem gerenciados, não um ambiente de pesquisa contemporâneo, são reconhecidos como fator essencial para uma pesquisa de alta qualidade, pois uma boa gestão os torna mais propensos a serem reutilizados, ou se traduz em um maior coeficiente de colaboração entre os cientistas, maximizando o retorno investimento das agências de fomento à pesquisa, maior transparência nos métodos e fluxos de trabalho, possibilitando a reprodutibilidade de dois experimentos científicos. No entanto, a gestão de dados é um problema multifacetado que demanda tecnologias, estruturas organizacionais, conhecimentos humanos e habilidades para agregar, de forma complementar, um amplo espectro de variáveis, caracterizando-se, desta forma, como uma complexa equação de resolução. Diante desse desafio, a presente pesquisa parte da seguinte questão: Existem repositórios suficientes para resolver todos os desafios apresentados pelo gerenciamento de dados de pesquisa? Para respondê-la, foi desenvolvida uma pesquisa teórica e exploratória, baseada na análise da literatura e na observação de repositórios e plataformas de serviços disponíveis emRede, culminou neste ensaio, cujo objetivo é apresentar o conceito de "Plataforma de Gerenciamento de Dados de Pesquisa" como uma possível alternativa para a resolução de diversos desafios encontrados por pesquisadores e acadêmicos, que buscam encontrar, acessar, compartilhar e reutilizar dados como insumos para nova pesquisa. Concluí que a gestão de dados deve ser orientada para a oferta de um conjunto de serviços que podem ser classificados como científicos, computacionais, informacionais e administrativos. Esses serviços devem dar suporte a fluxos de trabalho disciplinares, metodologias de processamento e análise por meio de infraestruturas computacionais e de informação específicas e incorporar expertise multidisciplinar capaz de lidar com os ambientes e processos tecnologicamente sofisticados da pesquisa atual.

This article is about data repositories, in particular about metadata for a description of sets of data systems. It addresses the FAIR initiative and FAIR Data Point as a technology that helps to retrieve information from data repositories. It aims to assess, based on FAIR Data Point metadata, the quality of metadata in Repositories in the Biodiversity area. Analyzes how the description of data sets occurs in the Ecological Studies Data Repository and compares the metadata proposed by FAIR Data Point, a system that specifies a set of standardized metadata to be implemented in a Repository. As a methodology, it integrates bibliographic, exploratory, descriptive and documentary research with a qualitative approach. That said, it is concluded that some metadata identified in Ecological Studies Data Repository are common to FAIR Data Point, and others do not present similarity. Furthermore, improvements are proposed in the description of data sets, making their description unique and precise, especially regarding the representation of research data. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article examines copyright issues related to research data underlying scientific journal articles. The analysis is made on a background of the opening and sharing of research data, an operation that also includes collaborative practices at the international level. Such practices can run into different types of legal protection, of different national laws, of different cultures and interpretations, which end up generating areas of difference that can inhibit the reuse of underlying data. In this way, we carry out a study of copyright as a possible protection of research data, from the perspective of scientific communication. For this purpose, bibliographical and documentary research were carried out. The bibliography in the PubMed Central repository, of the National Library of Medicine of the National Institutes of Health of the United States, in articles from biomedical and biological sciences journals, and in other bibliographic databases that house scientific journals in these areas, such as the Capes Journal Portal, Springer Link, among others. The documentary research consisted of consultations on European Union copyright, sui generis rights on databases and protection of personal data laws; United States copyright law; Brazilian laws that regulate copyright and the protection of personal data; and the Brazilian Constitution. It is concluded that the copyright, naturalized and, at the same time, little researched as a forming element of the scientific area, probably proves to be inadequate to regulate legal relations in the scientific universe whose raw material is the production of knowledge. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Objetivo: Compreender o processo de autoavaliação da infraestrutura e oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa, por meio do diagnóstico da Universidade Estadual Paulista utilizando a ferramenta de autoavaliação Research Infrastructure Self-Evaluation. Método: A pesquisa de cunho exploratória, aplicada e de natureza qualitativa, que se constituiu na autoavaliação realizada junto à Universidade Estadual Paulista, com o uso do Research Infrastructure Self-Evaluation, gerando um spider chart, visando avaliar a infraestrutura e a oferta de serviços de gestão de dados de pesquisa. A coleta de dados consistiu na aplicação do Research Infrastructure Self-Evaluation, tendo como resultado o mapeamento das práticas de gestão de dados de pesquisa na Instituição. Resultado: A partir do mapeamento foi possível a análise dos pontos fortes e necessidades de melhoria da infraestrutura de apoio à gestão de dados de pesquisa na Universidade Estadual Paulista, possibilitando à Instituição verificar aspectos que demandam investimentos, visando aperfeiçoar a infraestrutura e os serviços de apoio ao pesquisador. Conclusões: A partir da autoavaliação e da análise dos aspectos relacionados à gestão de dados de pesquisa, foi possível identificar os pontos fortes, dentre os quais se destaca a atenção institucional para políticas que, embora generalista, pode ser aplicada à gestão de dados de pesquisa. Por outro lado, para que a infraestrutura e os serviços de gestão de dados de pesquisa sejam adequadamente estruturados é necessário um olhar global da Universidade Estadual Paulista para todos os aspectos que compõem a gestão dos dados de pesquisa, conforme estruturado no modelo Research Infrastructure Self-Evaluation e, por meio do resultado da autoavaliação investir no preenchimento de lacunas ora existentes e saná-las em benefício do pesquisador, dos seus resultados de pesquisa, da comunidade científica, da sociedade e da própria instituição.

Research data management is recognized by the scientific community as an important part of best practices in research, so that these data should be available for access and reuse. Within the context of research data management, data curation and data quality are understood as strategic elements. This work aims to characterize and specify the existing scientific production on the theme "data quality in research data management" through the measurement of bibliometric indicators. In methodological terms, this research has a quantitative and qualitative nature, is exploratory in its objectives and uses the Web of Science and Scopus databases to compose the corpus of the bibliometric study. As a result, it was identified from a corpus of 77 articles a period of relevant publications between the years 1984 and 2020, being 2019 the year with more published works. Additionally, 7 publication vehicles presented more than one publication for the researched topic, being the United States the country with more published papers, totaling 34 articles. The area of Computer Science was the one that produced the most on this topic and constitutes a trend in its interdisciplinarity with biological, applied social and health sciences. Finally, we conclude that, based on the awareness that data quality is a relative parameter, the implementation of research data management services must go through preparation, focusing on meeting requirements such as those concerning the domain and the intended uses. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Desde a antiguidade, com a introdução da aplicação do método científico para validar o conhecimento, sua produção e os resultados de pesquisas passaram a ser pautados na troca de ideias e sugestões entre os pares, no compartilhamento de informações que necessitavam passar pelo crivo dos membros da comunidade científica. A partir da evolução da ciência e dos aparatos tecnológicos que passaram a coletar maior quantidade de informações para as pesquisas científicas, os dados emergem como produto essencial para o avanço do conhecimento científico necessários para a validação dos resultados de qualquer estudo. Os dados de pesquisa se apresentam em várias formas e devem ser contextualizados dentro das disciplinas ou áreas as quais pertencem. Nesse sentido, esta pesquisa tem como objetivo investigar as práticas e necessidades informacionais dos pesquisadores (docentes, discentes e técnico-administrativos em Educação vinculados ao Mestrado ou ao Doutorado) dos cursos de Pós-Graduação da Universidade Federal do Ceará (UFC), concernentes ao gerenciamento de dados de pesquisa e à Ciência Aberta. Para tal, delinearam-se os seguintes objetivos específicos: analisar a percepção dos pesquisadores sobre a gestão de dados de pesquisa e a Ciência Aberta; averiguar quais as práticas e as necessidades informacionais destes pesquisadores referentes a estas temáticas; propor um Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC com o objetivo de sugerir uma Política de Gestão de Dados de Pesquisa; sugerir a criação de serviços de apoio e suporte ao pesquisador na UFC; desenvolver ações de educação e informação com vistas a testar um piloto de curso online como parte integrante do programa. Realizou-se um levantamento exaustivo a partir de buscas realizadas por meio do software Publish or Perish, Portal de Periódicos da CAPES, Wizdom.ai e Twitter. Como estratégia metodológica, utilizou-se a triangulação de métodos – Teoria Fundamentada em Dados e a Netnografia, além das técnicas de pesquisa análise documental e a observação participante. Para coletar os dados adotou-se o questionário e a entrevista, bem como o uso do diário de campo eletrônico e o caderno de laboratório eletrônico para as anotações, registros de notas de campo e na construção de memorandos. Os dados foram tratados por uma abordagem qualitativa com o uso do software Atlas.ti para a construção das categorias. Os resultados demonstram que em relação às práticas e estratégias de armazenamento dos pesquisadores, o computador pessoal e a nuvem são os mais utilizados para manter seus arquivos e dados de pesquisas, embora a maioria tenha revelado não ter uma frequência de backup de seus arquivos por usar o serviço de sincronização automática da nuvem. Sobre as práticas de documentação da pesquisa com a elaboração de um Plano de Gestão de Dados (PGD), entre todos os respondentes do questionário apenas uma pessoa elaborou um PGD, enquanto no grupo de entrevistados nenhum chegou a usar o PGD para essa finalidade. Sobre o compartilhamento, os entrevistados afirmaram ter realizado algum tipo de compartilhamento, seja de informações ou dados de pesquisa, e, quando não compartilham, os motivos declarados foram: desconhecimento, por não saber como fazer ou por esbarrarem em questões éticas, legais e de integridade da pesquisa. Diante do exposto, conclui-se que o pesquisador tem um papel fundamental na Gestão dos Dados de Pesquisa, pois adotar essa postura representa garantia da qualidade e integridade da pesquisa, além de colaborar para as boas práticas na ciência. Ademais, a literatura mostra que o bibliotecário tem sido o profissional mais recomendado para auxiliar os pesquisadores nesse processo. Finalmente, esta pesquisa traz como contribuição a percepção dos pesquisadores sobre os dados de pesquisa e a Ciência Aberta, além da sugestão de uma proposta de Programa de Gestão de Dados de Pesquisa (PGDP) para a UFC que se concentra no desenvolvimento de políticas, diretrizes, ações de educação e informação, produtos, serviços e gestão dos dados de pesquisa na universidade.

Discussões sobre as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e re(uso) de dados de pesquisa sob o espectro das diferenças disciplinares têm sido relevantes ao processo de comunicação científica, especialmente, à luz da Ciência Aberta. O objetivo deste estudo foi identificar as práticas de produção/obtenção, compartilhamento e (re)uso de dados de pesquisa em Química, Antropologia e Educação. No campo metodológico, é uma pesquisa de natureza descritiva, em que foi adotada a estratégia de investigação qualitativa e o método de levantamento. Os participantes do estudo foram docentes permanentes dos Programas de Pós-Graduação em Química (três pesquisadores), Antropologia (três pesquisadores) e Educação (quatro pesquisadores) da Universidade de Brasília (UnB). A coleta dos dados procedeu mediante entrevistas semiestruturadas e a utilização do software NVivo (edição Starter) auxiliou os procedimentos de análise dos dados coletados. Os resultados do estudo demonstraram diferenças entre as três disciplinas, em relação aos aspectos que influenciam a produção/obtenção de dados, aos fatores que estimulariam ou inibiriam o compartilhamento de dados e aos fatores que estimulariam ou inibiriam o (re)uso de dados. Entre as conclusões, destaca-se que tais diferenças disciplinares constituem requisitos fundamentais para o desenvolvimento ou aperfeiçoamento de sistemas de informação que gerenciam dados de pesquisa.

This article presents an overview of Brazilian universities regarding the management and availability of research data. It aims to investigate the scenario of offering support services to research data management by university libraries that have data repository. The study is characterized in terms of ends as descriptive research and in terms of means as bibliographical and field. To compose the research sample, the Brazilian universities that had the data repository registered in Re3data were selected. Yet, it uses the literature review and the application of a questionnaire with those responsible for the data repositories of the institutions that made up the research sample. From the data obtained, it was possible to verify the existence of institutional policies for open access to research data, to identify the data management support services being provided by the university libraries and to presents the main challenges that impact the provision of these services. That said, it is inferred that efforts are being undertaken by institutions to achieve a more open and collaborative science, in which access to data is facilitated and enables its reuse to obtain better scientific and technological progress. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

O estudo apresenta uma comparação entre os softwares livres para construção de repositórios Dataverse, Invenio, DSpace e CKAN. A partir de um conjunto de critérios, é avaliado em que nível estas ferramentas possuem as funcionalidades necessárias para construção de um repositório de dados científicos.

O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio a Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas Zika, Dengue e Chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por: título; nome do provedor com respectivo link; no. de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem com o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reuso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas.

Este artigo apresenta os resultados parciais de pesquisa em andamento para caracterizar os dados de pesquisa produzidos na Fiocruz e analisar a percepção dos pesquisadores quanto ao compartilhamento e abertura destes dados. Foi utilizado como instrumento de coleta de dados um questionário online. O instrumento foi aplicado aos pesquisadores da Fiocruz. A análise dos dados obtidos foi baseada no Modelo de Fatores que influenciam no comportamento de compartilhamento de dados de pesquisa. Os resultados parciais apresentam as barreiras que interferem no compartilhamento de dados de pesquisa e os estímulos à adesão ao movimento Ciência Aberta. Desenha um diagnóstico sobre os dados de pesquisa gerados pelos pesquisadores da Instituição, que pode subsidiar estratégias para o desenvolvimento de infraestrutura para o compartilhamento de dados de pesquisa na Fiocruz. Verificou-se que a principal barreira é a desinformação, das formas de compartilhamento, das plataformas existentes, e das normas vigentes. A maioria dos pesquisadores da Fiocruz compreende a importância do compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa principalmente para a transparência na conduta da pesquisa e otimização do avanço científico.

O acesso aos dados de pesquisa permite o desenvolvimento de pesquisas adicionais, fornece informações para subsidiar decisões e contribui para a transparência na ciência. Este estudo analisa a comunicação científica dos conjuntos de dados relacionados à temática biodiversidade, sob a perspectiva do uso dos metadados ao longo do fluxo de informação científica. Para tanto, será realizada a análise comparativa entre os padrões de metadados internacionalmente recomendados e as evidências de uso dos metadados nos registros de conjuntos de dados de pesquisa. Trata-se de uma pesquisa qualitativa e descritiva, com estratégia de coleta de dados bibliográfica e documental, considerando como fontes os artigos da literatura científica e os registros de metadados dos conjuntos de dados relativos à biodiversidade extraídos em repositórios de acesso livre. As buscas por evidências de uso dos metadados serão guiadas pelo método chamado recuperação de informação realizada pouco-a-pouco (bit-at-a-time ou berry picking). Para coleta e análise adota-se a revisão sistematizada e a meta-síntese. Como resultado, espera-se delinear o panorama de uso dos metadados no registro dos dados de pesquisa sobre biodiversidade. Além disso, há a expectativa de que seja possível também identificar práticas internalizadas na gestão, comunicação e governança desses dados. Making data accessible allows further research, provides information for decision-making and contributes to transparency in science. This paper presents an ongoing study about the scientific communication of the global biodiversity data sets, analyzed under the perspective of metadata use throughout the scientific information flow. The proposed methodology aims to establish a baseline by identifying the internationally recommended metadata standards and compare it with existent metadata evidences. This study is grounded in a qualitative and descriptive research of metadata evidences that will be guided by the berry picking method. Furthermore, the systematic review and meta-synthetic analysis were defined as methods to collect and analyze metadata evidences extracted from scientific articles and metadata records related to biodiversity research data sets of public repositories. The expected outcome is to outline metadata use in biodiversity data sets in a comparative analysis view to recommended standards. It is also expected to identify practices that have been adopted in the management, communication and governance of biodiversity research data. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

A comunicação de dados de pesquisa - que envolve aspectos da produção, compartilhamento e reutilização de dados - foi intensificada com a emergência do paradigma da ciência aberta. Nesse âmbito, surgiram diversos princípios e recomendações com o objetivo de nortear as discussões e as práticas relacionadas. O objetivo desse artigo é propor um conjunto basilar de princípios e recomendações para a comunicação de dados de pesquisa por meio da análise; tanto do desenvolvimento histórico de práticas quanto de políticas que têm norteado a discussão e iniciativas de comunicação dos dados de pesquisa. Adotaram-se como métodos a pesquisa bibliográfica e a pesquisa documental. A primeira foi a narrativa histórica de eventos, consubstanciada em uma linha do tempo. A segunda foi a análise comparativa de princípios e declarações identificadas por meio da pesquisa bibliográfica e pesquisa documental. Entre os resultados obtidos, foi possível propor o conjunto de princípios e recomendações basilares para comunicação de dados de pesquisa.

Os Doutores Luis Fernando Sayão e Luana Farias Sales apresentam as condições que sustentam o desenvolvimento da área de curadoria digital e os emergentes repositórios de dados de pesquisa, assim como as controvérsias, desafios e responsabilidades éticas para os depositantes, gestores dos repositórios, usuários e profissionais da informação.

As instituições e as agências de pesquisa vêm exigindo uma conduta no contexto da agenda em prol da Ciência Aberta. Sendo que, as boas práticas na pesquisa científica estão incluindo a elaboração de um Plano de Gestão de Dados, que propõe ao pesquisador gerenciar os dados brutos de sua pesquisa, valorizando o compartilhamento em conjunto com a abertura dos dados e seu reuso em benefício aos pesquisadores e à sociedade. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de levantar e identificar boas práticas com relação ao reuso e interoperabilidade que a abertura dos dados possibilita, sendo que se pretendeu analisar os aspectos referentes à gestão de dados de pesquisa, visando ainda sua disponibilidade em repositórios de dados abertos, explorando a relação das instituições de ensino superior, agências financiadoras e pesquisadores com o levantamento de ações que são realizadas na criação e desenvolvimento de PGDs. A pesquisa caracterizou-se como exploratória, empregou-se métodos documentais e bibliográficos para a identificação, coleta e sistematização das informações. Considera-se a necessidade do desenvolvimento de políticas institucionais para o gerenciamento dos dados de pesquisa, porém, respeitando também as áreas do conhecimento, visto que nem todos os dados são gerados do mesmo modo. Além disso, fica evidente que há um novo paradigma na publicação e divulgação científica, o que influencia também sua comunicação, seja com o meio acadêmico ou com a sociedade.

A palavra dados significa uma peça única de informação. Os dados de pesquisa são o resultado de qualquer investigação sistemática que envolva processos de observação, experimentação ou simulação de procedimentos de pesquisa científica. Os estudos sobre dados de pesquisa em biblioteconomia têm origem na metade dos anos 2000. São o resultado do empenho de bibliotecários norte-americanos, britânicos e canadenses em criar serviços e produtos de divulgação, de consultoria, de gerenciamento, preservação e elaboração de esquemas de metadados para efetiva incorporação de dados de pesquisa em coleções de documentos (livros, artigos, relatórios, entre outros). O objetivo deste ensaio é delimitar o conceito de dados de pesquisa e relacioná-lo às diversas disciplinas científicas, ressaltando sua atual relevância para consolidação de uma biblioteconomia orientada ao uso de dados. Está fundamentado na visão do que significam dados de pesquisa para as ciências sociais e para as ciências exatas. Por fim, conclui-se que a ciência com uso intensivo de dados institui nova dimensão para os bibliotecários, a biblioteconomia de dados. Logo, o bibliotecário de dados precisa aprender mais a ciência orientada a dados. A tarefa essencial dos bibliotecários de dados será a de transformar suas atividades quotidianas em bibliotecas, inserindo os dados de pesquisa no contexto da geração de serviços e produtos de informação científica.

Este artigo apresenta um levantamento e uma análise das políticas e infraestruturas de compartilhamento de dados de pesquisa em saúde adotadas pelos institutos e centros que compõem o NIH – National Institutes of Health (Institutos Nacionais de Saúde), organismo norte-americano de pesquisa biomédica. A partir de pesquisa bibliográfica sobre definições e conceitos abordados neste estudo, o trabalho empírico consistiu na realização de buscas, nos sites dos institutos, centros e escritório central do NIH, de iniciativas de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa. Localizaram-se no escritório central no NIH áreas responsáveis por essas ações, e foram identificados políticas e repositórios de compartilhamento de dados cadastrados no diretório de busca da NLM – U.S. National Library of Medicine (Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos). Como resultado, foram feitas análises sobre cada uma dessas iniciativas, considerando: as principais políticas de dados adotadas e seus principais objetivos, tipos e níveis de acesso e de publicação dos dados, formas de inserção e contribuição de dados, existência ou não de códigos de conduta, principais áreas de pesquisa envolvidas, tipos de repositórios (temáticos ou institucionais). As considerações finais fornecem subsídios para debates sobre diferentes tipos e abordagens de abertura e compartilhamento de dados de pesquisa científica, indicando questões pertinentes aos desdobramentos futuros da pesquisa.

This paper presents a review and an analysis of health research data sharing policies and frameworks adopted by the institutes and centers of the National Institutes of Health (NIH), an American medical research agency. From a literature study of definitions and concepts approached in this study, the empirical research consisted in searches on the internet sites of the institutes, centers and the Office of the Director (central office at NIH) of initiatives to open access and sharing of research data. The responsible areas for these actions were located at the NIH Office of the Director and data sharing policies and repositories were identified in the National Library of Medicine (NLM) search directory. Then, an analysis of each one of these initiatives were carried out taking account: the main data policies adopted and their main objectives, kinds and levels of access and of published data, forms of insertion and contribution of data, whether or not codes of conduct are observed, main research areas involved, kinds of repositories (thematic or institutional). Final considerations provide inputs for discussions about different kinds and approaches to open access and scientific research data sharing, indicating suitable issues for future research developments. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Institutions and research agencies now require scientific conduct that collaborates with the agenda for Open Science. The drawing up of a Data Management Plan can be characterized as an initial procedure for the development of scientific research, a document that proposes that researchers manage the raw data of their research, promoting sharing, the opening up of data and its reuse for the benefit of researchers and society. The aim of this work was to assess requirements for Data Management Plans as part of new conduct for good practices in scientific research. The research was characterized as exploratory; document and bibliographic methods were used for the identification, collection and systematization of information. The results point to the need for the availability of these Plans in open data repositories and their relationship to higher education institutions, funding agencies and researchers. Actions that are carried out in the creation and development of Data Management Plans were also identified, mainly for the development of institutional policies for the management of research data, but also respecting different areas of knowledge, since not all data is generated in the same way. In addition, it is evident that there is a new paradigm in scientific publication and dissemination, which also influences its communication, be it within the academic environment or with society in general. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Aborda os dados de pesquisa resultantes de investigações realizadas em instituições de ensino e pesquisa brasileiras e a necessidade de torná-los públicos, por meio do acesso aberto em repositórios, a fim de validar os resultados obtidos e publicados, como também para impulsionar novas pesquisas e socializar o conhecimento. Tem como objetivo explorar o cenário nacional e internacional e apresentar o planejamento de uma investigação que busca uma solução tecnológica para efetivar o acesso aberto a dados de pesquisa (AADP) dentro de uma perspectiva nacional. Propõe uma metodologia dividida em cinco etapas: identificação de práticas de AADP em instituições brasileiras; mapeamento dos usuários de AADP e suas necessidades; proposta de um portal web para reunir a comunidade nacional em AADP; levantamento dos serviços e soluções tecnológicas para o compartilhamento de dados de pesquisa existentes no cenário internacional; proposição de recomendações para o apoio a criação de repositórios de dados de pesquisa em instituições nacionais e a sua agregação a uma rede de pesquisa em AADP. Como resultado, traz iniciativas e estratégias internacionais para levar a cabo a criação de repositórios de dados de pesquisa, assim como para criar comunidades de práticas em torno do assunto. Recomenda que a proposta seja constituída de três vertentes, a fim de apoiar a criação de repositórios de dados de pesquisa em instituições nacionais e a sua agregação a uma rede de pesquisa em AADP.

It addresses research data resulting from research carried out in Brazilian teaching and research institutions and the need to make it public, through open access in repositories, in order to validate the results obtained and published, as well as to foster new research and socialize the knowledge. It aims to explore the national and international scenario and present the planning of an investigation that seeks a technological solution to effect open access to research data (AADP) from a national perspective. It proposes a methodology divided into five stages: identification of AADP practices in Brazilian institutions; mapping of AADP users and their needs; proposal of a web portal to bring together the national community in AADP; survey of services and technological solutions for the sharing of research data on the international scene; proposing recommendations to support the creation of repositories of research data in national institutions and their aggregation into a research network in AADP. As a result, it brings international initiatives and strategies to undertake the creation of research data repositories, as well as to create communities of practice around the subject. It recommends that the proposal be made up of three strands, in order to support the creation of research data repositories in national institutions and their aggregation into a research network in AADP. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Institutional repositories at the production stage face the challenge of sheltering, preserving, and giving access to scientific data sets. Research data repositories are being implemented worldwide as a new option for free access. The benefits are still in the pipeline, and librarians, researchers, funding and teaching institutions are beginning to see its benefits. Among these benefits is the visibility of the projects and the fact that the research works acquire a new possibility of management if articulated to information systems. Also, transparency in national investments for science allows new forms of governance, related to the registration of management and dissemination processes. It is hoped that the indicators resulting from these activities will allow a more equitable management, taking into account the country's dimensions, but also the strategic conditions in which research becomes fundamental to the preservation of its natural resources and to the elaboration of public policies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The theme of Digital Humanities has been recurrently sought in Brazil. Although the rhetoric of interdisciplinarity is present in most research initiatives, practice shows us that interdisciplinarity ceases its real scope when access to information and reuse of data it comes even when sometimes undermined by interdisciplinary tools and methods. After the digital turn, the academic scene needed to meet again itself regarding its strategies of preservation and use of scientific information for the continuity of knowledge production and promotion to its access. In this scope, we created the Digital Humanities Network Laboratory (Larhud) and this fact also invited us to think about a repository capable of storing and preserving raw data from humanities research in order to promote its access by the scientific community enabling, among other things, its monitoring, information exchange and, consequently, the generation of innovation and new content. In this article we deal with the production process of both: laboratory and repository as intrinsic parts for the activities in progress, in addition to eliciting reflections of epistemological and methodological order. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Em atendimento à Política de Dados Abertos do Poder Executivo Federal e à Lei de Acesso à Informação, a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) iniciou discussões para a construção do seu Plano de Dados Abertos – um instrumento de planejamento para a implementação e a racionalização dos processos de publicação de dados abertos em organizações públicas. Esse trabalho visa relatar a estratégia geral que foi estabelecida para essa finalidade e os desafios que têm sido encontrados nos estágios preliminares de sua implantação. Como a abertura de dados por instituições de pesquisa no Brasil é ainda incipiente, espera-se que a experiência da Embrapa possa contribuir com iniciativas de organizações congêneres.

Sob as premissas do acesso aberto, o atual contexto de produção da ciência vem expressando valor ao compartilhamento e abertura dos dados de pesquisa. No Brasil, o Decreto Lei n. 6.666/08, que instituiu a Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (Inde), estabelece-se como um exemplo bem sucedido de iniciativa para a abertura de dados espaciais, tendo influenciado a Embrapa a promover a abertura de seus dados espaciais gerados no âmbito de suas pesquisas. Para a disponibilização do dado de pesquisa, é preciso considerar as questões associadas à representação do dado, ou precisamente, a descrição dos metadados como elemento crucial para que o dado possa disponibilizado. Diante disso, o objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em estruturar o processo da organização e representação dos dados espaciais, contextualizando-os sob as considerações da Ciência da Informação e Geociências.

A geoinformação é essencial para o planejamento e monitoramento das atividades agropecuárias, justificando o emprego de esforços para reuni- la e padronizá- la de acordo com as diretrizes governamentais e possibiltando sua disponibilização à sociedade em geral. O objetivo deste trabalho é apresentar a experiência da Embrapa em construir sua Infraestrutura de Dados Espaciais, denominada GeoInfo, uma iniciativa para organizar, preservar, documentar e ofertar dados geoespaciais abertos produzidos nas pesquisas da empresa, ampliando o potencial de aplicação dessa informação na produção e difusão de conhecimento e inovação. O GeoInfo implementa os padrões da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais e viabiliza a interoperabilidade de dados geoespaciais provenientes de diferentes fontes, inclusive sob o aspecto semântico. Essa iniciativa possibilita a integração das informações geoespaciais produzidas na Embrapa com diversas informações disponíveis em nosso país e permite que a redundância de esforços na obtenção e produção de dados geoespaciais sejam evitados.