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National audience; La conductivité thermique effective de lits de poudres dépend d’un nombre important deparamètres. Dans cet article est présentée l’influence apparente de la taille des grains et de leursgéométries sur ce paramètre du milieu, en s’appuyant sur un modèle de conductivité thermique demilieux poreux non-connectés dans l’air à pression atmosphérique, que nous avons développé. Cemodèle se base sur la théorie de la percolation pour décrire le transfert thermique dans ce type dematériaux. Le milieu est décrit par les paramètres microstructuraux suivants: la porosité intra-granulaireet inter-granulaire, ainsi que des paramètres propres au matériau et à l’arrangement des particules. Lesdeux premiers paramètres sont mesurés pour certains échantillons grâce à une caractérisation de lamicrostructure du lit par un micro-tomographe à rayons X. Les valeurs de conductivités effectives du litprédites par ce modèle sont comparées avec des mesures effectuées à l’aide de la méthode du plan chaudinstationnaire. Les résultats montrent que la conductivité thermique d’un lit de poudre semble trèssensible à la répartition des porosités entre la porosité inter-granulaire et intra-granulaire.

Les céramiques sont des matériaux qui possèdent des propriétés thermiques et mécaniques intéressantes pour différentes applications industrielles. Notamment, dans le domaine du nucléaire, le dioxyde d'uranium est utilisé comme combustible nucléaire car il est très résistant à la chaleur et au gradient de température. Les céramiques ont aussi, pour la plupart, une faible conductivité thermique et une forte résistance mécanique à la chaleur, ce qui font d'elles un matériau idéal pour la conception de four ou d'isolant. Elles peuvent aussi, selon le procédé utilisé pour leur fabrication, être très poreuses et avoir de hautes surfaces spécifiques. Elles sont ainsi utilisées pour des applications liées au filtrage ou comme support de catalyseurs. C'est pourquoi ce genre de matériaux s'inscrit très bien dans le contexte de réduction d'énergie, en rendant les systèmes plus performants. On s'intéresse dans ce travail au comportement thermique de poudres d'alumine $\alpha$-Al2O3, qui peut être influencé par la porosité, la taille des grains, la forme des grains, la forme et l'échelle des pores, l'arrangement des grains, etc. Ce travail traite en particulier, d'une part, de l'influence de la taille des grains sur la conductivité apparente du lit de poudre et, d'autre part, de l'influence de la géométrie des grains et de l'arrangement du milieu. La mesure de conductivité passe par l'estimation de la diffusivité et de l'effusivité thermique. Ce sont des propriétés thermiques effectives du milieu que nous mesurons à l'aide d'un plan chaud, la méthode de mesure est transitoire. Un des premiers résultats observés est, qu'à porosité égale, la conductivité augmente avec la taille des grains jusqu'à un palier. Par ailleurs, nous savons que la géométrie des grains et leur arrangement sont des paramètres importants qui influent sur le comportement thermique global. Pour cela, une autre expérience vise à comparer deux poudres ayant une taille de grains moyenne et une porosité quasiment identiques. L'une est composée de grains pleins ayant une porosité interne répartie de manière homogène et isotrope et l'autre de grains creux possédant une grosse porosité en son centre. Une caractérisation fine des deux poudres, avec une résolution proche du micromètre, est obtenue par des mesures au tomographe à rayon X. Ceci permet de quantifier avec des paramètres géométriques les différences entre les grains, mais aussi l'arrangement des grains entre eux. L'élaboration d'un modèle basé sur la théorie de la percolation prenant en compte des paramètres microstructuraux des poudres, nous permet d'avoir une bonne prédiction de la conductivité thermique effective des lits de poudres.

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L’article étudie les contributions de vingt-cinq années de recherche sur les dynamiques de proximité au regard de leurs apports sur les fondements et l’analyse du changement régional. Il considère que, malgré des avancées importantes, il demeure des zones d’ombre sur l’articulation entre les déterminants microéconomiques de la formation des liens de proximité et les dynamiques macro-régionales. L’article montre que l’analyse des propriétés structurelles des réseaux permet d’éclairer cette articulation et réduire le gap observé entre les recherches micro et macro-fondées des dynamiques de proximité. En associant les dynamiques de changement structurel des régions à l’évolution de l’architecture de leurs réseaux, il suggère de rechercher les micro-fondements de ces dynamiques dans l’articulation de trois registres distincts de proximité. Les perspectives ouvertes dans cet article sont discutées dans le cadre de trois programmes de recherche apparus ces dernières années (résilience régionale, smart specialization, politiques de cluster). The paper focuses on the contributions of twenty-five years of research on proximity dynamics in terms of their contribution to the foundations and analysis of structural change at the reginal level. It considers that, despite significant progress, there are still shadow zones in the link between the microeconomic determinants of the formation of proximity links and macro-regional dynamics. The article shows that the analysis of the structural properties of the networks makes it possible to clarify this articulation and to reduce the observed gap between micro and macro-based researches of proximity dynamics. By associating the dynamics of structural change of the regions with the evolution of the architecture of their networks, it suggests to look for the micro-foundations of these dynamics in the articulation of three distinct registers of proximity. The perspectives opened are discussed in the context of three research programs that have emerged in recent years (regional resilience, smart specialization, cluster policies).

The economic returns of cluster policies have been recently called into question. Based on a “one size fits all” approach consisting in boosting R&D collaborations and reinforcing network density, cluster policies are suspected to have failed in reaching their objectives. The paper proposes to go back to the micro foundations of clusters in order to disentangle the links between the long run performance of clusters and their structural properties. We use a simple agent-based model to shed light on how individual motives to build knowledge relationships can give rise to emerging structures with different properties, which imply different innovation and renewal capacities. The simulation results are discussed in a micro-macro perspective, and motivate suggestions to reorient cluster policy guidelines towards more targeted public-funded incentives for R&D collaboration.

Crespo J. and Vicente J. Proximity and distance in knowledge relationships: from micro to structural considerations based on territorial knowledge dynamics (TKDs), Regional Studies. Among the key parameters identified in territorial knowledge dynamics (TKDs), this paper focuses on the balance and trade-off between proximity and distant relations, especially as far as knowledge relationships are concerned. This entry is investigated through an original process consisting in combining micro-motives for knowledge relationships and structural properties of resulting knowledge networks, always paying attention to the balance between proximity and distance. From the information available in EURODITE case studies and the presentation of the methodology, the micro-foundations of proximity and distance in knowledge relationships are explored according to the knowledge trade-off and the complex knowledge value chain that typify the modern knowledge process. Based on these micro-considerations, a structural analysis of TKDs is inferred that provides significant patterns of their structuring. From these patterns policy implications are extracted which show that collaborative incentives on some particular missing links fit better with effective policies than the common view of ‘connecting people’ policies.