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Con el objetivo de describir la asociación entre las características sociodemográficas y factores contextuales con la mortalidad por COVID-19, durante 2020-2021 en las provincias de Mendoza y San Juan en Argentina se realizó un estudio de tipo ecológico, donde los factores sociodemográficos fueron la edad, el sexo y el nivel educativo y contextuales la pobreza y la urbanización a nivel departamental. Los análisis se estimaron mediante modelos jerárquicos bayesianos binomial negativos. Existieron desigualdades educacionales independientemente del contexto socioeconómico y el nivel de urbanización. La excepción fue el grupo etario de 65 a más años durante 2021 que, independientemente del nivel educativo, mostró un riesgo de muerte por COVID-19 mayor en departamentos con niveles altos de pobreza estructural. En conclusión, la desigualdad educativa es un indicador de desigualdad social que aumenta la vulnerabilidad para la mortalidad por COVID-19.

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Local statistical analysis has long been of interest to social and environmental scientists who analyze geographic data. Research into local spatial statistics experienced a step-change in the mid-1990s, which provided a large class of local statistical methods and models. The local Moran statistic is one commonly used local indicator of spatial association, able to detect both areas of similarity and observations that are very dissimilar from their surroundings. From this, many further local statistics have been developed to characterize spatial clusters and outliers. These statistics have seen limited adoption because they do not sufficiently model the relationships involved in confounded spatial data, where the analyst seeks to understand the local spatial structure of a given outcome variable that is influenced by one or more additional factors. Recent innovations used to do joint multivariate local analysis also do not model this kind of conditional local structure in data. This article provides tools to rigorously characterize confounded local inference and a new and different class of multivariate conditional local Moran statistics that can account for confounding. To do this, we return to the Moran scatterplot as the critical tool for local Moran-style covariance statistics. Extending this concept, a new method is available directly from a "Moran-form" multiple regression. We show the empirical and theoretical properties of this statistic, show how some existing heuristic approaches arise naturally from this framework, and show how the use of conditional inference can change interpretations in an empirical analysis of rent and housing stock in a rapidly changing neighborhood. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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La investigación se centra en analizar el impacto de la contaminación por nitrato en las masas de aguas subterráneas de la Demarcación Hidrológica del Segura bajo un enfoque fuente-vía-receptor y su particular incidencia en el área de captación de la laguna litoral del Mar Menor, con los siguientes objetivos específicos: (1) valorar la eficacia de las zonas vulnerables a la contaminación por nitrato (ZVNs) mediante el análisis estadístico de los niveles de contaminación en sus masas de agua subterránea durante el periodo 2010-2021; (2) analizar la distribución actual del nitrato en las masas de agua subterránea para identificar las zonas contaminadas y en riesgo; (3) delimitar y caracterizar las áreas de captación de las zonas afectadas por la contaminación; y (4) explorar el papel del medio físico y de los usos del suelo en la distribución de las zonas contaminadas por nitrato mediante el análisis de componentes principales (ACP) de sus áreas de captación. Dado el grave estado de degradación ambiental del Mar Menor, se analiza con especial atención la incidencia de la contaminación por nitrato en las aguas subterráneas (receptoras primarias) que drenan a la laguna (receptora secundaria) y se identifican los territorios que conforman su área de captación. No se han observado diferencias interanuales estadísticamente significativas en los niveles de nitrato de las masas de agua subterránea afectadas por contaminación de nitrato durante el periodo 2010-2021, lo que sugiere que las ZVNs designadas en la Demarcación del Segura no parecen estar cumpliendo, por el momento, con las expectativas de reducir la contaminación. Utilizando el área de captación de las zonas contaminadas como unidad de análisis, el ACP evidenció la relación directa entre la extensión de las superficies contaminadas y la agricultura intensiva de cultivos de herbáceos en regadío, cítricos y frutales (grupos de cultivos que presentan los mayores excedentes anuales de N de la Demarcación). En contraposición, las áreas de montaña, con abundancia de bosques y escasa presencia agrícola, constituyen un claro elemento protector para los recursos hídricos frente a los procesos de contaminación por el nitrato procedente de fuentes difusas. La situación de emergencia ecológica del Mar Menor es consecuencia de su grave estado de eutrofización, al que contribuye el sobreexceso de N procedente de descargas subterráneas ricas en nitrato desde el acuífero Cuaternario de la masa de agua Campo de Cartagena. A la vista de los resultados y como paso previo al reforzamiento de los programas de acción de las ZVNs de la Demarcación del Segura, se propone analizar la idoneidad de las 89 ZVNs designadas en la Demarcación mediante validaciones frente a un mapa de vulnerabilidad específica a la contaminación por nitrato y revisarlas si procede.

With the aim of describing the association between sociodemographic characteristics and contextual factors with COVID-19 mortality during 2020-2021 in the provinces of Mendoza and San Juan in Argentina, we conducted an ecological study, which included the sociodemographic factors: age, sex and educational level, and the contextual factors: poverty and urbanization at the departmental level. The analyses were estimated using negative binomial Bayesian hierarchical models. Educational inequalities existed regardless of socioeconomic context and level of urbanization. The exception was the age group 65 years and older during 2021, which, regardless of educational level, showed a higher risk of death by COVID-19 in departments with high levels of structural poverty. In conclusion, educational inequality is an indicator of social inequality that increases vulnerability to COVID-19 mortality. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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La evaluación de la vulnerabilidad es un proceso complejo que combina factores biofísicos, sociales y económicos. Su estudio es esencial para la toma de decisiones en el marco de la gestión ambiental y la conservación de los ecosistemas. El propósito de este estudio se enfocó en proponer y desarrollar una metodología para evaluar la vulnerabilidad de la cobertura vegetal del complejo de páramos Pisba (Departamento de Boyacá). Mediante técnicas de análisis espacial y un enfoque de jerarquía analítica (AHP) a partir de la consulta de expertos, se calculó el índice de vulnerabilidad. Se identificaron 25 variables agrupadas en 11 factores que reflejan la sensibilidad, exposición y resiliencia del ecosistema. 18,06 % del área presenta vulnerabilidad alta y 59,98 % vulnerabilidad baja. Los factores con mayor incidencia fueron el estado de la vegetación, las condiciones abióticas y la conectividad. Las zonas más vulnerables correspondieron a coberturas de pastos y cultivos sobre el borde del páramo y, a nivel de coberturas naturales, los bosques andinos. El estudio brinda una metodología sistemática para la cuantificación y caracterización de la vulnerabilidad con el objetivo de facilitar su replicabilidad en otros complejos de páramos del país, para su mejor gestión y conservación.

Los espacios verdes públicos (EVP) son elementos fundamentales en el modelo de ciudad sustentable, desempeñando diversas funciones ambientales, ecosistémicas y sociales. Su calidad y accesibilidad son factores clave para maximizar sus efectos positivos en la salud humana. El presente estudio se realizó en la ciudad de Concepción del Uruguay, Argentina, con el objetivo de describir la situación de los EVP en relación a su distribución, dimensión y accesibilidad espacial, mediante un enfoque descriptivo cuantitativo. Primero, se identificaron y clasificaron los EVP a partir de imágenes satelitales y salidas de campo. Luego se cuantificó la cobertura a nivel global, estratificando según radios censales. Se realizó un análisis de proximidad utilizando diferentes distancias de acceso a los EVP según tamaño y se calculó la población con cobertura simultánea de tres de ellos. Posteriormente, se evaluaron las diferencias en la superficie de los espacios verdes según las Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) de los hogares en cada área censal mediante pruebas estadísticas. Finalmente, se analizó el patrón de distribución espacial de los EVP mediante autocorrelación espacial y se realizaron pruebas estadísticas para evaluar la existencia de agrupamientos espaciales significativos. El 34 % (24 928 habitantes) de la población cuenta con cobertura simultánea a tres tipos de EVP. No existe una asociación significativa entre el tamaño, ni la cantidad de los EVP con el porcentaje de hogares con NBI según radio censal (p

Este artículo presenta una propuesta metodológica para mapear y analizar la vulnerabilidad socioambiental urbana en Joinville, Santa Catarina. La metodología utiliza el análisis multicriterio del Proceso Analítico de Jerarquía (AHP) para identificar los lugares y grupos de población más vulnerables. La vulnerabilidad socioambiental incluye la falta de acceso a recursos, servicios y oportunidades en áreas propensas a inundaciones, pistas de aterrizaje y deslizamientos de tierra. La metodología consiste en dividir el problema en problemas menores, formando una estructura jerárquica. El paso principal es juzgar la importancia relativa de cada elemento de la jerarquía, y convertirlos después convirtiendo en los pesos para los indicadores elevados. La matriz final estuvo compuesta por datos censales de 2010, infraestructura y datos ambientales. El análisis permitió identificar áreas prioritarias, considerando los desafíos enfrentados ante los cambios socio-ambientales en curso. La propuesta contribuye a mejorar los instrumentos de gestión pública.

En toda ciudad la movilidad peatonal debería de fomentarse como opción de desplazamiento a escala local, pero esto no siempre es así. La administración pública destina una gran cantidad de recursos a la construcción de infraestructura para el transporte público masivo, con ese afán de modernidad que en poco o nada toma en consideración al peatón, que finalmente es el usuario al que se le dedica. El objetivo de la investigación fue evaluar la movilidad peatonal como medio del acceso al transporte público, con base en el entorno urbano construido, a partir de las variables de accesibilidad, seguridad, confort y atracción de desplazamientos en las estaciones y terminales del Corredor BRT Chimalhuacán–Nezahualcóyotl–Pantitlán. El análisis se realizó a las calles circundantes de las 28 estaciones y dos terminales del Corredor BRT en un radio de 100 m. En el estudio, de tipo correlacional se establecieron umbrales cuantitativos de análisis espacial para determinar cinco niveles de calidad peatonal, y de esta manera clasificar los entornos urbanos construidos de acuerdo al nivel de accesibilidad peatonal que permiten. Los resultados indican mínima planeación peatonal de los entornos urbanos construidos próximos al transporte público, lo que genera condiciones de inseguridad en los desplazamientos, accidentes viales, abandono del espacio público y una imagen urbana deteriorada. Se identificó la necesidad de contemplar en el diseño de este tipo de transporte público masivo las zonas de aproximación peatonal, toda vez que es estratégico su consideración para el éxito de su funcionamiento.

Asymmetrical dependencies and social relations are generally difficult to demonstrate in the archaeological record, especially in societies with limited or no written evidence, and in geographic zones with high levels of decomposition. The Classic Maya of the southern lowlands in Mesoamerica were subject to both problems. In order to reconstruct a representative image of the settlement landscape during the Late Classic period, an integrated set of field methods was implemented at the archaeological site Tzikin Tzakan in the Peten region of Guatemala between 2021 and 2023. GIS analyses, such as least cost path and viewshed, allowed the study of dependency mechanisms based on essential resources, taking into account physical barriers, environmental risks and moral-ideological constraints. This article presents preliminary results and implications on the spatial relationships and social entanglements between different actors in the ancient community of Tzikin Tzakan. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Landscapes are dynamic areas which can be studied from the perspective of different, but related, disciplines. The application of GIS methods to study landscape change is an interesting resource to help understand and explain landscape dynamics. Thus, the objective of this paper is to characterize land cover dynamism and identify land cover change 'hotspots'. The method used here generates raster maps in which each pixel value represents the number of times each pixel has changed land cover between 1990-2018. Furthermore, it provides three of these maps, since it works with the 3 taxonomic levels of Corine Land Cover datasets, giving us different levels of detail in the analysis. On the other hand, the statistical treatment of the data has been done at the municipal level. The most important results reveal that Agüimes is the municipality with the most dynamic land cover change in the three levels, while Tejeda, in level 1, and Valsequillo, in levels 2 and 3, have the least changing land cover. These outputs are complemented with other statistical analyses which allow the integration of different data types such as those related to population, tourism and agriculture. Subsequently, some of the methodological issues and findings are discussed and put in context with the scientific literature. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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La proximidad de los servicios es crucial para reducir las desigualdades sociales. Aquí se estima la cobertura espacial de escuelas/hospitales; también se analiza si las variaciones en la cantidad de servicio recibido se asocian con el nivel socioeconómico de los vecindarios. Partimos del supuesto de que la geografía del servicio es ineficaz e inequitativa. Con el cálculo de buffers, estadísticas de zona y regresiones lineales, se encontró que el servicio de bachilleratos y hospitales está centralizado, no así la distribución de primarias/secundarias; además, los grupos desfavorecidos reciben menor oferta de servicios, pero esto débilmente se relaciona con el factor socioeconómico.

En esta investigación se realiza un acercamiento al fenómeno de violencia generada por la desaparición de mujeres y niñas en Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Sus objetivos son determinar el perfil victimológico y realizar un análisis espaciotemporal de las víctimas en el periodo de 1993 a marzo de 2021. La evidencia empírica se obtuvo de la “Base de Datos de Niñas y Mujeres Desaparecidas en Ciudad Juárez” (BDMD) integrada por 215 casos. La metodología cuantitativa parte de los análisis estadístico, descriptivo y del análisis espacial. Las conclusiones exhiben los factores endógenos y exógenos de la dinámica de la desaparición de mujeres.

Se realizó un estudio con el objetivo de identificar un ecosistema de endemismo urbano que explique la persistencia del SARS-CoV-2 durante los primeros 18 meses de la pandemia en el municipio de Petrópolis, Río de Janeiro, Brasil. Se analizaron los registros oficiales de casos mensuales de COVID-19, georreferenciados según el domicilio de residencia de cada caso confirmado y se elaboraron mapas de calor mensuales que identifican puntos con diferentes densidades espaciales de la enfermedad mediante la aplicación de la metodología de kernel. Se identificaron puntos de calor con cinco niveles de intensidad para la densidad espacial de casos. Los puntos de mayor intensidad, conocidos como «hotspots», se mantuvieron constantes durante todo el período en un polígono de aproximadamente 4 km2 ubicado en el centro de la ciudad de Petrópolis. En conclusión, se encontró que la mayor concentración de casos se mantuvo en la misma ubicación a lo largo del tiempo, a pesar de la dispersión esporádica de los casos en el territorio municipal.

La distribución espacial de los Condicionantes Socioespaciales de la Salud (CSS) es un claro indicador para determinar la vulnerabilidad social a las enfermedades. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG), posibilitan la aplicación de métodos de análisis multivariado que llevan a la obtención del resultado final en un mapa síntesis. En la Argentina, la base de datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (CNPHyV) permite determinar un conjunto básico de variables que definen dimensiones de análisis centrales: Educación, Economía, Pobreza, Construcción, Servicios y Equipamiento. La combinación de estas dimensiones permite analizar la distribución espacial de los CSS de la Megaciudad Buenos Aires y determinar su principal área crítica con prioridad de planificación basada en el diagnóstico espacial.

Objective/context: This article studies the appearance in 2014, and subsequent consolidation, of a center-periphery cleavage, in the sense of Lipset and Rokkan, in Colombia's voting pattern in national elections. Methodology: We performed a cluster analysis of the electoral results at the municipal level of the presidential runoffs and the 2016 plebiscite. Conclusions: We show how increasingly marked geographical patterns are configured that oppose electoral behaviors of municipalities in the center and geographic periphery of the country. We also point out how we can specify the analysis of this cleavage through subcategories of electoral behaviors, to end with reflections on its nature and possible future evolution. Originality: The study draws attention to the importance of taking into account the center-periphery cleavage as a structural factor for understanding Colombian elections beyond particular circumstances, such as those that characterized the last electoral cycle of 2022. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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At the center of global initiatives, various approaches are being discussed and realigned to achieve global objectives for production and food security for the present and future generations. However, agricultural systems, which are the main biogeophysical source for ensuring nutritional benefits and global food security, undergo changes over time. In the coming decades, these systems will face complex challenges, for example, associated with changes in food consumption patterns, climate change, land abandonment and/or intensification of land use. The ability of these systems to support global food security will be determined by their efficiency, sustainability, and equity. The integration of geospatial approaches to geographical research offers a practical opportunity to model agricultural systems, which, in turn, can contribute to obtain new data that assist in decision-making processes, anticipating future changes, and projecting long-term robust strategies to manage imminent challenges. This article presents a reflection on the development and integration of spatial analysis, geospatial data, and simulation models in the field of agricultural systems, highlighting and exemplifying different modeling techniques and geospatial technologies to support current and future research needs. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Esta investigación implementa el uso de herramientas computacionales para el Sistema Información Geográfica “SIG” por medio de “ArcGIS”. De acuerdo con el Ministerio de las TIC de Colombia, hasta el 2018 aproximadamente el 50% de las regiones de Colombia contaban con conectividad limitada y las poblaciones más vulnerables tenían acceso del 20% al 40% de los servicios TIC (MinTIC, 2018). De esta forma, se hace necesario incrementar el porcentaje de accesibilidad a los servicios TIC en la población, en búsqueda de mejoras en las condiciones de vida. Usando la metodología del análisis espacial y con el objetivo de evaluar e identificar las áreas que presentan la mayor idoneidad para la instalación de sistemas de telecomunicaciones para la transmisión de señales radioeléctricas, se realiza la implementación de herramientas “SIG” por medio de “ArcGIS”. Este estudio se desarrolla sobre el área del municipio de San Antonio del Tequendama en Cundinamarca Colombia como estudio de caso.

En este trabajo se presentan los primeros resultados de un estudio longitudinal iniciado en el año 2016, orientado a analizar las trayectorias tafonómicas que siguen las osamentas de guanaco en el Parque Provincial Ernesto Tornquist (PPET), ubicado en el sector central del Sistema Serrano de Ventania, en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires. La muestra está compuesta por siete individuos depositados en distintos ambientes del PPET y en diferente estado de desarticulación, dispersión y enterramiento de sus huesos. Se presenta una descripción detallada de cada caso, describiéndose la metodología de observación y de análisis de datos. Las observaciones efectuadas proporcionan información relevante acerca del impacto de los distintos agentes tanáticos y tafonómicos actualmente operantes en el área de estudio. En particular, los datos obtenidos permiten establecer diferencias en las tasas de descomposición, desarticulación y dispersión de los restos óseos en relación con casos registrados en otras áreas geográficas del país.

La prevalencia de obesidad en adultos no es homogénea en el espacio, su concentración se vincula con el acceso de los individuos a un ambiente obesogénico. En el artículo se analiza la relación entre el incremento de obesidad en adultos y el ambiente alimentario no-saludable de los municipios de México. Se evalúa el efecto espacial a través de las condiciones municipales que incentivan este problema de salud. Los resultados indican que el ambiente alimentario no-saludable prevalece en los municipios de Colima, la península de Yucatán y el norte del país, donde se difunde su efecto negativo regionalmente.

Antioquia has shown wide subregional and municipal variations in the risk of mortality due to COVID-19. However, relevant factors to explain the geographical pattern of mortality, other than individual conditions, are unknown. Objective: To explore the possible influence of municipal characteristics on the risk of mortality due to Covid-19 in Antioquia, adjusted by individual conditions. A cross-sectional secondary data analytical study was used, using data from all positive cases of Covid-19 identified between March 9, 2020 and October 29, 2021 in Antioquia-Colombia. Methods: A multilevel logistic model was adjusted to analyze the association between mortality due to Covid-19 and socioeconomic and demographic predictors of the municipalities, independent of age, gender, and ethnicity. Results: After controlling for indivisual variables, 12 out of the 16 municipal-level variables were shown to be independently associated with Covid-19 mortality. The results also suggest a negative gradient of mortality due to Covid-19 where, municipalities with precarious conditions, showed higher risks. Conclusions: These results suggest the need to take into account not only the immediate environment but also the broader environment to which people belong to prevent the spread of the virus and its serious consequences. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article discusses cartography and geographical education, considering cartography as one of the languages of Geography, particularly in school contexts. It explores initial understandings of this relationship based on the premises of geographical education. The paper presents a school atlas of the municipality of Ijuí-RS, designed for elementary school students, and shares results from interviews with teachers highlighting their memories and current teaching approaches. The data reflects the reality of school education, which is traditionally characterized by cartography as a visual element with practices such as coloring maps and compass roses, and drawing outlines, serving as an aid in various disciplinary contents with an interdisciplinary character; and more recently, as an instrumental and technological tool in the context of active methodologies, and as a language of geography for conducting geographical analyses. The conclusion is that in school cartography, it is important to nurture the idea of cartographic literacy, reinforcing the habit of spatial awareness, thereby constructing spatial thinking that integrates information with a critical attitude, producing knowledge guided by geographical thought. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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The COVID-19 pandemic is not only a medical disease outbreak but also a social inequality and health disparity problem. This study analyzed dynamic temporal and spatial associations between confirmed COVID-19 cases and socioeconomic status (SES) variables at the neighborhood level with three case studies to (1) analyze five temporal stages in the County of San Diego, California; (2) compare six U.S. metropolitan areas; and (3) compare SES associations across two spatial scales (counties and zip code units). We identified eleven SES variables as potential contributors to the social determinants of health that influence COVID-19 outbreaks and showed how their correlation coefficients vary over five phases. We found that changes in COVID-19 hot spots and clusters are minimal across the five stages. The consistent spatial patterns through the five outbreak periods imply that the place effects associated with fundamental health disparity factors are persistent and not easily changed. The impact of COVID-19 on SES varies in different local contexts. We also found that Hispanic populations, uninsured groups, Spanish-speaking families, those with less than a ninth-grade education level, and high household densities strongly correlated with COVID-19 cases in all six metropolitan areas. We did not find high scale dependency in SES association patterns between county and zip code spatial units, but analysis at a finer level can provide more association patterns. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This article carry out an analysis of the spatial distribution of the areas of influence of 230 urban centers considered as mid-sized cities in the Brazilian territory, based on the hierarchy of the urban network presented in studies by the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE (2015; 2020). The research methodology is based on assumptions and procedures articulated in three structural bases: division of the national territory into three geoeconomic regions (Amazon, Northeast and Center-South); classification of mid-sized cities, from criteria related to population amount, level of regional centrality and situation related to the context of geoeconomic regions, and; identification, mapping and characterization of the areas of influence in each of the selected cities. The research results provide contributions to the knowledge of mid-sized cities system in Brazil, and may support the elaboration of territorial development policies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Basándose en el método USLE, se utilizó SIG para modelar las tasas de erosión en la Microcuenca de Río Muchacho (MRM). Los resultados de la simulación muestran una pérdida media de suelo de 74,4 t/ha/año, correspondiente a la categoría de "erosión alta". Las cabeceras de la MRM, caracterizadas por suelos dispersos, vegetación escasa, pastoreo, pendientes pronunciadas y lluvias frecuentes, presentan tasas de erosión del suelo medias a muy altas (> 25 t/ha/año). Por otro lado, las zonas con alta densidad de vegetación, pendientes moderadas y escasas precipitaciones presentan tasas de erosión bajas (0-25 t/ha/año) y se sitúan principalmente en la parte central y baja de la cuenca. Los resultados de la simulación mostraron una distribución de los datos sesgada a la derecha (skew = 1,8), es decir presenta valores de erosión altos con mayor frecuencia; y leptocúrtica (Kurt = 21,2) con valores atípicos poco frecuentes.

La distribución geoespacial de la morbilidad por tuberculosis (TB) pulmonar y extrapulmonar en el municipio de Cúcuta en los años 2019 y 2020 se describió utilizando el método de Kulldorff usando la ubicación geográfica y la fecha de reporte de los casos incidentes de TB. La unidad de análisis fue el evento reportado al Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica (SIVIGILA). Se identificaron 392 barrios distribuidos en diez comunas, donde se ubicaron 607 casos. En la distribución de la TB pulmonar, la comuna norte fue la que más casos reportó, siendo el barrio El Salado el más afectado de manera repetitiva. Los casos incidentes de TB extrapulmonar no mostraron patrones de repetición en la distribución entre las unidades espaciales y temporales. Se debe priorizar la región occidental dentro de las estrategias de mitigación y control de la propagación de la infección pulmonar del territorio.

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Despite advocacy of landscape approaches in cultural resource management (CRM) and critiques of the site concept, CRM data collection methods in the western United States continue to focus on individual archaeological sites as units of observation, analysis, and management. The transect-recording unit (TRU) method strikes a balance between conventional site-based recording methods and site-less survey approaches by dividing survey space into a grid of uniformly sized cells for recording all cultural manifestations observed across a survey area. TRU survey generates site boundaries required by CRM regulations while retaining a fine-grained spatial framework for landscape-level research and management. This article discusses the technical requirements of the TRU system and its potential for improving landscape-level research and management. Advances in digital recording technologies and analysis techniques render the method efficient and effective in identifying cultural resource distributions and characteristics otherwise obscured by conventional approaches. The research and management potential of the TRU system is illustrated through identification and interpretation of precontact foot trails in New Mexico's Tularosa Basin. These trails are essentially invisible during pedestrian survey but are readily identifiable as linear patterns using aggregated landscape-scale TRU survey data from multiple survey projects, providing novel insight into precontact routes of movement and exchange. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Wikidata is a free knowledge base, editable by any user, which has experienced exponential growth since its creation to become one of the largest public knowledge repositories on the Internet at this moment. However, there are few studies on geographic information storage and analysis in Wikidata, among other reasons, because there is no explicit methodology for it. Thus, this research proposes a method that includes 6 phases that allows the introduction of a huge amount of geographic data in Wikidata, which in turn will be available for spatial analysis using a GIS. This methodology has been implemented through the introduction of a large database of geodesic 11.143 triangulation stations of Spain. It represents a contribution to geography, since it allows the use of large Wikidata databases in a GIS, which can help improve the efficiency of models that make use of such information. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

La degradación de los hábitats de especies endémicas con rangos de distribuciones restringidas, se han acelerado en los últimos años, aún más si se encuentran en peligro de extinción. En este estudio se evaluó el estado de las áreas ambientalmente sensibles a la degradación de los hábitats de dos especies de aves endémicas, Loddigesia mirabilis y Xenoglaux loweryi al noroeste de Perú. El análisis se basó en determinar un mapa de las áreas ambientalmente sensibles a la degradación de la tierra del área de estudio, utilizando el método Desertificación del Mediterráneo y uso de la tierra (MEDALUS) y como rangos de hábitat de las dos especies se superpusieron los mapas de distribución de la IUCN. El estado de las áreas ambientalmente sensibles a la degradación del hábitat de Loddigesia mirabilis estuvo representada el 78,40 % de la superficie en riesgo moderado, seguido por un alto riesgo (13,52 %), bajo (7,77 %), y grave (0,31%). Por otro lado, el estado de las áreas ambientalmente sensibles a la degradación del hábitat de Xenoglaux loweryi, se encontró que el 87,84 % estaba en riesgo moderado, seguido por un riesgo bajo (10,81 %), alto (1,35 %) y grave (0,01 %). Los resultados pueden contribuir como información de referencia para los tomadores de decisiones para la recuperación de hábitats a través de la conservación de ambas especies.

El propósito de este artículo es caracterizar la relación entre los determinantes sociales de la salud y la distribución geográfica de casos de COVID-19 en los municipios de la Cuenca Alta del río Cauca. Para lograr este objetivo, se realizó un análisis exploratorio de datos espaciales, que incluyó tasas de mortalidad y casos por COVID-19, así como un análisis temporal de la difusión espacial que comprende el período desde 6 de marzo de 2020 hasta el 26 de junio de 2021, todo a partir de datos del Instituto Nacional de Salud (INS). Los resultados muestran que la concentración de casos y defunciones por COVID-19, junto con los determinantes sociales de la salud, tienden a concentrarse en las áreas más pobladas, como la zona del viejo Caldas, el centro del Valle del Cauca, la zona metropolitana de Cali y el sur del Cauca. Además, se concluye que la concentración de municipios es resultado de la relación directa entre los determinantes sociales de la salud y la incidencia de casos de COVID-19.

Introducción. La mayor parte de las desigualdades en salud observadas están relacionadas con desigualdades de otros planos de la vida social. Estudios de pequeñas áreas nos permiten visibilizar estos gradientes al descender el análisis a escalas más pequeñas. El objetivo de este estudio es relacionar la distribución espacial de enfermedad cardiovascular según condiciones de vida y lugar de atención. Materiales y Métodos. Se caracterizó la ciudad de Bariloche en base a las condiciones de vida de sus vecindarios seleccionando indicadores mediante un análisis factorial. Se ubicó espa¬cialmente a la población atendida por diabetes e hipertensión arterial en los centros de salud. Se relevaron los registros médicos de esta población para analizar sus problemas de salud. Se analizó la distribución de cada dimensión y se calcularon las proporciones de las personas atendidas según condiciones de vida y lugar de atención. Resultados. Casi la mitad (47,6%) de la población vive en vecindarios con condiciones de vida deficitarias y críticas. El 63,2% de las personas atendidas en centros de salud viven en vecindarios con peores condiciones de vida. Y la identificación de un gradiente positivo: ante peores condiciones de vida, mayor es la proporción de enfermedad cardiovascular. Discusión. En el espacio urbano se entrelazan condiciones de vida con problemas de salud, configurándose distintas posibilidades de desarrollarlos. Al interior de una ciudad, pertenecer a determinada área implica la posibilidad/imposibilidad de acceder a niveles relativos de satisfacción de necesidades y presentar determinados problemas de salud. Permite identificar grupos y zonas críticas podría ser un insumo para el diseño de políticas públicas.