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Zusammenfassung: Hintergrund: Frühgeburtlichkeit und Präeklampsie sind weiterhin große Herausforderungen, da es trotz intensiver Bemühungen in der Primär- und Sekundärprävention zu keiner wesentlichen Senkung der Prävalenz und der damit verbundenen maternalen wie fetalen Morbidität und Mortalität gekommen ist. Fragestellung: Ist ein Screening zur Senkung der Frühgeburten- und Präeklampsierate angezeigt, und wie könnte es künftig aussehen, um diese Rate dauerhaft zu senken? Ergebnisse: Die Literatur zeigt, dass aktuell ein Screening auf Präeklampsie, sei es mittels Biomarkern oder in Kombination mit dem Dopplerultraschall, die Richtlinien eines Screenings weder im ersten noch im zweiten Trimenon erfüllen. Auch im Hinblick auf Frühgeburtlichkeit kann kein allgemeines Screening mittels transvaginaler Zervixsonographie und/oder Testung auf fFN (fetales Fibronektin) empfohlen werden. Diskussion: Wegen fehlender evidenzbasierter Daten zum Screening auf Frühgeburtlichkeit und Präeklampsie wird weitere Forschung angemahnt. Die o.g. Prädiktionsmarker sind jedoch weiterhin sehr wirksam einzusetzen bei Risiko- bzw. symptomatischen Patientinnen.

Epithelial to mesenchymal transition (EMT) is a key step toward metastasis. MCF7 breast cancer cells conditionally expressing the EMT master regulator SNAI1 were used to identify early expressed microRNAs (miRNAs) and their targets that may contribute to the EMT process. Potential targets of miRNAs were identified by matching lists of in silico predicted targets and of inversely expressed mRNAs. MiRNAs were ranked based on the number of predicted hits, highlighting miR-661, a miRNA with so far no reported role in EMT. MiR-661 was found required for efficient invasion of breast cancer cells by destabilizing two of its predicted mRNA targets, the cell-cell adhesion protein Nectin-1 and the lipid transferase StarD10, resulting, in turn, in the downregulation of epithelial markers. Reexpression of Nectin-1 or StarD10 lacking the 3'-untranslated region counteracted SNAI1-induced invasion. Importantly, analysis of public transcriptomic data from a cohort of 295 well-characterized breast tumor specimen revealed that expression of StarD10 is highly associated with markers of luminal subtypes whereas its loss negatively correlated with the EMT-related, basal-like subtype. Collectively, our non-a priori approach revealed a nonpredicted link between SNAI1-triggered EMT and the down-regulation of Nectin-1 and StarD10 through the up-regulation of miR-661, which may contribute to the invasion of breast cancer cells and poor disease outcome.