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Part one of this thesis aims to define homogenous climatic regions using objective clustering methods and characterize seasonal cycles, trends, and anomalies in precipitation and temperature. Climate-based on amplifies inherent spatiotemporal climate variability in the Horn of Africa due to global, regional, coastal, and local processes. The homogeneous climatic regions and synoptic circulation types were defined using Principal Component Analysis (PCA) PCA–K-means and PCA–Ward’s. Using the decision criteria of respective algorithms, four homogenous climatic regions were determined for Ethiopia. These climatic regions were distinctive in their seasonal cycles, trends, and anomalies in annual and seasonal precipitation and temperature. These results highlight that the trends in precipitation and temperature vary not only between climatic regions but also by rainy seasons. The short rains (received between November and December) increased by 50 mm/decade in the southwestern region where the evergreen forest meets with the long rainy season. The mean annual and seasonal temperature increased between 0.3 and 0.6 °C/decade virtually in all climatic regions. Regionalization methods were sensitive to spatial domain size but not to the length of the time series. Climatology of sea-level air pressure showed decreasing northward trend over the study domain, as did the temperature, wind velocity, and relative humidity at 500 hPa. However, geopotential height at 500 hPa and temperature at 850 hPa decreased toward the south over the domain. Circulation types were defined by applying PCA on a composite matrix of the six variables. From the first five Principal Components (PCs), ten circulation types (CTs) were defined over East Africa and then associated with environmental events. CTs clearly distinguished rainy seasons comprising different atmospheric states responsible for varying weathers. The summer season was described by a combination of strong positive anomalies in tempera, Der erste Teil dieser Arbeit zielt darauf ab, homogene Klimaregionen mit Hilfe objektiver Clustermethoden zu definieren und sie durch den saisonalen Verlauf, Trends und Anomalien von Niederschlag und Temperatur zu charakterisieren. Der Klimawandel verstärkt die schon an sich vorhandene rämlich-zeitliche Klimavariabilität am Horn von Afrika durch globale, regionale, küstennahe und lokale Prozesse. Die homogenen Klimaregionen und synoptischen Zirkulationstypen wurden mit Hilfe der Hauptkomponentenanalysen (PCA) “PCA-K-Means” und “PCA-Wards” bestimmt. Anhand der Entscheidungskriterien der jeweiligen Algorithmen wurden vier homogene Klimaregionen für Äthiopien bestimmt. Diese Klimaregionen unterschieden sich durch ihre saisonalen Verlauf, Trends und Anomalien bei den jährlichen und saisonalen Niederschlägen und Temperaturen. Diese Trends variieren bei Niederschlag und Temperatur nicht nur zwischen den Klimaregionen, sondern auch zwischen den Regenzeiten. In der südwestlichen Region, wo der immergrüne Wald mit der langen Regenzeit zusammentrifft, haben die Regenfälle zwischen November und Dezember um 50 mm/Dekade zugenommen. Die mittlere jährliche und saisonale Temperatur stieg nahezu in allen Klimaregionen um 0,3 °C bis 0,6 °C/Dekade. Die Regionalisierungsmethoden reagierten sensitiv auf die Größe der Region, nicht aber auf die Länge der Zeitreihen. Die Klimatologie des Luftdrucks auf Meereshöhe zeigte über dem Untersuchungsgebiet eine abnehmende Tendenz in Richtung Norden, ebenso wie die Temperatur, die Windgeschwindigkeiten und die relative Luftfeuchtigkeit in 500 hPa. Die geopotentielle Höhe in 500 hPa und die Temperatur in 850 hPa nahmen über dem untersuchten Gebiet nach Süden hin ab. Die Zirkulationstypen wurden durch Anwendung der PCA auf eine zusammengesetzte Matrix der sechs Variablen definiert. Aus den ersten fünf Hauptkomponenten (PC) wurden zwölf Zirkulationstypen (CTs) über Ostafrika definiert und dann mit verschiedenenen Ereignissen in Verbindung gebracht.