Search

In the light of globalization and a growing demand for handling complexity and uncertainty, the ability to think strategically is a vital asset for future managers. However, there is no consensus in the definition of strategic thinking. Nevertheless, many theorists suggest on a relationship between strategic thinking and personal values, though the detailed specifics in this connection is inadequate. The aim of this study is thus to investigate the correlation between strategic thinking and personal values in management students (N = 110) who aspire to become future managers. To examine the correlation, the students’ cognitive abilities are measured through an automated psychometric assessment tool, Cognitive Process Profile (CPP). The students’ personal value systems are measured in a self-assessed psychometric tool, Value Orientations (VO). The results from the correlation analysis between cognitive ability and personal value systems displayed hardly any statistically significant correlations, and the few correlations found were consistently very weak. Therefore, the findings from this study were insufficient in discovering any specific relationship between personal values and strategic-thinking.

The backbone of our industrialised society and economy is electricity. To avoid a catastrophic situation, a plan for how to act during a power shortage is crucial. Previous research shows that decision models provide support to decision makers providing efficient energy rationing during power shortages in the Netherlands, United States and Canada. The existing research needs to be expanded with a group decision model to enable group decisions. This study is conducted with a case study approach where the Swedish emergency preparedness plan in case of power shortage, named Styrel, is explored and used to evaluate properties of a proposed group decision model. The study consist of a qualitative phase and a quantitative phase including a Monte Carlo simulation of group decisions in Styrel evaluated with correlation analysis. The qualitative results show that participants in Styrel experience the group decisions as time-consuming and unstructured. The current decision support is not used in neither of the two counties included in the study, with the motivation that the preferences provided by the decision support are misleading. The proposed group decision model include a measurable value function assigning values to priority classes for electricity users, an additive model to represent preferences of individual decision makers and an additive group decision model to aggregate preferences of several individual decision makers into a group decision. The conducted simulation indicate that the proposed group decision model evaluated in Styrel is sensitive to significant changes and more robust to moderate changes in preference differences between priority classes.

Одной из ключевых задач функционирования железнодорожного транспорта является своевременная доставка грузов заказчикам транспортных услуг при обеспечении эффективного использования подвижного состава. Одной из важных составляющих, необходимых для решения этой задачи, является получение качественного прогноза движения грузовых поездов между техническими станциями, так как это позволяет четко планировать как эксплуатационную работу железной дороги по переработке вагонопотоков, так и эффективно организовывать ее взаимодействие с грузовладельцами. Для точного прогноза прибытия поездов необходимо определить основные факторы, влияющие на величину продолжительности движения поездов между техническими станциями железнодорожного направления, и характер этого влияния. Для проведения исследований из банка данных АСУ ГП УЗ-Е были получены данные о продолжительности движения грузовых поездов на железнодорожном направлении Синельниково-I Нижнеднепровск-Узел Пятихатки. В результате статистической обработки данных было определено, что случайная величина продолжительности движения поезда подчинена логарифмически-нормальному закону распределения; эта гипотеза была проверена и подтверждена с помощью критерия Пирсона. Было выдвинуто предположение, что на продолжительность движения поезда влияют следующие факторы: время отправления поезда из соседней технической станции в течении суток, день недели, месяц, а также масса поезда и тип локомотива. Количественная оценка степени связи между продолжительностью движения поезда и каждым указанным фактором была выполнена с помощью корреляционного анализа. Выявлено, что на продолжительность движения поезда значительное влияние имеет сезонность, то есть месяц отравления поезда, умеренное влияние имеют день недели и период оправления поезда в течении суток, а масса поезда и тип локомотива имеют слабое влияние., One of the key problems of railway transport functioning is timely delivery of goods to the customers of transport services while ensuring efficient use of the rolling stock. One of the important components required to solve this problem is to obtain qualitative forecast about the freight trains movement between the technical stations, as it allows to plan as railways’ operational work on processing wagons flow as well as organize effectively its interaction with cargo owners. For exact forecast of the trains’ arrival is necessary to define the main factors that affect the value of the duration of train movement between the technical stations of railway direction, nature of this influence.. For conducting research were obtained data of the duration of freight trains movement from ACS FT UZ-U database on the railway direction Sinelnikovo-I Nizhnedneprovsk node Pyatikhatki. As a result of statistical data processing, it was determined that the random variable of the duration of the train movement obeys the logarithmically-normal distribution law; this hypothesis was tested and confirmed using Pearson criterion. It has been suggested that the duration of train movement is influenced by such factors: the time departure of the train from the neighboring technical station throughout the day, day, month, the train’s mass and the locomotive type. Quantitative assessment of the degree of connection between the duration of the train movement and each indicated factor was made using correlation analysis. It was found that seasonality has a significant effect on the movement duration, ie departure month, day of week and time of departure of the train throughout the day have moderate effect, and the train’s mass and the locomotive type have weak influence.

A thorough study of major soil properties such as soil Apparent Electrical Conductivity (ECa) which influences plant productivity is of utmost importance if losses in output and input cost from a farm are to be minimized. Soil ECa is a measure of the soil

The article is dedicated to selection of software metrics for attribute understandability. The attribute understandability has been analyzed and selection of metrics has been made by «goal-question-metrics» method. Data collection has been made with using subject-oriented method of making dependences between software metrics. As a result of analysis software metrics has been confirmed for attribute understandability. Validity of each metric was calculated for this attribute., Статья посвящена подбору метрик для свойства «понимаемость» программ. Проводился анализ свойства «понимаемость» и к нему проводился подбор метрик методом «цель-вопрос-метрика». Сбор данных проводился путем измерения специальными средствами подобранных метрик. Анализ данных осуществлялся с использованием предметно-ориентированного метода построения зависимостей между метриками программного обеспечения. В результате анализа было подтверждено метрическое обеспечение свойства «понимаемость» и рассчитана весомость каждой метрики для этого свойства., Стаття присвячена підбору метрик для властивості «розуміння» програм. Проводився аналіз властивості «розуміння» та проводився для неї підбір метрик методом «ціль-питання- метрика». Збір даних здійснювався шляхом вимірювання підібраних метрик спеціальними засобами. Аналіз даних здійснювався з використанням предметно-орієнтованого методу побудови залежностей між метриками програмного забезпечення. В результаті аналізу було підтверджено метричне забезпечення властивості «розуміння» та розрахована вагомість кожної метрики для властивості.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti., The subject of this diploma thesis is the evaluation of the economic situation of the company ABC, a. s. and its prediction using statistical methods. The theoretical part deals with the description of selected indicators of financial analysis and statistical methods which include time series analysis, regression and correlation analysis. With the use of theoretical knowledge, the financial status of the analysed company and its expected development are assessed in the practical part. The final part contains recommendations that will lead to the improvement of the company's financial condition.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami., The bachelor thesis deals with physiology of renal excretion and briefly reports explanation of basic concepts, not only medical, statistics terms. It implements the software application in Matlab for processing and evaluation statistical data in urology and it interprets the results. Concretely, it makes the correlation analysis among the number of urinary incontinence and the chosen biochemical magnitudes.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.

Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti., The diploma thesis focuses on the assessment of the economic situation of the company Vilgain s.r.o. in the years 2013 to 2020. The theoretical part of the work presents financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The next part of the work focuses on the analysis of the results of financial indicators. Some of these indicators are then used for statistical analysis, which serves to predict the possible development of individual selected indicators in the next two years 2021 and 2022 and also to analyze the dependence between the two selected indicators. The last part of the work is focused on proposals to improve the economic situation of the selected company.

Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti., The subject of this diploma thesis is the evaluation of the economic situation of the company ABC, a. s. and its prediction using statistical methods. The theoretical part deals with the description of selected indicators of financial analysis and statistical methods which include time series analysis, regression and correlation analysis. With the use of theoretical knowledge, the financial status of the analysed company and its expected development are assessed in the practical part. The final part contains recommendations that will lead to the improvement of the company's financial condition.

В статье представлены результаты исследования взаимосвязи успешности профессионального роста и жизнестойкости женщин-менеджеров. Выявлены различия выраженности и структурной организации показателей жизнестойкости в зависимости от занимаемого положения на управленческой лестнице.Установлено, что профессиональная деятельность женщин-менеджеров низшего уровня управления сопряжена с преодолением стрессовых ситуаций, связанных с постоянной требовательностью выше стоящего руководства, высокой многозадачностью, управленческой деятельностью, как новой и непривычной формой деятельности, вводящей в стрессовую ситуацию, требующую определенной жизнестойкости, а подструктура топ-менеджеров характеризуется оправданной осторожностью в ситуациях риска и усилением контроля., The article presents the results of a study of the relationship between the successful professional growth and viability of women managers. It was found that the differences in the severity and structural organization of the indicators of resilience depending on their position on the management ladder.It is established that the professional activity of women managers of the lowest level of management is associated with overcoming stressful situations associated with the constant demands of higher leadership, high multitasking, managerial activity, as a new and unusual form of activity that introduces a stressful situation that requires a certain vitality, and the substructure of the top - managers are characterized by justified caution in risk situations and increased control.

Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti., The diploma thesis focuses on the assessment of the economic situation of the company Vilgain s.r.o. in the years 2013 to 2020. The theoretical part of the work presents financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The next part of the work focuses on the analysis of the results of financial indicators. Some of these indicators are then used for statistical analysis, which serves to predict the possible development of individual selected indicators in the next two years 2021 and 2022 and also to analyze the dependence between the two selected indicators. The last part of the work is focused on proposals to improve the economic situation of the selected company.

Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami., The bachelor thesis deals with physiology of renal excretion and briefly reports explanation of basic concepts, not only medical, statistics terms. It implements the software application in Matlab for processing and evaluation statistical data in urology and it interprets the results. Concretely, it makes the correlation analysis among the number of urinary incontinence and the chosen biochemical magnitudes.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami., The bachelor thesis deals with physiology of renal excretion and briefly reports explanation of basic concepts, not only medical, statistics terms. It implements the software application in Matlab for processing and evaluation statistical data in urology and it interprets the results. Concretely, it makes the correlation analysis among the number of urinary incontinence and the chosen biochemical magnitudes.

Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti., The subject of this diploma thesis is the evaluation of the economic situation of the company ABC, a. s. and its prediction using statistical methods. The theoretical part deals with the description of selected indicators of financial analysis and statistical methods which include time series analysis, regression and correlation analysis. With the use of theoretical knowledge, the financial status of the analysed company and its expected development are assessed in the practical part. The final part contains recommendations that will lead to the improvement of the company's financial condition.

Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti., The subject of this diploma thesis is the evaluation of the economic situation of the company ABC, a. s. and its prediction using statistical methods. The theoretical part deals with the description of selected indicators of financial analysis and statistical methods which include time series analysis, regression and correlation analysis. With the use of theoretical knowledge, the financial status of the analysed company and its expected development are assessed in the practical part. The final part contains recommendations that will lead to the improvement of the company's financial condition.

Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti., The diploma thesis focuses on the assessment of the economic situation of the company Vilgain s.r.o. in the years 2013 to 2020. The theoretical part of the work presents financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The next part of the work focuses on the analysis of the results of financial indicators. Some of these indicators are then used for statistical analysis, which serves to predict the possible development of individual selected indicators in the next two years 2021 and 2022 and also to analyze the dependence between the two selected indicators. The last part of the work is focused on proposals to improve the economic situation of the selected company.

Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti., The diploma thesis focuses on the assessment of the economic situation of the company Vilgain s.r.o. in the years 2013 to 2020. The theoretical part of the work presents financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The next part of the work focuses on the analysis of the results of financial indicators. Some of these indicators are then used for statistical analysis, which serves to predict the possible development of individual selected indicators in the next two years 2021 and 2022 and also to analyze the dependence between the two selected indicators. The last part of the work is focused on proposals to improve the economic situation of the selected company.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami., The bachelor thesis deals with physiology of renal excretion and briefly reports explanation of basic concepts, not only medical, statistics terms. It implements the software application in Matlab for processing and evaluation statistical data in urology and it interprets the results. Concretely, it makes the correlation analysis among the number of urinary incontinence and the chosen biochemical magnitudes.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie., Bachelor thesis is focused on fundamental texture analysis of high-resolution fundus images aimed to subjectively and quantitatively describe properties of texture formed by the retinal nerve fiber layer. An area of interest was predefined in the form of ten sectors on each fundus image. The correlation between results of subjective and quantitative evaluation of the texture was monitored in each sector. The results show that proposed fundamental texture features are closely related to the subjective textural properties obtained from visual appearance of the retinal nerve fiber layer. The last step compares results from fundamental texture analysis with quantitative measurement of the retinal nerve fiber layer thickness provided by Optical Coherence Tomography.

Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami., The bachelor thesis deals with physiology of renal excretion and briefly reports explanation of basic concepts, not only medical, statistics terms. It implements the software application in Matlab for processing and evaluation statistical data in urology and it interprets the results. Concretely, it makes the correlation analysis among the number of urinary incontinence and the chosen biochemical magnitudes.

Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti., The diploma thesis focuses on the assessment of the economic situation of the company Vilgain s.r.o. in the years 2013 to 2020. The theoretical part of the work presents financial indicators, time series, regression and correlation analysis. The next part of the work focuses on the analysis of the results of financial indicators. Some of these indicators are then used for statistical analysis, which serves to predict the possible development of individual selected indicators in the next two years 2021 and 2022 and also to analyze the dependence between the two selected indicators. The last part of the work is focused on proposals to improve the economic situation of the selected company.

Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti., The subject of this diploma thesis is the evaluation of the economic situation of the company ABC, a. s. and its prediction using statistical methods. The theoretical part deals with the description of selected indicators of financial analysis and statistical methods which include time series analysis, regression and correlation analysis. With the use of theoretical knowledge, the financial status of the analysed company and its expected development are assessed in the practical part. The final part contains recommendations that will lead to the improvement of the company's financial condition.

Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení., The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.