1. How should we design violin plots?
- Author
-
Molina López, Elena, Viale Herrando, Laia, Vázquez Alcocer, Pere Pau, Universitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Computació, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació, and Universitat Politècnica de Catalunya. ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica
- Subjects
Informàtica::Infografia [Àrees temàtiques de la UPC] ,Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica [Àrees temàtiques de la UPC] ,Visualització de la informació -- Mètodes estadístics ,Information visualization -- Statistical methods ,Computing ,Modeling ,Perceptual study ,Perception ,Distribution ,Violin plot ,Visualization - Abstract
One way to illustrate distributions of samples is through the use of violin plots. The original design is a combination of boxplot and density plot mirrored and plot around the boxplot. However, there are other designs in literature. Although they seem a powerful way to illustrate distributions, the fact that they encode distributions makes them difficult to read. Users have problems comparing two different distributions, and certain basic statistics such as the mean can be difficult to estimate properly. To get more insights on how people interprets violin plots, we have carried out an experiment to analyze how the different configurations affect judgments over values encoded in those plots. This project has been supported by project TIN2017-88515-C2-1- R(GEN3DLIVE), from the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad, by 839 FEDER (EU) funds.
- Published
- 2022
- Full Text
- View/download PDF