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International audience

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International audience; Le bassin versant de la Roya présente une partie amont située dans les Alpes-Maritimes, et un exutoire à Vintimille (Italie). Le caractère torrentiel du fleuve et l'occurrence d'intenses crues éclair, typiques du régime méditerranéen, en font un système fluvial particulièrement actif et complexe du point de vue hydromorphologique. L'étude présentée ici s'intéresse à l'évolution morphosédimentaire des frayères à truites. Le matériel sédimentaire des zones de frai a été suivi par traçage RFID passif. En parallèle, un suivi topographique a été réalisé et l'ensemble de la gamme granulométrique présente dans le lit a été également suivie par RFID passive. Plus de 800 traceurs ont ainsi été déployés sur 3 sites différents entre mars 2018 et avril 2019. Les résultats présentés concernent un site d'étude en particulier, dont le sous-bassin drainé correspond environ aux 2/3 du bassin versant total du fleuve. Deux épisodes de crue peu intenses ont été suivis en 2018 et 2019. Malgré cette hydrologie limitée, les deux campagnes de suivi ont mis en évidence une remobilisation importante du matériel du lit, et un renouvellement total du matériel de la frayère. Les premières analyses suggèrent un contrôle hydraulique de l'emplacement de la frayère et un renouvellement annuel du matériel qui la constitue, en garantissant ainsi la qualité. Mots-clefs : transport solide, frayère, flux sédimentaires, RFID.

Aim: In theory, the highest-quality habitat across a species' range should support individuals with the highest fitness, making it possible to evaluate the outputs of species distribution models (SDMs) by exploring the relationship between habitat quality and functional traits related to species' fitness. However, this relationship has been tested almost exclusively in plants. We investigated the degree to which morphological and reproductive traits of an alpine spider varied along a gradient of habitat quality projected via SDMs. Location: Southwestern Alps (France and Italy). Time period: 2007-2018. Major taxa studied: Vesubia jugorum (Arachnida: Araneae: Lycosidae). Methods: We used climatic, topographical and geomorphological variables at a resolution of 250 m to model habitat quality for V. jugorum, with multiple algorithms (gen-eralized additive models, boosted regression trees and maximum entropy models). We collected spiders in the field and measured their body size and egg-case size (a functional trait related to reproductive success). We tested the relationship between functional traits and habitat quality with linear mixed models. Results: All SDM algorithms we tested fit the data well, with similar explanatory ability. Models revealed a positive relationship between the probability of presence and cumulative precipitation and percentage of rock. An additional important variable in the SDMs was duration of snow coverage, with optimal projected habitat quality between 40 and 100 days/year with snow. Modelled habitat quality was positively associated with maximum body and egg-case size. Main conclusions: Our work provides evidence of a positive association between projected habitat quality and traits of a terrestrial invertebrate. A model that fits the data well potentially can be used to predict variations in species' traits, thus offering an experimental test of SDM projections with field-collected data. We encourage SDM users to incorporate data on functional traits into their modelling fitting exercises.

International audience; Aim: In theory, the highest-quality habitat across a species' range should support individuals with the highest fitness, making it possible to evaluate the outputs of species distribution models (SDMs) by exploring the relationship between habitat quality and functional traits related to species' fitness. However, this relationship has been tested almost exclusively in plants. We investigated the degree to which morphological and reproductive traits of an alpine spider varied along a gradient of habitat quality projected via SDMs. Location: Southwestern Alps (France and Italy). Time period: 2007-2018. Major taxa studied: Vesubia jugorum (Arachnida: Araneae: Lycosidae). Methods: We used climatic, topographical and geomorphological variables at a resolution of 250 m to model habitat quality for V. jugorum, with multiple algorithms (gen-eralized additive models, boosted regression trees and maximum entropy models). We collected spiders in the field and measured their body size and egg-case size (a functional trait related to reproductive success). We tested the relationship between functional traits and habitat quality with linear mixed models. Results: All SDM algorithms we tested fit the data well, with similar explanatory ability. Models revealed a positive relationship between the probability of presence and cumulative precipitation and percentage of rock. An additional important variable in the SDMs was duration of snow coverage, with optimal projected habitat quality between 40 and 100 days/year with snow. Modelled habitat quality was positively associated with maximum body and egg-case size. Main conclusions: Our work provides evidence of a positive association between projected habitat quality and traits of a terrestrial invertebrate. A model that fits the data well potentially can be used to predict variations in species' traits, thus offering an experimental test of SDM projections with field-collected data. We encourage SDM users to incorporate data on functional traits into their modelling fitting exercises.

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International audience; D'après le dernier rapport du GIEC, la modification de la répartition des espèces végétales est l'une des conséquences possibles de l'élévation des températures. Les recherches sur les répartitions actuelles et futures des espèces doivent reposer sur une base statistique fiable et rigoureuse. Dans cette communication, il est proposé une analyse statistique de données climatiques à fine résolution spatiale extraites de sites d'études botaniques situés au sud-est de la France. L'objectif est d'expliquer la répartition et la variation spatiale des densités des espèces étudiées au moyen de descripteurs climatiques.

Il a été démontré que les conflits armés provoquent des dégradations de la biodiversité, dans ses dimensions écosystémique et spécifique. La Forêt Classée du Haut Sassandra est un cas d’étude intéressant pour ce genre de processus. En effet, durant les conflits, une infiltration massive de migrants a provoqué un brusque recul de sa couverture forestière et une perte notable de sa diversité végétale. Nous avons créé un modèle issu du croisement d’un automate cellulaire et d’un système multi-agents permettant de simuler les déplacements et les jeux d’acteurs. La simulation sociale génère des scénarios sous forme de cartes du défrichement dans la forêt classée. Ce modèle a d’abord été conçu comme un modèle rétro-prospectif pour tester des hypothèses sur les dynamiques sociales qui sous-tendent ce processus, après avoir travaillé sur sa justesse par la confrontation à la réalité. Ce modèle ayant été validé, l’objectif est de présenter une modélisation prospective pour illustrer les possibles conséquences, en termes de conservation de la couverture forestière, de différents scénarios démographiques et politiques. Par une logique géoprospective, deux scénarios sont évoqués tel que la poursuite des tendances de la période de conflit dans le modèle et une proposition de restauration écologique., Landscapes Prospective Modeling of the landscapes of the Haut Sassandra Classified Forest (Côte d\'Ivoire) After the End of The Conflicts.It has been demonstrated that armed conflicts cause biodiversity\'s degradation, especially in its ecosystemic and specific dimensions. The Haut Sassandra Classified Forest is an interesting case study for this kind of process. Indeed, during the conflicts, a massive migrants infiltration caused a forest cover decline and a plant diversity loss. We created a multi-agent system able to simulate the actors’ movements and behaviors. The social simulation generates scenario in the form of clearing maps in classified forest. This model was first conceived as a retro-prospective model in order to test hypotheses on the social dynamics underlying this process, after having worked on its accuracy by confronting reality. This model being validated, the aim of this paper is to present a prospective modeling to illustrate, in terms of forest cover\'s conservation, the possible consequences of different demographic and political scenarios. Across a geoprospective logic, two scenarios are mentioned such as the continuation of conflict period trends and a proposition of ecological restoration.

International audience; Il a été démontré que les conflits armés provoquent, outre les drames humains, des dégradations de la biodiversité, dans ses dimensions écosystémique et spécifique notamment (Nackoney et al., 2014). La Forêt Classée du Haut Sassandra est un cas d’étude intéressant pour ce genre de processus dans la mesure où, durant les conflits, une massive infiltration de migrants dans la forêt classée a provoqué un brusque recul de la couverture forestière et une perte notable de la diversité végétale (Barima et al., 2016). Nous avons créé un modèle issu du croisement d’un automate cellulaire et d’un système multi-agents permettant de simuler les déplacements (dans et hors de la forêt classée) et les jeux d’acteurs (liens entre chefs d’exploitation et ouvriers ; villageois exploitant les produits forestiers non ligneux et les migrants cultivant le cacao dans la forêt ; agents de la société de protection de la forêt). La simulation sociale génère, en sortie de modèle, des scénarios sous forme de cartes du défrichement dans la forêt classée. Ce modèle a d’abord été conçu comme un modèle rétro-prospectif pour tester des hypothèses sur les dynamiques sociales qui sous-tendent ce processus (Andrieu et al., 2016), après avoir travaillé sur sa justesse par la confrontation à la réalité (télédétection). Ce modèle ayant été validé, l’objectif est de présenter une modélisation prospective pour illustrer les possibles conséquences, en termes de conservation de la couverture forestière, de différents scénarios démographiques et de différents choix politiques. Par une logique géoprospective, deux scénarios seront évoqués tel que la poursuite des tendances de la période de conflit dans le modèle et une proposition de restauration écologique.

International audience; Studies of land-use and land-cover change are an essential element in nature - society relationship research. For thirty years, tracking these changes, including landscape dynamics, is made from satellite data due to spatial, spectral and temporal resolution of this data. Shortly after its launch, the Landsat 7 satellite suffered technical damage (SLC-off). The shots then comprise " stripes " without information that prevents a complete map and, a correct estimation of the size and shape of the observed phenomena. The aim of this poster is to present a reconstruction method of this “stripes “without information. It postulates that the observed phenomenon follows a progression in time and space. This reconstruction method provides satisfactory results in surface quantification goal and, secondly, in view of morphological analysis.; Les analyses des changements d’utilisation et d’occupation du sol sont un élément essentiel dans l’étude des relations Nature - Société. Depuis une trentaine d’années, le suivi de ces changements, notamment des dynamiques paysagères, est effectué à partir de données satellites en raison de la résolution spatiale, spectrale et temporelle de ces données. Peu après son lancement, le satellite Landsat 7 subit un dommage technique (SLC-off). Les prises de vue comportent alors des « zébrures » sans information qui empêchent une cartographie complète et donc, une estimation correcte de l’ampleur et de la forme des phénomènes observés. Ce poster a pour objectif de présenter une méthode de reconstruction de ces « zébrures » sans information. La méthode repose sur l’utilisation des outils qu’offre la morphologique mathématique. Elle pose le postulat que le phénomène observé suit une progression dans le temps et l’espace. La méthode de reconstruction mise en place donne des résultats satisfaisants d’une part, dans un objectif de quantification de surface et, d’autre part, dans une optique d’analyse morphologique.

International audience; The last IPCC report presents numerous consequences of temperature elevations on terrestrial biodiversity. Mountain's symbol, Pinus cembra is one of the species that constitute the richness of South Franco-Italian Alps. The aim of this study is define the distribution area of this species, necessary prerequisite to any discussion of adaptive strategies for maintenance of this species and the integrity of its environment face to climate change. The method developed here enable, with botanical observation form SILENE database, field campaign and ecological descriptors to give a spatial definition of the distribution areas in order to begin the changes study and to integrate it in a dynamic model which aims to formalize the changes in distribution areas through the simulation of complex biological processes. MOTS-CLES : Biogéographie ; Modélisation ; Changement climatique ; Aires de distribution.; Le dernier rapport du GIEC fait état de nombreuses conséquences possibles sur la biodiversité terrestre induites par l'élévation des températures. Arbre symbolique de la haute montagne, Pinus cembra est l'une des espèces qui constitue la grande richesse spécifique des Alpes du Sud franco-italiennes. L'objectif de cette étude est de définir l'aire de distribution future de cette espèce végétale, préalable nécessaire à toute réflexion sur la mise en place de stratégies adaptatives permettant d'assurer le maintien de cette espèce et l'intégrité de son milieu face au changement climatique. La méthode élaborée permet, à partir de relevés d'espèces issus de la base de données SILENE, de campagnes de terrain et de descripteurs écologiques de spatialiser l'aire de distribution d'une espèce afin d'en étudier les changements et l'intégrer dans un modèle dynamique, dont l'objectif est de formaliser les modifications de la distribution végétale à travers la simulation des processus biologiques.

International audience; The aim of this study is to analyze deforestation in the Forêt Classée du Haut-Sassandra during the conflicts in Côte d’Ivoire by agent-based modeling. Land cover of this protected area was first determined by classifying satellite images. Then, spatial analysis of deforestation and interviews permitted to set up the rules of the model. Modeling results have been confronted to remote sensed land cover maps with a correspondence of 100 % for cultivated areas and a correlation of 0,98 between variograms. This validates the model and enables the estimation, inter alia, of population of farmers (16 000 farmers in 2013) with increase of migration rate from 2006.; Le but de cette étude est l’analyse par la modélisation multi-agent du défrichement de la forêt classée du Haut-Sassandra durant les conflits armés de 2002 à 2011 en Côte d’Ivoire. L’occupation du sol de cette aire protégée a d’abord été déterminée par des classifications d’images satellites, ensuite, une analyse spatiale du défrichement et une enquête ont permis d’établir les règles d’un modèle. La modélisation a été validée avec la cartographie de l’occupation du sol obtenue par télédétection avec une correspondance de 100 % des superficies agricoles et une corrélation de 0,98 entre les variogrammes. Ceci valide le modèle et permet d’estimer, entre autres, la population agricole (16 000 personnes en 2013) avec une augmentation du taux migratoire à partir de 2006.

International audience; The last IPCC report (Intergovernmental Panel on Climate Change) presents numerous consequences of temperature elevations on terrestrial biodiversity. Spatial modeling is a way to forecast and to go beyond field observation by emancipating constraints thereof. Dynamic models and climate data with low spatial resolution, allow to develop models capable of formalizing the changes of plant species distribution by the simulation of their biological processes. However, this model does not still allow to establish the probable anticipations of future plant species distribution. To validate this model, the aim of this study is to estimate the weight of climate variables. The method involves, firstly, at produce cartographic simulations of distribution areas resulting from changes in climatic variables settings. The second step statistically analyzes these results to estimate the weight of climate variables. The results raise the question of the use of synthetic index.; Le dernier rapport du GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat) fait état de nombreuses conséquences sur la biodiversité terrestre induite par l'élévation des températures. La démarche modélisatrice spatialement explicite est une façon d’établir des prévisions et d’aller au-delà de l’observation de terrain en s’émancipant des contraintes de celle-ci. Les modèles dynamiques, et les données climatiques à basse résolution spatiale, permettent de mettre en place des modèles capables de formaliser les modifications des aires de distribution des espèces végétales par la simulation des processus biologiques de ces dernières. Or, ce type de modèle ne permet pas, encore, d'établir des anticipations probables des aires de distribution futures des espèces végétales. Afin d'accorder un crédit plus important à ce type de modèle, l'objectif de cette étude est d'estimer le poids des variables climatiques dans cette approche modélisatrice. La méthode mise en place consiste, dans un premier temps, à produire des simulations cartographiques d’aires de distribution résultant de la variation des paramètres des variables climatiques. La seconde étape, analyse statistiquement ces résultats pour estimer le poids des variables climatiques. Les résultats amènent à se questionner sur l'utilisation des indices de synthèse au sein de ce type de démarche modélisatrice.

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National audience; Le dernier rapport du GIEC fait état de nombreuses conséquences possibles sur la biodiversité terrestre induites par l’élévation des températures. Les modifications des aires de distribution des espèces végétales sont le résultat de processus complexes : la reproduction et la mortalité. L’objectif de cette étude est de présenter les apports de la démarche modélisatrice dans la détermination des aires de distribution futures des espèces végétales au sein du massif du Mercantour-Argentera. Les espèces étudiées sont : Dryas octopetala, Pinus cembra et Pinus uncinata. La méthode élaborée permet, à partir de relevés d’espèces issues de la base de données SILENE et de descripteurs écologiques (climatiques, géologiques, topographiques), de spatialiser l’aire de distribution d’une espèce afin de débuter l’étude des changements et l’intégrer dans un modèle dynamique, comme foyer émetteur de graines. En effet, elle cherche à formaliser les modifications de la distribution végétale à travers la simulation de la production, la dissémination et la germination des graines, et de la mortalité.