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10 results on '"Vincent Jantet"'

5. Joint Projection Filling method for occlusion handling in Depth-Image-Based Rendering

Author

Vincent Jantet, Luce Morin, Christine Guillemot, École normale supérieure - Cachan, antenne de Bretagne (ENS Cachan Bretagne), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan), Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)

Subjects
Pixel, business.industry, Inpainting, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, 020207 software engineering, 02 engineering and technology, Image-based modeling and rendering, Rendering (computer graphics), Depth map, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Occlusion, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Computer vision, Artificial intelligence, Electrical and Electronic Engineering, Image warping, business, Ghosting, Software, Mathematics, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS
Abstract

International audience; This paper addresses the disocclusion problem which may occur when using Depth-Image-Based Rendering (DIBR) techniques in 3DTV and Free-Viewpoint TV applications. A new DIBR technique is proposed, which combines three methods: a Joint Projection Filling (JPF) method to handle disocclusions in synthesized depth maps; a backward projection to synthesize virtual views; and a full-Z depth-aided inpainting to fill in disoccluded areas in textures. The JPF method performs the pixels warping for virtual depth map synthesis while making use of an occlusion-compatible pixel ordering strategy, to detect cracks and disocclusions, and to select the pixels to be propagated in the occlusion areas filling process. The full-Z depth-aided inpainting method fills in disocclusions with textures at the correct depth, preserving the boundaries of the objects. Ghosting artifacts, which might otherwise result from pixel projections, are here avoided by introducing a confidence measure on background pixels to be used in the JPF process.

Published
2011

6. Vidéo 3D : quel débit pour la profondeur ?

Author

Emilie Bosc, Vincent Jantet, Luce Morin, Muriel Pressigout, Christine Guillemot, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Projet PERSEE, ANR-CAIMAN, FUTURIM@GE, ANR-09-BLAN-0170,PERSEE(2009), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
télévision 3D, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, MVC, synthèse de vue, allocation de débit, compression, cartes de profondeur, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, vidéo multi-vues
Abstract

National audience; Cet article s'intéresse à la répartition du débit entre la texture et la profondeur lors de la compression de séquences multi-vues plus profondeur (MVD). Les effets de la quantification sur les deux types de données sont étudiés. La distorsion est mesurée sur les images synthétisées à partir des séquences MVD encodées et décodées par la méthode MVC. Bien que la profondeur soit codée sur une seule composante (contre trois pour la texture), allouer 25% du débit à la profondeur n'est pas le choix optimal. Les résultats montrent que plus de la moitié du débit doit être réservée aux données de profondeur.

Published
2010

7. Génération, Compression et Rendu de LDI

Author

Vincent Jantet, Luce Morin, Christine Guillemot, Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Jantet, Vincent, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)

Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Réalité virtuelle, Interpolation de vues, Codage vidéo, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], Vidéo Multi-Vues, Layered Depth Video
Abstract

National audience; Ce papier présente l'utilisation de Layered Depth Images (LDI) dans le cadre de la compression de vidéo MVD. Leur construction incrémentale (I-LDI) permet l'élimination d'une grande partie des corrélations inter-vues, sans nécessiter de caméras rectifiées. Leur compression par le codeur MVC permet en plus l'exploitation des corrélations temporelles. Une solution aux effets de fantômes (Ghosting) est proposée, basée sur une détection de contours dans les cartes de profondeur, suivie d'une classification locale premier plan/arrière plan. L'élimination des découvrements (Disocclusions) et craquelures de textures est permise par une projection ordonnée des pixels, suivie d'une projection inverse. Les tests sur des vidéos MVD montrent une réduction de 80% du nombre de pixels sur les couches supplémentaires des I-LDI. La comparaison des courbes débit-distorsion de MVC appliqué sur les vues, et de MVC appliqué sur les couches I-LDI, montre un apport de qualité pour des débits faibles.

Published
2010

8. Incremental-LDI for Multi-View Coding

Author

Vincent Jantet, Luce Morin, Christine Guillemot, Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), projet collaboratif FUTURIM@GE du pôle de compétitivité Image et Réseaux, financement DGE-Région retagne, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)

Subjects
Computer science, Inpainting, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, Layered Depth Video, Sampling artifacts, 02 engineering and technology, Rendering (computer graphics), View Interpolation, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Incremental algorithm, Computer vision, Image warping, Ghosting, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS, Pixel, business.industry, Virtual Reality, [MATH.MATH-IT]Mathematics [math]/Information Theory [math.IT], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Coding (social sciences), Video Coding, Multiview Video
Abstract

International audience; This paper describes an Incremental algorithm for Layer Depth Image construction (I-LDI) from multi-view plus depth data sets. A solution to sampling artifacts is proposed, based on pixel interpolation (inpainting) restricted to isolated unknown pixels. A solution to ghosting artifacts is also proposed, based on a depth discontinuity detection, followed by a local foreground / background classification. We propose a formulation of warping equations which reduces time consumption, specifically for LDI warping. Tests on Breakdancers and Ballet MVD data sets show that extra layers in I-LDI contain only 10% of first layer pixels, compared to 50% for LDI. I-LDI Layers are also more compact, with a less spread pixel distribution, and thus easier to compress than LDI Visual rendering is of similar quality with I-LDI and LDI.

Published
2009

9. Bit-rate allocation for Multi-view video plus depth

Author

Christine Guillemot, Luce Morin, Muriel Pressigout, Vincent Jantet, Emilie Bosc, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Digital image processing, modeling and communication (TEMICS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), ANR-09-BLAN-0170,PERSEE(2009), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Subjects
quality assessment, Pixel, Computer science, business.industry, 020206 networking & telecommunications, 3D video, 02 engineering and technology, Texture (music), [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, Image texture, MVC, Compression (functional analysis), 3DTV, MVD, Bit rate, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Resource management, Computer vision, Artificial intelligence, business, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Algorithm, Transform coding, Data compression
Abstract

International audience; The efficient compression of multi-view-video-plus-depth (MVD) data raises the bit-rate allocation issue for the compression of texture and depth data. This question has not been solved yet because not all surveys reckon on a shared framework. This paper studies the impact of bit-rate allocation for texture and depth data relying on the quality of an intermediate synthesized view. The results show that depending on the acquisition configuration, the synthesized views require a different ratio between the depth and texture bit-rate: between 40\% and 60\% of the total bit-rate should be allocated to depth.

10. Livrable D2.2 of the PERSEE project : Analyse/Synthese de Texture

Author

Josselin Gautier, Christine Guillemot, Vincent Jantet, Olivier Le Meur, Luce Morin, Mehmet Turkan, Mouchère, Harold, and - PERSEE2009 - ANR-09-BLAN-0170 - Blanc - VALID

Subjects
view synthesis, [INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], [INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, image prediction, 3D inpainting, image inpainting, texture synthesis, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

Ce rapport a été réalisé dans le cadre du projet ANR PERSEE (n° ANR-09-BLAN-0170). Exactement il correspond au livrable D2.2 du projet. Son titre : Analyse/Synthese de Texture

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