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Resource allocation is one of the traditional Operations Research problems. In this paper we propose a hybrid model for resource allocation that uses Data Envelopment Analysis efficiency measures. We use Zero Sum Gains DEA models as the starting point to decrease the computational work for the step-bystep algorithm to allocate integer resources in a DEA context. Our approach is illustrated by a numerical example.A alocação de recursos é um dos problemas clássicos da Pesquisa Operacional. Neste artigo é proposto um modelo híbrido para alocar recursos, que faz uso de medidas de eficiência calculadas por Análise de Envoltória de Dados (DEA). São usados modelos DEA com Ganhos de Soma Zero como ponto de partida para reduzir o esforço computacional do algoritmo seqüencial para alocação de recursos discretos em DEA. A abordagem aqui proposta é aplicada a um exemplo numérico.

Nos modelos DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) a restrição dos modelos DEA clássicos de total liberdade de produção ou de uso dos recursos é substituída pela restrição de soma total constante de inputs ou outputs. Neste artigo são apresentados o modelo DEA-GSZ com retornos constantes de escala (DEA-GSZ CCR) e um estudo de caso sobre a realocação do número de aprovados em um concurso vestibular.When using Zero Sum Gains DEA models (ZSG-DEA), classical DEA models restriction of total freedom of production or resources use is replaced by the constant sum of inputs or outputs restriction. In this paper we develop ZSG-DEA models with constant returns to scale (ZSG-DEA CCR) and employ it in the reallocation of the quantity of approved students in the "vestibular".

We propose in this paper an extension to the Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis model (ZSG-DEA). The proposed approach takes into account, simultaneously, non-radial projections and cone-ratio weights restrictions. We developed an iterative approximate algorithm to solve this model, as in the case study it is oriented only to the constant sum output. The theoretical approach is applied to the concession of discounts and surcharges problem, in terms of airport fees.É proposta neste artigo uma extensão do modelo de Análise de Envoltória de Dados com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ). Esta extensão considera simultaneamente projeções não radiais e restrições do tipo cone-ratio. Mostra-se necessário para a resolução do modelo proposto, o uso de um algoritmo iterativo aproximado. Isto se deve ao fato de o modelo ser orientado a somente um dos outputs, o de soma constante. O modelo teórico desenvolvido é exemplificado a um problema de concessão de descontos e sobretaxas em tarifas aeroportuárias.

This research work uses an alternative approach for modeling agricultural greenhouse gas emissions as an undesirable output, based on the zero sum gains DEA model (ZSG-DEA BCC model). This approach reallocates agricultural greenhouse gas emissions among EU15 countries. The reallocation analysis of greenhouse gas emissions permits countries that increase their emissions negotiate the emissions reduction with the others. This negotiation process might create a quota trade system for agricultural activity.

In this paper we use a Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis model (ZSG-DEA) to allocate financial resources for competitive projects managed by the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) research centers. The initial output measurement in the production process modeled is the amount of financial resources available, uniformly distributed among research centers. The input variables are proxies for the intensity of projects externally funded, quality of project management, and level of participation in complex researches. The allocation proposed has maximum global efficiency.

This research work uses an alternative approach for modeling agricultural greenhouse gas emissions as an undesirable output, based on the zero sum gains DEA model (ZSG-DEA BCC model). This approach reallocates agricultural greenhouse gas emissions among EU15 countries. The reallocation analysis of greenhouse gas emissions permits countries that increase their emissions negotiate the emissions reduction with the others. This negotiation process might create a quota trade system for agricultural activity.

O Protocolo de Kyoto representa um importante compromisso ecológico assumido por diversos países, com destaque à questão das cotas de carbono permitidas a cada país emitir. Para decidir de maneira mais justa sobre esta divisão, recorreu-se aos modelos Data Envelopment Analysis - DEA. É aqui proposta uma variante do modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ), que permite o comportamento híbrido dos retornos de escala na fronteira de eficiência. Este modelo foi usado no estudo da redistribuição de cotas de CO2 entre países. Os resultados mostram-se mais adequados do que aqueles obtidos com o modelo DEA-GSZ clássico. The Kyoto Protocol is an important ecological compromise undertaken by many countries. One of its most important points is the carbon emission quota allowed to each country. In order to fairly allocate these quotas, we used the DEA models. The Zero Sum Gains Data Envelopment Analysis - DEA (ZSG-DEA) model with hybrid returns to scale was proposed to solve this problem. This model was used to reallocate the CO2 quotas among the countries. The results found were more adequate than those obtained by the classic ZSG-DEA models.

Resource allocation is one of the traditional Operations Research problems. In this paper we propose a hybrid model for resource allocation that uses Data Envelopment Analysis efficiency measures. We use Zero Sum Gains DEA models as the starting point to decrease the computational work for the step-bystep algorithm to allocate integer resources in a DEA context. Our approach is illustrated by a numerical example. Made available in DSpace on 2011-04-09T12:48:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Largediscreetresourcesallocation.pdf: 242202 bytes, checksum: 40500d8f84b0047ba8437be1bf7e94bc (MD5) Previous issue date: 2010-02-10

Neste artigo apresenta-se uma extensão do modelo DEA com Ganhos de Soma Zero (DEA-GSZ) para os casos em que devido à redução de outputs (para que a soma seja constante) há a possibilidade ou a imposição de redução dos inputs utilizados. Nesses casos não há o deslocamento da fronteira como um todo, mas sim o deslocamento das DMUs pela fronteira eficiente (ou pelas camadas de iso-eficiência), o que provoca a deformação da fronteira. São apresentados os casos bidimensional e multidimensional. Para este, devido à complexidade dos algoritmos de determinação de faces do poliedro envolvente (fronteira DEA), é proposto o uso do modelo de suavização da fronteira que substitui a fronteira clássica linear por partes por uma única equação polinomial.This paper presents an extension to the Zero Sum Gains DEA model (ZSG-DEA) useful for the cases in which the output reduction (sum of the output is constant) obliges reductions in the inputs values. Instead of displacing the frontier, the DMUs move themselves along the efficient frontier (or iso-efficiency layers). The bidimensional and multidimensional cases are illustrated. For the latter case, due to the complexity of the algorithms that compute all the faces of the efficient frontier, we propose the use of the smoothed DEA frontier model.