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Background To reduce the uncertainty in estimates of carbon emissions resulting from deforestation and forest degradation, better information on the carbon density per land use/land cover (LULC) class and in situ carbon and nitrogen data is needed. This allows a better representation of the spatial distribution of carbon and nitrogen stocks across LULC. The aim of this study was to emphasize the relevance of using in situ carbon and nitrogen content of the main tree species of the site when quantifying the aboveground carbon and nitrogen stocks in the context of carbon accounting. This paper contributes to that, by combining satellite images with in situ carbon and nitrogen content in dry matter of stem woods together with locally derived and published allometric models to estimate aboveground carbon and nitrogen stocks at the Dassari Basin in the Sudan Savannah zone in the Republic of Benin. Results The estimated mean carbon content per tree species varied from 44.28 ± 0.21% to 49.43 ± 0.27%. The overall mean carbon content in dry matter for the 277 wood samples of the 18 main tree species of the region was 47.01 ± 0.28%—which is close to the Tier 1 coefficient of 47% default value suggested by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The overall mean fraction of nitrogen in dry matter was estimated as 0.229 ± 0.016%. The estimated mean carbon density varied from 1.52 ± 0.14 Mg C ha−1 (for Cropland and Fallow) to 97.83 ± 27.55 Mg C ha−1 (for Eucalyptus grandis Plantation). In the same order the estimated mean nitrogen density varied from 0.008 ± 0.007 Mg ha−1 of N (for Cropland and Fallow) to 0.321 ± 0.088 Mg ha−1 of N (for Eucalyptus grandis Plantation). Conclusion The results show the relevance of using the in situ carbon and nitrogen content of the main tree species for estimating aboveground carbon and nitrogen stocks in the Sudan Savannah environment. The results provide crucial information for carbon accounting programmes related to the implementation of the REDD + initiatives in developing countries.

International audience

This study assessed ecological and socio-economic impacts of a participatory forest management project in the Republic of Benin. The study focused on the Wari-Maro Forest Reserve and the ‘Projet d’Aménagement des Massifs Forestiers’ five years after its completion. A forest inventory was carried out using 37 square plots of 729 m2 each to characterise the population structure of two types of plantations established: plantations with exotic species and plantations with native species. In addition, individual surveys were conducted with local households, organs of joint forest management and forestry officers to evaluate their perceptions about the participatory management of the plantations. Finally, the sustainability of the participatory management was assessed with an established rating system. Results showed that plantations with exotic species were more successful than plantations with native species. Local communities argued that they have not been involved in the plantations design but only in the implementation step and that their standards of living have decreased after the project completion. The rating system used showed that the participatory management of plantations had a short-term sustainability. The findings suggest that future projects should be designed and implemented with better participation of local communities as full partners.Keywords: community livelihood, community participation, joint forest management, structural characterisation

The estimation of forest biomass changes due to land-use change is of significant importance for estimates of the global carbon budget. The accuracy of biomass density maps depends on the availability of reliable allometric models used in combination with data derived from satellites images and forest inventory data. To reduce the uncertainty in estimates of carbon emissions resulting from deforestation and forest degradation, better information on allometric equations and the spatial distribution of aboveground biomass stocks in each land use/land cover (LULC) class is needed for the different ecological zones. Such information has been sparse for the West African Sudan Savannah zone. This paper provides new data and results for this important zone. The analysis combines satellite images and locally derived allometric models based on non-destructive measurements to estimate aboveground biomass stocks at the watershed level in the Sudan Savannah zone in Benin. We compared three types of empirically fitted allometric models of varying model complexity with respect to the number of input parameters that are easy to measure at the ground: model type I based only on the diameter at breast height (DBH), type II which used DBH and tree height and model type III which used DBH, tree height and wood density as predictors. While for most LULC classes model III outperformed the other models even the simple model I showed a good performance. The estimated mean dry biomass density values and attached standard error for the different LULC class were 3.28 ± 0.31 (for cropland and fallow), 3.62 ± 0.36 (for Savanna grassland), 4.86 ± 1.03 (for Settlements), 14.05 ± 0.72 (for Shrub savanna), 45.29 ± 2.51 (for Savanna Woodland), 46.06 ± 14.40 (for Agroforestry), 94.58 ± 4.98 (for riparian forest and woodland), 162 ± 64.88 (for Tectona grandis plantations), 179.62 ± 57.61 (for Azadirachta indica plantations), 25.17 ± 7.46 (for Gmelina arborea plantations), to 204.92 ± 57.69 (for Eucalyptus grandis plantations) Mg ha−1. The higher uncertainty of agroforestry system and plantations is due to the variance in age which affects biomass stocks. The results from this study help to close the existing knowledge gap with respect to biomass allometric models at the watershed level and the estimation of aboveground biomass stocks in each LULC in the Sudan Savannah in West Africa. The use of model type I, which relies only on the easy to measure DBH, seems justified since it performed almost as good as the more complex model types II and III. The work provided useful data on wood density of the main species of the Sudan Savannah zone, the related local derived biomass expansion factor and the biomass density in each LULC class that would be an indispensable information tool for carbon accounting programme related to the implementation of the Kyoto Protocol and REDD+ (reducing emissions from deforestation and forest degradation, and forests conservation, sustainable management of forests, and enhancement of forest carbon stocks) initiatives.

International audience; De nombreuses études portant sur la déforestation et le suivi de la dynamique des forêts à l’échelle mondiale, montrent une tendance générale à la disparition des surfaces forestières. Les aires protégées n’échappent pas à ce fléau. Ainsi, cette étude tente-t-elle d’analyser la gestion des aires protégées en Côte d’Ivoire à travers le cas du Parc National du Mont Sangbé. Globalement, l’étude vise à évaluer l’impact des pratiques humaines sur les ressources de cette aire protégée. Comme activités, il s’agit de caractériser la dynamique de l’occupation du sol dans le parc ; de déterminer les facteurs de cette dynamique et enfin d’évaluer le risque de dégradation de la couverture végétale dans ladite aire protégée à travers une analyse prospective. Pour atteindre ces objectifs, cette étude s’appuie sur des images satellites (Spot 4, 5 et 7) de 2001, 2008 et 2015, des données cartographiques, des données socio-économiques et sociodémographiques, et des observations de terrains. Les outils privilégiés pour le traitement et l’analyse des données sont la télédétection et les SIG. Les résultats montrent que les espaces naturels sous l’effet des actions humaines connaissent une dégradation très avancée. Parmi les couvertures subissant une dégradation, il faut noter une grande proportion représentée par les forêts avec 88,34 % de perte entre 2001 et 2015. Le Parc est sous l’influence des activités humaines, de fortes densités de population. Cette observation conduit à la mise en place de deux scénarios possibles sur l’avenir du Parc en 2050 à travers une modélisation prospective dont l’outil utilisé est le model CA-MARKOV. Ainsi, le premier scénario basé sur l’absence de nouvelles plantations révèle une reconversion du Parc par la forêt et la savane. Le deuxième scénario qui s’appuie sur l’intensité des activités humaines, permet d’évaluer les risques de dégradation de la diversité biologique dans cet espace protégé avec une croissance des zones agricoles à l’horizon 2050.

International audience; L’étude explore le potentiel du massif forestier de Ngog-Mapubi/Dibang en contexte de la préparation du Cameroun à la REDD+. Elle a pour objectif global d’étudier les variations spatiales du carbone stocké dans la végétation de ce massif forestier et d’esquisser quelques perspectives au regard des changements d’utilisation des terres. Elle se fonde sur l’hypothèse que l’interprétation des images Landsat disponibles et exploitables complétée par une collecte de données de biomasse sur le terrain permettront d’évaluer et de spatialiser les stocks de carbone. La méthodologie s’est appuyée ainsi d’abord sur la télédétection, à travers le traitement et l’interprétation des images Landsat de 2007 et de 2018. Après la stratification, la biomasse a été collectée dans des parcelles de 50 x 50 m délimitées dans différents types d’utilisation des terres du massif. Les échantillons récoltés, séchés à poids constant au laboratoire, ont permis de calculer les stocks de carbone des différents types d’utilisation des terres. Les résultats indiquent que les stocks de carbone totaux varient d’une strate à l’autre soit respectivement de 177,42 à 12,84 tC/ha pour les forêts matures et les cultures. Ces stocks varient aussi suivant les pools de carbone considérés quelle que soit la strate considérée. Les stocks de carbone totaux du massif et de sa zone périphérique sont estimés à 24 086 528,6 tC et à 2 136 016,55 tC pour le massif forestier lui-même. Les forêts matures sont celles qui stockent le plus avec 17 989 374 tC (massif et zone périphérique) et 1 798 795,47 tC pour le massif forestier; Les grandes infrastructures projetées que sont le barrage du Grand Eweng et l’autoroute Yaoundé-Douala conduiront à la perte de plus de 20 000 ha de forêt dont moins de 1500 ha dans la forêt communale proprement dite à l’horizon 2025.

International audience; Cette étude vise à analyser ses occurrences dans la commune de Ouèssè. Les feux de végétation constituent une pratique séculaire répandue dans toutes les régions écologiques du Bénin. Ces feux menacent aussi bien la diversité biologique que l’ensemble de ressources naturelles et économiques du pays. Pour réaliser cette étude, les données du Radiomètre spectral pour imagerie de résolution moyenne (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) MODIS (capteur) embarqué à bord des satellites Terra et Aqua de MODIS à résolution de 1000 m et registrées de 2001 à 2016 ont été utilisées. Il ressort du traitement de ces données un total de 7348 départs de feu étalés notamment sur 7 mois (janvier à mai, novembre et décembre). Les maxima du nombre de feu sont enregistrés en décembre et janvier et le minimum en mai. Les mois de juin à octobre ne connaissent pas de feu. La répartition annuelle montre une variation d’une année à l’autre sur la période d’étude. Les années 2002, 2004, 2005, 2007, 2008 et 2009 ont enregistré chacune plus de 500 feux. Sur la même période les feux précoces représentent 1% et les feux tardifs 99%. L’arrondissement de Toui a enregistré le plus grand nombre (1919 soit 26%) et Odougba, le plus faible (17 soit 0.2%). La forêt classée de Toui-Kilibo a enregistré 12% et le domaine protégé 88 % des feux de la période d’étude. La localisation des feux par rapport aux localités fait ressortir que 59 % des départs de feu sont situés à 2 km des habitations et 86 % sont situés à 5 km du réseau routier. Cette dernière explique l’accessibilité des sites de mise à feu. Tout en affectant les conditions socio-économiques des populations, l’ampleur des feux ne cesse d’impacter négativement les services éco-systémiques, les ressources et la diversité biologique de la Commune de Ouèssè.

International audience; Il y a plusieurs années, l’accès aux divers points du paysage Salonga-Lukenie-Sankuru était extrêmement difficile, voire impossible. Cette difficulté constituait un handicap dans l’obtention de données de base, ainsi que le contrôle et le suivi de la gestion des ressources naturelles dans ce plus grand bloc des forêts inconnues en R.D. Congo. La Réserve Naturelle de Sankuru (RNSA), fait partie de ce paysage. Elle est située au centre du pays, dans la partie Nord de la province de Sankuru, à -2,56° de latitude et 24,15° de longitude, à l’Ouest du paysage Tshuapa-Lomami-Lualaba (TL2).Au moyen de la télédétection, du Système d’Informations Géographiques (SIG) et d’enquêtes auprès des populations locales, les recherches ont été focalisées sur la collecte des données et l’établissement des cartes de base pour le suivi et la gestion. La mise à disposition des images satellites Sentinel 2, SPOT 5, 6 et 7 par l’IGN (Institut Géographique National) et de Landsat 8 téléchargées, a contribué significativement à l’obtention des résultats présentés, notamment des informations cartographiques sur l’état du couvert forestier et sur les actuels et anciens emplacements des espèces phares telles que le bonobo (Pan paniscus) et l’okapi (Okapia johnstoni). Ce travail donne aux gestionnaires un aperçu de ce qu’est devenu l’aire protégée de Sankuru plus de dix ans après sa création.Les résultats obtenus montrent que la présence de bonobo est faible sur la grande partie de la RNSA, seule la chefferie de Djonga présente des signes d’une forte concentration de cette espèce. Dans les mosaïques champs-villages, sa présence est nulle. L’okapi est également signalé dans cette même chefferie.Par rapport à l’occupation du sol, près de 81% de la RNSA est couvert par la forêt, dont 54 % par une forêt dense humide et 26,4% par la forêt secondaire. L’espace non forestier est occupé par la mosaïque champs-villages, la savane et le sol nu représentant respectivement 14,2 %; 1,6 % et 3,5 %. Plusieurs villages sont implantés au sein de la réserve et constituent une difficulté pour la gestion et la conservation de la biodiversité présente dans cette aire protégée.

International audience; Les défis actuels de l’administration forestière ivoirienne sont la reconstitution du couvert forestier du pays à l’horizon 2040 avec un taux de reforestation annuel de 20%. Cette étude propose une méthode de mise en place d’un système de suivi des affectations des terres pour une agriculture intégrée au développement forestier et une gestion durable des ressources forestières du Sud-Ouest de la Côte d’Ivoire à partir de l’exploitation d’images satellitaires d’archives (optique et radar). Les prétraitements et les traitements réalisés sur des images LANDSAT ont permis d’abord d’évaluer la dynamique de l’occupation de sol à l’échelle du Sud-Ouest de la Côte d’Ivoire entre les années 1986, 2001 et 2015, et d’identifier les zones forestières les plus exposées (forêt classée de la Haute Dodo et de Cavally) aux activités agricoles. Ensuite, dans la forêt de la Haute Dodo, l’exploitation conjointe de la résolution spatiale et spectrale des images SENTINEL-2 et SPOT-6 a conduit à l’élaboration d’une cartographie des différentes exploitations agricoles (cacao, hévéa, palmier à huile, café...) à l’origine de la baisse importante des surfaces forestières. Enfin, dans la forêt de Cavally, la bonne résolution temporelle des données radar SENTINEL-1 a permis de faire un suivi saisonnier et annuel des formations forestières. Cette étude montre que les données satellitaires multicapteurs et multirésolutions peuvent être intégrées pour assurer un suivi des forêts tant sur le plan régional que local. Ces outils d’aide à la décision constituent des éléments pertinents auprès des parties prenantes pour la mise en œuvre d’une politique d’inversion des tendances à la dégradation des terres et des ressources naturelles en Côte d’Ivoire.

International audience; Dans le contexte mondial de réchauffement global les forêts du bassin du Congo ont un rôle majeur à jouer dans l’atténuation des changements climatiques. Une étude sur l’impact de la croissance urbaine sur le stock de carbone aérien a été conduite dans de la république du Congo. Cette étude se repose sur l’hypothèse de base suivante, les villes se sont développées sur des terres qui autrefois étaient entièrement forestière. Les objectifs de cette étude étaient de quantifier le stock de carbone dans différents types d’occupation du sol partant de la zone urbaine à la zone de forêt dense. Pour atteindre les objectifs, dans chaque localité, des parcelles d’inventaires de 25 m x 25 m avaient été installées à l’intérieur des villes, les zones dégradées péri urbaines, ainsi que dans les zones où la forêt était stable en utilisant le logiciel 10,6. L’équation de Chave et al., 2014 a été appliqué pour estimer la biomasse aérienne des arbres. Cette étude a montré que la variabilité du stock de carbone est importante de la zone urbaine vers la forêt dense avec des écarts très importants entre les types d’occupation du sol. Le stock de carbone aérien dans toutes les localités d’étude varie de 0,1 tC.ha-1 à 5,75 tC.ha-1 dans les zones urbaines, de 20 à 76 tC.ha-1 dans les jeunes forêts secondaires ainsi que dans les forêts dégradées et de 80 tC.ha-1 à 430 tC.ha-1 dans les zones de forêts non perturbées. Plusieurs causes anthropiques expliquent cette importante perte de carbone de la forêt vers les zones urbaines : l’abattage des arbres pour des raisons d’agriculture, la collecte du bois énergie, du bois en vue de la construction, l’occupation de l’espace pour des raisons d’implantations d’habitations ont été identifiées pour expliquer la conversion des terres ainsi constatées. L’étude montre que l’implantation des villes et leur extension en pleine zone forestière à des impacts important sur le stock de carbone aérien.

International audience; En Guinée Maritime, face aux pressions croissantes observées partout sur les terres agricoles, il est urgent d’identifier les meilleures terres pour l’agriculture, de manière à les préserver de l’urbanisation, de l’extension des zones minière et des infrastructures. L’évaluation des potentialités agricoles est opportune dans ce contexte pour alimenter les réflexions sur l’aménagement, les productions agricoles et la gestion des ressources naturelles. Ainsi, l’analyse croisée sous SIG des données sur l’occupation des sols, les pentes, les sols et leurs aptitudes culturales a permis de fournir des connaissances précises et géolocalisées sur les terres potentiellement propices à l’agriculture en Guinée Maritime.Le potentiel de terres arables de la Guinée Maritime est de 2 388 366 ha soit 54, 55 % de la région. Il est constitué à 63% de terres à aptitude culturale moyenne (1 503 276 ha). Les terres disposant d’un bon potentiel de développement agricole (sols aptes sur faible pente, profond avec possibilité de mécanisation) couvrent une superficie de 435 273 ha soit 18% de des terres arables. Les terres à faible potentiel (pentes fortes, sols squelettiques peu profonds) représentent 19% des terres arables, soit 449 817 ha. Les résultats de ce travail ouvrent le débat sur l’optimisation de l’utilisation des terres et la gestion durable des ressources renouvelables dans cette région. L’élaboration et de la mise en application d’un Plan d’occupation et d’utilisation des terres qui allie les besoins de développement agricole, urbain, minier et de protection de la nature est aujourd’hui un impératif pour cette région.

International audience; L’écosystème de mangrove dans les régions littorales de l’Afrique de l’Ouest est sujet à une forte pression anthropique. Cette étude a pour objectif de montrer l’évolution des écosystèmes de mangrove dans le littoral béninois. La méthodologie de travail utilisée pour atteindre cet objectif est basée sur l’utilisation de la télédétection et des SIG. A cet effet, des images satellitaires SPOT de résolution 6 mètres ont été utilisées pour pouvoir constater la dynamique de l’occupation du littoral béninois et l’évolution de la mangrove en particulier entre 2005 et 2015. Une campagne de vérification terrain et de l’écosystème de mangrove des zones humides a révélé que la mangrove qui occupait 16,31 % de la superficie du littoral béninois en 2005 est passée à 13,82 % de cette superficie en 2015. Les principales causes de régression pendant ces 10 années sont l’utilisation du bois de palétuviers comme bois-énergie ou comme matériaux de construction et la saliculture. La pression pesante sur les écosystèmes de mangrove du littoral étant fortement liée à l’action de l’homme, c’est l’ensemble du système lagunaire du sud Bénin qui prend un coup. Il urge donc qu’une attention particulière soit prêtée de façon urgente aux écosystèmes de mangrove pour les préserver et pour assurer la contribution à l’équilibre environnemental des zones humides du littoral béninois.

International audience; La Région administrative du Centre du Cameroun apparaît très urbanisée, du fait de sa position centrale et des institutions qu’elle abrite. Avec une population urbaine qui représente 53% de sa population totale, elle constitue avec la région administrative du Littoral les territoires les plus urbanisés du Cameroun. Cette urbanisation a provoqué une transformation de la forêt originelle en d’autres formes d’utilisation. Dans un tel contexte, l’urgence de procéder à un zonage précis des terres à partir de la ville de Yaoundé et dans les autres villes des départements et communes environnants devient un impératif. L’objectif de cette recherche est de réaliser un zonage agricole expérimental dans cette région. Le zonage est la répartition d’un territoire en zones affectées chacune à un genre déterminé d’occupation des sols. Il prend en compte, outre les contraintes (érosion, dégradation de sols, zones déboisées, urbanisation, etc.) ; la perception des acteurs locaux, les unités biophysiques et agronomiques homogènes suivant les techniques de classification. La démarche méthodologique a consisté en l’acquisition et à la digitalisation des images de très hautes résolutions. Des images SPOT et Landsat ont été classifiées à l’aide du logiciel Erdas imagine®, avec comme algorithme le maximum de vraisemblance. Les données de statistiques agricoles ont été collectées et analysées en dépit des carences y relatives. Une analyse diachronique de la dynamique spatiale de la région entre 1956 et 2017 a été réalisée à partir des images Landsat. Il en est de même d’une carte de la dégradation de sols. Les résultats montrent que l’expansion urbaine autour de Yaoundé est remarquable, la dégradation de la forêt y est effective confortant l’hypothèse selon laquelle, l’urbanisation de Yaoundé et ses environs constitue le moteur essentiel de la déforestation. L’agriculture vivrière et de rente s’est intensifiée avec l’urbanisation, dans certains bassins : Awaé, Lékié et grand Mbam. Il est aujourd’hui impératif de procéder au zonage pour affecter à chaque activité un espace approprié afin d’optimiser la productivité. En outre, le zonage proposé permettra une meilleure gouvernance et gestion des terres. A la question du zonage se double celle de la planification urbaine et de son application.

Reconnues pour leurs services environnementaux et notamment la séquestration du carbone, les mangroves du littoral camerounais restent assez mal documentées, précisément en ce qui concerne leurs superficies actuelles et leur répartition spatio-temporelle. La présente étude se propose d’évaluer le potentiel de la combinaison de l’imagerie optique et radar, de haute et très haute résolution spatiale, dans la délimitation et le suivi des mangroves autour de l’estuaire du Wouri. Les résultats indiquent qu’en l’absence d’une signature spectrale spécifique à la mangrove, permettant de l’isoler des autres peuplements forestiers littoraux, la classification orientée- objet combinant l’interférometry Land Use (ILU) sur image radar (TerraSAR-X Stripmap) et des images SPOT 6 paraît efficace dans le renforcement de leur détectabilité. Aussi, le seuillage sur l’indice d’humidité de la transformation tasseled cap permet d’obtenir des résultats valides. Ces deux méthodes ont permis d’estimer à près de 910 km2 la superficie actuelle des mangroves dans la zone d’étude. Ces mangroves ont connu une régression spatiale dont la vitesse varie localement au cours des trente dernières années: Autour de la métropole urbaine Douala, la régression a été de 7454,55 ha (soit 52% de leur superficie initiale), du fait des aménagements urbains et de la périurbanisation anarchique. Dans le site de Tiko par contre, leurs superficies sont passées de 11310,36 à 11203,41 ha, soit une régression de 106 ha seulement, au profit des faciès de dégradation, des cultures et accessoirement de l’habitat.

International audience; Les mangroves du Gabon sont menacées par la dégradation et la déforestation. Dans ce contexte, a été étudiée la dynamique des mangroves de Libreville et sa région afin, d'une part, d’identifier les changements récents et prévoir les changements futurs et, d'autre part, de caractériser ces mangroves en termes de paramètres structuraux, physico-chimiques et floristiques. Couplant les méthodes de terrain et de télédétection, le projet « Modélisation de la dynamique des mangroves de Libreville et ses environs et des risques de leur dégradation » (MDMLERD) a recensé, dans l’ordre d’importance, Rhizophora harrisonii, Rhizophora racemosa, Avicennia germinans, Laguncularia racemosa, Conocarpus erectus et Phoenix reclinata comme espèce accompagnatrice. La distribution des diamètres des individus montre une courbe dominée par des jeunes, dont la hauteur varie entre 0 et 5 m, et qui se répartissent sur toutes les zones. Les mangroves les plus hautes sont situées dans la partie est de l’estuaire du Komo et atteignent jusqu’à 55 m (mesure par télédétection), et à un peu plus de 70 m (mesure terrain). L’ensemble des quatre espèces principales totalisent 150 512 tonnes de biomasse aérienne, et une biomasse souterraine de 3 tonnes environ. Les mangroves de Libreville et ses environs sont dominées par les arbres encore en bonne santé (83,13%), alors que les mangroves dégradées restent faibles (16,87%). Dans l’ensemble, la mangrove a enregistré des gains de surface totalisant 49,71 km2, contre des pertes de 86,01 km2. La simulation de 2028 annonce la poursuite d’une perte de superficie. Cette étude a permis de développer une nouvelle méthodologie d’évaluation de l’état de santé des mangroves, de cartographier les espèces et les hauteurs, et de mettre en relief les dégradations, selon que l’on soit en face de processus naturels ou anthropiques.

Dans le cadre du processus REDD+, la République du Congo s’est lancée dans une étude relative à la connaissance de la situation antérieure et actuelle de son couvert forestier. Cinq produits cartographiques ont été réalisés à cet effet, présentant chacun des caractéristiques qui lui sont spécifiques. Ces produits, élaborés à des différentes dates, présentent des superficies forestières variables, entre 22 et 24 millions d’hectares. Les pertes par contre, présentant un taux annuel faible, variant entre 0,02% et 0,07%, placent la République du Congo dans la catégorie des pays à forte couverture forestière et un taux faible de déforestation. Ces produits cartographiques, d’auteurs différents ayant utilisé des méthodologies qui leurs sont propres, sont complémentaires et pertinents, et ont permis à la Républiques du Congo de poser des bases solides pour son système de suivi des forêts.

International audience; Le Cameroun est engagé dans le processus REDD+ depuis 2008. Les pays parties doivent mettre en place un système national de surveillance des forêts répondant aux exigences de la CCNUCC en matière de mesure, notification et vérification. L'étude propose une méthode statistique robuste pour réduire les incertitudes des cartes forestières existantes de 2000 à 2015 au Cameroun. La zone d'intérêt est la zone du programme de réduction des émissions qui couvre une superficie de 9 313 662 ha. La zone subit une forte pression causée par l’agriculture ; l’exploitation forestière et minière, les infrastructures. La méthodologie a consisté à extraire la carte de la zone d’étude dans la cartographie exhaustive de l’étendue et des pertes du couvert forestier au Cameroun de 2000 à 2015. 348 échantillons de référence ont été sélectionnés sur la carte à partir de l'échantillonnage aléatoire stratifié initial. Ensuite, les méthodes de l’échantillonnage aléatoire stratifié et l’approche assistée par modèle utilisant des segments ont été combinées pour estimer l’incertitude. La comparaison des échantillons de référence de déforestation avec la carte de base à travers une matrice de confusion a montré qu'environ la moitié des échantillons considérés comme déforestation n'avaient pas été détectés comme des pertes dans la carte de 2015 (64 sur 118 échantillons). Un total de 1000 × 1 km de segments ou d’unités d’échantillonnage a été visuellement interprété à l’aide d’images de 2015 Spot 6, Sentinel 2 et rarement Landsat 7 et 8 par une équipe de photo-interprètes, indépendamment de l’équipe de production des cartes afin de produire un jeu de données de référence représentant environ 1% de la zone d'étude. Les résultats ont montré que 54% d’omission de pertes en forêts sur la carte de base, en particulier dans les terres cultivées, et une surestimation de la forêt par la carte de base.

La République Démocratique du Congo a initié un système national de suivi des forêts opérationnel et complet pour élaborer son Niveau d’Émissions de Référence pour les Forêts au titre de la Convention- Cadre des Nations Unies sur le Changement Climatique. Il est composé d’un inventaire forestier national, un inventaire de gaz à effet de serre du secteur forestier national et un système national de surveillance des terres par satellite. Cette soumission est basée sur les données de déforestation appelées données d’activités disponibles, transparentes et fiables s’étendant de 2000 à 2014.L’année 2000 a été prise comme année de référence, celle-ci est un point de convergence de la grande majorité de produits cartographiques relatifs aux étendues forestières du pays et l’année 2014 précède l’année charnière entre les phases de préparation et d’investissement de la Stratégie-Cadre Nationale de Réduction des Émissions dues à la Déforestation et à la Dégradation forestière, la gestion durable et la conservation des forêts et le renforcement des stocks de carbone.Le Niveau d’Émissions de Référence pour les Forêts est basé sur la définition de la forêt, qui est l’ensemble des terres occupant une superficie de plus de 0,5 hectares, avec des arbres atteignant une hauteur d’au moins trois mètres avec un couvert arboré de plus de 30%. La déforestation est la conversion d’une terre forestière vers une terre non forestière. Elles comprennent 4 types d’occupation du sol à savoir la forêt dense humide sur terre ferme, la forêt dense humide sur sol hydromorphe, la forêt secondaire et la forêt sèche ou forêt claire.La définition opérationnelle considère en outre une couverture de canopée de 50%, soit la règle de la majorité, qui est plus aisée à identifier techniquement, par comparaison au seuil de 30%.

Dans le bassin cotonnier du Nord-Bénin, la déforestation et la dégradation des forêts constituent une préoccupation majeure. L’objectif global de la présente recherche est de contribuer à la mise à disposition des données d’activités dans le cadre de l’évaluation des émissions globales de gaz à effet de serre produites par la déforestation et la dégradation des forêts. L’approche méthodologique a consisté à la collecte, au traitement et à l’analyse des données spatiales, des données phytosociologiques et d’inventaire forestier, des données climatologiques et des données socioéconomiques. L’analyse diachronique des images SPOT de 2000 et de 2015 a révélé la régression des formations forestières au profit des mosaïques de champs et de jachères. Le taux de déforestation sur l’ensemble du bassin cotonnier est de 2,94 %. Ce taux est de 4,25 % dans les terroirs villageois et de 0,66 % dans les aires protégées. On note globalement une baisse de la diversité spécifique aussi bien dans les terroirs villageois que dans les aires protégées entre 2007 et 2017. L’analyse des paramètres climatiques a révélé que le bassin cotonnier béninois connaît depuis plus de six décennies des mutations climatiques importantes caractérisées par une baisse de la pluviométrie depuis 1972 et une hausse des températures annuelles maximales et minimales respectivement à partir de 1978 et 1985. Selon les acteurs enquêtés, les principaux déterminants directs de déforestation et de dégradation des forêts sont l’agriculture, les feux de végétation et le surpâturage. Les déterminants indirects de déforestation et de dégradation des forêts sont les changements climatiques et la faible application de la législation forestière.

La présente étude porte sur l'analyse diachronique de la dynamique spatiale de 20 forêts sacrées dans le Bassin du Haut Niger en Guinée entre 1990 et 2017. L'interprétation des images satellites anciennes et récentes SPOT 6 & 7, des observations humaines ainsi que des enquêtes auprès des populations sur la gestion des forêts sacrées ont été utilisés. L'étude a révélé que malgré le caractère sacré des forêts étudiées, leur gestion pose des problèmes dans le Bassin du Haut Niger en Guinée. L'analyse diachronique de l'évolution spatiale de 20 forêts du Bassin montre une tendance régressive de la superficie des différentes forêts. Pour tous les sites confondus, la superficie totale est passée de 2896,56 ha en 1990 à 1381,42 ha en 2017. En 27 ans, la superficie totale initiale de ces sites s'est réduite de 52 %, à un taux annuel moyen d'environ 2 %. Ce recul considérable s'explique principalement par l'extension des zones agricoles et d'habitations avec la pression démographique, la proximité des forêts avec des agglomérations et l'affaiblissement du système local de gestion. Des stratégies de gestion durable sont donc nécessaires, au risque de perdre totalement ce patrimoine écologique et culturel du Bassin dans les trois prochaines décennies.