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Chi-square test for independence compares the proportions of two qualitative variables to determine whether or not they are independent., La prueba de la ji-cuadrado para independencia compara las proporciones de dos variables cualitativas para determinar si son o no independientes.

Hypothesis contrast requires the correct choice of the statistical test for each situation. This choice will depend on the type of dependent and independent variable to be compared, whether it is independent or paired samples and the need to use parametric or non-parametric tests., El contraste de hipótesis requiere de la correcta elección del test estadístico para cada situación. Esta elección dependerá del tipo de variable dependiente e independiente a comparar, de que se trate de muestras independientes o apareadas y de la necesidad de utilizar pruebas paramétricas o no paramétricas.

Spa: Este libro es una introducción práctica a la inferencia estadística, con abundancia y variedad de ejemplos reales y simulados que le permitirán a quien lee usar fácilmente los conceptos aprendidos. Los ejemplos que requieren cálculos numéricos son implementados en el software libre R y el código usado también está disponible para quien quiera replicar los ejemplos. Además del enfoque clásico de inferencia, se incluye el enfoque bayesiano para resolver problemas de estimación. Dando así herramientas para abordar problemas prácticos desde otra perspectiva.Para entender mejor el material en este libro, nuestros lectores deben tener conocimiento de funciones de probabilidad, unciones de distribución, variables aleatorias y convergencia, que usualmente se abordan en un curso básico de teoría de probabilidad. Igualmente, es aconsejable que nuestros lectores puedan resolver problemas de cálculo diferencial e integral., Primera edición

El centro de producción de terra sigillata hispánica vinculado a la antigua ciudad de Isturgi (Los Villares de Andújar, Jaén) ha sido objeto de investigación arqueológica desde los años 70, generando aportaciones a la comunidad científica nacional e internacional que han convertido el yacimiento en un importante referente. Con el objetivo de caracterizar la terra sigillata hispánica, se toma una muestra representativa de piezas provenientes de un vertedero del barrio artesanal de Isturgi, las cuales son registradas mediante un completo sistema de fichas y analizadas utilizando herramientas estadísticas de descripción, contraste de hipótesis, clasificación y estudio de su diversidad morfológica, usando remuestreo Jackknife para estimar índices estadísticos. Los resultados muestran una fuerte asociación entre las versiones, lisas y decoradas, de esta clase cerámica y la funcionalidad de las piezas con sus dimensiones físicas. De aquí se puede intuir un alto de grado especialización en las piezas cerámicas, respecto a la función para la que estaban destinadas. Respecto a la diversidad morfológica, se ha cuantificado que existía mayor diversidad de formas de piezas lisas, sin que unas formas fuesen más utilizadas. Por el contrario, las piezas decoradas presentan un menor grado de diversidad y, en este caso, había formas más utilizadas. The Hispanic terra sigillata production center linked to the ancient city of Isturgi (Los Villares de Andújar, Jaén) has been subject to continuous archaeological research since the 1970s, providing significant contributions to the national and international scientific. For characterizing the Hispanic terra sigillata, it has been selected a representative random sample of pieces, which are registered by means of a complete system of registration forms and analyzed using statistical tools of description, hypothesis tests, classification and study of their morphological diversity using Jackknife to estimate statistical indicators. The results obtained show a strong association between the decorated and non-decorated versions of the ceramic class and the functionality of the pieces with their physical dimensions. From this, it could be interpreted as that the production of the ceramics pieces reached a high degree of specialization according with the function for which they were intended. Regarding the morphological diversity of both versions, it has been quantified that there was a greater diversity of forms within the non-decorated pieces with no forms being more used than the others. Conversely, the forms of the decorated pieces present a lower degree of diversity but, in this case, some forms were more predominantly used than others. El presente trabajo ha contado con el soporte del proyecto de I+D “Producción y adquisición de cerámicas finas en el proceso de configuración de las comunidades cívicas de la Bética y la Hispania Meridional durante el Alto Imperio Romano (HAR2016- 75843-P)”

Aquesta tesi tracta sobre la relació entre el contrast d'hipòtesis quàntiques i les desigualtats entròpiques en la teoria quàntica de la informació. A la primera part de la tesi ens centrem en el contrast d'hipòtesis. Aquí, considerem dues configuracions principals, o bé fixar els estats quàntics i optimitzar sobre les possibles mesures, o bé fixar una mesura i avaluar la seva capacitat de discriminació d'estats quàntics optimitzant sobre aquests últims. A la primera configuració, demostrem un resultat general a la taxa d'error òptima en el contrast d'hipòtesis compostes asimètriques, que porta a un Lema de Stein quàntic compost. També discutim com això dóna una interpretació operacional a diverses quantitats d'interès, com l'entropia relativa de la coherència, i com transferir aquest resultat al contrast d'hipòtesis en el règim asimptòtic. A la segona, donem la taxa d'error asimptòtica òptima en diverses configuracions, tant simètriques com asimètriques, i també discutim les propietats i alguns exemples d'aquestes taxes. A la segona part, ens centrem en les desigualtats entròpiques. Comencem amb les desigualtats de recuperabilitat, que han rebut molta atenció recentment. Com veiem, estan estretament relacionades amb la primera part de la tesi. Utilitzant les eines desenvolupades per demostrar el Lema de Stein compost, demostrem una fita inferior per a la informació mútua condicionada en termes d'una entropia relativa regularitzada que presenta un mapa de recuperació universal explícit. A continuació, mostrem dos enfocs a priori diferents per donar una interpretació operacional a l'entropia relativa de recuperació a través del contrast d'hipòtesis compostes. Després discutim i ampliem alguns contraexemples recents afirmant que l'entropia relativa de recuperació no regularitzada no és una bona fita inferior a la informació mútua quàntica condicionada. A més, aportem més contraexemples on alguns dels sistemes quàntics involucrats són, en realitat, clàssics, veient que fins i tot en aquesta configuració restringida la fita inferior no és correcta. Al final, fem servir la connexió entre la contrast d'hipòtesis i la recuperabilitat per mostrar que la regularització al nostre Lema de Stein compost és, de fet, necessària. Després ens centrem en un tipus aparentment diferent de desigualtats entrópicas, anomenades fites a la combinació d'informació, relacionades amb l'entropia condicional de la suma de variables aleatòries amb informació lateral associada. Usant una desigualtat de recuperabilitat particular, mostrem una cota inferior no trivial i, addicionalment, conjecturem cotes òptimes tant inferiors com superiors. A més, discutim les implicacions de les nostres cotes en el comportament de la longitud de bloc finita en codis polars, emprats en comunicació clàssica en canals quànitcs. Finalment, discutim les desigualtats de l'entropia de Rényi-2 per a estats Gaussians en sistemes de dimensió infinita, fent ús de la seva formulació com desigualtats log-det per trobar límits relacionats amb la recuperabilitat en diverses quantitats d'interès. Això últim ho apliquem a mesures gaussianes d'entrellaçament i steerability, demostrant així la seva monogàmia entre altres característiques., Esta tesis trata sobre la relación entre el contraste de hipótesis cuánticas y las desigualdades entrópicas en la teoría cuántica de la información. En la primera parte de la tesis nos centramos en el contraste de hipótesis. Aquí, consideramos dos configuraciones principales, o bien fijar los estados cuánticos y optimizar sobre las posibles medidas, o bien fijar una medida y evaluar su capacidad de discriminación de estados cuánticos optimizando sobre estos últimos. En la primera configuración, demostramos un resultado general en la tasa de error óptima en el contraste de hipótesis compuestas asimétricas, que lleva a un Lema de Stein cuántico compuesto. También discutimos como esto da una interpretación operacional a varias cantidades de interés, como la entropía relativa de la coherencia, y cómo transferir este resultado al contraste de hipótesis en el régimen asintotico. En la segunda, damos la tasa de error asintótica óptima en varias configuraciones, tanto simétricas como asimétricas, y también discutimos las propiedades y algunos ejemplos de estas tasas. En la segunda parte, nos centramos en las desigualdades entrópicas. Empezamos con las desigualdades de recuperabilidad, que han recibido mucha atención recientemente. Como vemos, están estrechamente relacionadas con la primera parte de la tesis. Utilizando las herramientas desarrolladas para demostrar el Lema de Stein compuesto, demostramos un límite inferior para la información mutua condicionada en términos de una entropía relativa regularizada que presenta un mapa de recuperación universal explícito. A continuación, mostramos dos enfoques a priori diferentes para dar una interpretación operacional a la entropía relativa de recuperación a través del contraste de hipótesis compuestas. Luego discutimos y ampliamos algunos contraejemplos recientes afirmando que la entropía relativa de recuperación no regularizada no es una cota inferior a la información mutua cuántica condicionada. Además, aportamos más contraejemplos donde algunos de los sistemas cuánticos involucrados son, en realidad, clásicos, viendo que incluso en esta configuración restringida la cota inferior no es correcta. En última instancia, empleamos la conexión entre la contraste de hipótesis y la recuperabilidad para mostrar que la regularización en nuestro Lema de Stein compuesto es, de hecho, necesaria. Luego nos centramos en un tipo aparentemente diferente de desigualdades entrópicas, llamadas cotas a la combinación de información, relacionadas con la entropía condicional de la suma de variables aleatorias con información lateral asociada. Usando una desigualdad de recuperabilidad particular, mostramos una cota inferior no trivial y, adicionalmente, conjeturamos cotas óptimas tanto inferiores como superiores. Además, discutimos las implicaciones de nuestras cotas en el comportamiento de la longitud de bloque finita en códigos polares, utilizados en la comunicación clásica sobre canales cuánticos. Finalmente, discutimos las desigualdades de la entropía de Rényi-2 para estados Gaussianos en sistemas de dimension infinita, haciendo uso de su formulación como desigualdades log-det para encontrar límites relacionados con la recuperabilidad en varias cantidades de interés. Esto último lo aplicamos a medidas Gaussianas de entrelazamiento y steerability, lo que demuestra su monogamia entre otras características., This thesis addresses the interplay between asymptotic hypothesis testing and entropy inequalities in quantum information theory. In the first part of the thesis we focus on hypothesis testing. Here, we consider two main settings; one can either fix quantum states while optimizing over possible measurements or fix a measurement and evaluate its capability to discriminate quantum states by optimizing over such states. With regard to the former setting, we prove a general result on the optimal error rate in asymmetric composite hypothesis testing, which leads to a composite quantum Stein's Lemma. We also discuss how this gives an operational interpretation to several quantities of interest, such as the relative entropy of coherence, and how to transfer the result to symmetric hypothesis testing. For the latter, we give the optimal asymptotic error rates in several symmetric and asymmetric settings, as well as discuss properties and examples of these rates. In the second part, the focus is shifted to entropy inequalities. We start with recoverability inequalities, which have gained much attention recently. As it turns out, they are closely related to the first part of the thesis. Using tools which we developed to prove the composite Stein's Lemma, we further prove a strengthened lower bound on the conditional quantum mutual information in terms of a regularized relative entropy featuring an explicit and universal recovery map. Next, we show two a priori different approaches to give an operational interpretation to the relative entropy of recovery via composite hypothesis testing. Then, we discuss and extend some recent counterexamples, which show that the non-regularized relative entropy of recovery is not a lower bound on the conditional quantum mutual information; additionally we provide more counterexamples where some of the involved systems are classical, showing that also in this restricted setting the same bound does not hold. Ultimately we employ the connection between hypothesis testing and recoverability to show that the regularization in our composite Stein's Lemma is indeed needed. We then turn to a seemingly different type of entropy inequalities called bounds on information combining, which are concerned with the conditional entropy of the sum of random variables with associated side information. Using a particular recoverability inequality, we show a non-trivial lower bound and additionally conjecture optimal lower and upper bounds. Furthermore, we discuss implications of our bounds to the finite blocklength behavior of Polar codes to attain optimal communication capacities in quantum channels. Finally, we discuss RΘnyi-2 entropy inequalities for Gaussian states on infinite dimensional systems, by exploiting their formulation as log-det inequalities to find recoverability related bounds on several interesting quantities. We apply this to Gaussian steerability and entanglement measures, proving their monogamy and several other features.

El objetivo de este trabajo fue evaluar los conocimientos de un grupo de futuros profesores de Educación Secundaria y Bachillerato sobre el contraste de hipótesis. Para ello se analizaron las respuestas de un grupo de 73 futuros profesores del Máster de Educación Secundaria de la Universidad de Granada, a un problema abierto, similar a los propuestos en cursos anteriores en las pruebas de acceso a la universidad. Los resultados indican que, aunque la mayoría de los participantes en el estudio planteó correctamente las hipótesis y eligió un contraste consistente con las mismas, sólo el 15% realizó todo el procedimiento sin errores, y únicamente el 38,4% tomó la decisión correcta y contextualizó, además, los resultados. Se detectaron errores similares a los descritos en investigaciones previas con estudiantes, lo que plantea la necesidad de mejorar la formación de los futuros profesores sobre este contenido., The aim of this research was to assess prospective secondary and high school teachers’ knowledge of hypothesis tests. To achieve this aim the responses given by 73 students in the Master of Secondary Education at the University of Granada to an open problem similar to those included in the previous years at the entrance to university tests are analysed. The results suggest that, although the majority of participants set correct hypotheses and selected a test consistent with the same, only 15% of them correctly completed the procedure, and just a 38,4% made the correct decision and contextualized, moreover, the results. Errors similar to those described in previous research with students were found, which suggests the need of improving the prospective teachers’ preparation on this content.

II Congreso Internacional Virtual sobre el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemáticos (CIVEOS-2), 23-26 de marzo de 2017. [http://enfoqueontosemiotico.ugr.es/], Aunque la inferencia estadística es una herramienta esencial en muchas ramas de la actividad humana, y su enseñanza es generalizada, una extensa bibliografía crítica su uso inadecuado. Ello ha originado una línea de investigación y desarrollo denominada inferencia informal que está cobrando gran importancia. En este trabajo se resumen tres de las aproximaciones actuales al contraste de hipótesis y se utilizan algunas ideas del enfoque ontosemiótico con un doble objetivo: a) Identificar algunos componentes de las configuraciones epistémicas ligadas a dichos significados del contraste de hipótesis; b) Explicar mediante la idea de conflicto semiótico algunos errores y sesgos de razonamiento que se han descrito en las investigaciones sobre el tema. Se finaliza con algunas recomendaciones para la enseñanza del contraste de hipótesis., Although statistical inference is an essential tool in many human activities, and its teaching is generalised, a wide bibliography criticises its incorrect use. These facts let to a research and development focus in what is being called informal inference, which is taking a great relevance. In this work, we summarise three current approaches to statistical tests and use some ideas from the onto-semiotic approach with a double aim: a) Identifying some components in the epistemic configurations linked to these meanings of statistical tests; b) Using the idea of semiotic conflicts to explain some reasoning errors and biases described in previous research. We finish with some recommendations for the teaching of statistical tests.

RESUMEN: Uno de los grandes problemas de la física viene dado al comparar los resultados de un experimento, una muestra aleatoria continua o discretizada en un histograma, con la predicción de un modelo presentado de igual forma, para establecer si el modelo representa adecuadamente o no la realidad. En este trabajo con la ayuda del paquete “R” planteamos la utilización de distintos métodos de Montecarlo para comprobar cómo funcionan los métodos más habituales como por ejemplo Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, chicuadrado…, para resolver distintos casos que se suelen plantear en este área: descubrimiento de una señal tenue sobre un fondo continuo, discriminación de dos estrellas muy próximas, anchura de una señal, colas de distribuciones etc. Llegando a la conclusión de que en el caso de una muestra continua frente a un modelo con una función, los métodos paramétricos son más potentes que los no paramétricos. Aunque no hay un método óptimo para todos los casos, el modelo más potente suele ser el de Anderson Darling. Mientras que en el caso discretizado el método de Pearson es mejor que el método de Neyman. ABSTRACT: One of the great problems of physics is given by comparing the results of an experiment, a continuous or discretized random sample in an histogram, with the prediction of a presented model in the same way, to establish whether or not the model adequately represents reality. In this work we use the "R" package to use different methods of Monte Carlo to test the most common methods such as Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, chi-square ... to solve different cases that usually occur in this area: discovery of a faint signal on a continuous background, discrimination of two very close stars, width of a signal, distribution Tails etc. We conclude that the parametric methods are more powerful than the non-parametric ones. Although there is no optimal method for all cases the most powerful model is usually the Anderson Darling. In the case of a continuous sample against a model with a function whereas in the discrete case the Pearson method is better than the Neyman method. Grado en Matemáticas

II Congreso Internacional Virtual sobre el Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemáticos (CIVEOS-2), 23-26 de marzo de 2017. [http://enfoqueontosemiotico.ugr.es/] Aunque la inferencia estadística es una herramienta esencial en muchas ramas de la actividad humana, y su enseñanza es generalizada, una extensa bibliografía crítica su uso inadecuado. Ello ha originado una línea de investigación y desarrollo denominada inferencia informal que está cobrando gran importancia. En este trabajo se resumen tres de las aproximaciones actuales al contraste de hipótesis y se utilizan algunas ideas del enfoque ontosemiótico con un doble objetivo: a) Identificar algunos componentes de las configuraciones epistémicas ligadas a dichos significados del contraste de hipótesis; b) Explicar mediante la idea de conflicto semiótico algunos errores y sesgos de razonamiento que se han descrito en las investigaciones sobre el tema. Se finaliza con algunas recomendaciones para la enseñanza del contraste de hipótesis. Although statistical inference is an essential tool in many human activities, and its teaching is generalised, a wide bibliography criticises its incorrect use. These facts let to a research and development focus in what is being called informal inference, which is taking a great relevance. In this work, we summarise three current approaches to statistical tests and use some ideas from the onto-semiotic approach with a double aim: a) Identifying some components in the epistemic configurations linked to these meanings of statistical tests; b) Using the idea of semiotic conflicts to explain some reasoning errors and biases described in previous research. We finish with some recommendations for the teaching of statistical tests.

La estadística bayesiana es una alternativa a la estadística clásica para la solución de problemas típicos estadísticos como son: estimación, contraste de hipótesis y predicción. Ha generado un enorme interés en los últimos 20 años y ha tenido una gran aceptación en muchas áreas de la investigación científica. La estadística bayesiana, parte del hecho de que toda forma de incertidumbre debe describirse por medio de modelos de probabilidad, y además, la probabilidad es el único lenguaje posible para describir una lógica que trata con todos los niveles de incertidumbre, y no sólo con los extremos de verdad o falsedad. La teoría bayesiana plantea la solución a un problema estadícual, la probabilidad de que un estadístico asigne a uno de los posibles resultados de un proceso, representa su propio juicio sobre la verosimilitud de que se tenga el resultado. Este juicio estará basado en opiniones e información acerca del proceso. Esta última también es una desventaja, pues algunos investigadores rechazan que la información inicial se incluya en un proceso de inferencia científica. Pero esta situación se puede evitar estableciendo una distribución a priori no informativa o de referencia, la cual se introduce cuando no se posee mucha información previa acerca del problema. A un problema específico se le puede asignar cualquier tipo de distribución a priori, ya que finalmente al actualizar la información a priori que se tenga acerca del parámetro, mediante el teorema de Bayes y obtener la distribución a posteriori del parámetro, es con esta con las que se hacen las inferencias del mismo. Cuando un investigador tiene conocimiento previo a un problema, éste conocimiento previo puede cuantificarse en un modelo de probabilidad. Si los juicios de una persona sobre la verosimilitud relativa a ciertas combinaciones de resultados satisfacen ciertas condiciones de consistencia, se puede decir que sus probabilidades subjetivas se determinan de manera única. En este artículo se planteará un ejemplo sencillo, el cual muestra la limitación que cuestionan al contraste de hipótesis clásico como procedimiento idóneo para la investigación, así como dar una posible solución de ese mismo problema mediante el enfoque alternativo: La estadística bayesiana.

Titulación: Grao en Enxeñaría Informática -- Materia: Estatística As bases da probabilidade e a estatística, segundo a Association for Computing Machinery e a IEEE Computer Society, subxacen aos conceptos de fiabilidade, seguridade e dependencia, factores fundamentais no ámbito da Enxeñaría en xeral e da Enxeñaría Informática, en particular. Con esta premisa, as devanditas asociacións elaboraron unhas guías para o deseño dos currículos formativos nos Graos en Enxeñaría Informática, onde se establece como obxectivo fundamental que o alumnado destes títulos adquira coñecementos dos modelos de probabilidade discretos e continuos, das distribucións na mostraxe, dos métodos de estimación e contraste e do modelado a través da regresión. No currículo do Grao en Enxeñaría Informática da Universidade de Santiago de Compostela (USC), a Estatística é unha materia do segundo semestre do primeiro curso, pertencente ao módulo de Matemáticas xunto con Álxebra, Fundamentos de Matemáticas, Matemática Discreta (primeiro semestre) e Cálculo e Análise Numérica (segundo semestre). Todas estas son materias básicas e polo tanto de carácter xeral, nas que se debe realizar unha tarefa de nivelación dos coñecementos do alumnado, proporcionando asemade os alicerces metodolóxicos para desenvolvementos posteriores noutras áreas como a representación gráfica ou a xestión empresarial. Nesta unidade didáctica presentaranse inicialmente os obxectivos da UD III (Inferencia Estatística), detallando a continuación os contidos máis relevantes da mesma considerando á súa vez tres bloques temáticos diferenciados (introdución á Inferencia Estatística, estimación de parámetros e contraste de hipóteses). Para unha selección adecuada dos contidos a incluír na UD, debe terse presente que o obxectivo final da Inferencia Estatística é tirar conclusións sobre una poboación (conxunto homoxéneo de individuos sobre os que se estudan características observables). Estas conclusións sobre o comportamento da poboación poden referirse a aspectos paramétricos, a comportamentos globais da distribución ou a comparativas con outras poboacións ou entre grupos dentro da mesma. Así, as técnicas da Inferencia Estatística poderían clasificarse en dous tipos, atendendo ao seu obxectivo final, se ben ambos os dous están estreitamente relacionados: a estimación de parámetros, de maneira puntual ou mediante intervalos, e o contraste de hipóteses. Abordar estes problemas dende un enfoque xeral presenta unha gran dificultade matemática, que excedería os coñecementos do alumnado de primeiro curso, polo que os contidos desta UD restrinxiranse, nun primeiro termo, a poboacións normais e ao estudo de proporcións. Malia a imposibilidade dun tratamento amplo do problema da estimación de parámetros, incluiranse algunhas breves mencións ás metodoloxías xerais de estimación, rematando esta UD con algunhas nocións sobre contrastes non paramétricos. Os contidos desta UD atópanse distribuídos en tres bloques temáticos, consecutivos no tempo, dado que cada un deles senta as bases do seguinte. As gráficas presentadas foron elaboradas co software estatístico R. No Anexo, inclúese unha breve presentación da libraría rpanel, en concreto, da utilidade rpcartoons que permite realizar algunhas ilustracións gráficas relacionadas cos contidos desta UD. Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Normalización Lingüística

El uso de la analogía es una estrategia de formación educativa que facilita la presentación y enseñanza de cuestiones que son percibidas por los estudiantes con ciertas expectativas negativas que dificultan desde el comienzo el proceso de Enseñanza-Aprendizaje. Uno de los aspectos más difíciles de la enseñanza de la metodología es motivar a los alumnos para que desarrollen un pensamiento estadístico. Conceptos como hipótesis nula, hipótesis alternativa, intervalos de confianza, prueba estadística o distribuciones de muestreo son abstracciones para los estudiantes que no integran en su formación académica. Nuestro trabajo presenta una experiencia de innovación docente donde se utiliza el cine como instrumento de formación metodológica mediante el uso de la analogía entre el proceso de un juicio (No culpable/Culpable) y el proceso de decisión estadística (Mantener la hipótesis nula/Rechazar la hipótesis). El objetivo de nuestro trabajo es trabajar las cuestiones del contraste de hipótesis estadísticas con la analogía del proceso de un juicio visionando películas con dicha temática donde la presunción de inocencia se vincula con la verdad de la hipótesis nula como inicio del proceso de decisión estadística. Los resultados señalan la eficacia de dicha actividad de innovación en la mejora del rendimiento en la asignatura de Estadística.

Recent reviews have drawn attention to frequent consistency errors when reporting statistical results. Method: We have reviewed the statistical results reported in 186 articles published in four Spanish psychology journals. Of these articles, 102 contained at least one of the statistics selected for our study: Fisher-F, Student-t and Pearson-χ2. Results: Out of the 1,212 complete statistics reviewed, 12.2% presented a consistency error, meaning that the reported p-value did not correspond to the reported value of the statistic and its degrees of freedom. In 2.3% of the cases, the correct calculation would have led to a different conclusion than the reported one. In terms of articles, 48% included at least one consistency error, and 17.6% would have to change at least one conclusion. In metaanalytical terms, with a focus on effect size, consistency errors can be considered substantial in 9.5% of the cases. Conclusion: These results imply a need to improve the quality and precision with which statistical results are reported in Spanish psychology journals, Recientes trabajos han llamado la atención sobre la presencia de frecuentes errores de consistencia al informar de los resultados estadísticos. Método: hemos revisado los resultados estadísticos de 186 artículos publicados en cuatro revistas españolas de Psicología, 102 de los cuales contenían alguno de los estadísticos seleccionados para nuestro estudio: F de Fisher, t de Student y χ2 de Pearson. Resultados: de los 1.212 contrastes completos revisados el 12,2% presenta algún tipo de error de consistencia: el valor p informado no se corresponde con el valor del estadístico de contraste y sus grados de libertad. En el 2,3% de los casos el error detectado conllevaría un cambio en la conclusión estadística del contraste. En términos del número de artículos, el 48% de los revisados incluye algún error de consistencia y al menos el 17,6% tendría que cambiar alguna de sus conclusiones. En términos meta analíticos, los errores de consistencia pueden considerarse importantes en el 9,5% de los casos. Conclusiones: estos resultados señalan la necesidad de mejorar la calidad y precisión con la que se informa de los resultados estadísticos en las revistas españolas de Psicología

Les proves paramètriques són un tipus de proves de significació estadística que quantifiquen l'associació o independència entre una variable quantitativa i una categòrica. Les proves paramètriques són exigents amb certs requisits previs per a la seva aplicació: la distribució Normal de la variable quantitativa en els grups que es comparen, l'homogeneïtat de variàncies en les poblacions de les quals procedeixen els grups i una n mostral no inferior a 30. El seu no compliment comporta la necessitat de recórrer a proves estadístiques no paramètriques. Les proves paramètriques es classifiquen en dos: prova t (per a una mostra o per a dues mostres relacionades o independents) i prova ANOVA (per a més de dues mostres independents)., Parametric tests are a type of statistical significance tests that quantify the association or independence between quantitative and categorical variable. Parametric tests are demanding certain prerequisites for its application: Normal distribution of quantitative variable in the groups being compared, the homogeneity of variances in the populations of those from the groups and an n sample not less than 30. Its non-compliance leads to the need to use non-parametric statistical tests. Parametric tests are classified into two t-test (for a sample or two related samples or independent) and ANOVA (for more than two independent samples)., Las pruebas paramétricas son un tipo de pruebas de significación estadística que cuantifican la asociación o independencia entre una variable cuantitativa y una categórica. Las pruebas paramétricas son exigentes con ciertos requisitos previos para su aplicación: la distribución Normal de la variable cuantitativa en los grupos que se comparan, la homogeneidad de varianzas en las poblaciones de las que proceden los grupos y una n muestral no inferior a 30. Su no cumplimiento conlleva la necesidad de recurrir a pruebas estadísticas no paramétricas. Las pruebas paramétricas se clasifican en dos: prueba t (para una muestra o para dos muestras relacionadas o independientes) y prueba ANOVA (para más de dos muestras independientes).

En este trabajo se desarrollan dos aspectos relacionados con la detección de raíces unitarias en series temporales univalentes . En primer lugar, se analizan las consecuencias en predicción de considerar que existe raíz unitaria cuando el proceso es estacionario. En segundo lugar, se proponen nuevos contrastes de raices unitarias basados en errores de predicción multihorizonte. La investigación se fundamenta en la estrecha relación que existe entre las raíces unitarias y la evolución de una serie en el largo plazo. Es en el largo plazo donde más diferencias existe entre una serie estacionaria y otra con raíz unitaria. Por tanto, la detección incorrecta de una raíz unitaria tendrá consecuencias más graves a largo plazo que a corto plazo. Asimismo, el largo plazo de una serie contiene información relevante que permite detectar la presencia de raíces unitarias. El autor demuestra que si un proceso autorregresivo estacionario tiene una raíz próxima al circulo unidad, el modelo sobrediferenciado genera predicciones con menor error cuadrático medio de predicción que el modelo estacionario correctamente especificado. A partir de estos análisis se obtienen dos conclusiones: 1) para predecir es mejor sobrediferenciar, que infradiferenciar; 2) la baja potencia de los contrastes raíces unitarias en la proximidad al círculo unidad no constituye un problema si el objetivo es la predicción. Finalmente se analiza la detección de raíces unitarias y se proponen tres tipos de contrastes basados en errores de predicción. El trabajo se acompaña por amplias referencias bibliográficas y tablas demostrativas.

En primer lugar se estudiar el problema de regresión y correlación lineal entre dos conjuntos aleatorios con valores de intervalo compacto real, obteniendo las soluciones mínimo cuadráticas de dos tipos de relaciones lineales. Se desarrolla además un algoritmo para la búsqueda de dichas soluciones. Además se introduce un coeficiente para el problema referido que extiende el coeficiente de correlación lineal clásico. Los resultados teóricos obtenidos pueden ser empleados para la realización de predicciones. Posteriormente se desarrollan procedimientos de contraste de hipótesis a partir de los datos desarrollados por una variable aleatoria difusa. En concreto, se desarrollan procedimientos para el contraste sobre el valor esperado difuso de una variable aleatoria difusa, para la igualdad de los valores esperados de dos variables aleatorias difusas, así como para la igualdad de valores esperados de un conjunto de variables aleatorias difusas. Para dichos contraste se utiliza el concepto de variable difusa normal. En el caso de que la variable aleatoria difusa sea simple, es decir tome un número finito de valores (situación muy frecuente en aplicaciones a problemas reales), se establecen métodos de contraste basados en técnicas asintóticas y en métodos basados en técnicas bootstrap. Por otra parte, mediante simulación de varios tipos de variables aleatorias difusas, se realiza una comparación de la utilidad de los diferentes métodos de contraste propuestos.

En este trabajo se analiza la significación estadística de la posible igualdad de dos tablas demográficas. Concretamente, se presenta la aplicabilidad de un clásico contraste de los métodos estadísticos -el de homogeneidad de dos distribuciones- para contrastar la hipótesis nula "H0 = las dos tablas demográficas son iguales, esto es, responden a una misma estructura del fenómeno demográfico estudiado", frente a la alternativa que niega la anterior. Ambas tablas se refieren a un único fenómeno demográfico para el mismo ámbito territorial y dos momentos diferentes de tiempo (contraste temporal), o para la misma referencia temporal en dos poblaciones de ámbito territorial distinto (contraste territorial). Se aplica la metodología descrita en dos situaciones: para la comparación de los niveles de mortalidad de dos provincias, y sobre dos tablas tipo correspondientes a sendos niveles de mortalidad.

ResumenLas serias impugnaciones que se hacen a las pruebas de significación avalan la necesidad de utilizar otra manera de inferir. Los métodos bayesianos están exentos de estas objeciones y se presentan como una alternativa muy atractiva. Este artículo ilustra, a través de un ejemplo muy simple, cómo un problema típico de la investigación sanitaria se resuelve con los dos enfoques. El empleo de los métodos bayesianos en el análisis de los resultados del experimento brinda más información y resulta de mayor utilidad que los métodos convencionales; además, las conclusiones se expresan en un lenguaje mucho más intuitivo y las complejidades de sus cálculos pueden ser resueltas por los programas computacionales modernos.SummaryThe serious objections made with regard to significance tests account for the necessity of employing another inferential procedure. Bayesian methods are free of such objections, and they provide a very attractive alternative. By means of a simple example, this article illustrates how a typical problem of medical research could be solved using these two approaches. Bayesian methods offer more information and are more useful than conventional ones for analyzing experimental outcomes. In addition, a natural interpretation of conclusions are given by Bayesian methods. Finally, modern computational programs allow us to solve their complex calculation.