Amélie Deglaire, Pascal Schlich, Christine Urbano, Caroline Méjean, Aurélie Lampuré, Serge Hercberg, Sandrine Péneau, Katia Castetbon, Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (CRESS - U1153), Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Unité de surveillance et d’épidémiologie nutritionnelle (Usen), institut de veille sanitaire (InVS), département des maladies chroniques et traumatismes, Université Paris 13 (UP13), Département de santé publique, hôpital Avicenne, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Paris 13 (UP13)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité ( CRESS (U1153 / UMR_A 1125) ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf ( STLO ), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] ( CSGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle ( CRESS - U1153 ), Université Paris 13 ( UP13 ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] ( CNAM ) -Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité ( CRESS (U1153 / UMR_A 1125) ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Université Paris 13 ( UP13 ), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)
Introduction et but de l’etude L’attirance sensorielle influence les consommations alimentaires et est associee au statut ponderal (pour les sensations de gras et de sucre). Identifier les determinants sensoriels du comportement alimentaire a l’echelle populationnelle est utile pour apprecier la generalisation de ces resultats. Dans une precedente etude, un questionnaire developpe pour etre applicable a des etudes epidemiologiques (PrefQuest n = 40 000) a ete couple a des tests sensoriels (PrefSens n = 557) permettant de mesurer objectivement l’attirance sensorielle pour le gras, le sucre et le sale. Afin de confirmer que la mesure epidemiologique issue du PrefQuest peut etre consideree comme un marqueur fiable de l’attirance reelle grâce aux resultats issus du PrefSens, il est utile de comparer les deux outils. La desirabilite sociale (DS) se definissant comme le fait d’etre plus ou moins sensible a la norme sociale, peut etre consideree comme un biais dans la mesure de l’attirance par questionnaire. L’hypothese de ce travail etait que les sujets ayant un fort niveau de DS auraient de faibles correlations entre les deux outils, alors que les sujets ayant un faible niveau de DS auraient de meilleures correlations. Ainsi, l’objectif de cette etude etait d’estimer les correlations entre l’attirance sensorielle declaree et l’attirance sensorielle mesuree pour le gras, le sale et le sucre, selon le niveau de DS. Materiel et methodes Les analyses ont ete menees sur un echantillon de 203 adultes participant a la cohorte NutriNet-Sante. Les donnees de DS ont ete collectees via le questionnaire DS36, puis un score a ete calcule et divise en quartiles permettant de definir des niveaux de DS (« faible » quartile 1 a « fort » quartile 4). Les scores d’attirance pour le gras, le sucre et le sale ont ete calcules pour le PrefQuest et le PrefSens, et des analyses de correlation de Pearson stratifiees selon les niveaux de DS ont ete realisees sur les scores d’attirance obtenus avec chaque outil. Resultats et analyse statistique Les correlations entre ces deux outils etaient pour le gras : r = 0,28, p Conclusion La DS semble influencer les reponses au questionnaire concernant l’attirance pour le gras, puisque les donnees collectees avec les deux outils sont correlees chez les sujets peu sensibles a la norme sociale. En revanche, ce biais ne semble pas influencer les reponses concernant l’attirance pour le sucre et le sale.