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Your search keyword '"Vieira, A. Seara"' showing total 21 results
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21 results on '"Vieira, A. Seara"'

2. Improving Short Query Representation in LDA Based Information Retrieval Systems

Author

Celard, Pedro, Iglesias, Eva Lorenzo, Sorribes-Fdez, José Manuel, Romero, Rubén, Vieira, Adrián Seara, Borrajo, Lourdes, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Bertino, Elisa, Editorial Board Member, Gao, Wen, Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Yung, Moti, Editorial Board Member, García Bringas, Pablo, editor, Pérez García, Hilde, editor, Martínez de Pisón, Francisco Javier, editor, Villar Flecha, José Ramón, editor, Troncoso Lora, Alicia, editor, de la Cal, Enrique A., editor, Herrero, Álvaro, editor, Martínez Álvarez, Francisco, editor, Psaila, Giuseppe, editor, Quintián, Héctor, editor, and Corchado, Emilio, editor

Published
2022
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5. An HMM-Based Multi-view Co-training Framework for Single-View Text Corpora

Author

Iglesias, Eva Lorenzo, Vieira, Adrían Seara, Diz, Lourdes Borrajo, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Martínez-Álvarez, Francisco, editor, Troncoso, Alicia, editor, Quintián, Héctor, editor, and Corchado, Emilio, editor

Published
2016
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11. Influência da sexarca, aspectos sociodemograficos, clínicos e de saúde em gestantes residentes em bairro de extrema pobreza no município de Maceió/AL / Influence first sexual intercouse, sociodemographic, clinical and health aspects in pregnant women residents in the extreme poverty neighborhood in the city of Maceió/AL

Author

Kotovicz, Leticia Bandeira de Melo, primary, De Albuquerque, Julia Manuela Mendonça, additional, Vieira, Juliana Seara dos Santos, additional, De Freitas, Maria Amélia Albuquerque, additional, Tavares, Isabelle Miranda, additional, Neto, Milton Santos Melo, additional, Silva, Leticia Lima, additional, De Oliveira, Nicole Brandão Barbosa, additional, De Lima, Uirassú Tupinambá Silva, additional, and De Almeida, Renata Chequeller, additional

Published
2022
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12. Representações das carências apresentadas durante a gestação: ouvindo as gestantes / Representations of care durin pregnancy: listening to pregnant women

Author

Tavares, Isabelle Miranda, primary, De Freitas, Maria Amélia Albuquerque, additional, Neto, Milton Santos Melo, additional, De Albuquerque, Julia Manuela Mendonça, additional, Silva, Leticia Lima, additional, Kotovicz, Leticia Bandeira de Melo, additional, De Oliveira, Nicole Brandão Barbosa, additional, Vieira, Juliana Seara dos Santos, additional, De Lima, Uirassú Tupinambá Silva, additional, and De Almeida, Renata Chequeller, additional

Published
2022
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13. Saúde mental dos profissionais de saúde do serviço de atendimento móvel de urgência da cidade de Maceió durante a pandemia da Covid-19 / Mental health of health professionals of the mobile emergency Care service in the city of Maceió during the Covid-19 pandemic

Author

Silva, Thays Oliveira, de Lucena, Davy Nicodemos, Vieira, Juliana Seara dos Santos, Mendonça, Rodolfo Augusto dos Santos, Araújo, Aída Felisbela Leite Lessa, Melo, Plúvia Cristalina de Góis e, and Moraes, Thiago Roberto Sarmento de

Subjects
Saúde Mental, Profissionais da saúde, COVID-19, COVID-19, Profissionais da saúde, Saúde Mental
Abstract

A pandemia instituída pela Organização Mundial de Saúde (OMS), devido ao surgimento desenfreado da cepa Sars-Cov-2, já existente, porém, não tão presente e/ou conhecido no meio, da família Coronaviridae, desencadeou um número elevado de infectados a nível mundial, principalmente de profissionais de saúde, e morte de milhares de pessoas. O objetivo é identificar os impactos causados durante esse período na saúde mental dos profissionais de saúde que atuam no Serviço de Atendimento Móvel de Urgência de Maceió-AL. A pesquisa foi realizada com esses profissionais, no Centro Universitário CESMAC, através de formulários online via Google forms. Os questionários foram divididos em três partes: a primeira tem a finalidade de avaliar a relação entre trabalho exercido e o medo de contrair a COVID-19, incidência de sintomas ansiosos e/ou depressivos durante a pandemia, entre outros; a segunda e terceira partes são utilizadas para aplicação do Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), para rastreamento de depressão, e o General Anxiety Disorder-7 (GAD-7), para a frequência de sintomas ansiosos, nas últimas semanas. Os participantes da pesquisa apresentaram média de idade de 38,5 anos (DP: 10,5) e eu os mesmos apresentaram e desenvolveram com mais frequência ansiedade e depressão nesse período, principalmente naqueles que com idade menor, além de aumento no consumo de álcool, principalmente entre os profissionais do sexo masculino. Diante dos dados encontrados, faz-se necessária a busca por estratégias de orientação e prevenção quanto à saúde mental desses profissionais.

Published
2021

15. Saúde mental dos profissionais de saúde do serviço de atendimento móvel de urgência da cidade de Maceió durante a pandemia da Covid-19

Author

Silva, Thays Oliveira, primary, de Lucena, Davy Nicodemos, additional, Vieira, Juliana Seara dos Santos, additional, Mendonça, Rodolfo Augusto dos Santos, additional, Araújo, Aída Felisbela Leite Lessa, additional, e Melo, Plúvia Cristalina de Góis, additional, and de Moraes, Thiago Roberto Sarmento, additional

Published
2021
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21. An HMM-based synthetic view generator to improve the efficiency of ensemble systems.

Author

Borrajo, L, Vieira, A Seara, and Iglesias, E L

Subjects
SUPERVISED learning, TEST systems, HIDDEN Markov models
Abstract

One of the most active areas of research in semi-supervised learning has been to study methods for constructing good ensembles of classifiers. Ensemble systems are techniques that create multiple models and then combine them to produce improved results. These systems usually produce more accurate solutions than a single model would. Specially, multi-view ensemble systems improve the accuracy of text classification because they optimize the functions to exploit different views of the same input data. However, despite being more promising than the single-view approaches, document datasets often have no natural multiple views available. This study proposes an algorithm to generate a synthetic view from a standard text dataset. The model generates a new view from the standard bag-of-words approach using an algorithm based on hidden Markov models (HMMs). To show the effectiveness of the proposed HMM-based synthetic view generation method, it has been integrated in a co-training ensemble system and tested with four text corpora: Reuters, 20 Newsgroup, TREC Genomics and OHSUMED. The results obtained are promising, showing a significant increase in the efficiency of the ensemble system compared to a single-view approach. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2020
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