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Simulations of vapor-liquid equilibrium (VLE) are widely used given their impact on the scale, design, and extrapolation of different operational units. However, due to a number of factors, it is almost impossible to experimentally study each of the VLE systems. VLE simulations can be developed using representations that are strongly dependent on the nature and interactions of the compounds forming mixtures. A model that helps in predicting these interactions would facilitate simulation processes. A Gray Box Neural Network Model (GNM) was created as Binary Interaction Parameters predictors (BIP), which are estimated using state variables and information from pure components. This information was used to predict VLE behavior in mixtures and ranges not used in the mathematical formulation. The GNM prediction capabilities (including temperature dependency) showed an error level lower than 5% and 20% for mixtures considered and not considered in the training data, respectively. Resumen Las Simulaciones de Equilibrio Líquido Vapor (VLE) son ampliamente utilizadas dado su impacto en el escalamiento, diseño y extrapolación de diferentes operaciones unitarias. Sin embargo, dado considerable factores, es casi imposible experimentalmente estudiar cada uno de los sistemas de VLE. La simulación de VLE puede ser desarrollada utilizando representaciones que son fuertemente dependientes de la naturaleza e interacción de los compuestos que conforman la mezcla. Un modelo que ayude en la predicción de esas interacciones facilitará el proceso de simulación. Una Red Neuronal Gris (GNM) fue creada como un predictor de parámetros de interacción binaria, los que son estimados utilizando variables de estado e información de componentes puros. Esta información fue utilizada para predecir el comportamiento de VLE en mezclas y rangos no utilizados en la formulación matemática. Las capacidades predictivas del GNM (incluida la dependencia de temperatura) mostraron errores menores al 5% y al 20% para mezclas consideradas y no consideradas en los datos de entrenamiento, respectivamente.

The electricity cost in battery logistic center is cheaper (access to electricity grid with three period contract) that green hydrogen cost in hydrogen logistic center (hydrogen production plant, hydrogen transport and hydrogen refueling station in logistic center). The investment cost of hydrogen logistic center is cheaper (hydrogen forklift) than battery logistic center (battery forklift, second battery, battery charger and batteries area). The operation and maintenance cost for hydrogen logistic center is cheaper (hydrogen cost, stack replacement and fuel cell forklift maintenance) than battery logistic center (electricity cost, battery replacement, battery forklift maintenance, battery charger, battery area maintenance and additional employee). The key factor for hydrogen logistic centers is to need less employees for the same work.

This article presents an intelligent system for container stacking based on fuzzy logic. The method establishes a defined criterion for accepting or rejecting in real time an entry request to the stacking areas of the port in Valparaiso, Chile. A case study based on expert knowledge illustrates the proposed method with real data. First, the optimum solution is determined for a problem of maximization of entries, based on historical records from the traffic and information center of Valparaiso Port. Second, this solution is used to establish a strategy for making "the best possible decisions." The combination of the optimization and the fuzzy results (which consider the type of cargo, prices, and capacity) is performed at two levels. First, the optimization results are used as feed for the fuzzy system to determinate a ratio of future acceptances. Second, the optimization results are compared to the fuzzy system results in order to estimate a parameter to establish the minimal percentage value for accepting a request. As a result, a proper use of the stacking area is achieved, which results in an increase of profits and revenue management. Este artículo presenta un sistema inteligente de aparcamiento de contenedores basado en lógica difusa. El método establece un criterio definido para aceptar o rechazar en tiempo real una solicitud de entrada a las zonas de aparcamiento del puerto de Valparaíso, Chile. Estudio de caso basado en conocimiento experto, ilustra el método propuesto con datos reales. En primer lugar, la solución óptima se determina para un problema de maximización de prestaciones a partir de los registros históricos del centro de información de tráfico y del puerto de Valparaíso. En segundo lugar, se utiliza esta solución para establecer una estrategia para tomar "la mejor decisión posible." La combinación de la optimización y los resultados difusos (que consideran el tipo de carga, los precios, y la capacidad) se lleva a cabo en dos niveles. En primer lugar, los resultados de optimización se utilizan como alimentación del sistema difuso para determinar una proporción de aceptaciones futuras. En segundo lugar, los resultados de la optimización se comparan con los resultados del sistema difuso, con el fin de estimar un parámetro para establecer el valor del porcentaje mínimo que permita aceptar una solicitud. Como resultado, se consigue un uso adecuado de la zona de apilamiento o aparcamiento de contenedores, lo que resulta en un aumento de los beneficios y la gestión de ingresos.

Este trabajo presenta el control de un secador rotatorio directo basado en optimización no lineal. Esta metodología permite auto-sintonizar dinámicamente un controlador PI o PID, mejorando claramente el control del proceso respecto de la sintonización clásica. El control del proceso se realiza a través de simulación computacional vía Matlab y su verificación a través de un proceso piloto, lo que permite apreciar la potencialidad de la sintonía dinámica que se propone. Los resultados, tiempo de respuesta y dinámica de control posibilitan que investigación futura pueda escalar esta propuesta desde el laboratorio a procesos industriales. This paper presents the control of a direct rotary dryer based on nonlinear optimization. This methodology allows the dynamic self-tuning of PI or PID controller, clearly improving process control over the classic tuning approach. Process control is done through Matlab via computer simulation and verification through a pilot process, which allows us to appreciate the potential of the proposed dynamic tuning. The results, response time and dynamic control allow us to scale future research from the laboratory (pilot scale) to industrial processes.

Indexación: Web of Science; Scielo RESUMEN: Este trabajo presenta el control de un secador rotatorio directo basado en optimización no lineal. Esta metodología permite auto-sintonizar dinámicamente un controlador PI o PID, mejorando claramente el control del proceso respecto de la sintonización clásica. El control del proceso se realiza a través de simulación computacional vía Matlab y su verificación a través de un proceso piloto, lo que permite apreciar la potencialidad de la sintonía dinámica que se propone. Los resultados, tiempo de respuesta y dinámica de control posibilitan que investigación futura pueda escalar esta propuesta desde el laboratorio a procesos industriales. ABSTRACT: This paper presents the control of a direct rotary dryer based on nonlinear optimization. This methodology allows the dynamic self-tuning of PI or PID controller, clearly improving process control over the classic tuning approach. Process control is done through Matlab via computer simulation and verification through a pilot process, which allows us to appreciate the potential of the proposed dynamic tuning. The results, response time and dynamic control allow us to scale future research from the laboratory (pilot scale) to industrial processes. http://ref.scielo.org/swb3hd

Tesis (Cirujano Dentista, Especialización en Odontopediatría) Objetivo: Determinar prevalencia de urgencias odontológica, de pacientes entre 4 y 18 años de edad, en el Servicio de Urgencia del Hospital Barros Luco Trudeau de Santiago de Chile, durante 330 horas clínicas, año 2010. Materiales y métodos: Se analizaron 103 pacientes registrándose: edad, sexo, diagnóstico, y se clasificaron en lesiones de origen traumáticas y no traumáticas. Resultados: El 52% de la muestra analizada fueron varones. Dentro de las urgencias detectadas, las infecciones de origen odontogénico correspondieron al 80% de ellas la pulpitis se presentó en un 46%, seguido de la periodontitis apical aguda en un 29%. Las lesiones traumáticas a nivel orofacial se manifestaron en un 18%, dentro de las cuales, las afecciones de tejidos duros y pulpa corresponden a un 42.2%, siendo de igual prevalencia la fractura coronaria no complicada y complicada. Las lesiones de los tejidos periodontales fueron más frecuentes con un 52.7%, siendo de mayor prevalencia la concu_sión con un 26.3% y luego la subluxación con un 15.8%. Las injurias a los tejidos blandos orofaciales equivalen al 5.3% del total donde las laceraciones obtuvieron el 100% de prevalencia. Se detectaron complicaciones post exodoncias en el 2% del total de la muestra; la alveolitis húmeda fue la única diagnosticada. Conclusiones: Existe mayor prevalencia de consulta de urgencia por infecciones de origen odontogénico asociada a caries. Las lesiones traumáticas se detectaron en baja medida, siendo más frecuentes las que afectan los tejidos duros del diente y pulpa. La mayor cantidad de consultas de urgencias fue del género masculino.