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Introducción. En Perú, el cáncer de mama representa el tipo de cáncer más frecuente en mujeres y el sexto tipo de cáncer más letal en la población general. La sobreexpresión del receptor del factor de crecimiento epidérmico (HER2+) ocurre en 20% a 30% de los cánceres de mama, y se asocia con tumores más agresivos, con mayor recurrencia y mayor mortalidad. Objetivo. Elaborar un conjunto de recomendaciones basadas en evidencias para el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama HER2+, con la finalidad de contribuir a reducir la mortalidad, progresión de la enfermedad y mejorar la calidad de vida. Métodos. Se conformó un panel de especialistas clínicos y metodólogos, quienes identificaron preguntas clínicas relevantes sobre el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama HER2+. Se desarrolló una búsqueda sistemática de GPC en Medline (PubMed), y en organismos elaboradores y recopiladores. Para la formulación de recomendaciones, el panel de especialistas discutió la evidencia y elementos del contexto de implementación de la recomendación, siguiendo la metodología propuesta por el Ministerio de Salud del Perú. Resultados. Se priorizó nueve preguntas clínicas. Se formuló un total de 25 recomendaciones clínicas. Conclusiones. Se elaboró una GPC basada en evidencias, a través de un proceso sistemático, riguroso y transparente desarrollado por un equipo multidisciplinario.

Abstract DDIT4 gene encodes a protein whose main action is to inhibit mTOR under stress conditions whilst several in vitro studies indicate that its expression favors cancer progression. We have previously described that DDIT4 expression is an independent prognostic factor for tripe negative breast cancer resistant to neoadjuvant chemotherapy. We herein report that high DDIT4 expression is related to the outcome (recurrence-free survival, time to progression and overall survival) in several cancer types. We performed in silico analysis in online platforms, in pooled datasets from KM Plotter and meta-analysis of individual datasets from SurvExpress. High levels of DDIT4 were significantly associated with a worse prognosis in acute myeloid leukemia, breast cancer, glioblastoma multiforme, colon, skin and lung cancer. Conversely, a high DDIT4 expression was associated with an improved prognostic in gastric cancer. DDIT4 was not associated with the outcome of ovarian cancers. Analysis with data from the Cell Miner Tool in 60 cancer cell lines indicated that although rapamycin activity was correlated with levels of MTOR, it is not influenced by DDIT4 expression. In summary, DDIT4 might serve as a novel prognostic biomarker in several malignancies. DDIT4 activity could be responsible for resistance to mTOR inhibitors and is a potential candidate for the development of targeted therapy.