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La razionale gestione delle risorse ambientali e naturali ha nella modellistica agrometeorologia il suo supporto di base. Del resto, le note e tristi vicende che negli ultimi giorni hanno duramente interessato i territori dell’Emilia-Romagna e delle Marche, impongono alla comunità scientifica e ai gestori del territorio un’attenta valutazione degli effetti che il cambiamento climatico ha sul territorio. Pertanto, i modelli agrometeorologici sono uno strumento essenziale per il processo gestionale e decisionale sia nell’ambito dei sistemi colturali che in quello zootecnico. Numerosi sono gli studi sui meccanismi e sulle relazioni che regolano le dinamiche ambientali e produttive del territorio stesso per descrivere le sue reali potenzialità produttive e quindi, pianificare e razionalizzare l’uso delle risorse utilizzate nel processo produttivo. La caratterizzazione meteorologica è uno dei primi passi da intraprendere per la conoscenza di un territorio, valutando non solo l’andamento dei valori medi dei principali parametri misurati al suolo, ma soprattutto la loro variabilità spaziotemporale. AIAM 2023 è l’appuntamento annuale tra i ricercatori e i tecnici dei servizi agrometeorologici regionali per presentare i risultati degli studi e dei progetti di ricerca per la gestione degli stress abiotici, dei mezzi di previsione e gestione delle avversità che interessano il mondo agricolo, con riferimento alle politiche di sviluppo agricolo del PSN 2023-27.

L’Agrometeorologia riveste un ruolo centrale nella modellistica agronomica, fondamentale per l’incremento dell'efficienza delle attività agricole, e l’ottimizzazione dell’uso delle risorse produttive in questo settore. La modellistica agrometeorologica consente di effettuare previsioni stagionali riguardo lo sviluppo fenologico delle colture, l’insorgere di condizioni favorevoli alla proliferazione di agenti patogeni, la domanda irrigua del ciclo colturale, la comparsa di condizioni meteorologiche estreme (danni da caldo, danni da gelo ecc.), rappresentando uno strumento essenziale, al servizio del processo gestionale e decisionale sia nell’ambito dei sistemi colturali che in quello zootecnico. Il rapporto tra Agrometeorologia e modellistica è quindi fondamentale per una evoluzione del management agronomico e zootecnico, orientata all’implementazione di servizi per gli imprenditori agricoli e gli allevatori. AIAM propone, per il 24° convegno Nazionale, una disamina del ruolo dell’Agrometeorologia al servizio dei sistemi colturali e zootecnici, e di come la creazione di modelli possa tradursi in concreti strumenti da porre al servizio degli addetti al settore.

The total volume of CO2 emissions is building up dramatically, and because of the effect of this gas on the growth, physiology, and biochemistry of plants, it is becoming increasingly necessary to look into the impact of the relentless rise of carbon dioxide. Although there are several developed approaches that tried to model the canopy resistance, many of these methodologies ignored the effect of CO2 or were not incorporated with the existing evapotranspiration calculation methodologies, mainly due to the complexity of the modeling procedure and the short time framework of the conducted studies. This review explores the few models estimating crop water requirements that account for this effect and examines their assumptions and theories. The inclusion of canopy resistance models in evapotranspiration calculation may be of questionable utility without improvements in some modeling aspects, such as the relationship between the stomatal conductance and CO2 and the climatic variables taken in consideration in the modeling process., Italian Journal of Agrometeorology, No. 1 (2020)

Con il termine Agricoltura 4.0 si indica la più recente evoluzione tecnica e tecnologica che interessa il settore dell’agricoltura. Grazie all'impiego delle attuali tecnologie come Remote Sensing, Internet of Things, Intelligenza Artificiale, Big Data, Cloud Computing ecc., è possibile oggi migliorare significativamente l'efficienza delle attività agricole, e la loro resilienza ai fattori di stress. La quantità di dati di interesse agronomico che possono essere analizzati e processati grazie agli strumenti dell’Agricoltura 4.0 è davvero enorme: dati meteorologici, pedologici, stato fisiologico e fitosanitario delle colture possono essere accuratamente monitorati su ampia scala, consentendo di fornire agli agricoltori un sistema di supporto decisionale così dal mettersi al riparo il più possibile dalle intrinseche incertezze dell’attività di impresa nel settore agricolo, in un frangente storico in cui tali incertezze sono esacerbate dagli effetti del Cambiamento Climatico, il quale rappresenta sicuramente la principale sfida che oggi gli enti di ricerca in ambito agronomico, i consorzi e gli imprenditori agricoli sono chiamati ad affrontare. Il rapporto tra Agrometeorologia e Agricoltura 4.0 è quindi strettissimo, e di vitale importanza per l’evoluzione del settore. Tale evoluzione, nello specifico, è orientata verso gli obiettivi fondamentali di adattamento al Cambiamento Climatico e di mantenimento di rese alte e soddisfacenti con un impiego di risorse razionale e sostenibile. L’Agrometeorologia ha un ruolo chiave nel raggiungimento di questi ambiziosi obiettivi: non si può infatti parlare di agricoltura di precisione senza una attenta e professionale gestione delle risorse idriche e la modellistica agrometeorologica svolge un ruolo chiave anche nella difesa delle colture dagli stress di origine biotica e abiotica (malattie fungine, danni da caldo, danni da gelo ecc.). È inoltre essenziale che tutte queste applicazioni raggiungano efficacemente gli utilizzatori finali, ossia gli imprenditori agricoli, e non possono quindi esimersi da una analisi di accessibilità, fruibilità, interoperabilità e scalabilità dei protocolli e dei servizi messi a disposizione. In questo contesto l’AIAM propone, per il 23° convegno Nazionale, l’analisi di questi temi, conducendo una disamina del ruolo attuale dell’Agrometeorologia e dell’Agricoltura 4.0 nella gestione delle risorse naturali, nella difesa delle piante e nell’implementazione di sistemi e strumenti per l’elaborazione e la divulgazione delle informazioni, al fine di creare un servizio per gli agricoltori.

Il rischio è una componente intrinseca all’attività di impresa. Nessun imprenditore, nel momento in cui assume una decisione, è sicuro delle conseguenze che essa avrà sui risultati economici. Ed è proprio il rischio connesso agli esiti delle decisioni che è all’origine del profitto. Nel caso dell’agricoltura, il carattere biologico dell’attività aggiunge un ulteriore elemento di rischio alle decisioni degli imprenditori del settore. In particolare, l’andamento meteorologico durante la stagione colturale ha un ruolo preponderante, e il rischio meteorologico viene definito come la capacità delle aziende di gestire entrate, costi e performance finanziarie sensibili alle condizioni meteorologiche. L’incertezza meteorologica è sempre esistita, ma nel nuovo clima alcuni fenomeni negativi per l’agricoltura hanno aumentato la loro frequenza, mentre altri fenomeni si sono aggiunti alla lista: temperature massima e minima oltre soglie di criticità termica, pioggia massima giornaliera oltre soglie di criticità, vento con intensità al di sopra di soglie di criticità, grandine, fulmini e tempeste elettriche, alluvioni. Inoltre si verificano con più elevata frequenza sfasamenti stagionali, precipitazioni brevi ed intense e si ha un maggiore rischio di gelate tardive. Uno o un insieme di questi fenomeni concorrono, uniti alla frequenza di accadimento, a definire la possibilità di successo dell’agricoltore. In questo contesto l’AIAM propone, per il 22° convegno Nazionale, temi riguardanti lo studio del cambiamento climatico e dei rischi per l’agricoltura, quali sono gli strumenti per la previsione e le strategie per la prevenzione del rischio, e come i servizi agrometeorologici supportano gli agricoltori nella difesa integrata delle colture agrarie.

Agro-phenological observation is a fundamental activity to obtain a significant and useful description of the seasonal development of crops, which is driven by environmental variables, among which temperature plays a primary role. The aim of this paper is to study the relation between thermal resources and phenological development in the agrophenological station of Cadriano (Bologna) on winter wheat, barley, maize and sorghum. This was achieved a) analysing eleven years (2003-2012) of phenological observations, expressed using the BBCH scale, and b) developing a thermal model based on Normal Heat Hours for phenological development of the four crops in Cadriano. Once the thermal model was calibrated it was used to evaluate the variability of thermal resources on a long time series (1984- 2013) recorded in the same site. The statistical analysis on the observed phenological data shows high stability, apart from the first stages, until the tillering of the winter crops. The phenological model evidences a satisfactory performance, in particular for summer crops, and a good correlation between phenology and thermal resources accumulation. Finally, the long time series analysis evidences an increase in time of thermal resources availability.

Atti del convegno nazionale di due delle principali società scientifiche che si occupano di scienze agrarie (Società Italiana di Agronomia e Associazione Italiana di AgroMeteorologia), quest'anno effettuato congiuntamente. Nel convegno si à trattato dei problemi e delle nuove strategie integrate per affrontare le sfide climatiche e agronomiche nella gestione dei sistemi agroalimentari.

Ogni anno l'Associazione Italiana di AgroMeteorologia organizza un convegno in cui vengono trattati i temi più attuali della ricerca e delle applicazioni in ambito agrometeorologico. Questo appuntamento nel corso degli anni è ormai diventato un momento d'incontro molto atteso dalla comunità agrometeorologica italiana. La XIX edizione del Convegno AIAM in programma dal 14 al 16 giugno 2016 a Bologna (BO) è stata intitolata: "Nuove avversità e nuovi servizi per gli Agroecosistemi". Il programma di questa edizione ha previsto due sessioni: Supporti agrometeorologici e nuove avversità Strumenti per la mitigazione e l’adattamento ai cambiamenti climatici

One of the main aspects of the development of a meteorological model is the verification its reliability. It allows to know the behaviour of the model in different weather situations and to assess its performances in terms of both average and extremes. The verification helps to figure out how to tune the model in order to have better results. The quantitative prediction of precipitation and relative humidity (related to the onset of fungal pathogens and other diseases) has a fundamental role in agriculture and therefore its verification becomes particularly relevant. Aim of this study was to compare daily precipitation, relative humidity, and temperature data forecasted by the model at 2, 3, 4,... 7 days, for the year 2015, with data from the agrometeorological station of the University of Bologna in Cadriano (BO). The forecast data were compared with measurements collected at the station. Statistical indexes useful for assessing the model performances showed a good performance for the temperatures, quite good for precipitation and relative humidity.

The RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) (Renard, Foster, Weesies, & Porter, 1991) is an empirical model estimating the annual loss of soil due to surface erosion processes (sheet, interril and rill). This work calculates the annual amount of erosion in the little hilly catchment of Rio Centonara, in Bologna Province, Italy, based on catchment properties and measured precipitation rates, and compares resulting estimates with long-term field measurements. Both field measurements and GIS-based routine for the period 2006-2009 give a mean soil erosion rate of 35 t ha-1 y-1. Although the study has been originally developed as a practical exercise for teaching purposes, considering the good estimate of the erosion rate given by GRASS GIS 7.0, it could be considered as a good example of a GRASS GIS routine applied in environmental and hydrological studies.

Il progetto nasce dalla collaborazione tra Filiera AQ di Granarolo, che svolge la sua attività industriale nel settore lattiero caseario, e il dipartimento di Scienze Agrarie dell'Università di Bologna allo scopo di reperire e georeferenziare informazioni sul rischio ambientale e creazione di indici di rischio. La ricerca ha messo in evidenza che al momento attuale le aziende produttrici di latte conferenti a Filiera AQ risultano in maggioranza distribuite in aree a riscio potenziale trascurabile o minimo, sufficientemente lontane da importanti agglomerati industriali.

La carpocapsa (Cydia pomonella L.) è la specie dannosa più temuta per le pomacee nel mondo e in Emilia-Romagna ipoteca da sola circa il 70% degli interventi insetticidi. La difesa è tuttora sostanzialmente sostenuta da prodotti chimici di sintesi e anche per questo il ricorso ad altre e differenti tecniche di contenimento incontra molto interesse scientifico e pratico. Il virus della granulosi (CpGV) e l’impiego dei feromoni per la “confusione sessuale” sono attualmente applicabili , ma altre si sono affacciate di recente. In particolare la difesa “meccanica”, con l’adozione di rete anti-insetto con maglie più strette rispetto a quelle antigrandine. Numerosi lavori hanno messo in evidenza una sostanziale diminuzione di danni da lepidotteri (di carpocapsa in particolare) ai frutti su filari coperti da rete sia singolarmente (monofilare) sia su più filari simultaneamente (monoblocco), mentre per altre specie di fitofagi di vari Ordini la situazione potrebbe peggiorare. In pratica le reti sembrano interferire sulle aggressioni delle specie dannose sia direttamente, impedendone il contatto, sia in modo indiretto, ostacolandone lo sviluppo attraverso modalità non ancora ben conosciute. In sostanza dovrebbero essere condotte misurazioni di campo con l’obiettivo di focalizzare in quale direzione approfondire le indagini per la carpocapsa alla ricerca delle ragioni alle quali attribuire, anche solo in parte, gli esiti osservati in campo.