Search

Traditionella metoder som används för insamling av resdata har en del nackdelar och samtidigt kräver de modeller som används för att analysera transportsystemet allt mer detaljerad data av hög kvalitet. Det finns således ett stort behov av nya metoder för insamling av resdata och mest framgångsrikt har det visat sig vara att samla rådata från enheter som kan använda olika positioneringsteknologier (t.ex. GPS, WiFi-positionering, GSM, etc.) och omvandla denna information till användbar resdata. Eftersom de flesta smartphones är utrustade med olika positioneringsteknologier och eftersom dessa enheter är integrerade i det dagliga livet för de flesta människor, ger de ett unikt tillfälle för insamling av resdata i stor skala. Syftet med forskningsprojektet som presenteras i denna rapport är att studera om en applikation som installeras på en smartphone kan användas som ersättare eller komplement till en traditionell resvaneundersökning. Detta görs genom att samla in data och studera fördelar och nackdelar med respektive metod. Data har samlats i samma stad, vid samma tidpunkt och med samma svarande med båda metoderna för att göra resultaten så jämförbara som möjligt. För att uppfylla projektets mål har ett system, MEILI, bestående av en smartphone-applikation som loggar telefonens rörelser samt ett webbaserat gränssnitt där användaren kan se, korrigera och komplettera insamlad data utvecklats. Systemet har, i olika utvecklingsstadier, testats och utvärderats i både ett litet pilotförsök och ett större fältförsök. Som väntat varierade användarnas åsikter och upplevelse av systemet en hel del både i piloten och i det stora fältförsöket. Detta beror förmodligen främst på grund av att graden av IT-vana varierar, men också på grund av att systemet fungerar bättre för vissa telefonmodeller än andra. Förutom vissa sällsynta problem med installationen och registrering har funktionaliteten hos appen fungerat smidigt för majoriteten av deltagarna. Den algoritm som utvecklats för, Försök med smartphone-baserad insamling av resdata

Syftet med projektet är att kartlägga dagens problem med modeller och verktyg för analyser av kollektivtrafik och att utifrån detta identifiera prioriterade områden för utveckling. På sikt ska denna utredning kunna ge Trafikverket, kollektivtrafikmyndigheter och andra som arbetar med kollektivtrafikanalyser, vägledning om vilka krav som bör ställas på framtida modellverktyg och vilka förändringar som behöver initieras. Kunskap om brister i modeller, testade lösningar, och funderingar kring modellernas användbarhet med mera, är spridd och finns ibland enbart hos enskilda användare och utvecklare, varför en stor del av detta projekt har bestått i att intervjua och sammanföra personer som har erfarenhet av modellutveckling och genomförande av analyser. Kartläggningen har inte skett utifrån ett tekniskt perspektiv utan har istället utgått från den praktiska användningen; främst frågan om vad modeller faktiskt kan användas för och var problem och brister finns vid tillämpning. Därmed är studien deskriptiv och inte analytisk., Ny kollassignment

In a contract for the SAMGODS group, containing the Swedish national road, rail and aviation administrations and led by SIKA, RAND Europe, together with Transek has carried out an idea study on a new national freight transport model system for Sweden. The objective of the study was: To provide state-of-the-art ideas that are consistent and innovative on a conceptual framework for policy orientated analyses and modelling of freight transport in a Swedish context. The new Swedish freight transport model system, that should succeed the present SAMGODS model, should cover all modes (road, rail, air, maritime) and geographic levels (international, national, regional). Furthermore, it should be able to provide medium and long run forecasts (certainly including 10-25 years ahead), and be capable of being used to assess transport policy measures and for the evaluation of infrastructure projects. The SAMGODS group has decided to commission four idea studies, each of which can cover either the full model system or parts of it. This report contains the outcomes of an idea study covering the full model system.

This paper describes the lessons learned from the trial of MEILI, a smartphone based semi-automatic activity-travel diarycollection system, in Stockholm city, Sweden. The design of the system, together with state-of-the-art improvements of different elements of the tool, are presented before and after the trial to better illustrate the improvements based on the lessons learned. During the trial, both MEILI and a paper-based diary captured about 65% of the total number of detected trips, but only about half of the trips were captured by both systems. The unmatchable trips are partly due to different activity declaration and system specific destination specification, i.e., a verbose specification of address in the paper-and-pencil survey and a point of interest selection / declaration in MEILI. In terms of subjective appreciation, the user experiences vary greatly between the different participants in the pilot. Presumably, this is mainly due to different level of IT-knowledge of the respondents, but also due to the occasionally non-uniform behaviour of the location collection service caused by hardware and / or software difficulties. Based on these inputs, further web and support system improvements have been implemented for future trials., QC 20160525, TRV 2014/10422