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El presente trabajo de investigación tiene como objetivo analizar la legibilidad y la opinión y experiencia de sujetos no especializados sobre el Consentimiento Informado (CI), un género médico-jurídico que los pacientes, generalmente legos en la materia, leen y firman antes de iniciar un tratamiento médico. Para poder realizar dicho análisis, hemos contado con 40 sujetos de la Comunidad Valenciana con edades comprendidas entre los 18 y los 30 años y sin formación médico-sanitaria. La investigación empírica consta de dos estudios: en primer lugar, un estudio de legibilidad, en el que los sujetos leyeron un CI previo a un proceso de hormonación y subrayaron aquellos elementos que no comprendían. En segundo lugar, entrevistas abiertas semiestructuradas, con tres bloques principales relacionados con la opinión de los sujetos acerca del texto previamente leído, su experiencia con la comunicación médico-paciente y su valoración del tipo de documento. De estos estudios, obtuvimos que el mayor problema que presenta el CI es la terminología empleada sin explicación o adaptación para personas legas. Además, un 45 % de los sujetos afirma que no pregunta sus dudas en consulta o que solo preguntaría en determinadas circunstancias. Finalmente, de todas las personas entrevistadas, solamente un 17,5 % considera que la comunicación se produce satisfactoriamente por medio del tipo de documento que nos ocupa. Los resultados de este trabajo nos llevan a pensar que el CI podría necesitar un sustancial proceso de adaptación al público lego, por ser un documento de vital importancia para los pacientes que se enfrentan a un tratamiento médico., The aim of this article is to analyse the legibility and the beliefs and experience of lay subjects on informed consent forms, a medical-legal genre addressed to laypeople. The empirical data for this study has been obtained from 40 subjects from the Valencian Community with no medical training between the ages of 18 and 30. The article consists of two studies: a legibility study, in which the subjects were asked to read an informed consent form prior to a hormone process and then highlighted those elements that they did not understand; and a number of semi-structured, open-ended interviews with three main blocks related to the subjects’ beliefs, their experience with doctor-patient communication and their evaluation of this type of document. From these studies, we found that the most important problem with the informed consent form stems from the terminology used. Besides, 45% of the subjects stated that they do not ask their doubts to doctors, or that they only do it under specific circumstances. Finally, only 17.5% of the respondents consider that laypeople can successfully understand this genre in particular. The results of this work lead us to think that informed consent forms might need a significant process of adaptation for the lay public, as it is a document of vital importance for patients.

We report the collection of the CLARA-MeD comparable corpus, which is made up of 24 298 pairs of professional and simplified texts in the medical domain for the Spanish language (>96M tokens). Texts types range from drug leaflets and summaries of product characteristics (10 211 pairs of texts, >82M words), abstracts of systematic reviews (8138 pairs of texts, >9M words), cancer-related information summaries (201 pairs of texts, >3M tokens) and clinical trials announcements (5748 pairs of texts, 451 690 words). We also report the alignment of professional and simplified sentences, conducted manually by pairs of annotators. A subset of 3800 sentence pairs (149 862 tokens) has been aligned each by 2 experts, with an average inter-annotator agreement kappa score of 0.839 (0.076). The data are available in the community and contributes with a new benchmark to develop and evaluate automatic medical text simplification systems., Se describe la recogida del corpus comparable CLARA-MeD, formado por 24 298 pares de textos profesionales y simplificados de dominio médico en lengua española (>96M palabras). Los tipos de textos varían desde prospectos médicos y fichas técnicas de medicamentos (10 211 pares de textos, >82M palabras), resúmenes de revisiones sistemáticas (8138 pares de textos, >9M palabras), resúmenes de información sobre el cáncer (201 pares de textos, >3M palabras) y anuncios de ensayos clínicos (5748 pares de textos, 451 690 palabras). También presentamos el alineamiento de frases técnicas y simplificadas, realizado a mano por pares de anotadores. Un subconjunto de 3800 pares de frases (149 862 tokens) se han emparejado, con un acuerdo medio entre anotadores con valor kappa = 0.839 (0.076). Los datos están disponibles en la comunidad y este nuevo recurso permite desarrollar y evaluar sistemas de simplificación automática de textos médicos.

A collection of 24 298 pairs of professional and simplified texts (>96 million tokens) for automatic medical text simplification in Spanish. A parallel corpus with a subset of 3800 sentence pairs of professional and laymen variants (149 862 tokens) is released as a benchmark for medical text simplification. This dataset was collected in the CLARA-MeD project, with the goal of simplifying medical texts in the Spanish language and reducing the language barrier to patient's informed decision making. In particular, the project aims at developing linguistic resources for automatic medical term simplification in Spanish; and conducting experiments in automatic text simplification.

[EN] We report the collection of the CLARA-MeD comparable corpus, which is made up of 24 298 pairs of professional and simplified texts in the medical domain for the Spanish language (>96M tokens). Texts types range from drug leaflets and summaries of product characteristics (10 211 pairs of texts, >82M words), abstracts of systematic reviews (8138 pairs of texts, >9M words), cancer-related information summaries (201 pairs of texts, >3M tokens) and clinical trials announcements (5748 pairs of texts, 451 690 words). We also report the alignment of professional and simplified sentences, conducted manually by pairs of annotators. A subset of 3800 sentence pairs (149 862 tokens) has been aligned each by 2 experts, with an average inter-annotator agreement kappa score of 0.839 (+- 0.076). The data are available in the community and contributes with a new benchmark to develop and evaluate automatic medical text simplification systems., [ES] Se describe la recogida del corpus comparable CLARA-MeD, formado por 24 298 pares de textos profesionales y simplificados de dominio médico en lengua española (>96M palabras). Los tipos de textos varían desde prospectos médicos y fichas técnicas de medicamentos (10 211 pares de textos, >82M palabras), resúmenes de revisiones sistemáticas (8138 pares de textos, >9M palabras), resúmenes de información sobre el cáncer (201 pares de textos, >3M palabras) y anuncios de ensayos clínicos (5748 pares de textos, 451 690 palabras). También presentamos el alineamiento de frases técnicas y simplificadas, realizado a mano por pares de anotadores. Un subconjunto de 3800 pares de frases (149 862 tokens) se han emparejado, con un acuerdo medio entre anotadores con valor kappa = 0.839 (_0.076). Los datos están disponibles en la comunidad y este nuevo recurso permite desarrollar y evaluar sistemas de simplificación automática de textos médicos.

[ES] En la literatura sobre el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) existe una variedad de herramientas al respecto de los métodos más adecuados para procesar el uso natural de la lengua con herramientas informáticas. En esta investigación, se inicia un estudio sobre la creación de una ontología con el objetivo de que sea utilizada para la detección de cuestiones relativas a la gestión de playas. Por este motivo, se realiza una revisión de la bibliografía del uso de ontologías para el PLN y la detección de problemas medioambientales usando sensores sociales. Además, se analizan diferentes metodologías empleadas con fines diversos y se opta, de manera preliminar, por la metodología más adecuada a los objetivos de este estudio. Esta investigación surge de la necesidad de contribuir en el desarrollo de una ontología de estas características específicas en español., [EN] In the literature on Natural Language Processing (NLP) a diversity of tools is proposed regarding the most appropriate methods to process the natural use of language using technology. This research is the beginning of a study on the creation of an ontology in order to be used for the detection of issues related to beach management. For this reason, a review of the bibliography of the use of ontologies for the NLP and the detection of environmental problems using social sensors is carried out. In addition, different methodologies used for various purposes are analyzed and a preliminary choice of the most appropriate methodology for the objectives of this study is made. This research arises from the need to contribute with an ontology of these specific characteristics in Spanish.