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Resumen Las urgencias médicas pueden saturarse debido a factores externos e internos al servicio. Esto se refleja en congestión, tiempos de espera elevados e insatisfacción de los usuarios. Identificar y simular estrategias para gestionar las urgencias médicas, procurando atenuar la saturación. Investigación exploratoria y analítica, con trabajo de campo en cuatro unidades de urgencias de Medellín y simulación de estrategias contra la saturación mediante dinámica de sistemas. Las estrategias utilizadas son: reorganizar el registro, remitir los pacientes que no requieren atención urgente, implementar consultorio fast-track e incrementar el traslado a pisos. Esta última es la estrategia más efectiva en la simulación. Aunque las estrategias de flujo pueden ayudar a resolver la saturación a partir de sus causas internas, como lo sugiere la literatura, su alcance es limitado. Se requieren estrategias de entrada, que no están al alcance del servicio, y estrategias de salida del sistema hospitalario. Es posible disminuir la saturación, concibiendo las urgencias y el hospital como dos elementos de un mismo sistema, de modo que se agilice el flujo de pacientes y se cuente con oferta adecuada de camas hospitalarias sin sobredimensionar la capacidad instalada. Abstract Medical emergency services can be overcrowded due to both external and internal service factors. This is evinced in the congestion, longer waits, and dissatisfaction by the users. To identify and simulate strategies for processing medical emergency requests in order to mitigate the overcrowding. An exploratory and analytical research was conducted based on the field work at four emergency rooms in hospitals of Medellín; simulation strategies were then proposed against the overcrowded service with system dynamics. The strategies included: to reorganize the sign-in, refer to other places those patient not requiring emergency services, implement fast-track services, and increase the inpatient capacity. The last one becomes the most effective strategy in the simulation. While the flow strategies can help to solve the service overcrowding due to internal causes as suggested in the literature, these strategies are limited in their scope. The required patient sign-in strategies as well as the patient discharge strategies are not easy-to-do in these emergency rooms. Overcrowding can be reduced by thinking of the hospital and the emergency room as two elements in a single system, so that the patient flow can be speeded up; the bed number for inpatients must be improved without overflowing the hospital capacity. Resumo As urgências médicas podem se saturar devido a fatores externos e internos ao serviço. Isso se reflete em congestão, tempos de espera elevados e insatisfação dos usuários. Identificar e simular estratégias para gerir as urgências médicas, procurando atenuar a saturação. Pesquisa exploratória e analítica, com trabalho de campo em quatro unidades de urgências de Medellín e simulação de estratégias contra a saturação mediante dinâmica de sistemas. As estratégias utilizadas são: reorganizar o cadastro, reencaminhar os pacientes que não precisam atendimento urgente, implementar clínica ambulatória fast-track e facilitar o traslado aos quartos. Esta última é a estratégia mais efetiva na simulação. Ainda que as estratégias de fluxo possam ajudar a resolver a saturação a partir de suas causas internas, como sugere a literatura, seu escopo é limitado. Precisam-se estratégias de entrada, que no estão dentro do escopo do serviço e estratégias de saída do sistema hospitalar. Conclusões: é possível diminuir a saturação, concebendo as urgências e o hospital como dois elementos de um mesmo sistema, de jeito de agilitar o fluxo de pacientes e contar com oferta adequada de leitos hospitalares sem superdimensionar a capacidade instalada.

Los pronósticos soportan la toma de decisiones reduciendo la sensación de incertidumbre. Particularmente en la planeación de operaciones de cualquier organización, los pronósticos asisten en la estimación de materiales, fuerza de trabajo, producción y otros procesos de relevancia -- Este trabajo se da a la tarea de implementar una técnica de pronósticos de complejidad media, basada en el ajuste estacional de las series a través de descomposición clásica, y la estimación de pronósticos a través del método de suavización de Holt, en conjunto con un algoritmo de clustering de series de tiempo entrenado con base en características estadísticas que le permiten al modelo ofrecer un rango valores de alfa y beta acordes a la estructura de cada serie -- Las características incluyen, media, mediana, desviación estándar (Desvest), coeficiente de variación (CV), entropía y asimetría, y son tomadas en ventanas de tiempo para permitir la comparación de las series de tiempo sin dependencia de la escala de los datos y para evitar realizar un juicio subjetivo basado en una mirada global -- El modelo pretende facilitar su comprensión, posibilitar su reproducción y uso generalizado en series de datos que exponen diversos patrones de comportamiento, y además ofrecer una configuración adecuada de los parámetros de entrada de manera flexible, práctica y eficiente para ser usado en el entorno local -- Este modelo fue aplicado a datos de la competencia NN3 y mostró resultados positivos en comparación con un escenario base creado a partir de juicios de valor