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This work has the objective of evaluating the interpolation of the parameters of the intense rain equation, by the inverse method of one potency of the distance, using five different potencies and comparing all with the close neighbors method of the Espírito Santo state. The interpolation of parameters “K”, “a”, “b” and “c” of the equation for intense rain was carried through, using the inverse interpolator of one potency of the distance with five different potencies, being: potency 1, 2, 3, 4 and 5 and the close neighbors interpolator. Considering all the possible combinations between the periods of return (T) equals 2, 5, 10, 20, 50, and 100 years and the precipitation duration (t) equals 10, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 240, 360, 720 and 1440 minutes, totalizing 66 combinations for each one of the 20 stations. In ownership of the parameters interpolated of each one of the stations, the values of the average maximum precipitation intensity had been calculated (im), by means of the intense rain equation. Using the calculated values of im and the interpolated ones, the percentage of average error. To finish, an analyzes of regression of the data was proceeded, correlating the average error percentage with the different potencies. The closest neighbor method provided an average error of 7,03% and for the method of the inverse of a potency of the distance a value of 16, 4% of average error. Being thus, the closest neighbor method had better resulted for the interpolation of the parameters of the intense rain equation specifically for the state of Espirito Santo. Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas, pelo método inverso de uma potência da distância, e comparar com o método vizinho mais próximo, para todo o Estado do Espírito Santo. Foi realizada a interpolação dos parâmetros “K”, “a”, “b” e “c” da equação de chuvas intensas, utilizandose o interpolador “Inverso de uma potência da distância”, com cinco diferentes potências, a saber: potências 1, 2, 3, 4 e 5 e “Média aritmética simples” das três vizinhas mais próximas de cada estação. Foram consideradas, para cálculo da intensidade máxima, a média de precipitação (im), todas as combinações possíveis entre os períodos de retorno (T) iguais a 2, 5, 10, 20, 50, e 100 anos e as durações da precipitação (t) iguais a 10, 20, 30, 40, 50, 60, 120, 240, 360, 720 e 1440 minutos, totalizando 66 combinações para cada uma das 20 estações pluviométricas. De posse dos parâmetros interpolados de cada uma das estações, foram calculados os valores de im, por meio da equação de chuvas intensas. Utilizando-se os valores de im calculados e interpolados, foi calculado o erro médio percentual. Para finalizar, procedeu-se a uma análise de regressão dos dados, correlacionando-se o erro médio percentual com as diferentes potências. O método vizinho mais próximo proporcionou um erro médio de 7,03%, enquanto que o método do inverso de uma potência da distância apresentou um erro médio de 16,4%. Assim, o método vizinho mais próximo teve melhores resultados para a interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas para o Estado do Espírito Santo.

Made available in DSpace on 2021-07-14T10:31:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010. Added 1 bitstream(s) on 2021-07-14T11:32:09Z : No. of bitstreams: 1 S1806-66902010000100009.pdf: 457771 bytes, checksum: f235cd28c6449dc590380ab00e14ec11 (MD5) O objetivo deste estudo foi analisar, utilizando a geoestatística e o sistema de classificação fuzzy, a fertilidade de uma área experimental com base em atributos químicos do solo e sua relação com a produtividade do café conilon. O estudo foi realizado na fazenda experimental do INCAPER-ES. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0 - 0,2 m, sendo analisados os atributos: fósforo, potássio, cálcio e magnésio, alumínio, soma de bases, capacidade de troca catiônica a pH 7 e saturação por bases. Os dados foram submetidos a uma análise descritiva, exploratória e à analise geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy utilizando os atributos descritos para inferir sobre a fertilidade do solo e sua relação com a produtividade da cultura. A possibilidade de fertilidade apresentou relação espacial positiva com a produtividade da cultura, com valores mais elevados desta onde a possibilidade de solo fértil é superior. The objective of this study was to analyze, using the geoestatistic and a system of classification fuzzy, the fertility of an experimental area with base in chemical attributes of the soil and its relationship with the productivity of the conilon coffee. The study was accomplished in the experimental farm of the INCAPER - ES. The soil samples were collected in the depth of 0 - 0.2 m, being analyzed the attributes: matches, potassium, calcium and magnesium, aluminum, sum of bases, cation exchange capacity (pH 7), and saturation percentage. The data were submitted to a descriptive, exploratory, and geostatistical analysis. A system of fuzzy classification was applied using the attributes described to infer about the fertility of the soil and its relationship with the productivity of the culture. The fertility possibility presented positive spatial relationship with the productivity of the culture, with higher values of this where the possibility of fertile soil is superior. UFV, Departamento de Engenharia Agrícola UFES, Departamento de Eng. Rural UNICAMP, Faculdade de Engenharia Agrícola UNESP, Programa de Pós-Graduação em Energia da Agricultura UNESP, Programa de Pós-Graduação em Energia da Agricultura

Made available in DSpace on 2022-04-28T18:56:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-01-01 The study of the spatial variability of soil attributes under different crop helps the study of changes due the management. This research was carried out to determine spatial variability the particle-size distribution, using of the classic statistic and geostatistics, of a soil cultivated with pasture and native vegetation. Soil samples were collected in the layer 0-0.20m, at the crossing points of a regular grid with 10m- intervals, summing up 64 samples points in each area. In the pasture area the fractions of coarse and total sand presented larger mean values in relation to the native vegetation, and negative correlation with the altitude of the points samples in the two areas. All of the fractions presented moderate to high spatial dependence in the two areas and with the defined still, with exception of the fine sand and the silt in the pasture. Much of this variability occurs as a function of water erosion. Departamento de Engenharia Rural Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), 29500-000, Alegre, ES Escola Agrotécnica Federal de alegre (EAFA), Alegre, ES Departamento de Produção Vegetal UFES, Alegre, ES Faculdade de Ciências Agronômicas Universidade de São Paulo (UNESP), Botucatu, SP Faculdade de Ciências Agronômicas Universidade de São Paulo (UNESP), Botucatu, SP

Este trabalho teve como objetivo analisar a inter-relação da reflectância das bandas do vermelho (?Ver) e do infravermelho-próximo (?IVP) e do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) dos sensores multiespectrais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), ETM+ (Thematic Mapper Plus) e HRV (High Resolution Visible). Uma imagem hiperespectral do Hyperion foi adquirida sobre a região de Campos dos Goytacazes, Estado do Rio de Janeiro, tendo os efeitos atmosféricos corrigidos. A simulação das bandas foi realizada a partir de 210 e 50 amostras de dados de reflectância hiperespectral, coletadas da imagem Hyperion, em áreas de cana-de-açúcar e de floresta natural, respectivamente. De acordo com os resultados conclui-se: a) as relações entre as bandas individuais e o NDVI dos diferentes sensores tiveram comportamento variado, por exemplo, foram observadas que as diferenças de ?Ver entre os diferentes sensores foram significativas, o mesmo não ocorrendo para ?IVP; b) as translações do NDVIETM+ para NDVIMODIS e do NDVIETM+ para NDVIHRV, tiveram boa relação, ambas com R2=0,71, enquanto a translação do NDVIHRV para NDVIMODIS apresentou uma relação inferior (R2=0,31).

RESUMO Este trabalho teve como objetivo avaliar diferentes modelos de afilamento na estimativa da altura comercial, volume comercial e volumes ao longo do fuste de Eucalyptus sp. para a obtenção de multiprodutos. Com base em dados de cubagem rigorosa de árvores-amostras com idade de 16 anos, foram avaliados os modelos de afilamento de Demaerschalk (1972), Ormerod (1973), Schöepfer (1966), Hradetzky (1976), Garay (1979) e Biging (1984). Baseado na análise gráfica dos resíduos e nas estatísticas bias (B), média das diferenças (MD) e desvio-padrão das diferenças (DPD), verificou-se que, para estimativa da altura comercial e do volume comercial os modelos de Biging, Schöepfer e Hradetzky apresentaram os melhores resultados, acompanhados do modelo de Garay que apresentou melhora considerável para o volume comercial. De forma geral, nas condições estudadas, o modelo de Biging apresentou maior estabilidade na estimativa dos volumes ao longo do fuste. ABSTRACT This work aimed to evaluate different taper models in the estimate of the merchantable height and volume and along the bole volumes of Eucalyptus sp., to the obtention of multiproducts. Considering the data of rigorous scaling of trees of Eucalyptus sp. with 16 years-old, it was appraised the models of taper of Demaerschalk (1972), Ormerod (1973), Schöepfer (1966), Hradetzky (1976), Garay (1979) and Biging (1984). Based on graphical analysis of the residues and on the statistics bias (B), average of the differences (MD) and deviation pattern of the differences (DPD), it could be verified that, in the estimate of the merchantable height and volume of the models, Biging, Schöepfer and Hradetzky presented the best results, followed by the models of Garay, which have also shown good results. In general, considering the treatment of the volumes of the logs, the Biging model presented the best resuts.

O índice de área foliar (IAF) é uma das principais variáveis biofísicas de um dossel florestal, estando diretamente relacionado com a sua evapotranspiração e sua produtividade. Este trabalho apresenta um levantamento da variabilidade temporal do IAF em cinco diferentes clones (designados para efeito deste trabalho como MG1, MG2, MG3, MG4 e MG5) de plantações de eucalipto (híbridos de Eucalyptus grandis), na regional de produção de Aracruz-ES, Brasil. Utilizou-se o equipamento LAI-2000 para medir o IAF em 98 talhões, com didade variando de 12 a 84 meses. o IAF variou de 1,7 a 4,3. Houve correlação negativa significativa entre IAF e idade para os clones MG1, MG2, e MG3. Para os clones MG4 e MG5 foi constatado que não houve relação significativa entre IAF e idade, o que evidencia que sejam adotados valores médios de IAF destes clones como descritores estruturais do dossel para fins de modelagem ou outros (2,57 e 3,04, respectivamente). The leaf area index (LAI) is one of the key variables for canopy structure description, as it is directly related with evapotranspiration and primary production. This paper presents LAI variation with age for five different genetic materials (MG1, MG2, MG3, MG4 and MG5) of eucalypt plantations (Eucalyptus grandis hybrids), in the eastern Atlantic coast of Brazil. The LAI-2000 Plant Canopy Analyzer was used to estimate LAI in 98 stands, with ages ranging from 12 to 84 months. LAI values ranged from 1.7 to 4.3. A negative correlation was observed between LAI and age for genotypes MG1, MG2 and MG3, whereas no significant correlation was detected for clones MG4 and MG5. For applications such as process-based models used to estimate NPP and evapotranspiration for MG4 and MG5, LAI average values of 2.57 and 3.04, respectively, must be used.