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Programa de doctorado: Tecnología industrial [ES] Para estimar la producción energética media anual de un aerogenerador durante su vida útil se requiere, debido a la variabilidad interanual de la velocidad del viento, del conocimiento de la evolución del recurso eólico a largo plazo en la zona donde se vaya a ubicar el mismo. Sin embargo, a menudo no se dispone de series de datos de velocidad y dirección del viento de varios años en el área de interés. Las campañas de medida que se llevan a cabo con el propósito de investigar el régimen de viento en una potencial área eólica suelen realizarse durante un corto periodo de tiempo (un año). En este trabajo de investigación se han desarrollado modelos para la estimación de la potencia eólica a largo plazo (10 años o más) en un sitio Candidato, utilizando técnicas no Paramétrica, funcionales y de Machine Learning. Dichos modelos se apoyarán en los datos eólicos a corto plazo (un año), medidos en el sitio Candidato y en otros emplazamientos a los que se denominará de Referencia. De estos últimos se dispondrá además de los datos eólicos medidos a largo plazo. Se ha realizado un análisis comparativo de los modelos desarrollados en la presente tesis con las técnicas existentes en la actualidad en la literaruta científica. Finalmente se han plasmado las conclusiones para los diferentes casos planteados en el desarrollo de la tesis, así como las conclusiones generales de la misma.

[ES]Se trata de un proyecto ambicioso que trato de abordar casi por completo la implementación de una industria de producción de pellet en la Isla de Gran Canaria. El fin de proyecto quería solventar varios problemas socio-económicos y medioambientales, dentro de los cuales se incluye el problema energético del sector hotelero para adecuarse dentro del marco normativo el cual les exige la instalación de un sistema de calentamiento de piscinas aclimatadas con la totalidad o parte de las mismas al descubierto, con un mínimo de un 70% de consumo de energía procedente de fuentes renovables. Así mismo, el proyecto sinérgicamente solventaba paralelamente un problema de incendios forestales, permitiendo ahorros millonarios con una adecuada gestión forestal.

Programa de doctorado: Ingeniería ambiental y desalinización. [ES]La capacidad de mazimizar la contribución de la energía eólica, como fuente de generación de energía eléctrica no gestionable, a la demanda así como su integración en los mercados eléctricos, depende en gran medida del grado de predicción de la misma. Este hecho se hace aún más importante cuando se trata de sistemas eléctricos insulares débiles, como son los que se encuentran en el archipiélago canario, donde cada isla posee su propio sistema eléctrico insular aislado del resto de éstas y del sistema eléctrico peninsular.