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ABSTRACT Objective: To assess early-onset sepsis as a risk factor of peri-intraventricular hemorrhage in premature infants born at less than or equal to 34 weeks’ gestation and admitted to a neonatal intensive care unit (NICU). Methods: This retrospective cohort study included premature patients born at less than or equal to 34 weeks’ gestation who were admitted to the NICU of a tertiary hospital in southern Brazil, and born from January 2017 to July 2021. Data were collected from patients’ medical records. Early-onset sepsis was measured according to the presence or absence of diagnosis within the first 72 hours of life, whereas the outcome, peri-intraventricular hemorrhage, was described as the presence or absence of hemorrhage, regardless of its grade. Results: Hazard ratios were calculated using Cox regression models. A total of 487 patients were included in the study, of which 169 (34.7%) had some degree of peri-intraventricular hemorrhage. Early-onset sepsis was present in 41.6% of the cases of peri-intraventricular hemorrhage, which revealed a significant association between these variables, with increased risk of the outcome in the presence of sepsis. In the final multivariate model, the hazard ratio for early-onset sepsis was 1.52 (95% confidence interval 1.01–2.27). Conclusion: Early-onset sepsis and the use of surfactants showed to increase the occurrence of the outcome in premature children born at less than or equal to 34 weeks’ gestation. Meanwhile, factors such as antenatal corticosteroids and gestational age closer to 34 weeks’ gestations were found to reduce the risk of peri-intraventricular hemorrhage.

IntroductionHereditary spastic paraplegias (HSPs) are a heterogeneous group of neurodegenerative diseases in which little is known about the most appropriate clinical outcome assessments (COAs) to capture disease progression. The objective of this study was to prospectively determine disease progression after 4.5 years of follow-up with different clinician-reported (ClinRO) and gait performance outcomes (PerFOs).MethodsTwenty-six HSP patients (15 SPG4, 5 SPG7, 4 SPG5, 2 SPG3A) participated in this single-center cohort study in which the ClinRO: Spastic Paraplegia Rating Scale; and the PerFOs: 10-meters walking test and timed-up and go (TUG), at self-selected and maximal walking speeds; Locomotor Rehabilitation Index; and 6-min walking test were performed at baseline and after 1.5 (18 patients) and 4.5 (13 patients) years.ResultsIn the 3-year interval between the second and third assessments, significant progressions were only found in PerFOs, while in the overall 4.5 years of follow-up, both PerFOs and ClinROs presented significant progressions. The progression slopes of COAs modeled according to the disease duration allowed the estimation of the annual progression of the outcomes and sample size estimations for future clinical trials of interventions with different effect sizes. TUG at maximal walking speed was the only COA capable of differentiating subjects with a worse compared to a stable/better impression of change and would require the smallest sample size if chosen as the primary endpoint of a clinical trial.DiscussionThese findings indicate that both performance and clinician-reported outcomes can capture long-term progression of HSPs, with some PerFOs presenting greater sensitivity to change. The presented data are paramount for planning future disease-modifying and symptomatic therapy trials for this currently untreatable group of diseases.

Background Depression is an important nonmotor symptom of Parkinson's disease (PD) and has been associated with the motor symptoms in these individuals. Objectives To determine whether there are relationships between depressive symptoms and abnormalities in axial postural alignment and axial motor deficits, especially postural instability, and trunk rigidity in PD. Methods In this cross-sectional study, 65 individuals were evaluated using the Beck Depression Inventory-II (BDI-II) for the analysis of depressive symptoms and underwent a postural assessment of head, trunk, and hip sagittal alignment through computerized photogrammetry. The MDS-UPDRS was used to assess clinical aspects of PD, the Trunk Mobility Scale was used to assess axial rigidity, and the MiniBESTest to assess balance. To determine the relationship between depressive symptoms and postural alignment, multiple linear regression analysis was performed. Results The participants with depressive symptoms had more severe motor deficits as well as greater trunk rigidity and worse postural instability (p < 0.05). When the postural angles were compared between men and women using Student's t-test, it was found that men had greater flexion angles of the head (p = 0.003) and trunk (p = 0.017). Using multiple linear regression analysis corrected for the age and sex of the participants, we verified that the anterior trunk inclination was significantly larger in the PD population with depressive symptoms (R2 = 0.453, β = 0.116, and p = 0.045). Conclusion PD individuals with depressive symptoms have more severe flexed trunk posture, mainly in older men. Additionally, more severe depressive symptoms are associated with worsening postural instability, trunk rigidity and motor deficits in this population.

Background: Individuals with Parkinson disease (PD) may have a flexed posture, but only axial postural abnormalities (PAs) are generally investigated. Purpose: The objective was to verify if PAs of the axial and appendicular skeleton observed in PD occur in an interrelated manner to maintain balance and physical function. Methods: A cross-sectional observational study. Sixty-nine individuals with PD were evaluated by computerized photogrammetry. The MDS-UPDRS scale was used to analyze the physical function and the Mini-BESTest to assess balance. To determine the relationship between PAs and clinical aspects, multiple linear regression analysis was performed, setting age and levodopa equivalent dose as covariates. Results: The anterior trunk inclination angles were significantly correlated with the flexion angles of the elbows, hips and knees (p˂0.01). Larger head flexion was correlated with worsening physical function (p=0.013) and gait (p=0.043); greater trunk, hip and knee flexion were correlated with reduced postural instability (p˂0.05), and greater knee flexion was correlated with improvements in gait deficits (p=0.013). Conclusion: Postural abnormalities in the axial and appendicular joints of people with PD appear to occur in an organized and interrelated manner as a body compensation used to improve physical function and reduce balance and gait deficits.

Dando continuidade à série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa, esta edição apresenta um passo a passo de como realizar o cálculo para tamanho de amostra e de quais informações são necessárias para testar relações estatísticas entre variáveis e um desfecho binário: comparação de proporções entre grupos independentes (dois ou mais), comparação de duas proporções dependentes e regressão logística. Todos os exemplos também são ilustrados e disponibilizados em vídeos no canal da Unidade de Bioestatística.

Dando continuidade à série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa esta edição apresenta um passo a passo de como realizar o cálculo e de quais informações são necessárias para comparar médias: de dois grupos dependentes ou independentes, de dois grupos independentes com duas medidas repetidas (deltas), e com duas ou mais medidas repetidas. Todos os exemplos também são ilustrados e disponibilizados em vídeos no canal da Unidade de Bioestatística.

Summary: Background: Knowledge regarding the modifiable risk factors of dementia is fundamental to guide public health policy. We aimed to estimate the population attributable fraction of modifiable risk factors of dementia among adults from a nationwide epidemiological study. Methods: We used the public database of the Brazilian Longitudinal Study of Aging (ELSI-Brazil) to calculate the Population Attributable Fraction (PAF) for ten risk factors, including education level, hearing loss, hypertension, alcohol consumption, obesity, active smoking, depression, social isolation, physical inactivity, and diabetes. PAF was estimated for this sample after accounting for the communality of each risk factor. Findings: The ten preventable risk factors for dementia accounted for 50·5% of the Population Attributable Fraction in Brazil. Hearing loss (14·2%), physical inactivity (11·2%), and hypertension (10·4%) accounted for the highest PAF among all the risk factors. Considerable variation in the relative contribution of the different risk factors was found in different regions. Interpretation: This study might provide an opportunity to change the impact of dementia in Brazil. By targeting modifiable risk factors of dementia, the health of individuals in Brazil might be considerably improved. Funding: This study did not receive any funding.

A ferramenta PSS Health (Power and Sample Size for Health Researchers) foi desenvolvida com o propósito de facilitar o cálculo do tamanho amostral e do poder de testes de hipóteses para diferentes objetivos de estudo, usando interface amigável e terminologia comum à área da saúde. Este é o primeiro de uma série de artigos que pretendem orientar o usuário na utilização da ferramenta PSS Health para o planejamento de uma pesquisa. Neste artigo, se ensina como utilizar o PSS Health quando o objetivo principal do estudo é estimar uma média, estimar uma proporção (prevalência ou incidência) ou estimar uma correlação. São disponibilizados vídeos demonstrando o uso da ferramenta em cada um dos contextos citados.

Nas próximas edições da seção de Bioestatística da revista Clinical & Biomedical Research uma nova série de artigos será publicada abordando um assunto de grande importância ao planejar uma pesquisa: o tamanho de amostra mínimo necessário para atingir os objetivos do estudo. Nessa série será apresenta como calcular o tamanho de uma amostra usando a ferramenta PSSHealth(Power and Sample Size for Health Researchers), construído em linguagem R por meio do pacote Shiny, para diferentes tipos e objetivos de estudo, direcionado à pesquisadores da área da saúde, utilizando termos e conceitos comumente utilizados nesta área. Além disso, o pacote fornece uma sugestão de texto com as informações consideradas no cálculo, e como devem ser descritas, com a finalidade de minimizar problemas de interpretação por parte dos pesquisadores. Neste primeiro artigo será apresentada essa ferramenta desenvolvida pela Unidade de Bioestatística do Grupo de Pesquisa e Pós-Graduação do Hospital de Clínicas de Porto Alegre, que permite calcular não apenas o tamanho de amostra, mas também o poder de um teste de hipóteses.

Este artigo visa elucidar algumas dúvidas enfrentadas ou equívocos estatísticos cometidos por pesquisadores de diversas áreas. São explanados os temas: “tradução não é validação”, “análise fatorial exploratória ou confirmatória”, “nem todo estudo com dois grupos tem delineamento caso-controle”, “teste ou ajuste de Bonferroni”, “tamanho de amostra para teste de hipóteses e/ou para intervalo de confiança”, e “testes ou dados paramétricos”. A abordagem é realizada em uma linguagem acessível ao público leigo, utilizando exemplos e sugerindo referências para aprofundar o conhecimento.

RESUMO: Dando continuidade aos artigos da série “Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem”, que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas dos pesquisadores do Hospital de Clínicas de Porto Alegre sobre estatística, este quarto artigo se propõe a responder às principais dúvidas levantadas sobre modelagem estatística. São discutidas questões referentes à classificação de variáveis em independentes e dependentes, diferenças entre correlação, associação e regressão, os principais tipos de regressão e quais etapas são necessárias na construção de modelos. Os conceitos são abordados numa linguagem acessível ao público leigo e diversas referências são sugeridas para os curiosos em relação ao tema. Palavras chave: Modelo estatístico; regressão; variável dependente; variável independente; correlação; associação

Dando continuidade aos artigos da série “Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem”, que tem como objetivo responder e sugerir referências para o melhor entendimento das principais dúvidas estatísticas levantadas por pesquisadores da área da saúde, este terceiro artigo aborda o contexto epidemiológico. Neste contexto, foram diferenciadas as principais medidas como prevalência, incidência, Odds Ratio (OR), Risco Relativo (RR), Razão de Prevalência (RP) e Hazard Ratio (HR), foi esclarecido o uso de análises por intenção de tratar e análise por protocolo, e também discutidos alguns dos termos comumente utilizados e pouco compreendidos como tipo de amostra, nível de evidência, relevância clínica e estatística, entre outros. Palavras-chave: Delineamentos; nível de evidência; medidas de associação; ensaios clínicos; análise por intenção de tratar; análise por protocolo; amostra aleatória; amostra por conveniência; randomização em blocos

Abstract Background Spinocerebellar ataxia type 2 (SCA2) affects several neurological structures, giving rise to multiple symptoms. However, only the natural history of ataxia is well known, as measured during the study duration. We aimed to describe the progression rate of ataxia, by the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA), as well as the progression rate of the overall neurological picture, by the Neurological Examination Score for Spinocerebellar Ataxias (NESSCA), and not only during the study duration but also in a disease duration model. Comparisons between these models might allow us to explore whether progression is linear during the disease duration in SCA2; and to look for potential modifiers. Results Eighty–eight evaluations were prospectively done on 49 symptomatic subjects; on average (SD), study duration and disease duration models covered 13 (2.16) months and 14 (6.66) years of individuals’ life, respectively. SARA progressed 1.75 (CI 95%: 0.92–2.57) versus 0.79 (95% CI 0.45 to 1.14) points/year in the study duration and disease duration models. NESSCA progressed 1.45 (CI 95%: 0.74–2.16) versus 0.41 (95% CI 0.24 to 0.59) points/year in the same models. In order to explain these discrepancies, the progression rates of the study duration model were plotted against disease duration. Then an acceleration was detected after 10 years of disease duration: SARA scores progressed 0.35 before and 2.45 points/year after this deadline (p = 0.013). Age at onset, mutation severity, and presence of amyotrophy, parkinsonism, dystonic manifestations and cognitive decline at baseline did not influence the rate of disease progression. Conclusions NESSCA and SARA progression rates were not constant during disease duration in SCA2: early phases of disease were associated with slower progressions. Modelling of future clinical trials on SCA2 should take this phenomenon into account, since disease duration might impact on inclusion criteria, sample size, and study duration. Our database is available online and accessible to future studies aimed to compare the present data with other cohorts.

A revista do HCPA (Clinical & Biomedical Research) está reabrindo a seção de Bioestatística com o intuito de apresentar artigos explicativos, conceituais ou tutoriais, de modo a elucidar os leitores sobre os mais diversos temas estatísticos. Neste contexto, este artigo será o primeiro de uma série que tem como objetivo responder algumas das questões mais levantadas por pesquisadores da área da saúde. Começando pela Estatística Descritiva, alguns conceitos são esclarecidos e diversas referências são indicadas para o estudo do tema e para análises em SPSS ou R-project. Palavras Chaves: Estatística descritiva; programa estatístico; desvio-padrão; erro-padrão; SPSS; R-project

INTRODUÇÃO: Diversos estudos mostram o Funcionamento Diferencial do Item (DIF) em itens do Inventário de Depressão Beck (BDI), ao compararem homens e mulheres. A presença de um grande número de itens com DIF no BDI é uma severa ameaça à validade da medida da intensidade de sintomas depressivos obtida pela Teoria da Resposta ao Item (TRI) e às conclusões baseadas nos escores derivados dos itens com e sem DIF. OBJETIVO: Os objetivos deste estudo foram identificar esses itens do BDI, ajustar o modelo de TRI para itens constrangedores (modelo 2), o qual acomoda itens com a presença de DIF, e comparar esses resultados com os do ajuste do modelo logístico de dois parâmetros tradicional da TRI (modelo 1). MÉTODOS: Os resultados obtidos com ambos os modelos foram comparados. RESULTADOS: Os itens que apresentaram DIF foram: tristeza, sentimento de fracasso, insatisfações, culpa, punição, choro, fatigabilidade e perda da libido. Os resultados do ajuste dos dois modelos são similares quanto à discriminação, gravidade (à exceção dos itens com DIF) e no cálculo de escores para os indivíduos. Apesar disso, o modelo 2 é vantajoso, pois mostra as diferenças em gravidade do sintoma depressivo para os grupos avaliados, trazendo, dessa forma, mais informação ao pesquisador sobre a população estudada. CONCLUSÃO: Esse modelo, que tem um alcance mais amplo em termos de população-alvo, pode ser uma ótima alternativa na identificação e acompanhamento de indivíduos com potencial depressivo.

One of the most commonly observational study designs employed in veterinary is the cross-sectional study with binary outcomes. To measure an association with exposure, the use of prevalence ratios (PR) or odds ratios (OR) are possible. In human epidemiology, much has been discussed about the use of the OR exclusively for case–control studies and some authors reported that there is no good justification for fitting logistic regression when the prevalence of the disease is high, in which OR overestimate the PR. Nonetheless, interpretation of OR is difficult since confusing between risk and odds can lead to incorrect quantitative interpretation of data such as “the risk is X times greater,” commonly reported in studies that use OR. The aims of this study were (1) to review articles with cross-sectional designs to assess the statistical method used and the appropriateness of the interpretation of the estimated measure of association and (2) to illustrate the use of alternative statistical methods that estimate PR directly. An overview of statistical methods and its interpretation using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines was conducted and included a diverse set of peer-reviewed journals among the veterinary science field using PubMed as the search engine. From each article, the statistical method used and the appropriateness of the interpretation of the estimated measure of association were registered. Additionally, four alternative models for logistic regression that estimate directly PR were tested using our own dataset from a cross-sectional study on bovine viral diarrhea virus. The initial search strategy found 62 articles, in which 6 articles were excluded and therefore 56 studies were used for the overall analysis. The review showed that independent of the level of prevalence reported, 96% of articles employed logistic regression, thus estimating the OR. Results of the multivariate models indicated that logistic regression was the method that most overestimated the PR. The findings of this study indicate that although there are methods that directly estimate PR, many studies in veterinary science do not use these methods and misinterpret the OR estimated by the logistic regression.

ObjectivesSpinocerebellar ataxia type 3/Machado–Joseph disease (SCA3/MJD) is a polyglutamine disorder with no current disease-modifying treatment. Conformational changes in mutant ataxin-3 trigger different pathogenic cascades, including reactive oxygen species (ROS) generation; however, the clinical relevance of oxidative stress elements as peripheral biomarkers of SCA3/MJD remains unknown. We aimed to evaluate ROS production and antioxidant defense capacity in symptomatic and presymptomatic SCA3/MJD individuals and correlate these markers with clinical and molecular data with the goal of assessing their properties as disease biomarkers.MethodsMolecularly confirmed SCA3/MJD carriers and controls were included in an exploratory case–control study. Serum ROS, measured by 2′,7′-dichlorofluorescein diacetate (DCFH-DA) as well as superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GSH-Px) antioxidant enzyme activities, levels were assessed.ResultsFifty-eight early/moderate stage symptomatic SCA3/MJD, 12 presymptomatic SCA3/MJD, and 47 control individuals were assessed. The DCFH-DA levels in the symptomatic group were 152.82 nmol/mg of protein [95% confidence interval (CI), 82.57–223.08, p

Foot and mouth disease (FMD) is a highly infectious disease that affects cloven-hoofed livestock and wildlife. FMD has been a problem for decades, which has led to various measures to control, eradicate and prevent FMD by National Veterinary Services worldwide. Currently, the identification of areas that are at risk of FMD virus incursion and spread is a priority for FMD target surveillance after FMD is eradicated from a given country or region. In our study, a knowledge-driven spatial model was built to identify risk areas for FMD occurrence and to evaluate FMD surveillance performance in Rio Grande do Sul state, Brazil. For this purpose, multi-criteria decision analysis was used as a tool to seek multiple and conflicting criteria to determine a preferred course of action. Thirteen South American experts analyzed 18 variables associated with FMD introduction and dissemination pathways in Rio Grande do Sul. As a result, FMD higher risk areas were identified at international borders and in the central region of the state. The final model was expressed as a raster surface. The predictive ability of the model assessed by comparing, for each cell of the raster surface, the computed model risk scores with a binary variable representing the presence or absence of an FMD outbreak in that cell during the period 1985 to 2015. Current FMD surveillance performance was assessed, and recommendations were made to improve surveillance activities in critical areas.

Recent studies have emphasized that there is no justification for using the odds ratio (OR) as an approximation of the relative risk (RR) or prevalence ratio (PR). Erroneous interpretations of the OR as RR or PR must be avoided, as several studies have shown that the OR is not a good approximation for these measures when the outcome is common (> 10%). For multinomial outcomes it is usual to use the multinomial logistic regression. In this context, there are no studies showing the impact of the approximation of the OR in the estimates of RR or PR. This study aimed to present and discuss alternative methods to multinomial logistic regression based upon robust Poisson regression and the log-binomial model. The approaches were compared by simulating various possible scenarios. The results showed that the proposed models have more precise and accurate estimates for the RR or PR than the multinomial logistic regression, as in the case of the binary outcome. Thus also for multinomial outcomes the OR must not be used as an approximation of the RR or PR, since this may lead to incorrect conclusions.

Resumo: Introdução: Questiona-se se, em situações em que o indivíduo tem múltiplos contatos ao azar com possíveis portadores de um determinado germe patogênico, o risco de infecção pode ser alto, mesmo quando a prevalência de portadores e a infectividade do germe forem baixas. Objetivos: Objetivou-se estabelecer a probabilidade de um indivíduo tornar-se infectado após um determinado número de contatos com possíveis portadores do germe. Métodos: O trabalho foi desenvolvido de forma totalmente teórica, fazendo uso de análise combinatória, indução e dedução e conceitos da teoria de probabilidades. Resultados: Obteve-se que a probabilidade de um indivíduo infectar-se após c contatos ao azar (com pessoas infectadas ou não) é dada pela expressão 1 - (1 - πy)c , onde n é a prevalência da infecção entre os contatantes e y é a infectividade do germe. Esta expressão permite inferir que o número de contatos necessários para um indivíduo ser infectado é uma variável aleatória com distribuição Geométrica de parâmetro ny. Conclusão: Conclui-se, aplicando a expressão deduzida, que a probabilidade de infectar-se pode ser alta, mesmo que a prevalência e a infectividade do germe sejam baixas, desde que ocorra um grande número de exposições à fonte de infecção.

Introdução: Os principais testes estatísticos têm como suposição a normalidade dos dados, que deve ser verificada antes da realização das análises principais. Objetivo: Revisar as técnicas de verificação da normalidade dos dados e comparar alguns testes de aderência à normalidade para diferentes distribuições de origem e tamanho amostral. Metodologia: Através da simulação de cinco distribuições (Normal, t-student, Qui-Quadrado, Gama e Exponencial) e seis tamanhos amostrais (10, 30, 50, 100, 500 e 1000) foram simulados 5000 amostras de cada par distribuição-tamanho amostral e realizados os testes Qui-quadrado, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Shapiro-Wilk, Shapiro-Francia, Cramer-von Mises, Anderson-Darling e Jarque-Bera. Resultados: Os resultados obtidos mostram uma clara superioridade dos testes Shapiro-Francia e Shapiro-Wilk, com percentuais de acerto de 72,41% e 72,15%, respectivamente. Entre os piores resultados encontramos o Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado, com percentual de acerto de 44,78% e 61,58%, respectivamente. Conclusões: Para amostras pequenas recomenda-se que sejam utilizados procedimentos não paramétricos diretamente para a análise, em função da baixa performance dos testes de aderência à normalidade, dado o baixo percentual de acertos. Para amostras maiores, recomenda-se o uso dos testes Shapiro-Francia ou Shapiro-Wilk.

Introdução: A regressão logística está cada dia mais presente nas pesquisas, porém, sabe-se que seus estimadores só possuem boas propriedades se o tamanho de amostra for grande. Entretanto, nem sempre o tamanho amostral utilizado nos estudos é o ideal, sendo as vezes sendo calculados através de regras de bolso. Objetivo: Mostrar o quão inadequadas são estas regras de bolso. Método: Estudo simulado de três cenários. Resultados: Em nossas simulações, encontramos vícios maiores na estimação da razão de chance do que do respectivo coeficiente do modelo. Conclusões: As regras de bolso amplamente utilizadas não garantem boas propriedades na estimação das razões de chances.

Introdução: a obtenção dos dados por meio de medidas repetidas em diversas ocasiões no tempo em um mesmo sujeito torna possível o ajuste de curvas que descrevam padrões de evolução e identificam preditores de evolução. O objetivo deste trabalho foi ajustar curvas para descrever a progressão da doença de Machado-Joseph (DMJ), quantificada pelo escore NESSCA (Neurological Examination Score for Spinocerebellar Ataxia), utilizando modelos mistos. Métodos: os dados foram obtidos de uma coorte de pacientes da DMJ acompanhada no Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA) durante um período de 10 anos. Nas avaliações clínicas realizadas, o comprometimento clínico do paciente foi mensurado várias vezes através do escore NESSCA. Esse escore foi considerado como desfecho, e a progressão da doença poderia ser influenciada pelas variáveis explicativas: idade no início da doença e comprimento da mutação. O procedimento Proc MIXED do software SAS foi utilizado para realizar o ajuste dos modelos. Resultados: a progressão da doença ocorre mais lentamente com o aumento na idade de início da doença, por outro lado, com o aumento do comprimento da mutação, mais rápida é a progressão da doença. Conclusão: uma maior idade inicial idade no início da doença é fator de proteção para a progressão da DMJ e um maior o comprimento da mutação é fator de risco. Ressalta-se que as atribuições de proteção e risco estão relacionadas exclusivamente com a velocidade de progressão da doença, não sendo observados efeitos significativos dessas variáveis para o escore no início da doença.

Abstract: User satisfaction is known to be related to quality of healthcare. The aim of this study was to evaluate the influence of contextual and individual factors associated with user dissatisfaction with the Brazilian Unified National Health System (SUS). This was a cross-sectional multilevel study. Data were collected via telephone by the ombudsman's office of the SUS. Telephone numbers were randomly selected from a telephone company database. Health services, socioeconomic, and individual demographic variables were evaluated, in addition to information on the municipalities. The outcome variable was dissatisfaction with the SUS. Hierarchical multilevel logistic regression was used, and 18,673 individuals were contacted. Prevalence of dissatisfaction was 63.4% (95%CI: 62.7-64.1). Unmet demand (OR = 3.66), waiting time > 4 hours (OR = 2.82), and number of Primary Healthcare Units (OR = 0.89) were associated statistically with dissatisfaction. Characteristics of the health teams' work process showed a strong association with dissatisfaction.

O objetivo foi avaliar diferenças entre as prevalências de perda auditiva autodeclarada e fatores associados, obtidas nas respostas de informantes primário e proxy no Estudo de Distúrbios da Comunicação Humana de Base Populacional (DCH-POP). Trata-se de um estudo de métodos em epidemiologia, utilizando dados de um inquérito domiciliar do tipo transversal, com uma amostra de 1.253 indivíduos do Sul do Brasil. Para verificar diferenças de prevalências entre informantes primários e informante proxy foram utilizados os testes qui-quadrado ou exato de Fisher para variáveis categóricas, e Mann-Whitney para as contínuas. Ainda, o modelo log-binomial foi ajustado para a variável dependente perda auditiva considerando-se três conjuntos de dados: toda a amostra, apenas informantes primários e apenas informantes proxy, estimando-se as associações por meio da razão de prevalências. Nos modelos finais, apenas as variáveis independentes idade e tontura estiveram associadas com o desfecho de perda auditiva independentemente do conjunto de dados utilizado. Em geral, informantes proxy subestimaram as prevalências dos desfechos estudados em relação aos informantes primários.