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Wind power plants (WPPs) constitute a significant share of the renewable energy sources interfaced to the grid with a power electronic converter. Till now, nearly all of these converters are connected to the grid in grid-following mode. Over the next years, at least some of them, are expected to switch to grid-forming mode.The grid-forming control differs from a classical grid-following control. Therefore, in order to make a Type-4 wind turbine function in grid-forming mode, a significant modification in the control configuration of the back-to-back converter is required. This appropriate control modification in turn creates a strong coupling between the grid-forming converter and the mechanical part of the wind turbine. This coupling induces several negative effects on the operation of the wind turbine. The major effect is a fast variation of the generator’ electromagnetic torque, resulting in increased torsional vibrations induced in the wind turbine drivetrain. Therefore, to mitigate this effect, the impact of the grid-forming control on the wind turbine is investigated and possible solutions for vibration damping are proposed.A grid-forming WPP is an interesting mean to improve power system stability. However, to analyze a grid-forming WPP connected to a transmission system, the use of its dynamic equivalent model is typically required . Standard equivalent models cannot be reliable in all possible wind conditions. For this reason, in this thesis, the aggregation of a WPP is developed by taking into account the heterogeneous nature of the wind distribution within a WPP. In addition, an algorithm that recommends the equivalent model to be used in each wind condition is proposed. The verification of the aggregation methodology and the recommendation algorithm is carried out on the case study of an existing WPP; Des centrales éoliennes (WPPs) constituent une part significative des sources d'énergies renouvelables interfacées au réseau électrique avec les convertisseurs électroniques de puissance. Jusqu'à présent, presque tous ces convertisseurs sont connectés au réseau en mode de fonctionnement appelé grid-following. Dans les années à venir, au moins certains d'entre eux passeront au mode de fonctionnement appelé grid-forming.Le contrôle d’un convertisseur en grid-forming est différent d'un contrôle classique en grid-following. Par conséquent, afin de faire fonctionner une éolienne de Type-4 en grid-forming, il est nécessaire de modifier la configuration de commande du convertisseur en tête-bêche. La modification appropriée de la commande crée un fort couplage entre le convertisseur grid-forming et la partie mécanique de l’éolienne. Ce couplage induit plusieurs effets négatifs sur le fonctionnement de l’éolienne. Le principal effet est la variation rapide du couple électromagnétique de la génératrice, qui entraîne une augmentation des vibrations de torsion induites dans le système d’entraînement mécanique d’une éolienne. Afin d’atténuer cet effet, l’impact d’un contrôle grid-forming sur une éolienne est étudié et des solutions possibles pour l’amortissement des vibrations sont proposées.Une WPP grid-forming est un moyen intéressant d’améliorer la stabilité du système électrique. Cependant, pour analyser une WPP connecté au réseau de transport d’électricité, il est nécessaire d’utiliser son modèle équivalent dynamique. Les modèles standard équivalents ne peuvent pas être fiables dans toutes les conditions de vent possibles. Pour cette raison, dans cette thèse, l’agrégation d’une WPP est développée en tenant compte de la nature hétérogène de la distribution du vent. De plus, l’algorithme qui recommande le modèle équivalent optimal à utiliser dans chaque condition de vent est proposé. La vérification de la méthodologie d’agrégation et de l’algorithme de recommandation d'un modèle équivalent optimal est effectuée sur l’étude de cas d’une WPP existant

Double-PHD fingers 3 (DPF3) is a BAF-associated human epigenetic regulator, which is increasingly recognised as a major contributor to various pathological contexts, such as cardiac defects, cancer, and neurodegenerative diseases. Recently, we unveiled that its two isoforms (DPF3b and DPF3a) are amyloidogenic intrinsically disordered proteins. DPF3 isoforms differ from their C-terminal region (C-TERb and C-TERa), containing zinc fingers and disordered domains. Herein, we investigated the disorder aggregation properties of C-TER isoforms. In agreement with the predictions, spectroscopy highlighted a lack of a highly ordered structure, especially for C-TERa. Over a few days, both C-TERs were shown to spontaneously assemble into similar antiparallel and parallel β-sheet-rich fibrils. Altered metal homeostasis being a neurodegeneration hallmark, we also assessed the influence of divalent metal cations, namely Cu2+, Mg2+, Ni2+, and Zn2+, on the C-TER aggregation pathway. Circular dichroism revealed that metal binding does not impair the formation of β-sheets, though metal-specific tertiary structure modifications were observed. Through intrinsic and extrinsic fluorescence, we found that metal cations differently affect C-TERb and C-TERa. Cu2+ and Ni2+ have a strong inhibitory effect on the aggregation of both isoforms, whereas Mg2+ impedes C-TERb fibrillation and, on the contrary, enhances that of C-TERa. Upon Zn2+ binding, C-TERb aggregation is also hindered, and the amyloid autofluorescence of C-TERa is remarkably red-shifted. Using electron microscopy, we confirmed that the metal-induced spectral changes are related to the morphological diversity of the aggregates. While metal-treated C-TERb formed breakable and fragmented filaments, C-TERa fibrils retained their flexibility and packing properties in the presence of Mg2+ and Zn2+ cations. Double-PHD fingers 3 (DPF3) is a BAF-associated human epigenetic regulator, which is increasingly recognised as a major contributor to various pathological contexts, such as cardiac defects, cancer, and neurodegenerative diseases. Recently, we unveiled that its two isoforms (DPF3b and DPF3a) are amyloidogenic intrinsically disordered proteins. DPF3 isoforms differ from their C-terminal region (C-TERb and C-TERa), containing zinc fingers and disordered domains. Herein, we investigated the disorder aggregation properties of C-TER isoforms. In agreement with the predictions, spectroscopy highlighted a lack of a highly ordered structure, especially for C-TERa. Over a few days, both C-TERs were shown to spontaneously assemble into similar antiparallel and parallel β-sheet-rich fibrils. Altered metal homeostasis being a neurodegeneration hallmark, we also assessed the influence of divalent metal cations, namely Cu 2+, Mg 2+, Ni 2+, and Zn 2+, on the C-TER aggregation pathway. Circular dichroism revealed that metal binding does not impair the formation of β-sheets, though metal-specific tertiary structure modifications were observed. Through intrinsic and extrinsic fluorescence, we found that metal cations differently affect C-TERb and C-TERa. Cu 2+ and Ni 2+ have a strong inhibitory effect on the aggregation of both isoforms, whereas Mg 2+ impedes C-TERb fibrillation and, on the contrary, enhances that of C-TERa. Upon Zn 2+ binding, C-TERb aggregation is also hindered, and the amyloid autofluorescence of C-TERa is remarkably red-shifted. Using electron microscopy, we confirmed that the metal-induced spectral changes are related to the morphological diversity of the aggregates. While metal-treated C-TERb formed breakable and fragmented filaments, C-TERa fibrils retained their flexibility and packing properties in the presence of Mg 2+ and Zn 2+ cations.

Double-PHD fingers 3 (DPF3) is a BAF-associated human epigenetic regulator, which is increasingly recognised as a major contributor to various pathological contexts, such as cardiac defects, cancer, and neurodegenerative diseases. Recently, we unveiled that its two isoforms (DPF3b and DPF3a) are amyloidogenic intrinsically disordered proteins. DPF3 isoforms differ from their C-terminal region (C-TERb and C-TERa), containing zinc fingers and disordered domains. Herein, we investigated the disorder aggregation properties of C-TER isoforms. In agreement with the predictions, spectroscopy highlighted a lack of a highly ordered structure, especially for C-TERa. Over a few days, both C-TERs were shown to spontaneously assemble into similar antiparallel and parallel β-sheet-rich fibrils. Altered metal homeostasis being a neurodegeneration hallmark, we also assessed the influence of divalent metal cations, namely Cu2+, Mg2+, Ni2+, and Zn2+, on the C-TER aggregation pathway. Circular dichroism revealed that metal binding does not impair the formation of β-sheets, though metal-specific tertiary structure modifications were observed. Through intrinsic and extrinsic fluorescence, we found that metal cations differently affect C-TERb and C-TERa. Cu2+ and Ni2+ have a strong inhibitory effect on the aggregation of both isoforms, whereas Mg2+ impedes C-TERb fibrillation and, on the contrary, enhances that of C-TERa. Upon Zn2+ binding, C-TERb aggregation is also hindered, and the amyloid autofluorescence of C-TERa is remarkably red-shifted. Using electron microscopy, we confirmed that the metal-induced spectral changes are related to the morphological diversity of the aggregates. While metal-treated C-TERb formed breakable and fragmented filaments, C-TERa fibrils retained their flexibility and packing properties in the presence of Mg2+ and Zn2+ cations., Double-PHD fingers 3 (DPF3) is a BAF-associated human epigenetic regulator, which is increasingly recognised as a major contributor to various pathological contexts, such as cardiac defects, cancer, and neurodegenerative diseases. Recently, we unveiled that its two isoforms (DPF3b and DPF3a) are amyloidogenic intrinsically disordered proteins. DPF3 isoforms differ from their C-terminal region (C-TERb and C-TERa), containing zinc fingers and disordered domains. Herein, we investigated the disorder aggregation properties of C-TER isoforms. In agreement with the predictions, spectroscopy highlighted a lack of a highly ordered structure, especially for C-TERa. Over a few days, both C-TERs were shown to spontaneously assemble into similar antiparallel and parallel β-sheet-rich fibrils. Altered metal homeostasis being a neurodegeneration hallmark, we also assessed the influence of divalent metal cations, namely Cu 2+, Mg 2+, Ni 2+, and Zn 2+, on the C-TER aggregation pathway. Circular dichroism revealed that metal binding does not impair the formation of β-sheets, though metal-specific tertiary structure modifications were observed. Through intrinsic and extrinsic fluorescence, we found that metal cations differently affect C-TERb and C-TERa. Cu 2+ and Ni 2+ have a strong inhibitory effect on the aggregation of both isoforms, whereas Mg 2+ impedes C-TERb fibrillation and, on the contrary, enhances that of C-TERa. Upon Zn 2+ binding, C-TERb aggregation is also hindered, and the amyloid autofluorescence of C-TERa is remarkably red-shifted. Using electron microscopy, we confirmed that the metal-induced spectral changes are related to the morphological diversity of the aggregates. While metal-treated C-TERb formed breakable and fragmented filaments, C-TERa fibrils retained their flexibility and packing properties in the presence of Mg 2+ and Zn 2+ cations.

Prédire est une activité du quotidien. Nous formons sans arrêt des jugements portant sur l’avenir. Cela n’a rien d’étonnant puisque la pensée prospective est une condition essentielle à la survie et à la créativité du genre humain. Prédire est aussi l’une des fonctions premières de l’entreprise scientifique. L’idée qu’il puisse y avoir des facteurs ou des conditions améliorant les compétences prévisionnelles des individus est controversée. Il existe en effet une certaine confusion entre l’entreprise prévisionnelle de nature scientifique et les manifestations plus folkloriques de la prédiction apparentées à la simple prophétie ou à la divination. Pourtant, un nombre croissant de travaux démontrent que la qualité et la précision des inférences prospectives s’expliquent au moins en partie par l’information dont disposent les individus. Au cours des dernières décennies, la science politique a connu un regain d’intérêt pour la prévision électorale. La prévision citoyenne est l’une des méthodes ayant rencontré le plus de succès pour prédire les résultats d’élections. Cette méthode consiste, comme son nom l’indique, à sonder les citoyens pour obtenir leurs prédictions. Ces prédictions sont ensuite agrégées ou incorporées à des modèles afin d’estimer l’issue la plus probable d’une course électorale. Cette thèse vise à identifier et à estimer l’effet de différentes variables sur les capacités prédictives des citoyens. Elle a aussi pour objectif de déterminer les conséquences des attentes électorales déçues sur la satisfaction envers la démocratie et l’intégrité perçue du processus électoral. La démonstration empirique repose sur une variété d’études électorales et comprend quatre articles formant chacun un chapitre à part entière. Au total, plus de 730 000 prévisions électorales de citoyens dans 11 pays différents ont été récoltées pour cette thèse. Le premier article s’intéresse au rôle de la sophistication politique et tout particulièrement de la connaissance politique factuelle des individus sur leur capacité à prédire les résultats d’élections. Cet article cherche également à déterminer si le niveau de connaissances politiques d’un individu peut exercer un effet modérateur sur la relation qui existe entre les préférences partisanes d’un individu et ses attentes électorales. Pour ce faire, des données du projet Making Electoral Democracy Work couvrant des élections au niveau régional/national et de la circonscription dans trois pays (soit le Canada, la France et l’Allemagne) sont employées. Les résultats supportent l’hypothèse voulant que les électeurs les mieux informés soient de meilleurs prévisionnistes. Toutefois, un niveau élevé de connaissances politiques ne semble pas suffire pour amenuiser l’influence des biais partisans sur les attentes électorales des individus. Le premier article introduit également une nouvelle mesure fondée sur l’indice de Brier afin d’évaluer la qualité des prévisions probabilistes en contexte électoral. Le deuxième article propose une stratégie de pondération visant à accorder plus d’importance aux prévisions des individus ayant un potentiel élevé d’habilité prévisionnelle. Selon le principe du « miracle de l’agrégation », en l’absence de biais systématiques, les erreurs dans les jugements individuels au sein d’une population devraient s’annuler mutuellement et mener à une décision juste au niveau agrégé. Ce phénomène traduit l’idée d’intelligence collective (ou de « sagesse des foules »). L’agrégation aurait donc des propriétés épistémiques. Le deuxième article cherche par conséquent à tirer profit du niveau variable de compétence au sein d’un groupe afin de maximiser l’apport informationnel des membres jugés les plus compétents sans toutefois faire fi de la contribution des membres jugés moins compétents. Deux mesures ont été retenues pour évaluer ce potentiel de compétence, à savoir un indice du niveau de connaissances politiques factuelles des répondants et un indice de performance prévisionnelle passée. Cet article mobilise la théorie des réponses aux items ainsi que des données de panel afin de créer ces indices de pondération. L’analyse des données, provenant d’élections locales au Canada, en France, en Allemagne et en Grande-Bretagne, démontrent que l’agrégation pondérée constitue une alternative supérieure à l’agrégation non pondérée. Le troisième article vise à établir la relation existant entre les interactions sociales d’un individu et son exactitude prédictive. Un nombre restreint de travaux suggèrent que certaines caractéristiques des réseaux de sociabilité peuvent générées suffisamment d’informations pertinentes permettant de dresser un portrait assez précis de l’électorat et de ses préférences. Plus précisément, la fréquence des discussions politiques à l’intérieur d’un réseau, son niveau d’hétérogénéité, sa taille ainsi que le degré d’expertise politique de ses membres devraient contribuer à l’exactitude prédictive d’un individu. Ce troisième article emploie l’approche méta-analytique pour analyser le rapport qui existe entre ces quatre variables et l’habilité prévisionnelle des citoyens. Les analyses reposent sur une base de données rassemblant près de 70 sondages électoraux menés dans 10 pays différents. De manière générale, la nature des interactions interpersonnelles d’un individu semble avoir peu d’importance sur sa capacité à prévoir les résultats électoraux. Le quatrième et dernier article se penche sur les conséquences des attentes électorales non comblées des citoyens. L’impact des attentes insatisfaites sur les attitudes post-électorales demeure relativement peu étudié. En vertu de la théorie de la confirmation des attentes, les électeurs ayant incorrectement prédit la victoire de leur parti ou de leur candidat favori devraient afficher un niveau de satisfaction envers le fonctionnement de la démocratie plus bas que celui des électeurs ayant correctement anticipé la défaite de leur parti ou de leur candidat favori. Ces électeurs devraient également se montrer moins confiants envers l’impartialité du processus électoral. Les vainqueurs « surpris » devraient pour leur part être davantage satisfaits et confiants que les vainqueurs ayant correctement anticipé le résultat. Des données provenant de plus de 20 élections régionales et nationales dans quatre pays (soit le Canada, la France, le Royaume-Uni et les États-Unis) semblent indiquer que les attentes des électeurs n’ont guère d’effet sur leur niveau de satisfaction envers la démocratie. Dans un certain nombre de cas, les perdants surpris par le résultat de l’élection sont toutefois plus susceptibles de mettre en doute l’intégrité du processus électoral. Ceci est tout particulièrement vrai pour l’élection présidentielle américaine de 2020 qui a été marquée par un nombre inhabituelle d’accusations de fraude et de pratiques déloyales. Dans les contextes de forte polarisation, les attentes insatisfaites peuvent possiblement aggraver les conséquences d’une défaite. La conclusion revient sur les principaux résultats de chacun des articles et aborde leurs implications pour la recherche dans le champ de la prévision électorale. Les contributions de cette thèse sont d’intérêt à la fois théorique et pratique. D’un point de vue théorique, les résultats renforcent la notion d’« habilité prévisionnelle » en établissant une association positive entre connaissances politique factuelles et performance prévisionnelle à différents niveaux d’élections et dans différents systèmes électoraux. Les résultats mettent également en doute les explications en termes d’interactions sociales ou, à tout le moins, invitent à repenser la manière dont nous mesurons les caractéristiques des réseaux de sociabilité. Cette thèse est également un des rares travaux à considérer l’influence des attentes électorales des citoyens sur leurs attitudes envers le fonctionnement de la démocratie et le processus électoral suivant une défaite ou une victoire imprévue. Enfin, d’un point de vue pratique, les résultats suggèrent que la pondération des jugements individuels en fonction de la compétence constitue une stratégie viable afin d’améliorer la mesure de l’opinion publique en ce qui a trait aux résultats projetés des élections., Forecasting is a daily activity. We are constantly making judgments about the future. This is not surprising since forward thinking is an essential condition for the survival and creativity of humankind. Prediction is also one of the primary functions of the scientific enterprise. The idea that there may be factors or conditions that improve the predictive skills of individuals is controversial. Indeed, there is some confusion between prediction as a scientific goal and the more folkloric manifestations of prediction akin to prophecies or divination. However, a growing body of work demonstrates that the quality and accuracy of predictive inferences can be explained at least in part by the information individuals possess. Over the last few decades, political science has seen a renewed interest in electoral forecasting. Citizen forecasting is one of the most successful methods for predicting election outcomes. This method consists, as the name suggests, in surveying citizens about their electoral expectations. These predictions are then aggregated or incorporated into models to estimate the most likely election outcome. The goal of this dissertation is to identify and estimate the effect of different variables on citizens’ predictive ability as well as to determine the consequences of unfulfilled electoral expectations on satisfaction with democracy and perceptions of electoral integrity. The empirical demonstration relies on a variety of electoral studies and consists of four articles, each of which forms a chapter. Overall, more than 730,000 citizens’ election forecasts from 11 different countries were collected for this dissertation. The first article examines the role of political sophistication, and particularly of individuals’ factual political knowledge, on their ability to predict election outcomes. This paper also investigates whether an individual’s level of political knowledge can exert a moderating effect on the relationship between partisan preferences and electoral expectations. To do so, data from the Making Electoral Democracy Work project covering regional/national and district elections in three countries (i.e., Canada, France, and Germany) are used. The results support the hypothesis that highly knowledgeable voters are better forecasters. However, high levels of political knowledge do not appear to be sufficient to reduce the influence of partisan bias on electoral expectations. The first paper also introduces a new measure based on the Brier score to assess the quality of probabilistic forecasts in the context of elections. The second paper proposes a weighting strategy favouring the predictions of individuals with a high predictive ability potential. According to the “miracle of aggregation” principle, in the absence of systematic biases, errors in individual judgments within a population should cancel each other out and lead to a correct decision at the aggregate level. This phenomenon reflects the idea of collective intelligence (or “wisdom of crowds”). Aggregation would thus have epistemic properties. Therefore, the second article seeks to take advantage of the varying levels of competence within a group in order to maximize the informational input of the most competent members without completely ignoring the contribution of less competent members. Two measures were chosen to assess potential competence, namely, an index of respondents’ factual political knowledge and an index of past forecasting performance. This paper mobilizes item response theory and panel data to create these indices. The analysis of data from district-level elections in Canada, France, Germany, and Great Britain shows that weighted aggregation is a superior alternative to unweighted aggregation. The third article analyzes the relationship between social interactions and predictive accuracy. A limited body of work suggests that certain characteristics of social networks may generate enough relevant information to provide a fairly accurate picture of the electorate and its preferences. Specifically, the frequency of political discussion within a network, its level of heterogeneity, its size, and the degree of political expertise of its members should contribute to predictive accuracy. This article uses the meta-analytic approach to analyze the relationship between these four variables and the predictive accuracy of citizens. The analyses are based on a dataset including observations from nearly 70 election surveys conducted in 10 different countries. In general, the nature of an individual’s interpersonal interactions does not appear to have much impact on his or her ability to predict election outcomes. The fourth and final article shifts the attention to the consequences of the electoral predictions that citizens make. Specifically, this chapter evaluates how unfulfilled electoral expectations affect political attitudes. The impact of unmet expectations on post-election attitudes remains relatively understudied. According to the expectancy-disconfirmation model, voters who incorrectly predicted the victory of their preferred party or candidate should show lower levels of satisfaction with the way democracy works than voters who correctly anticipated the defeat of their preferred party or candidate. These voters should also be less confident in the integrity of the electoral process. In contrast, “surprised” winners should be more satisfied and confident than winners who correctly anticipated the outcome. Data from more than 20 regional and national elections in four countries (i.e., Canada, France, the United Kingdom, and the United States) suggest that voters’ expectations have little impact on their level of satisfaction with democracy. In a number of cases, however, unexpected losers were more likely to question the integrity of the electoral process than expected losers. This is especially true of the 2020 U.S. presidential election, which witnessed an unusual number of fraud claims and malpractice accusations. In highly polarized contexts, unmet expectations can potentially worsen the consequences of defeat. In the conclusion, the main results of each of the four papers are reviewed. Implications for research in the field of election forecasting are also discussed. The contributions of this dissertation are of both theoretical and practical interest. From a theoretical standpoint, the results reinforce the notion of “forecasting ability” by establishing a positive association between factual political knowledge and forecasting performance across different levels of elections and electoral systems. The results also cast doubt on explanations in terms of social interactions or, at the very least, invite a rethinking of how we measure the characteristics of social networks. This dissertation is also one of the few works to consider the influence of citizens’ electoral expectations on their attitudes toward democracy and the electoral process following an unexpected defeat or victory. Finally, from a practical standpoint, the results suggest that weighting individual judgments by competence is a viable strategy for improving the measurement of public opinion with regards to projected election outcomes.

International audience; The connection between land and real estate comes out as a recurrent theme in the area of urban land studies. This paper demonstrates that this is still a relevant question. It carries out an empirical study on the statistical dependency between municipal land prices and municipal real estate prices at a national scale, through the analysis of the DV3F database. The paper analyses also the spatial variability of the link between municipal land prices and municipal real estate prices, which is a relevant indicator to identify the specificity of local residential markets and to help drive land policies.; La question des modalités d’articulation du foncier et de l’immobilier est posée de manière récurrente dans le domaine des études foncières. Cet article démontre qu’elle est toujours d’actualité, et contribue à la réflexion en livrant une analyse empirique inédite de la dépendance statistique entre les niveaux de prix fonciers et immobiliers à l’échelle des communes de France métropolitaine à partir de l’exploitation des données DV3F. L’article analyse également la variabilité spatiale de l’articulation entre prix fonciers et immobiliers qui constitue un précieux indicateur de spécificité des marchés résidentiels locaux, d’autant plus utiles à identifier que cette connaissance est de nature à orienter les politiques foncières.

La structure spécifique des nanotubes rend ce matériau très intéressant dans l’élaboration de nanohybrides. La cavité interne des nanotubes permet l’encapsulation de molécule laissant la paroi externe libre pour une fonctionnalisation. Les nanotubes de carbone sont déjà bien connus pour l’élaboration de nanosondes Raman. Les molécules de colorants encapsulé dans leurs cavité interne sont protégées de l’irradiation du laser. Les propriétés électroniques de cette structure en carbone permettent le transfert d’énergie entre le colorant et le nanotube engendrant ainsi une extinction de la fluorescence du colorant. La surface du nanotube de carbone est libre pour réaliser des fonctionnalisations permettant de modifier certaines propriétés de la nanosonde. L’élaboration de nanohybride à partir de cette structure permet les analyses de « multiplexage » en changeant simplement le colorant encapsulé dans la cavité interne du nanotube et la fonctionnalisation en surface. La structure des nanotubes de nitrure de bore (BNNTs) est très similaire à celle de leurs homologues en carbone. La cavité interne permet également l’encapsulation de colorant cependant les propriétés électroniques résultantes de cette structure ne permet pas le transfert d’énergie. Les molécules de colorant encapsulé dans les BNNTs conservent donc leurs fluorescences. Des études précédentes démontrent qu’après encapsulation, le spectre de fluorescence du colorant α-sexithiophène (6T) est élargi et décalé vers les longueurs d’ondes plus grandes, c.-à-d. vers le rouge. L’hypothèse la plus probable, quant à la raison de ce phénomène, est que la grande distribution de taille de diamètre de l’échantillon de BNNTs permet différentes agglomérations de 6T. Les nanosondes résultantes sont composées d’un mélange d’agglomération de colorant absorbant à différentes longueurs d’onde. Afin de confirmer cette hypothèse, nous allons procéder au triage en taille de diamètre des BNNTs. Pour cela, plusieurs étapes sont nécessaires, comme la fonctionnalisation de la surface des BNNTs pour les rendre dispersible dans l’eau, l’encapsulation du colorant de 6T selon un protocole déjà connus dans la littérature et enfin le test d’une méthode de triage de nanotubes en fonction de leurs diamètres et donc de leurs densités. La méthode de triage sélectionnée parmi les méthodes découvertes dans la littérature, a démontré son efficacité sur les nanotubes de carbone mais n’a cependant jamais été testée sur les BNNTs. Ce mémoire présente les premiers résultats d’une séparation de nanosondes fluorescentes en fonction de leurs tailles de diamètre., The specific structure of nanotubes is interesting for the synthesis of nanohybrides. Molecules are encapsulated in the internal cavity of the tube while the external wall remain free for further manipulation. Carbon nanotubes are already known for synthesizing Raman nanoprobes. Dyes encapsulated inside the nanotube are protected from irradiation. The electronic properties of the carbon structure lead to energy transfer between the dyes and the nanotubes, this result by the the extinction of the dye’s fluorescence. The carbon nanotube’s surface is free for functionalisation that can add some properties to the nanoprobe. The preparation process of nanohybrides with that structures permit some analyse in « multiplexing » by easily change the dye encapsulated or the functionalisation on the surface of the nanotube. The structure of boron nitride nanotubes (BNNTs) is similar to the carbon one. The internal cavity can encapsulate dyes but the electronic properties don’t permit the energy exchange. Encapsulated dyes inside BNNTs emit some fluorescence. Previous studies show some changes in the fluorescence spectrum of α-sexithiophene (6T) after encapsulation inside BNNTs. The spectrum shows larger bands and a red shift. This caracteristic can come from a large distribution of diameter sizes in the BNNT sample. Différent diameter sizes of nanotubes results in different agglomeration of dyes inside their internal cavities, and these differents nanoprobes are absorbing at different wavelengths. To confirm this hypothesis, we will separate BNNTs into their diameter sizes. Before that some manipulation is necesary, like the functionnalisation of the nanotubes’ surfaces for a better dispersion in water, the encapsulation of 6T realized with the process already known and the experience of a new method to separate nanotubes by size. This separating method is chose from all the method of separating carbon nanotubes but has never been tested on BNNTs. This document shows the first results of separating fluorescents nanoprobes by diameter size.

In France, borosilicate glass is used as a matrix to immobilize nuclear fission products resulting from spent fuel reprocessing. In the high-temperature vitrification process (1200 °C), most of elements to be contained react chemically with the vitrification additives to form a homogeneous glass melt. Platinum Group Metal (PGM) particles are not soluble in the melt and therefore are present as suspended particles of few microns. These particles exhibit an intense aggregation tendency and consequently the suspensions may present an anomalously high apparent viscosity. These systems are characterized by a shear-thinning and a thixotropic behaviors. The present study aims to provide important inputs for the overall rheological behavior of this system and its features through the characterization of a simulated nuclear glass melt containing 3.0 wt% (1.02 vol%) of PGM particles. A mathematical modeling of the thixotropic behavior of glass melts containing PGM particles is presented for the first time using a model similar to that proposed by Houska (Houska, 1981). This predictive model allow to describe experimental results obtained both in steady state and transient conditions. The impact of the shear stress and time on PGM aggregation degree and sedimentation kinetics is determined using an imposed-stress rheometer at high temperature and imaging analyses via Scanning Electron Microscopy (SEM). For the first time, the interplay between the rheological behavior of the system and the aggregation degree is provided, as well as the link with the particles settling. Based on the acquired experimental data, a force balance computation is executed to illustrate the different aggregation scenarios. The work provides a new input for the modeling and control of the vitrification process., En France, les produits de fission nucléaire issus du retraitement des combustibles usés sont conditionnés au sein de matrices de verres borosilicatés. Lors du processus de vitrification à haute température (1200 °C), les éléments à confiner réagissent chimiquement avec les additifs de vitrification pour former un verre homogène. Cependant, parmi ces éléments, les platinoïdes ne sont pas solubles dans le bain de verre et restent en suspension sous forme de particules de quelques microns. Ces particules présentent une forte tendance à l'agrégation et les suspensions peuvent alors présenter une viscosité apparente anormalement élevée. Ces systèmes sont caractérisés par un comportement rhéofluidifiant et thixotrope. La présente étude vise à fournir des données importantes sur le comportement rhéologique global de ces systèmes et leurs propriétés, grâce à la caractérisation d'un verre nucléaire simulé contenant 3,0 % massique (1,02 % en volume) de platinoïdes. Une modélisation mathématique du comportement thixotrope de ce verre est présentée pour la première fois en utilisant un modèle similaire à celui proposé par Houska (Houska, 1981). Ce modèle prédictif permet la description des résultats expérimentaux obtenus à partir de mesures en régimes permanent et transitoire. L'impact de la contrainte de cisaillement et du temps sur le degré d'agrégation et la cinétique de sédimentation des particules est déterminé à l'aide d'un rhéomètre à contrainte imposée opéré à haute température et d'analyses d'images obtenues par microscopie électronique à balayage (MEB). Pour la première fois, l'interaction entre le comportement rhéologique du système et le degré d'agrégation est analysé, tout comme le lien avec la sédimentation des particules. Sur la base des données expérimentales acquises, un calcul d'équilibre des forces est réalisé pour illustrer les différents scénarios d'agrégation. Ce travail fournit des nouvelles données pour la modélisation et le contrôle du processus de vitrification.

This essay analyzes Derrida’s questioning of the relationship between “Theory and Practice” in his recently published seminar of 1976–1977 of this same title. It traces Derrida’s reading of this relationship in Marx and Marxism, beginning with various interpretations (such as Althusser’s) of the famous line from Marx’s “Theses on Feuerbach,” “Philosophers have only interpreted the world, in various ways; what is important is to transform it.” The essay tries to argue that Derrida’s reading of theory and practice in Marx should be used in the end to reread Derrida himself and so rethink the relationship between theory and practice in deconstruction and, especially, in pedagogy. After tracking the places where Derrida’s seminar, first presented in Paris to help prepare students for the 1977 agregation exam in philosophy on the theme of “Theory and Practice,” repeated, overlapped with, or anticipated many prior and subsequent treatments of similar themes in Derrida’s published works, the essay concludes that no seminar—and Derrida’s seminars are exemplary in this regard—can be restricted to the time in which they are given but are always, like Derrida’s “specters of Marx,” non-contemporaneous with themselves, in a word, “out of joint.”

Long-distance running, especially in non-professional runners, can increase cardiac arrest risk by enhancing platelet activation and aggregation. Polyphenols can exert cardioprotective effects by positively influencing platelet function. This study aimed to examine the acute effects of polyphenol-rich aronia juice consumption, before simulation of a half-marathon race, on platelet activation and aggregation with leukocytes in recreational runners. In this acute crossover study,10 healthy male runners (age 30.8 +/- 2.3 years) consumed breakfast with 200 mL, of aronia juice or 200 mL of placebo. They warmed-up and ran a simulated half-marathon race (21.1 km). Blood was collected at baseline, and at 15 min, 1 h, and 24 h after the run. All variables were analyzed with 4 (time) x 2 (group)ANOVA with repeated measures on both factors. Results revealed a significant effect of group on platelet activation parameters: P-selectin and CPIIb-IIIa expressions significantly decreased in the aronia group compared with the placebo group (F-[1.(9]) = 10.282, p = 0.011 and F-[1.9] = 7.860, p = 0.021, respectively). The effect of rime was significant on both platelet aggregation markers: platelet-monocyte and platelet-neutrophil aggregates were significantly lower after the race (F-[(3).7] = 4.227, p = 0.014 and F-[3.7] = 70.065, p = 0.000, respectively), with changes more pronounced in the later. All effects remained when platelets were exposed to an agonist. These results suggest that aronia consumption could counteract the half-marathon race-induced changes in platelet function. Novelty Aronia juice consumption significantly decreased the expression of platelet activation markers but did not affect platelet aggregation. The race itself did significantly reduce platelet-neutrophil aggregation. Aronia juice may serve as a supplement beverage for recreational runners to alleviate enhanced platelet reactivity caused by prolonged running. This is the peer-reviewed version of the article: Stevanović, V. B.; Pantović, A.; Krga, I. S.; Zeković, M. T.; Šarac, I. R.; Glibetić, M. D.; Vidović, N. Đ. Aronia Juice Consumption Prior to Half-Marathon Race Can Acutely Affect Platelet Activation in Recreational Runners. Applied Physiology Nutrition & Metabolism 2020, 45 (4), 393–400. [https://doi.org/10.1139/apnm-2019-0267]

Le Setenario est une des énigmes du corpus alphonsin. OEuvre lacunaire et inachevée aux objectifs incertains, il constitue une étape unique dans la tendance sapientiale de la prose juridique attribuée au roi savant. Il contient à la fois une synthèse des principales oeuvres d'Alphonse X mais aussi une mise en forme inédite du matériau légal. À travers cette étude nous proposons de revenir sur la datation, le contenu mais aussi la raison d'être de cette oeuvre que l'on devine cruciale pour comprendre l'entreprise politico-culturelle du souverain.

This thesis deals with the problem of estimating the variance function in the heteroscedastic regression model. The first part is devoted to the estimation of the variance function through classical aggregation procedures. More precisely, we are interested in the estimation of the variance function by model selection (MS) and convex aggregation (C). The goal of the procedure MS is to select the best estimator among a set of predictors, that of C consists in selecting the best convex combination among the predictors. The selected predictors are then called MS and C-estimators respectively. The construction of the MS-estimator and C-estimator is based on a two-step procedure. In the first step, from a first sample, we construct estimators of the variance function by the residual-based method. In the second step, we aggregate them using a second sample. We establish the consistency of MS-estimator and C-estimator with respect to the L2-risk and illustrate its numerical performances on simulations. The second part is devoted to the applications where the variance function plays a crucial role. It is split into two chapters. The Chapter 2 is devoted to the study of the regression problem where we are allowed to abstain from predicting. We focus on the case where the rejection rate is fixed and derive the optimal rule which relies on thresholding the conditional variance function. We provide a semi-supervised estimation procedure of the optimal rule involving two datasets: a first labeled dataset is used to estimate both regression function and conditional variance function while a second unlabeled dataset is exploited to calibrate the desired rejection rate. The resulting predictor with reject option is shown to be almost as good as the optimal predictor with reject option both in terms of risk and rejection rate. Furthermore, we apply our approach with the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) and establish rates of convergence for the resulting kNN predictor. Finally, a numerical study is performed to illustrate the interest in using the proposed procedure.The Chapter 3 focuses on the construction of a prediction interval in the gaussian heteroscedastic model. The optimal interval is based on thresholding the conditional density of the Gaussian distribution. The construction of this interval is based on a semi-supervised estimation procedure in two steps (as in Chapter 2. In the first step, from the first sample of labeled dataset, we estimate the conditional density using the plug-in rule. More specifically, the conditional density estimator is based on the estimators of the regression function and the variance function. In the second step, we calibrate the threshold using a second sample of unlabeled dataset. The constructed confidence interval offers guarantees of consistency and good numerical performance. Moreover, we establish convergence speeds for the confidence interval estimator based on the kNN algorithm, Cette thèse porte sur le problème d’estimation de la fonction de variance dans le modèle de régression hétéroscédastique. La première partie est consacrée à l’estimation de la fonction de variance à travers les procédures d’agrégation classiques. Plus précisément, nous nous intéressons à l’estimation de la fonction de variance par agrégation de type sélection modèle (MS) et convexe (C). Le but de la procédure MS est de sélectionner le meilleur estimateur parmi un ensemble de prédicteurs, celui de C consiste à sélectionner la meilleure combinaison convexe parmi les prédicteurs. Les prédicteurs sélectionnés sont alors appelés MS et C-estimateurs respectivement. La construction de MS et C-estimateurs repose sur une procédure en deux étapes. Dans une première étape, à partir d’un premier échantillon, nous construisons des estimateurs de la fonction de variance par la méthode basée sur les erreurs résiduelles. Dans une deuxième étape, nous les agrégeons à l’aide d’un deuxième échantillon. Nous établissons la consistance de MS-estimateur et de C-estimateur vis-à-vis du risque L2 et illustrons ses performances numériques sur simulations. La deuxième partie est dédiée à des applications où la fonction de variance joue un rôle crucial. Elle est divisée en deux chapitres. Le chapitre 2 est consacré à l'étude du problème de la régression où l’on est autorisé à s’abstenir de prédire. Nous nous concentrons sur le cas où le taux de rejet est fixe et dérivons la règle optimale qui repose sur le seuillage de la fonction de variance conditionnelle. Nous fournissons une procédure d’estimation semi-supervisée de la règle optimale impliquant deux ensembles de données : un premier ensemble de données étiquetées est utilisé pour estimer à la fois la fonction de régression et la fonction de variance conditionnelle ; un deuxième ensemble de données non étiquetées est exploité pour calibrer le taux de rejet à celui souhaité. Le prédicteur avec option rejet résultant s’avère presque aussi bon que le prédicteur optimal avec l’option rejet, à la fois en termes de risque et de taux de rejet. En outre, nous appliquons notre approche avec l’algorithme des K-plus proches voisins (K-PPV) et établissons des vitesses de convergence pour le prédicteur K-PPV avec option rejet résultant. Enfin, une étude numérique est réalisée pour illustrer l’intérêt de l’utilisation de la procédure proposée. Le chapitre 3 s’intéresse à la construction d'un intervalle de prédiction dans le modèle hétéroscédastique gaussien. L’intervalle optimal repose sur le seuillage de la densité conditionnelle de la loi gaussienne. La construction de cet intervalle repose sur une procédure d’estimation semi-supervisée en deux étapes (comme dans le Chapitre 2). Dans une première étape, à partir d’un premier échantillon de données étiquetées, nous estimons la densité conditionnelle en utilisant la règle plug-in. Plus précisément, l'estimateur de la densité conditionnelle est basé sur les estimateurs de la fonction de régression et de la fonction de variance. Dans une deuxième étape, nous calibrons le seuil à l’aide d’un deuxième échantillon de données non étiquetées. L’intervalle de prédiction construit offre des garanties de consistance et de bonnes performances numérique. De plus, nous établissons des vitesses de convergence pour l'estimateur de l'intervalle de prédiction basé sur l'algorithme des K-PPV

The health crisis has highlighted the need for national accounts able to trace the activity and financial situations of various groups of economic agents as quickly as possible. It also raises several questions about how real GDP aggregates quantities of heterogeneous goods and services that meet very different needs, the relative priorities of which have been, at least temporarily, affected by the crisis. We focus on two aspects of this question : the theoretical properties of chaining volumes at market prices for the market component of GDP and the related problems of measurement and aggregation for its non-market components. Beyond the short-term shock, the crisis provides an opportunity to revisit some substantive issues regarding the interpretation of production and volume growth indicators, issues that the post-crisis period should continue to fuel., La crise sanitaire a fait ressortir le besoin de comptes nationaux pouvant retracer aussi rapidement que possible l’activité et les situations financières des différents groupes d’agents économiques. Mais elle pose aussi plusieurs questions sur la façon dont le PIB en volume agrège des quantités de biens et services hétérogènes qui répondent à des besoins très différenciés et dont la crise a, au moins temporairement, modifié les priorités relatives. On se focalise sur deux aspects de cette question : les propriétés théoriques de l’agrégation par chaînage aux prix de marché pour ce qui concerne la part marchande du PIB, et les problèmes joints de mesure et de signification de l’agrégat pour ses composantes non marchandes. Au‑delà du choc de court terme, la crise donne l’occasion de revenir sur quelques questions de fond relatives à l’interprétation des indicateurs de production et de croissance en volume, questions que l’après‑crise devrait continuer à alimenter., Blanchet Didier, Fleurbaey Marc. Valeurs, volumes et partages volume‑prix : sur quelques questions (re)soulevées par la crise sanitaire / Values, Volumes and Price‑Volume Decompositions: On Some Issues Raised (Again) by the Health Crisis. In: Economie et Statistique / Economics and Statistics, n°532-33, 2022. pp. 73-90.

Le pouvoir de marché des entreprises a toujours été un sujet d’intérêt tant du point de vue du bien-être économique que de l’allocation des ressources. D’une part, le pouvoir de marché incite les entreprises à moins produire - réduisant le bien-être des consommateurs et d’autre part, la variation de la marge bénéficiaire entre les entreprises induit une friction sur l’allocation des intrants et diminue la productivité agrégée. Suite aux récents débats sur la concentration des parts de marché dans l’économie américaine par une minorité d’entreprises, la question du pouvoir de marché et ses implications ont été largement débattues. Cette thèse, divisée en trois chapitres, contribue à cette vaste littérature d’étude du pouvoir de marché de l’entreprise. Le premier chapitre examine les causes de la hausse des marges bénéficiaires aux États-Unis dans un environnement où les entreprises accumulent des actifs intangibles. En effet, au cours des quatre dernières décennies, l’économie américaine a connu une augmentation en moyenne des marges bénéficiaires par les entreprises et une augmen- tation de la concentration des parts de marché. Ces faits ont suscité des inquiétudes quant au pouvoir de marché détenu par certaines entreprises et à l’étendue de la concur- rence. Dans ce chapitre, nous proposons une nouvelle méthode d’agrégation des marges bénéficiaires des entreprises utilisant la distribution des parts de marché. Ensuite, nous documentons trois faits empiriques basés sur la distribution jointe des marges et des parts de marché des entreprises cotées en bourse. Premièrement, la hausse de la marge agrégée a été bien inferieure à celle suggerée par la moyenne. Deuxièmement, les plus grandes entreprises en termes de part de marché, appelées "superstars", ne possèdent pas les marges bénéficiaires les plus élevées et troisièmement, la hausse de la marge agrégée résulte principalement d’une réallocation des parts de marché, associée conjointement à une variation des marges des entreprises. Pour expliquer ces faits, nous proposons un modèle où les entreprises accumulent des actifs intangibles sous forme de base de clients le long de leur cycle de vie, en investissant une valeur fixe de leurs ventes. Une baisse dans la rentabilité des entreprises entrainent une réduction temporaire des marges, afin que ces dernières fixent des prix bas et attirent de nouveaux clients. Une hausse des investissements en base de clientèle profite aux entreprises ayant de fortes opportunités de croissance, leur permettant d’accroitre les parts de vente et d’augmenter davantage leur marge bénéficiaire. Ainsi, l’augmentation des investissements en base de clientèle au cours des quatre dernières décennies explique de moitié l’augmentation globale des marges bénéficiaires aux États-Unis. Le deuxième chapitre examine les implications d’une variation endogène des marges bénéficiaires sur la productivité des usines le long de leur cycle de vie. En effet, la variation des marges bénéficiaires est une potentiel source d’inefficience dans l’allocation des ressources, réduisant la productivité globale. En utilisant l’enquête annuelle sur le secteur manufacturé en Colombie, nous montrons une diminution de la dispersion des marges bénéficiaires avec l’âge, suggérant une convergence des marges bénéficiaires des usines avec l’âge. Nous expliquons et testons cette dynamique à travers d’une théorie d’apprentissage de la demande le long du cycle de vie (à l’exemple de la formation d’une base de la clientèle). Les nouvelles usines obtiennent une productivité et une de demande dès leur entrée et apprenent de leur demande en ajustant leur marge bénéficiaire. Au cours de leur vie, elles accumulent leur demande, ce qui entraine leur croissance et une hausse de leur marge bénéficiaire. La convergence résulte d’une inadéquation entre l’échelle optimale qu’une usine souhaite opérer compte tenu de sa productivité et son échelle de production actuel. Le modèle prédit que la grande dispersion des marges bénéficiaires à l’entrée du marché, entraine une inefficience dans l’allocation des ressources productives et reduit la productivité moyenne à des nouvelles usines. Au fur et à mesure que l’usine prend de l’age, cette friction à l’allocation diminue et contribue à augmenté la productivité moyenne des usines agées. Dans le troisième chapitre, j’étudie les gains de bien-être associés à des nouveaux investissements en infrastructures de transport. Il s’agit d’un travail de recherche con- joint avec Mathilde Lebrand de la Banque mondiale. En effet, de nombreux travaux ne prennent pas en compte la demande de services de transport lors de l’étude des gains associés à de nouveaux projets d’investissements en infrastructures. Nous développons ainsi un modèle Ricardien multi-pays, multisectoriel avec un secteur des transports dont l’équilibre est déterminer de manière endogène et qui présente deux caractéristiques prin- cipales : une diversité de modes de transport et l’absence de concurrence dans le secteur de transport. Les predictions nous montre que une hausse des investissements en in- frastructures réduisent les coûts d’expédition selon trois marges : une réduction du coût marginal des transporteurs, une diminution de la marge de profit des transporteurs et une reallocation des parts de marché vers les modes de transport les plus bénefiques. Ces deux dernières marges sont particulièrement affectées par les préférences des importateurs en matière de choix de mode de transport., Firms’ market power has always been a topic of interest in terms of welfare and resource allocations analysis. On the one hand, market power reduces the firms’ incentive to produce, reducing consumer welfare. On the other hand, the variation in firms’ markup induces friction to input allocation and lowers aggregate productivity. With the ongoing debate on sales concentration in the US economy by a few firms, there is a lot of question concerning the causes and implications of market power. This thesis, divided into three chapters, contributes to this vast literature of studying the firm’s market power. The first chapter discusses the causes of US markup rise in an environment where firms are building intangibles assets. Indeed, over the last four decades, both the average price markups charged by firms and market shares concentration have increased. This raised concerns about market power and the extent of competition. I develop a new method to aggregate firm-level markups using the sales shares distribution. I then document three facts based on the joint distribution of markups and sales shares among publicly listed firms. First, the rise in the aggregate markup has been much less than that suggested by average markups. Second, the largest sales firms-called "superstar firms" are not at the top of the markups distribution and third, the rise in US markup has been driven by a reallocation of sales shares, jointly associated with a change in firm-level markup. To explain these trends, I develop a model where firms accumulate customers base over their life cycle by investing a fixed share of their sales. Changes in firm profitability lead to a temporary reduction in markups as firms attract new customers. An exogenous increase in the share of investment into the customer base benefits firms with high growth oppor- tunities, allowing them to gain more sales share and increase their markup. Therefore, I find that the rise in the share of investment into customer base over the last four decades explains half of the overall increase in US markup. The second chapter discusses the implications of an endogenous variation in markups to plant productivity over the life cycle. Indeed, markup varies across plants, inducing an inefficiency in allocating resources that lower the aggregate productivity. Using the Annual Columbia Manufacturing survey, I find a decrease in markup dispersion with age, suggesting a convergence of all plant-level markup with age in cross-sectional. I explain and test this dynamic through active learning on demand by plants over the life cycle (e.g. customer base formation). New plants draw a productivity shock and demand shock at entry and actively learn about their demand by adjusting their markup. Over their life, they build their demand and growth in both size and markup. This convergence results from a mismatch between the optimal scale a plant desire to operate and its current scale for a given level of productivity. The model predicts that the high variation in markups at entry induces inefficient input allocation, lowering the average productivity. Along with age, the declines in markups dispersion reduce the allocative inefficiency and foster productivity growth over the life cycle. In the third chapter, I study the welfare gain from new infrastructures investments. It is joint work with Mathilde Lebrand from the World Bank. Indeed, many frameworks don’t take into account the demand for transport services when studying trade policies. We develop a multi-countries and multi-sectoral Ricardian model with an endogenous transport sector. We introduce two main features for endogeneity: the multi-modality and a lack of competition in the transport sector. New infrastructure investments reduce the shipping cost along three margins: a transporters marginal cost reduction, a decline in the transporters profit margins and a reallocation of market shares across shipping modes. The two last margins are driven by the shipping mode preference for a good.

This thesis addresses the problem of authentication of low-power devices in the Internet of Things by introducing new functionalities: group membership verification and identification. The procedure verifies if a given IoT device is a member of a group without revealing the identity of that member. Similarly, group membership identification states which group the device belongs to without knowing the identity. We propose a protocol through the joint use of two mechanisms: quantizing templates into discrete embeddings, making reconstruction difficult, and aggregating several templates into one group representation, impeding identification. First, we consider two independent procedures, one for embedding, the other for aggregating. Then, we replace those deterministic functions with functions whose parameters are learned through optimization. Finally, rather than considering group assignments that are predetermined, group assignments are also learned together with representations of the groups. Our experiments show that learning yields an excellent trade-off between security/privacy and verification/identification performances. We also investigate the impact of the sparsity level of the features representing group members on both security and verification performances. It shows it is possible to trade compactness and sparsity for better security or better verification performance.; Cette thèse aborde le problème de l’authentification des dispositifs à faible puissance dans l’Internet des objets en introduisant de nouvelles fonctionnalités : la vérification de l’appartenance à un groupe et l’identification. La procédure vérifie si un dispositif IoT donné est membre d’un groupe sans révéler l’identité de ce membre. De même, l’identification de l’appartenance à un groupe indique à quel groupe le dispositif appartient sans connaître son identité. Nous proposons un protocole par l’utilisation conjointe de deux mécanismes : la quantification des motifs dans des plongement discrets, rendant la reconstruction difficile, et l’agrégation de plusieurs motifs dans une représentation de groupe, entravant l’identification. Tout d’abord, nous considérons deux procédures indépendantes, l’une pour l’plongement, l’autre pour l’agrégation. Ensuite, nous remplaçons ces fonctions déterministes par des fonctions dont les paramètres sont appris par optimisation. Enfin, plutôt que de considérer des affectations de groupes prédéterminées, les affectations de groupes sont également apprises avec les représentations des groupes. Nos expériences montrent que l’apprentissage permet un excellent compromis entre les performances de sécurité/confidentialité et de vérification/identification. Nous étudions également l’impact du niveau de sparsité des fonctionnalités représentant les membres du groupe sur les performances de sécurité et de vérification. Nous montrons qu’il est possible d’échanger la compacité et la sparsité pour une meilleure sécurité ou de meilleures performances de vérification.

International audience; Technical advances in big data and web-based 3D visualisation are reinventing geovisualisation practices. From modes based on spatial aggregation, 3D extrusion, to custom basemaps, the face of webmapping is changing. In order to fully understand this new form of mapping and the underlying issues, this article questions the logic and the modes of cartographic representation of big data that take form on the Web through the lens of emerging technologies and associated uses.; Las prácticas de geovisualización están mutando gracias a los avances tecnológicos de visualización de los macrodatos (big data), o por los levantamientos en 3D en los navegadores web. La cartografía en línea se está transformando al personalizar las bases cartográficas, los algoritmos de agregación y tratamiento masivo de la información, o por las posibilidades de representación tridimensional. En este artículo se reflexiona sobre las lógicas y los modos de representación espacial de los macrodatos que se visualizan con las nuevas tecnologías en la web. Pero también se especula sobre los nuevos usos y utilidades, así como los problemas subyacentes que emergen.; Les avancées techniques autour de la visualisation de données volumineuses et l’affichage en 3D au sein de navigateurs Web viennent renouveler les pratiques de géovisualisation. Des modes basés sur l’agrégation à l’extrusion 3D en passant par les fonds de cartes personnalisés, le visage des cartes en ligne se transforme. Afin de bien comprendre cette forme de cartographie émergente et les enjeux sous-jacents, cet article questionne les logiques et les modes de représentation cartographique des données volumineuses qui prennent forme sur le Web au prisme des technologies émergentes et des usages associés.

International audience; Dans ce travail, nous nous intéressons à l'estimation de la fonction de variance en régression par agrégation de type sélection modèle (MS). Le but de la procédure MS est de sélectionner le meilleur estimateur parmi un ensemble de prédicteurs. Le prédicteur sélectionné est alors appelé MS-estimateur. La construction de MS-estimateur repose sur une procédure en deux étapes. Dans une première étape, à partir d'un premier échantillon, nous construisons des estimateurs de la fonction de variance par la méthode basée sur les erreurs résiduelles. Dans une deuxième étape, nous les agrégeons à l'aide d'un deuxième échantillon. Nous établissons la consistance de MS-estimateur vis-à-vis du risque L 2 et illustrons ses performances numériques sur simulations. Mots-clés.

The fluid loss test has been used by geotechnical engineers for rapid evaluation of the hydraulic barrier properties of bentonites. In this study, a modified fluid loss test, along with viscometric and electrophoretic mobility measurements, was used to assess the colloidal interactions of three powdered sodium bentonites with saline leachates, namely 0–2 N solutions of NaCl and CaCl2. The results indicate that the fluid loss test provides robust and reliable information on the water retention of bentonite; moreover, it gives information on the aggregate structure, size, and settling of bentonite flocs and on the high-salt stabilization phenomena (packing and densification of clay aggregates) in saline leachates. Quantifying the water retention characteristics, along with the colloidal (i.e., flocculation) behaviour, using the fluid loss test, provides detailed understanding of barrier properties of bentonites important for various applications (e.g., barrier systems, dewatering).

This article describes and discusses the new generation of methodological responses to measuring democracy and related issues generated by Varieties of Democracy (V-Dem). V-Dem is distinct in several regards in addition to its unique level of disaggregation, by the combination of: historical data extending back to 1900 and for a large selection among them to 1789 for many countries in the world; use of multiple, independent coders for each evaluative question; inter-coder reliability tests incorporated into a custom designed Bayesian item-response theory measurement model; provision of confidence bounds for all point estimates associated with expert-coded questions as well as for all indices; multiple indices reflecting varying theories of democracy; fully transparent aggregation procedures; and that all data are made freely available, including original coder-level judgments (exclusive of any personal identifying information).

The unicellular model alga Chlamydomonas reinhardtii is one of the most studied photosynthetic organisms. Its prevalence in basic and biotechnological research is due to the powerful genetic and molecular biology approaches that can be developed in this organism. We use Chlamydomonas to understand the strategies used by a unicellular organism to survive in a hostile environment. This thesis describes a new collective abiotic stress response. In a toxic environment, cells aggregate forming multicellular structures visible to the naked eye in which they are protected. We analyzed this process using genetic, reverse genetics, imaging approaches and a multiomic analysis. Aggregates were found to be built by cell adhesion rather than a clonal mode. In addition, we detected a sugar-containing extracellular matrix embedding the cells. Interestingly, the extracellular medium of aggregated cells is sufficient to induce aggregation of planktonic ones. To discover the regulators of aggregation, we screened a library of 13000 insertional mutants. 16 socializer (saz) mutants that aggregates spontaneously were isolated. These mutants exhibit a strong resistance to stress, thus confirming that aggregates are protective of the surrounding toxicity. They also contain an extracellular matrix, and their filtrate is sufficient to induce aggregation. Thanks to the analysis of the transcriptome and secretome of saz mutants we have identified families of proteins potentially involved in the establishment of multicellular structures. A reverse genetics approach on candidate genes allowed us to identify the first positive and negative regulators of aggregation in response to stress.; L’algue unicellulaire Chlamydomonas reinhardtii est un des organismes photosynthétiques modèle les plus étudiés. Sa prévalence en recherche fondamentale et biotechnologique est due aux puissantes approches de génétique et de biologie moléculaire que l'on peut y développer. Nous utilisons Chlamydomonas pour comprendre quelles sont les stratégies utilisées par un organisme unicellulaire pour survivre dans un environnement hostile. Cette thèse décrit une nouvelle réponse collective au stress abiotique. En conditions toxiques, les cellules se regroupent en structures multicellulaires visibles à l’œil nu au sein duquel elles sont protégées. Dans ce contexte, les interactions cellulaires ont été étudiées avec de nouveaux outils moléculaires et d’analyse d’image. Nous avons montré que les agrégats sont formés par agglutination des cellules et non par divisions successives. De plus, une matrice extracellulaire riche en sucre a été détectée entre les cellules. De façon remarquable, le milieu extracellulaire de cellules agrégées est suffisant pour provoquer l’agrégation de cellules planctonique. Pour découvrir les régulations de l’agrégation, une banque de 13 000 mutants d’insertion a été criblé. Nous avons isolé 16 mutants socializer (saz) agrégeant spontanément. Ces mutants ont une forte résistance au stress ce qui confirme le rôle protecteur des agrégats. Ils possèdent aussi une matrice extracellulaire et leur filtrat est suffisant pour induire l’agrégation. Grace à l’analyse du transcriptome et du sécrétome des mutants saz nous avons identifié des familles de protéines potentiellement impliquées dans la mise en place des structures multicellulaires. Une approche de génétique inverse sur les gènes candidats nous a permis d’identifier premiers régulateurs positifs et négatifs de l’agrégation en réponse au stress.

Les plaquettes sont la principale source de CD40L soluble (sCD40L), une molécule thrombo-inflammatoire dont les taux élevés chez les patients atteints des maladies coronariennes (CAD) prédisent des événements athérothrombotiques. Nous avons déjà démontré que le sCD40L active deux voies de signalisation dans les plaquettes, la p38 MAPK et le facteur nucléaire-κB (NF-κB), non affectées par l’activité antiplaquettaire de l'aspirine (ASA). Nous avons montré aussi que le sCD40L, en réponse à des doses sous-optimales d'agonistes plaquettaires comme la thrombine et le collagène, potentialise l'agrégation des plaquettes via le récepteur CD40 et son effecteur cible présent en aval le NF-κB. En effet, le NF-κB appartient à une famille de dimères cytoplasmiques inactivés par l'inhibiteur IκB et régulés par l’IκB kinase (IKK). Suite à des signaux immunologiques, l’IKK phosphoryle l’IκB, ce qui entraîne sa dégradation par le protéasome. Par conséquent, le NF-κB, une fois libre, se déplace vers les noyaux des cellules immunitaires où il agit sur le génome pour maintenir la survie et la prolifération cellulaires. Contrairement aux cellules immunitaires, la régulation et les fonctions de NF-κB dans les plaquettes, fragments cellulaires dépourvus de génome, sont moins bien comprises. Dans ce projet, nous proposons l'hypothèse que l’axe sCD40L/NF-κB/protéasome amorce les plaquettes en les prédisposant à une activation et une agrégation prononcées. Nos objectifs seront donc (i) d'étudier l'interaction entre le NF-κB et le protéasome en réponse au sCD40L et (ii) d'examiner les rôles de cet axe sur les fonctions plaquettaires. Pour cela, des plaquettes ont été fraîchement isolées à partir du sang des donneurs humains sains qui ne prennent pas des médicaments antiplaquettaires ou anti-inflammatoires. Ces plaquettes ont été par la suite stimulées par le sCD40L. En étudiant l'activation de NF-κB, l'analyse par Western blot a montré que le sCD40L induit la phosphorylation d’IκB et la dégradation de sa forme phosphorylée (p-IκB) dans un délai de 30 minutes, d'une manière similaire à l’action de la thrombine, l’agoniste plaquettaire le plus puissant. Le prétraitement des plaquettes avec deux classes d'inhibiteurs de NF-κB, le répresseur d’IKK (BAY 11-7082) et l’antagoniste du protéasome (MG132), a montré que l'activation du NF-κB dans les plaquettes est régulée par l’IKK et le protéasome, identiquement aux cellules nucléées. L'examen des événements de signalisation induits par le sCD40L a montré que l'inhibition du NF-κB plaquettaire n'affecte pas la phosphorylation de p38 MAPK ou le clivage protéasomique de la Taline-1 qui est impliquée dans le changement de la forme des plaquettes. Concernant les effets sur les fonctions plaquettaires, l'inhibition de NF-κB ou du protéasome n'a pas influencé l'agrégation des plaquettes induite par des doses élevées de collagène ou de thrombine. Cependant, elle a considérablement réduit l'agrégation plaquettaire suite à un amorçage avec le sCD40L, suivie d'une stimulation avec des doses sous-optimales de collagène ou de thrombine. Nous avons également constaté que le sCD40L exacerbe la rétraction des caillots fibrino-plaquettaire formés par de faibles doses de thrombine. Cet effet d'amorçage est régulé par l’axe NF-κB/protéasome. En bref, l’axe sCD40L/NF-κB/protéasome fonctionne de manière non génomique, en amorçant les plaquettes, induisant ainsi la potentialisation de l'agrégation plaquettaire et l'augmentation de la rétraction des caillots fibrino-plaquettaire. Par conséquent, le ciblage de cet axe dans les plaquettes pourrait avoir un rôle thérapeutique chez les patients atteints de CAD et dont les plaquettes ne répondent pas ou sont moins sensibles aux traitements antiplaquettaires conventionnels., Platelets are the principal source of soluble CD40L (sCD40L), a thrombo-inflammatory molecule whose high levels in coronary artery disease (CAD) patients predict atherothrombotic events. We have previously demonstrated that sCD40L activates two signaling pathways in platelets, p38 MAPK and the nuclear factor-κB (NF-κB), both of which were unaffected by the anti-platelet activity of aspirin (ASA). We have also shown that sCD40L, in response to suboptimal doses of platelet agonists like thrombin and collagen, potentiates platelet aggregation through CD40 receptor and its downstream effector target NF-κB. Indeed, NF-κB belongs to a family of cytoplasmic dimers that are inactivated by the inhibitor IκB and regulated by IκB kinase (IKK). Following immunological signals, IKK phosphorylates IκB, driving the degradation of its phosphorylated form (p-IκB) by the proteasome. Consequently, NF-κB becomes free to translocate to the nuclei of immune cells where it acts genomically to maintain survival and proliferation. That is the case in immune cells, but in platelets which are devoid of genome, the regulation and functions of NF-κB are less understood. Herein, we hypothesized that sCD40L/NF-κB/proteasome axis primes platelets, predisposing them to pronounced activation and aggregation. We thus aimed to (i) assess the interplay between NF-κB and proteasome in response to sCD40L and (ii) investigate the roles of this axis at the level of platelet functions. For this purpose, platelets were freshly isolated from the blood of healthy human donors who are not on anti-platelet or anti-inflammatory medication and then stimulated with sCD40L. In monitoring the activation of NF-κB, western blot analysis showed that sCD40L induces the phosphorylation of IκB and the degradation of p-IκB during a 30-mins time window, in a similar fashion to the most potent platelet agonist thrombin. The pre-treatment of platelets with two classes of NF-κB inhibitors, an IKK repressor (BAY 11-7082) and a proteasome antagonist (MG132), showed that the activation of platelet NF-κB is regulated by IKK and the proteasome as in nucleated cells. The examination of the functional signaling events induced by sCD40L showed that NF-κB inhibition does not affect the phosphorylation of p38 MAPK or the proteasomal cleavage of shape change-involved Talin-1. In functional studies, NF-κB or proteasomal inhibition did not influence the aggregation of platelets induced by high doses of collagen or thrombin; however, it markedly reduced platelet aggregation primed with sCD40L followed by stimulation with sub-optimal doses of collagen or thrombin. We also found that sCD40L exacerbates the retraction of fibrin-platelet clots formed by low doses of thrombin. This priming effect was regulated by NF-κB/proteasome dyad. In brief, sCD40L/NF-κB/proteasome axis primes platelets and functions non-genomically, inducing the potentiation of platelet aggregation and augmenting the retraction of fibrin-platelet clots. Hence, targeting this axis in platelets might have a therapeutic potential in CAD patients whose platelets are not or less responsive to conventional antiplatelet therapies.

Red blood cells (RBC) are micron sized biological objects and the main corpuscular constituent of blood. It flows from larger arteries to very small capillaries. Utilizing a physical approach, this work aims to assess properties that govern blood flows and in particular the disaggregation and aggregation mechanisms of RBC at a single cell level. The interactions of RBCs are thus, investigated experimentally by measuring adhesive forces in the pN range in various model solutions thanks to optical tweezers. While two models for aggregation have been proposed: bridging and depletion, experimental evidence is still lacking to decide which mechanism prevails. The research presented here provides a new insight on the aggregation of RBCs and shows that the two models may not be exclusive. A complete 3-dimensional phase diagram of doublets has been established and confirmed by experiments by varying the adhesive forces and reduced cell volumes. Besides, the effect of aggregation was studied in vitro in a bifurcating microcapillary network and the distribution of aggregates and their stability in such a geometry are reported. Finally, experiments in flow allowed the characterization of the flow field around single RBCs at different velocities. Interesting vortical fluid structures have been also observed thanks to tracer nanoparticles., Les globules rouges (GR) sont des objets biologiques de la taille du micron et l'un des principaux constituants du sang. Ils circulent des grandes artères aux très petits capillaires. En utilisant une approche physique, ce travail vise à évaluer les propriétés qui régissent les écoulements sanguins et en particulier les mécanismes de désagrégation et d'agrégation des globules rouges au niveau cellulaire. Les interactions des globules rouges sont ainsi étudiées expérimentalement en mesurant les forces d'adhésion qui sont seulement de quelques piconewtons et ce, dans différentes solutions modèles grâce aux pinces optiques. Malgré les deux modèles d'agrégation existants : le pontage et la déplétion, les preuves expérimentales font défaut. La recherche présentée ici apporte un nouvel éclairage sur l'agrégation des GR et montre que les deux modèles ne sont peut-être pas mutuellement exclusifs. Un diagramme de phase tridimensionnel complet des doublets a été établi et confirmé par des expériences en faisant varier les forces adhésives et en réduisant les volumes réduits des globules rouges. En outre, l'effet de l'agrégation a été étudié in vitro dans un réseau microcapillaire en bifurcation et la distribution des agrégats dans un tel modèle a été rapportée. Enfin, des expériences en écoulement ont permis de caractériser le champ d'écoulement autour de chaque globule rouge à différentes vitesses. Des structures de fluides en forme de vortex intéressantes ont également été observées grâce à des traceurs (nanoparticules).

International audience

Whey protein isolates have received increasing interest due to their high nutritional value and their growing availability on the market as a co-product of cheese production. Whey protein isolates (WPI) can be aggregated upon heating to create new functional properties which depend on aggregate size and structural properties. Based on the fractal properties of these aggregates, one major application is to texture food products by two different ways: by forming a stable and thick suspension of aggregates or by forming a space filling network, through a gelation process. Fractal aggregate size generally ranges from a few hundred nanometres to a few microns at most. However, it would be interesting if their size could reach at least 30 microns (the limit of consumer perception) to increase their thickening power. Up to now, technological routes to create thickening particles were based mainly on the physico-chemical conditions of aggregation.The objective of the PhD is to study new aggregation and gelation processes with the aim to produce novel aggregate structures to enhance their texturising ability.Firstly, a good understanding of molecular self-assembly was required, taking into account the industrial process parameters. Indeed, in industrial conditions, aggregates are obtained under flow conditions at high temperature (≥75◦C) in few minutes. We developed a down scaling approach to study both the kinetics of aggregation after few seconds and its dependence with the mean shear rate in which heat transfer does not limit aggregation. The size and mass of aggregates and protein conformation were characterized by small-angle X-ray scattering and resonant mass measurement. We showed that for fractal aggregates formed at low protein and salt concentration, WPI aggregation at 92°C was limited by a step of nucleation, shear rate had no significant effect on the size of the aggregates, or on the aggregation kinetics and slower thermalization lead smaller aggregates size.Secondly, standard characterization methods of aggregates structure being limited to sub-micrometric aggregates, we developed a new method for aggregates of several tens of microns based on a covalent labelling of WPI and fluorescent microscopy. We have shown that, depending on the physico-chemical and heating conditions, the range of size where fractal aggregates exhibits a fractal dimension equal to 2 can be extended from 10 to 60 µm.Thirdly, we developed a new structuration process to spin gels of fractal aggregates by a combination of microflows and Ca2+-induced gelation. The WPI fibers presented a core-shell structure. Moreover, the size and the stability of the fiber was due to a complex interplay between different phenomena: hydrodynamics stresses, gelation kinetics, local pH changes during gelation and osmotic stresses.Finally, characterization of gelation of fractal aggregates by Ca2+ was studied in a bi-dimensional geometry in order to gain insights on the different phenomena that govern the formation and structure of the fiber. Especially, we showed the presence of osmotic flux which concentrates the aggregates in a front and form the shell of the fiber., Les isolats de protéines de lactosérum ont suscité un intérêt croissant en raison de leur haute valeur nutritionnelle et de leur disponibilité croissante sur le marché, étant un coproduit de la production de fromage. Les isolats de protéines de lactosérum peuvent être agrégés par chauffage pour créer de nouvelles propriétés fonctionnelles qui dépendent de la taille des agrégats et de leurs propriétés structurelles.Grâce aux propriétés fractales de ces agrégats, l'une des principales applications consiste à texturer les produits alimentaires et ce de deux manières différentes : en formant une suspension stable et épaisse d'agrégats ou en formant un réseau remplissant l'espace, par un processus de gélification. La taille des agrégats fractals varie généralement de quelques centaines de nanomètres à quelques microns tout au plus. Cependant, il serait intéressant que leur taille atteigne au moins 30 microns (limite de la perception du consommateur) pour augmenter leur pouvoir épaississant. Jusqu'à présent, les voies technologiques pour créer des particules aux propriétés épaississantes étaient principalement basées sur la modulation des conditions physico-chimiques lors de l'agrégation.L'objectif de la thèse est d'étudier de nouveaux processus d'agrégation et de gélification dans le but de produire de nouvelles structures d'agrégats pour améliorer leur capacité de texturation.Tout d'abord, une bonne compréhension de l'auto-assemblage moléculaire était nécessaire, en tenant compte des paramètres des processus industriels. En effet, dans des conditions industrielles, les agrégats sont obtenus dans des procédés en continu (taux de cisaillement) à une température élevée (≥75◦C) en quelques minutes. Nous avons développé un procédé d'agrégation couplée à une réduction d'échelle pour étudier à la fois la cinétique d'agrégation après quelques secondes et sa relation avec le taux de cisaillement moyen, dans lequel le transfert de chaleur ne limite pas l'agrégation. La taille et la masse des agrégats ainsi que la conformation des protéines ont été caractérisées par diffusion des rayons X aux petits angles et la mesure de masse par résonance. Nous avons montré que pour les agrégats fractals formés à faible concentration et de sel, l'agrégation des WPI à 92°C était limitée par une étape de nucléation, que le taux de cisaillement n'avait pas d'effet significatif sur la taille des agrégats et sur la cinétique d'agrégation et qu'une thermalisation plus lente conduisait à des agrégats de plus petite taille.Deuxièmement, les méthodes standards de caractérisation de la structure des agrégats étant limitées aux agrégats sub-micrométriques, nous avons développé une nouvelle méthode pour les agrégats de plusieurs dizaines de microns, basée sur un marquage covalent des WPI et la microscopie fluorescente. Nous avons montré que, selon les conditions physico-chimiques et de chauffage, la gamme de taille où les agrégats fractals présentent une dimension fractale égale à 2 peut être étendue de 10 à 60 µm.Troisièmement, nous avons développé un nouveau processus de structuration pour filer des gels d'agrégats fractals par une combinaison de micro écoulement et de gélification induite par le Ca2+. Nous avons montré que les fibres ainsi formées présentaient une structure cœur-écorce. De plus, la taille et la stabilité de la fibre étaient dues à une interaction complexe entre différents phénomènes : contraintes hydrodynamiques, cinétique de gélification, changements locaux de pH pendant la gélification et contraintes osmotiques.Enfin, la caractérisation de la gélification d'agrégats fractals par le Ca2+ a été étudiée dans une géométrie bi-dimensionnelle afin d'avoir un aperçu des différents phénomènes qui gouvernent la formation et la structure de la fibre. En particulier, nous avons montré la présence d'un flux osmotique qui concentre les agrégats dans un front et forme l'enveloppe de la fibre.

The tau protein is an important actor of physiopathology in neurons, mainly because of its regulation role of microtubules dynamics and its pathological aggregation in neurodegenerative disorders. For many years, tau aggregates are studied in vivo and in vitro in order to understand why and how this aggregation can occur. In the last few years, several factors were identified as enhancers or inducers of aggregation in neurons, including zinc. However, the molecular mechanism behind this aggregation was not described yet. With biophysical approaches (turbidimetry, DLS, ITC, TEM), we focused on this mechanism and showed in a first instance that zinc induces the formation of reversible aggregates of tau by binding directly to tau, and that these aggregates have a different morphology in comparison to the pathological ones. In a second time, we identified the zinc binding sites on tau by NMR and proposed a binding scheme of the tau-zinc interaction with ITC while highlighting the importance of the C-terminal part of tau in the aggregation process with turbidity and DLS experiments. This work describes for the first time the zinc-induced aggregation of tau, which may be the first step leading to the pathological aggregation largely described in neurodegenerative diseases. In parallel, we derived the classical utilization of a biophysical device called nanoDSF Prometheus NT.Plex in order to study protein aggregation and interaction with one unique experiment., La protéine tau est un acteur important de la physiopathologie des neurones, de par son rôle dans la régulation de la dynamique des microtubules, mais aussi par son agrégation pathologique dans les maladies neurodégénératives. Depuis de nombreuses années, les agrégats de tau sont les objets d’études in vivo et in vitro qui visent à comprendre pourquoi et comment la protéine s’agrège, en essayant d’identifier des facteurs qui déclenchent cette agrégation. Durant ces dernières années, le zinc est apparu comme un acteur important pouvant contribuer à cette agrégation pathologique dans la cellule. Cependant, le mécanisme moléculaire à l’origine de cette agrégation en présence de zinc n’a pas été décrit. Par des approches biophysiques (turbidimétrie, DLS, ITC, microscopie électronique), nous nous sommes intéressés à ce mécanisme en montrant dans un premier temps que le zinc induit la formation d’agrégats de tau réversibles en se liant directement à la protéine, et que ces agrégats possèdent une structure différente de celle des agrégats pathologiques de tau. Dans un second temps, nous avons identifié les sites de fixation du zinc par RMN et proposé un schéma de liaison entre la protéine tau et le zinc par ITC, en mettant en évidence l’importance de la partie C-terminale de tau dans le processus d’agrégation avec des expériences de turbidimétrie et de DLS. Ce travail décrit pour la première fois le mécanisme d’agrégation de la protéine tau induit par le zinc, qui pourrait être à l’origine de l’agrégation pathologique observée dans les pathologies neurodégénératives. En parallèle, nous avons développé l’utilisation d’un appareil biophysique permettant d’étudier à la fois l’agrégation et les interactions protéiques : le nanoDSF Prometheus NT.Plex.

International audience; Cet article traite de la notion d'impact d'une expression de performance élémentaire sur une expression de performance globale, sachant une relation d'agrégation entre les deux expressions. Lorsque l'agrégation est fondée sur un opérateur mathématique tel que la moyenne pondérée, le calcul de cet impact est immédiat. Il n'en est pas de même pour des agrégations fondées sur des opérateurs plus complexes, lesquels, en l'occurrence, considèrent non seulement les poids mais aussi les interactions entre les expressions élémentaires. Partant d'un modèle d'agrégation par l'Intégrale de Choquet (IC), nous cherchons dans cette étude à définir cet impact. Quantifié sur l'univers de discours de l'expression agrégée, l'impact prend en compte la valeur de l'expression élémentaire considérée ainsi que ses liens avec les autres expressions impliquées dans l'agrégation. Après un bref rappel de l'évolution des SIP (Systèmes d'Indi cateurs de Performance) en milieu industriel, une description des fondamentaux de l'agrégation par l'IC est présenté e. La définition de l'impact est alors argumentée et formalisée. La proposition est illustrée à partir d'une exploitation d'un modèle d'agrégation précédemment développé chez un partenaire industriel, leader mondial de l'automation. Des perspectives concluront finalement cette étude.

International audience; L'excellence des mathématiques françaises est reconnue de longue date. Parmi les facteurs qui expliquent cette position figurent certains ressorts classiques, telles les épreuves sélectives de formation et de recrutement des talents, mais dont l'action est plus précoce et cumulative que dans les autres sciences. La culture du défi à la fois ludique et compétitif qui nourrit l'histoire des résolutions de problèmes et de conjectures, dans cette discipline plus individuelle et détachée du travail empirique, a son versant organisationnel : la compétition pour les emplois y est plus ouverte et anti-localiste, et l'avantage procuré initialement par les emplois de pure recherche n'est pas systématiquement exploité pour éloigner les meilleurs mathématiciens de l'enseignement. Ces traits font système, mais agissent-ils aussi pour créer des mécanismes pénalisant les carrières féminines, particulièrement minoritaires ? Notre analyse s'appuie sur un corpus vaste et inédit de données de carrière et de publications, sans équivalent à ce jour.

In statistics, it is often necessary to choose between different estimators (estimator selection) or to combine them (agregation). For risk-minimization problems, a simple method, called hold-out or validation, is to leave out some of the data, using it to estimate the risk of the estimators, in order to select the estimator with minimal risk. This method requires the statistician to arbitrarily select a subset of the data to form the "validation sample". The influence of this choice can be reduced by averaging several hold-out estimators (Aggregated hold-out, Agghoo). In this thesis, the hold-out and Agghoo are studied in various settings. First, theoretical guarantees for the hold-out (and Agghoo) are extended to two settings where the risk is unbounded: kernel methods and sparse linear regression. Secondly, a comprehensive analysis of the risk of both methods is carried out in a particular case: least-squares density estimation using Fourier series. It is proved that aggregated hold-out can perform better than the best estimator in the given collection, something that is clearly impossible for a procedure, such as hold-out or cross-validation, which selects only one estimator.; En statistiques, il est fréquent d'avoir à choisir entre plusieurs estimateurs (sélection d'estimateurs) ou à les combiner. Cela permet notamment d'adapter la complexité d'un modèle statistique en fonction des données (compromis biais-variance). Pour les problèmes de minimisation de risque, une méthode simple et générale, la validation ou hold-out, consiste à consacrer une partie de l'échantillon à l'estimation du risque des estimateurs, dans le but de choisir celui de risque minimal. Cette procédure nécessite de choisir arbitrairement un sous-échantillon "de validation". Afin de réduire l'influence de ce choix, il est possible d'agréger plusieurs estimateurs hold-out en les moyennant (Agrégation d'hold-out). Dans cette thèse, le hold-out et l'agrégation d'hold-out sont étudiés dans différents cadres. Dans un premier temps, les garanties théoriques sur le hold-out sont étendues à des cas où le risque n'est pas borné: les méthodes à noyaux et la régression linéaire parcimonieuse. Dans un deuxième temps, une étude précise du risque de ces méthodes est menée dans un cadre particulier: l'estimation de densité L² par des séries de Fourier. Il est démontré que l'agrégation de hold-out peut faire mieux que le meilleur des estimateurs qu'elle agrège, ce qui est impossible pour une méthode qui, comme le hold-out ou la validation croisée, sélectionne un seul estimateur.

In statistics, it is often necessary to choose between different estimators (estimator selection) or to combine them (agregation). For risk-minimization problems, a simple method, called hold-out or validation, is to leave out some of the data, using it to estimate the risk of the estimators, in order to select the estimator with minimal risk. This method requires the statistician to arbitrarily select a subset of the data to form the "validation sample". The influence of this choice can be reduced by averaging several hold-out estimators (Aggregated hold-out, Agghoo). In this thesis, the hold-out and Agghoo are studied in various settings. First, theoretical guarantees for the hold-out (and Agghoo) are extended to two settings where the risk is unbounded: kernel methods and sparse linear regression. Secondly, a comprehensive analysis of the risk of both methods is carried out in a particular case: least-squares density estimation using Fourier series. It is proved that aggregated hold-out can perform better than the best estimator in the given collection, something that is clearly impossible for a procedure, such as hold-out or cross-validation, which selects only one estimator.; En statistiques, il est fréquent d'avoir à choisir entre plusieurs estimateurs (sélection d'estimateurs) ou à les combiner. Cela permet notamment d'adapter la complexité d'un modèle statistique en fonction des données (compromis biais-variance). Pour les problèmes de minimisation de risque, une méthode simple et générale, la validation ou hold-out, consiste à consacrer une partie de l'échantillon à l'estimation du risque des estimateurs, dans le but de choisir celui de risque minimal. Cette procédure nécessite de choisir arbitrairement un sous-échantillon "de validation". Afin de réduire l'influence de ce choix, il est possible d'agréger plusieurs estimateurs hold-out en les moyennant (Agrégation d'hold-out). Dans cette thèse, le hold-out et l'agrégation d'hold-out sont étudiés dans différents cadres. Dans un premier temps, les garanties théoriques sur le hold-out sont étendues à des cas où le risque n'est pas borné: les méthodes à noyaux et la régression linéaire parcimonieuse. Dans un deuxième temps, une étude précise du risque de ces méthodes est menée dans un cadre particulier: l'estimation de densité L² par des séries de Fourier. Il est démontré que l'agrégation de hold-out peut faire mieux que le meilleur des estimateurs qu'elle agrège, ce qui est impossible pour une méthode qui, comme le hold-out ou la validation croisée, sélectionne un seul estimateur.